一种基于同质化教学的医学实习管理系统的制作方法

本发明属于医学实习领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于同质化教学的医学实习管理系统。

背景技术：

1、医学实习管理系统是用于支持和管理医学实习过程的工具，旨在提高实习生的培训效率、管理质量和临床经验的有效性，现有的医学管理系统在对学生的实习表现进行合格性评估时，通常要结合教师以及院方医生的主观评价，尤其是在一些实操项目上，主观评测无法充分还原学生的表现，导致评估结果出现偏差，例如申请公开号为cn 114581273 a的中国专利中，在获取学生实操得分时，需要通过老师填写本次实操评价分数，容易导致学生实操得分受老师主观情绪的影响，难以保证得分的公正性和客观性。

2、为此，我们提出一种基于同质化教学的医学实习管理系统。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于同质化教学的医学实习管理系统，本发明基于将目标医学生在接受实习教学的时间阶段划分为多个实习管理周期，分别对每一个实习管理周期内的目标医学生进行考勤监测，得到考勤监测数据，分别对每一个实习管理周期内的目标医学生进行作业提交监测，得到作业监测数据，并通过分析考勤监测数据和作业提交监测，得到第一实习评估系数，获取目标医学生在接受实习教学的时间阶段内，累计参加实习测试对应的实习测试集体均分、测试整体增幅指标值、实习测试平均得分以及实习测试得分标准差，并通过分析得到第二实习评估系数，在目标医学生实习教学所涉及的医学操作中，随机选取多个检测实操项目，对每一个检测实操项目进行难度评估，得到多个操作难度系数，对目标医学生进行的每一个检测实操项目进行得分评估，得到多个实际操作得分比，通过对多个操作难度系数以及多个实际操作得分比进行综合分析，得到第三实习评估系数，分别根据第一实习评估系数、第二实习评估系数以及第三实习评估系数对目标医学生进行实习合格性评估。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于同质化教学的医学实习管理系统，各模块具体工作过程如下：

3、基础教学模块：用于将目标医学生在接受实习教学的时间阶段划分为多个实习管理周期，分别对每一个实习管理周期内的目标医学生进行考勤监测，得到考勤监测数据，分别对每一个实习管理周期内的目标医学生进行作业提交监测，得到作业监测数据，并通过分析考勤监测数据和作业提交监测，得到第一实习评估系数；

4、理论检测模块：用于获取目标医学生在接受实习教学的时间阶段内，累计参加实习测试对应的实习测试集体均分、测试整体增幅指标值、实习测试平均得分以及实习测试得分标准差，并通过分析得到第二实习评估系数；

5、实操检测模块：用于在目标医学生实习教学所涉及的医学操作中，随机选取多个检测实操项目，对每一个检测实操项目进行难度评估，得到多个操作难度系数，对目标医学生进行的每一个检测实操项目进行得分评估，得到多个实际操作得分比，通过对多个操作难度系数以及多个实际操作得分比进行综合分析，得到第三实习评估系数；

6、综合评估模块：用于分别根据第一实习评估系数、第二实习评估系数以及第三实习评估系数对目标医学生进行实习合格性评估。

7、进一步地，所述基础教学模块包括考勤监测单元和作业监测单元；

8、将目标医学生在接受实习教学的时间阶段划分为多个实习管理周期，并在多个实习管理周期中随机选取一个实习管理周期作为样本实习管理周期；

9、考勤监测单元对目标医学生进行考勤监测，得到考勤监测数据；

10、作业监测单元对目标医学生进行作业提交监测，得到作业监测数据；

11、根据考勤监测数据获取周期平均考勤监测系数和周期考勤监测系数方差；

12、根据作业监测数据获取周期平均作业监测系数和周期作业监测系数方差；

13、将周期平均考勤监测系数、周期考勤监测系数方差、周期平均作业监测系数以及周期作业监测系数方差通过计算得到第一实习评估系数；

14、对第一实习评估系数进行计算，具体公式如下：

15、；

16、其中，sx1为第一实习评估系数，kqp为周期平均考勤监测系数，kfc为周期考勤监测系数方差，zyp为周期平均作业监测系数，zfc为周期作业监测系数方差。

17、进一步地，所述考勤监测单元对考勤监测数据进行获取，具体如下：

18、获取目标医学生在样本实习管理周期内累计所需的出勤次数，得到第一周期出勤次数，获取目标医学生在样本实习管理周期内的实际有效出勤次数，得到第二周期出勤次数；

19、在样本实习管理周期内，随机选取多名医学实习生作为样本实习生，得到多个样本实习生；

20、分别获取每一名样本实习生在样本实习管理周期内的实际有效出勤次数，得到多个实际有效出勤次数，将所得的多个实际有效出勤次数进行平均数计算，得到第三周期出勤次数；

