绿潮分布面积的预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及绿潮监测领域，尤其涉及一种绿潮分布面积的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、相关技术中，通常采用数值模拟方法对于绿潮漂移轨迹进行短时预测。但绿潮的发生发展需经过大尺度、长时间的漂移，数值模拟方法需要耗费大量计算资源，且仅适合绿潮灾害的短时预测，无法满足绿潮防灾减灾的实际需求。

技术实现思路

1、本技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、第一方面，本技术提出一种绿潮分布面积的预测方法，所述方法包括：获取监测区域在预设历史时段内多个历史时刻的历史卫星遥感数据；基于所述历史卫星遥感数据确定所述监测区域在每个所述历史时刻对应历史绿潮分布区域的历史绿潮分布面积数据；获取所述历史绿潮分布区域对应的多个环境影响因子；基于所述环境影响因子与所述历史绿潮分布面积数据中第一部分数据的相关性，从所述环境影响因子中筛选出至少一个目标环境影响因子；基于所述至少一个目标环境影响因子建立至少一个初始预测模型；基于所述历史绿潮分布面积数据对所述至少一个初始预测模型进行筛选和优化，获得绿潮分布面积预测模型；基于所述绿潮分布面积预测模型进行绿潮分布面积预测。

3、在一种实现方式中，所述基于所述历史卫星遥感数据确定所述监测区域在每个所述历史时刻对应历史绿潮分布区域的历史绿潮分布面积数据，包括：分别基于每个所述历史时刻的所述历史卫星遥感数据，计算每个所述历史时刻的历史卫星遥感数据中每个像元的归一化植被指数；获取所述归一化植被指数大于预设阈值的所述像元作为目标像元；获取所述目标像元的像元面积，作为每个所述历史时刻对应的所述历史绿潮分布面积数据。

4、在一种实现方式中，所述基于所述环境影响因子与所述历史绿潮分布面积数据中第一部分数据的相关性，从所述环境影响因子中筛选出至少一个目标环境影响因子，包括：计算获取所述第一部分数据在所述历史时段内多个预设子时段内，与每个所述历史环境印象因子之间的第一相关系数；获取所述第一相关系数的均值作为第二相关系数；基于所述第二相关系数从所述环境影响因子中筛选出至少一个目标环境影响因子。

5、在一种实现方式中，所述基于所述至少一个目标环境影响因子建立至少一个初始预测模型，包括：将所述至少一个目标因子建立至少一个目标因子组合；其中，不同所述目标因子组合所包含的所述目标因子不完全相同，且同所述目标因子组合中可以包含相同的所述目标因子；采用一元预测回归方法和/或多元预测回归方法，建立每个所述目标因子组合对应的至少一个所述初始预测模型。

6、在一种实现方式中，所述基于所述历史绿潮分布面积数据对所述至少一个初始预测模型进行筛选和优化，获得绿潮分布面积预测模型，包括：分别基于每个所述初始预测模型进行预测，获取每个所述初始预测模型预测得到的与所述第一部分数据对应的预测绿潮面积；获取每个所述初始预测模型对应的所述预测绿潮分布面积与所述第一部分数据之间的预测偏差值；基于所述数据差值对所述至少一个初始预测模型进行筛选，获得目标预测模型；基于所述历史绿潮分布面积数据中的第二部分数据对所述目标预测模型进行参数优化，获得绿潮分布面积预测模型；

