一种电网调控数据资产价值评估方法、装置、设备及介质与流程

本发明属于电网大数据，具体涉及一种电网调控数据资产价值评估方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着电力调度领域调控云平台的建设与推进，以电力调度通用数据对象结构化模型为基础规范了模型和运行数据管理，打通了一、二次能源数据及自然环境与电网运行数据之间的壁垒，汇集了涉及发电、负荷、事件、告警、计划预测等海量电网运行采集数据。而电力调度是直接生产、输送和分配电能的重要环节，是电力系统的核心组成部门之一，具有设备类型多、数据结构属性复杂、数据采集密度高等特征。挖掘调控运行数据的能源特性、电气特性、行为特性、经济特性等衍生数据价值，向各业务应用提供数据共享和持续沉淀共性的衍生数据，促进数据在“内增值，外增效”的价值变现，是构建能源互联网高效互动、智能开放的基础。

2、调控数据资产(dispatch control data assets)是指电网调控机构通过采集以及生产等多种方式，依法拥有、控制或使用的，由发电、输电、变电、配电、 用电行为等事项所形成的，预期能够为调控中心带来经济效益的，以电子方式记录的数据资源。数据资产将各业务系统原始数据进行集成、清洗、关联等加工处理后，能带来管理效率提升、服务便利化、业务流程优化的数据。目前电网调控运行数据已逐步在云端实现汇集，调控云中的历史运行数据达到pb级，数据资产已初具规模。但这些数据的管理运营方式较为粗犷，仍然由各业务部门分散使用与管理，维护涉及不同单位、不同部门、不同行业，部分专业数据尚未纳入统一管理、缺乏顶层设计，专业粘合度不强、数据增值变现能力不够。调控运行数据作为一种无形资产，其价值也未得到足够重视与深入挖掘，制约了分析应用成效发挥。从行业内外来看，数据是资产的概念已逐步成为行业主流共识，但对数据资产的高效管理和合理利用仍处于探索阶段。在数据资产化建设方面，互联网、金融等行业提出了推动数据资产运营管理的建议，主要从建立数据资产规划、数据治理及质量管控、数据加工处理、资产运营等四个阶段开展数据资产化。

3、在数据价值评估方面，目前各行业基于成本法、市场法和收益法提出了不同的数据价值评估模型，但在电网调控领域很难直接应用，随着调控云建设的推进，电网调控业务数据种类繁杂，数据源系统众多，不同部门、不同业务系统之间的数据共享使用频繁，调控数据价值衡量标准模糊，价值评估结果不准确。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种电网调控数据资产价值评估方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中存在的调控数据价值衡量标准模糊，价值评估结果不准确的问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、本发明第一方面，提供了一种电网调控数据资产价值评估方法，包括如下步骤：

4、确定电网调控数据资产价值评估的影响因素；其中，所述影响因素包括数据完整性、数据多元性、数据及时性、数据规模性和数据关联性；

5、利用层次分析法计算各个影响因素分别对应的权重系数；

6、计算各个影响因素的评价指标分值；

7、根据各个影响因素所对应的所述评价指标分值以及所述权重系数，计算得到电网调控数据资产价值。

8、进一步的，根据各个影响因素的所述评价指标分值及所述权重计算得到电网调控数据资产价值，包括：

9、

10、其中，；表示价值价格计量单位，是电网调控数据资产价值；是数据完整性的评价指标分值，是数据多元性的评价指标分值，为数据及时性的评价指标分值，为数据规模性的评价指标分值，为数据关联性的评价指标分值，分别代表对应影响因素的权重系数。

11、进一步的，数据完整性的评价指标分值按照如下方式计算：

12、确定数据完整性的各第一影响因子；其中，各所述第一影响因子包括资产完整率、质量完整率、治理完整率和数据完整率；

13、计算各第一影响因子的指标值；

14、计算各第一影响因子指标值的平均值，作为数据完整性的评价指标分值。

15、进一步的，数据多元性的评价指标分值，按照如下方式进行计算：

16、确定电网调控数据资产的不同数据源；

17、对于同一电网调控数据资产不同数据源处的数据属性信息，进行一致准确性程度评估计算，得到数据多元性的评价指标分值。

18、进一步的，数据及时性的评价指标分值，按照如下方式进行计算：

19、确定资产规划规定的数据报送时效；

20、统计各测点处电网调控数据的上送时间；

21、根据数据报送时效和上送时间计算各测点及时率；

22、对各测点及时率数据求取平均值，得到数据及时性的评价指标分值。

23、进一步的，数据规模性的评价指标分值，按照如下方式进行计算：

24、确定数据规模性的各评估标准，根据数据规模性的各评估标准确定具体的评分指标，为每个评分指标制定评分标准；

25、获取每个专家根据评分体系和评分标准对电网调控数据资产的数据规模性的评分；

26、将每个专家的评分进行汇总，计算每个评分指标的平均分；

27、根据各评分指标的权重计算调控数据资产数据规模性的综合得分，综合得分作为数据规模性的评价指标分值。

28、进一步的，数据关联性的评价指标分值，按照如下方式进行计算：

29、确定数据关联性的评估标准；根据数据关联性的评估标准，设计具体的评分指标；为每个评分指标制定评分标准；

30、让专家小组成员根据评分体系和评分标准，独立对调控数据资产的数据关联性进行评分；将每个专家的评分进行汇总，计算每个评分指标的平均分；

31、根据各评分指标的重要性，确定对应的权重；

32、根据各评分指标的平均分和权重计算数据关联性的综合得分，作为数据关联性的评价指标分值。

33、本发明第二方面，提供了一种电网调控数据资产价值评估装置，包括：

34、因素确定模块，用于确定电网调控数据资产价值评估的影响因素；其中，所述影响因素包括数据完整性、数据多元性、数据及时性、数据规模性和数据关联性；

35、第一计算模块，用于利用层次分析法计算各个影响因素分别对应的权重系数；

36、第二计算模块，用于计算各个影响因素的评价指标分值；

37、第三计算模块，用于根据各个影响因素所对应的所述评价指标分值以及所述权重系数，计算得到电网调控数据资产价值。

38、本发明第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如上述的电网调控数据资产价值评估方法。

39、本发明第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如上述的电网调控数据资产价值评估方法。

40、与现有技术相比较，本发明的有益效果如下：

41、针对背景技术中存在的问题，本发明提出了一种电网调控数据资产价值评估方法，该方法通过确定影响电网调控数据资产价值的关键因素（数据完整性、数据多元性、数据及时性、数据规模性和数据关联性），并利用层次分析法计算各因素的权重系数，进而计算得到电网调控数据资产的价值。本方案建立了统一的数据价值评估体系，通过确定关键影响因素和权重系数，为电网调控数据资产提供了一个统一的价值衡量标准。通过数据价值评估，可以清晰地了解各数据资产的价值大小和分布情况，有利于实现数据资产的高效管理和合理利用。同时，通过数据价值评估，可以发现数据资产的潜在价值，为数据的增值变现提供了可能，有助于提升电网调控业务的经济效益和社会效益。本发明提供的一种电网调控数据资产价值评估装置、电子设备和计算机可读存储介质同样解决了背景技术部分提出的问题。

42、综上所述，本发明通过提出一种电网调控数据资产价值评估方法，解决了电网调控数据资产的高效管理和价值评估问题，为电网运行提供了高价值数据知识，提升了调度自动化系统特别是调控大数据平台的数据管理能力水平。