21、将第一周期出勤次数、第二周期出勤次数以及第三周期出勤次数通过计算得到样本实习管理周期对应的考勤监测系数；

22、对考勤监测系数进行计算，具体公式如下：

23、；

24、其中，kqx为样本实习管理周期对应的考勤监测系数，cq1为第一周期出勤次数，cq2为第二周期出勤次数，cq3为第三周期出勤次数；

25、重复对样本实习管理周期对应的考勤监测系数的获取过程，分别对目标医学生在每一个实习管理周期对应的考勤监测系数进行获取，得到多个考勤监测系数；

26、将多个考勤监测系数进行平均数计算，得到周期平均考勤监测系数，将多个考勤监测系数进行方差计算，得到周期考勤监测系数方差；

27、将周期平均考勤监测系数和周期考勤监测系数方差定义为考勤监测数据。

28、进一步地，所述作业监测单元对作业监测数据进行获取，具体如下：

29、获取目标医学生在样本实习管理周期内所需提交的作业次数，得到第一周期作业提交次数，获取目标医学生在样本实习管理周期内的有效作业提交次数，得到第二周期作业提交次数；

30、在样本实习管理周期内，随机选取多名医学实习生作为样本实习生，得到多个样本实习生；

31、分别获取每一名样本实习生在样本实习管理周期内的效作业提交次数，得到多个效作业提交次数，将所得的多个效作业提交次数进行平均数计算，得到第三周期作业提交次数；

32、将第一周期作业提交次数、第二周期作业提交次数以及第三周期作业提交次数通过计算得到样本实习管理周期对应的作业监测系数；

33、对作业监测系数进行计算，具体公式如下：

34、；

35、其中，zyx为样本实习管理周期对应的作业监测系数，tj1为第一周期作业提交次数，tj2为第二周期作业提交次数，tj3为第三周期作业提交次数；

36、重复对样本实习管理周期对应的作业监测系数的获取过程，分别对目标医学生在每一个实习管理周期对应的作业监测系数进行获取，得到多个作业监测系数；

37、将多个作业监测系数进行平均数计算，得到周期平均作业监测系数，将多个作业监测系数进行方差计算，得到周期作业监测系数方差；

38、将周期平均作业监测系数和周期作业监测系数方差定义为作业监测数据。

39、进一步地，所述理论检测模块对第二实习评估系数进行获取，具体如下：

40、将目标医学生在接受实习教学的时间阶段内参加的测试按照时间顺序分别标记为第一实习测试至第c实习测试；

41、获取目标实习生在第一实习测试至第c实习测试分别对应的测试得分，得到第一测试得分至第c测试得分；

42、获取目标医学生所在教学集体在第一实习测试至第c实习测试中的平均得分，得到第一集体测试均分至第c集体测试均分，将第一集体测试均分至第c集体测试均分进行平均数计算，得到实习测试集体均分；

43、将第一测试得分至第c测试得分进行平均数计算，得到实习测试平均得分；

44、将第一测试得分至第c测试得分进行标准差计算，得到实习测试得分标准差；

45、根据第一测试得分至第c测试得分建立实习得分折线图，通过分析实习测试得分折线图获取测试整体增幅指标值；

46、将实习测试集体均分、测试整体增幅指标值、实习测试平均得分以及实习测试得分标准差通过计算得到第二实习评估系数；

47、对第二实习评估系数进行计算，具体公式如下：

48、；

49、其中，sx2为第二实习评估系数，csp为实习测试平均得分，cbc为实习测试得分标准差，czf为测试整体增幅指标值，czt为实习测试集体均分。

50、进一步地，所述理论检测模块对测试整体增幅指标值进行获取，具体如下：

51、在第一实习测试至第c实习测试作为横坐标，第一测试得分至第c测试得分作为纵坐标，在平面直角坐标系中标记c个得分坐标点，并将第一实习测试至第c实习测试分别对应的得分坐标点标记为第一得分坐标点至第c得分坐标；

52、将第一得分坐标点至第c得分坐标点通过直线相连，得到实习得分折线图；

53、在实习得分折线图中，将第一得分坐标点与第二得分坐标点之间的连线标记为第一坐标点连线，将第二得分坐标点与第三得分坐标点之间的连线标记为第二坐标点连线，依此类推，将第c-1得分坐标点与第c得分坐标点之间的连线标记为第c-1坐标点连线；

54、分别对第一坐标点连线至第c-1坐标点连线的斜率进行获取，得到第一连线斜率至第c-1连线斜率，将第一连线斜率至第c-1连线斜率进行求和，得到测试整体增幅指标值。

55、进一步地，所述实操检测模块对第三实习评估系数进行获取，具体如下：

56、在目标医学生实习教学所涉及的医学操作中，随机选取若干个医学操作项目作为检测实操项目，并将随机选取的若干个检测实操项目按照教学的先后顺序分别命名为第一检测实操项目至第a检测实操项目；

57、在第一检测实操项目至第a检测实操项目中，随机选取一个检测实操项目作为样本检测实操项目；

58、对样本检测实操项目进行操作难度评估，得到操作难度系数；

59、重复对样本检测实操项目对应的操作难度系数的获取过程，分别对第一检测实操项目至第a检测实操项目的操作难度系数进行获取，得到第一操作难度系数至第a操作难度系数；

