1.一种用户标签生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多维用户数据，利用预先训练好的生成式大模型，对所述m个维度的用户特征标签进行筛选，以生成用户标签结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维用户数据包括基础数据、业务数据和行为埋点数据，在所述对多维用户数据进行分析，以得到m个维度的用户初始标签之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述m个维度的用户初始标签包括用户基础属性标签、用户业务数据标签和用户访问行为标签；所述对多维用户数据进行分析，以得到m个维度的用户初始标签，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述m个维度的用户初始标签进行标签预处理，以获得所述m个维度的用户特征标签，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述生成式大模型的训练过程，包括：
8.一种用户标签生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。