7、在一种实现方式中，所述环境影响因子包括以下至少一项：海面温度；距海面第一预设高度的温度；比湿率；降水率；距海面第二预设高度的风速；海水盐度。

8、第二方面，本技术提出一种绿潮分布面积的预测装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取监测区域在预设历史时段内多个历史时刻的历史卫星遥感数据；第一处理模块，用于基于所述历史卫星遥感数据确定所述监测区域在每个所述历史时刻对应历史绿潮分布区域的历史绿潮分布面积数据；第二获取模块，用于获取所述历史绿潮分布区域对应的多个环境影响因子；第二处理模块，用于基于所述环境影响因子与所述历史绿潮分布面积数据中第一部分数据的相关性，从所述环境影响因子中筛选出至少一个目标环境影响因子；第三处理模块，用于基于所述至少一个目标环境影响因子建立至少一个初始预测模型；第四处理模块，用于基于所述历史绿潮分布面积数据对所述至少一个初始预测模型进行筛选和优化，获得绿潮分布面积预测模型；第五处理模块，用于基于所述绿潮分布面积预测模型进行绿潮分布面积预测。

9、在一种实现方式中，所述基于所述历史卫星遥感数据确定所述监测区域在每个所述历史时刻对应历史绿潮分布区域的历史绿潮分布面积数据，包括：分别基于每个所述历史时刻的所述历史卫星遥感数据，计算每个所述历史时刻的历史卫星遥感数据中每个像元的归一化植被指数；获取所述归一化植被指数大于预设阈值的所述像元作为目标像元；获取所述目标像元的像元面积，作为每个所述历史时刻对应的所述历史绿潮分布面积数据。

10、在一种实现方式中，所述基于所述环境影响因子与所述历史绿潮分布面积数据中第一部分数据的相关性，从所述环境影响因子中筛选出至少一个目标环境影响因子，包括：计算获取所述第一部分数据在所述历史时段内多个预设子时段内，与每个所述历史环境印象因子之间的第一相关系数；获取所述第一相关系数的均值作为第二相关系数；基于所述第二相关系数从所述环境影响因子中筛选出至少一个目标环境影响因子。

11、在一种实现方式中，所述基于所述至少一个目标环境影响因子建立至少一个初始预测模型，包括：将所述至少一个目标因子建立至少一个目标因子组合；其中，不同所述目标因子组合所包含的所述目标因子不完全相同，且同所述目标因子组合中可以包含相同的所述目标因子；采用一元预测回归方法和/或多元预测回归方法，建立每个所述目标因子组合对应的至少一个所述初始预测模型。

12、在一种实现方式中，所述基于所述历史绿潮分布面积数据对所述至少一个初始预测模型进行筛选和优化，获得绿潮分布面积预测模型，包括：分别基于每个所述初始预测模型进行预测，获取每个所述初始预测模型预测得到的与所述第一部分数据对应的预测绿潮面积；获取每个所述初始预测模型对应的所述预测绿潮分布面积与所述第一部分数据之间的预测偏差值；基于所述数据差值对所述至少一个初始预测模型进行筛选，获得目标预测模型；基于所述历史绿潮分布面积数据中的第二部分数据对所述目标预测模型进行参数优化，获得绿潮分布面积预测模型；

13、在一种实现方式中，所述环境影响因子包括以下至少一项：海面温度；距海面第一预设高度的温度；比湿率；降水率；距海面第二预设高度的风速；海水盐度。

14、第三方面，本技术提出一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的绿潮分布面积的预测方法。

15、第四方面，本技术提出一种计算机可读存储介质，用于存储有指令，当所述指令被执行时，使如第一方面所述的方法被实现。

16、第五方面，本技术提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的绿潮分布面积的预测方法的步骤。

17、本技术提供的绿潮分布面积的预测方法、装置、设备及存储介质，可以基于卫星遥感数据获取历史绿潮分布区域的历史绿潮分布面，以基于环境影响因子与所述历史绿潮分布面积数据中第一部分数据的相关性，从所述环境影响因子中筛选出至少一个目标环境影响因子，以基于目标环境影响因子建立至少一个初始预测模型，从而基于所述历史绿潮分布面积数据对所述至少一个初始预测模型进行筛选和优化，获得绿潮分布面积预测模型，最终基于所述绿潮分布面积预测模型进行绿潮分布面积预测。能够建立预测准确率更高的绿潮分布面积预测模型，以对绿潮分布面积进行更为准确的预测。

18、本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。