60、对目标实习生在样本检测实操项目中进行的操作进行评估，得到样本检测实操项目对应的实际操作得分比；

61、重复对样本检测实操项目对应的实际操作得分比的获取过程，分别对第一检测实操项目至第a检测实操项目对应的实际操作得分比进行获取，得到第一实际操作得分比至第a实际操作得分比；

62、将第一操作难度系数至第a操作难度系数以及第一实际操作得分比至第a实际操作得分比通过计算得到第三实习评估系数；

63、对第三实习评估系数进行计算，具体公式如下：

64、；

65、其中，sx3为第三实习评估系数，df1至dfa分别为第一实际操作得分比至第a实际操作得分比，nx1至nxa分别为第一操作难度系数至第a操作难度系数。

66、进一步地，所述实操检测模块对样本检测实操项目对应的操作难度系数进行获取，具体如下：

67、获取样本检测实操项目对应的操作细则，通过操作细则获取样本检测实操项目在进行实际操作中所需的必要操作数量，得到项目必要操作数量；

68、获取样本检测实操项目对应的教学操作视频，对教学操作视频对应的时长进行获取，得到项目基准操作时长，对教学操作视频中所使用的医疗器械进行数量统计，得到项目必要器械使用量；

69、将项目必要器械使用量、项目基准操作时长以及项目必要操作数量通过计算得到样本检测实操项目对应的操作难度系数；

70、对样本检测实操项目对应的操作难度系数进行计算，具体公式如下：

71、；

72、其中，czn为样本检测实操项目对应的操作难度系数，qxl为项目必要器械使用量，bcl为项目必要操作数量，jsc为项目基准操作时长。

73、进一步地，所述实操检测模块对样本检测实操项目对应的实际操作得分比进行获取，具体如下：

74、获取样本检测实操项目对应的教学操作视频，在教学操作视频中设置多个操作得分点，并对操作得分点进行数量统计，得到第一得分点数量值；

75、获取多个实习医学生操作样本检测实操项目的历史实操视频，将历史实操视频中的操作得分点通过人工标记的方式划分为第一得分类型操作点和第二类型得分类型操作点，得到多个标记历史实操视频；

76、通过多个标记历史实操视频创建得分点识别模型；

77、具体如下：

78、将多个标记历史实操视频按照测试训练比划分为操作视频测试集和操作视频训练集；

79、通过人工智能平台建立图像识别模型，使用操作视频训练集对图像识别模型进行训练，待图像识别模型对操作视频训练集中的每一个标记历史实操视频均完成一次训练，使用操作视频测试集对图像识别模型进行测试，并对测试识别准确率进行获取；

80、当测试识别准确率大于等于标定测试识别准确率，则对图像识别模型训练完成，得到得分点识别模型；

81、当测试识别准确率小于标定测试识别准确率，则继续使用操作视频训练集对图像识别模型进行训练，直至测试识别准确率大于等于标定测试识别准确率；

82、获取目标实习生操作样本检测实操项目的视频，得到样本操作视频，使用得分点识别模型对样本操作视频进行得分点识别，将样本操作视频中的若干个操作得分点划分为第一得分类型操作点和第二类型得分类型操作点，并对第一得分类型操作点进行数量统计，得到第二得分点数量值；

83、计算第二得分点数量值与第一得分点数量值的比值，得到样本检测实操项目对应的实际操作得分比。

84、进一步地，所述实操检测模块对目标医学生进行实习合格性评估，具体如下：

85、分别获取第一实习评估系数、第二实习评估系数以及第三实习评估系数；

86、将第一实习评估系数、第二实习评估系数以及第三实习评估系数通过计算得到实习合格性评估系数；

87、对实习合格线评估系数进行计算，具体如下：

88、；

89、其中，shg为实习合格线评估系数，sx1为第一实习评估系数，sx2为第二实习评估系数，sx3为第三实习评估系数；

90、获取实习合格线评估系数阈值，将实习合格线评估系数与实习合格线评估系数阈值进行数值比对，根据数值比对结果对目标医学生进行实习合格性评估；

91、具体如下：

92、分别获取第一实习评估系数阈值、第二实习评估系数阈值以及第三实习评估系数阈值；

93、将第一实习评估系数阈值、第二实习评估系数阈值以及第三实习评估系数阈值通过计算得到实习合格性评估系数阈值；

94、对实习合格线评估系数阈值进行计算，具体如下：

95、；

96、其中，shgy为实习合格线评估系数阈值，sxy1为第一实习评估系数阈值，sxy2为第二实习评估系数阈值，sxy3为第三实习评估系数阈值；

97、当实习合格线评估系数大于等于实习合格线评估系数阈值，则评估目标医学生实习合格；

98、当实习合格线评估系数小于实习合格线评估系数阈值，则评估目标医学生实习不合格。

99、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

100、1、本发明分别通过对实习医学生进行考勤监测、作业提交监测、理论检测以及实操检测等多方面来进行实习合格性评估，充分保证了评估过程的全面性以及评估结果的准确性；

101、2、本发明通过建立得分点识别模型来对医学生进行实操检测，并由人工智能模型生成实操得分，能够有效规避评价人员打分带来的主观偏差，保证实习生实操检测的客观性与公正性。