1.一种基于网络优化的钻井事故预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于网络优化的钻井事故预测方法，其特征在于，所述预设神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；所述方法还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于网络优化的钻井事故预测方法，其特征在于，所述遍历所述第一部落中每个所述种群的所有所述个体，进而通过所述测试集处理得到所述第一神经网络应用每个所述个体的所述网络参数对应的第一预测正确率；获取所述第一部落中最大的所述第一预测正确率作为目标正确率，当所述目标正确率大于第一阈值，将所述目标正确率对应的所述个体作为目标个体，否则，基于每个所述种群的所述进化概率对相应的所述种群进行第一进化处理，得到第二部落，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于网络优化的钻井事故预测方法，其特征在于，所述基于所述第二预测正确率结合预设的部落选择算子从所述第二部落中每个所述种群获取选择个体，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于网络优化的钻井事故预测方法，其特征在于，所述根据所述选择个体对所述第二部落进行所述种群之间的第二进化处理，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于网络优化的钻井事故预测方法，其特征在于，所述根据所述选择个体对所述第二部落进行所述种群之间的第二进化处理，还包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于网络优化的钻井事故预测方法，其特征在于，所述根据最后一次迭代得到的所述第三种群确定目标个体，包括以下步骤：
8.一种基于网络优化的钻井事故预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
10.一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。