基于海洋工程装备制造的供应对象低碳数据处理系统的制作方法

本技术涉及数据处理，尤其是涉及一种基于海洋工程装备制造的供应对象绿色低碳数据处理系统。

背景技术：

1、海洋工程装备是指开发、利用和保护海洋时使用的各类装备，海洋工程装备主要分为三大类：海洋油气资源开发装备、海洋浮体结构物和其他海洋资源开发装备，具体的海洋工程装备主要包括钻井装备制造、生产装备制造、辅助船舶装备制造和配套装备制造等，其上游环节包括海洋工程装备设计和原材料、核心零部件供应，其中，原材料主要包括金属、防水材料、防冻材料等，核心零部件主要包括电子元器件、锚链、钻采系统、定位系统等。对于海洋工程装备制造企业来说，供应商等供应对象的管理是企业采购管理中非常重要的一环，而目前供应对象管理中对于供应对象准入资质审核数据以及风险评判数据等的数据处理准确性较低，难以获得准确的供应对象数据分析结果。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于海洋工程装备制造的供应对象绿色低碳数据处理系统，以解决对供应对象数据的数据处理准确性较低的技术问题。

2、第一方面，本技术提供了一种基于海洋工程装备制造的供应对象绿色低碳数据处理系统，包括：

3、资质检测模块，用于获取供应对象的第一资质信息，并对所述第一资质信息进行资质检测，确定具备资质的目标供应对象；

4、绩效评测模块，用于获取所述目标供应对象的历史绩效数据，并基于所述历史绩效数据通过支持向量回归(support vector regression，svr)模型以及自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average model，arima)模型识别所述目标供应对象的目标绩效趋势，根据所述目标绩效趋势对所述目标供应对象进行绩效评测，得到绩效评测结果；

5、风险管理模块，用于根据所述绩效评测结果识别并监测所述目标供应对象的风险因素数据，并根据所述风险因素数据以及所述目标供应对象对应的状态，对所述目标供应对象进行风险评测，得到风险评测数值；

6、所述资质检测模块还用于在所述风险评测数值低于预设风险阈值时，获取新引入的供应对象的第二资质信息，并对所述第二资质信息进行资质检测，确定具备资质的新供应对象；

7、动态评测和预警处理模块，用于在所述风险评测数值高于或等于所述预设风险阈值时，利用深度学习神经网络对所述目标供应对象进行资质检测、绩效评测以及风险评测，得到所述目标供应对象对应的综合评测结果，并根据所述综合评测结果设置不同级别的预警处理机制，以通过所述预警处理机制对所述目标供应对象进行不同级别的预警处理。

8、在一个可能的实现中，所述资质检测模块包括：

9、注册检测单元，用于通过用户注册界面接收针对所述供应对象的自主注册操作，基于所述自主注册操作获取所述供应对象提交的资质材料，并通过大数据分析对从所述资质材料、公开信息、第三方认证机构的多渠道自动采集到的所述供应对象的资质信息进行多维度检测，得到多维度检测结果；其中，对所述资质信息进行多维度检测的检测维度包含针对绿色低碳数据的资质检测维度；

10、资质测评单元，用于根据所述资质信息以及所述多维度检测结果通过深度学习神经网络生成针对所述供应对象的资质测评结果；

11、准入单元，用于根据所述资质测评结果从多个所述供应对象中选择准入的目标供应对象，并录入选定所述目标供应对象的信息。

12、在一个可能的实现中，所述绩效评测模块获取的所述历史绩效数据包括下述至少一维度：产品能耗数据、针对指定绿色低碳指标的达标情况数据、交货准时率、产品质量稳定度、价格竞争力、以及服务响应速度；所述绩效评测模块还用于基于所述历史绩效数据利用深度学习神经网络得到所述绩效评测结果。

13、在一个可能的实现中，所述绩效评测模块还用于：基于绩效测评的时间序列构建绩效预测模型，并利用所述绩效预测模型预测未来时刻的未来绩效评测结果，并对历史绩效评测结果和预测的所述未来绩效评测结果进行加权评测，得到绩效影响系数。

14、在一个可能的实现中，所述风险管理模块包括：

15、风险采集单元，用于采集所述目标供应对象的财务状况数据及市场动态数据，并获取所述目标供应对象周边指定范围内的自然灾害情况数据，基于所述财务状况数据、所述场动态数据、以及所述自然灾害情况数据生成风险因素数据；

16、状态获取单元，用于获取海洋工程装备制造对象的第一区块链和所述目标供应对象的第二区块链，并基于所述第一区块链中的计划进货数据和生产计划数据、以及所述第二区块链中的财务数据、原料进货数据和库存数据确定所述目标供应对象对应的状态；

17、风险测评单元，用于根据所述风险因素数据以及所述目标供应对象对应的状态组成的数组，通过利用深度学习神经网络对所述目标供应对象进行风险评测，得到风险评测数值。

18、在一个可能的实现中，所述风险管理模块还包括：

19、判断管理单元，用于判断所述风险评测数值与预设风险阈值的关系，如果所述风险评测数值低于所述预设风险阈值，则通过所述资质检测模块从原供应对象资质评分排名中依次检测备选供应对象，并通过所述风险管理模块中的所述风险采集单元采集所述备选供应对象的自然灾害情况数据，在备选供应对象并未存在自然灾害情况时，通过所述状态获取单元确定所述备选供应对象对应的状态，根据所述备选供应对象对应的状态确定引入新的供应对象。

20、在一个可能的实现中，所述动态评测和预警处理模块包括：

21、动态测评单元，用于基于所述资质测评结果、所述绩效评测结果、所述风险评测数值和权重分配的指定数据集利用深度学习神经网络生成权重分配模型，并根据所述资质测评结果、所述绩效评测结果以及所述风险评测数值利用所述权重分配模型确定权重分配数据，并基于所述权重分配数据计算所述目标供应对象对应的综合评测结果；

22、预警处理单元，用于根据所述综合评测结果对所述目标供应对象划分供应对象等级，并根据不同的所述供应对象等级执行不同的预警处理机制。

23、在一个可能的实现中，所述预警处理单元还用于：

24、如果所述综合评测结果低于预设测评阈值，则将所述目标供应对象确定为风险供应对象，并向所述风险供应对象发送整改检测指令，所述整改检测指令用于控制所述风险供应对象在预设期限内完成并提交整改报告数据，以根据所述整改报告数据确定第一实际整改效果，并在未检测到所述第一实际整改效果达到预设标准整改效果时将所述风险供应对象确定为淘汰供应对象，并通过所述资质检测模块检测新引入的供应对象。

25、在一个可能的实现中，所述预警处理单元还用于：

26、如果利用所述绩效预测模型计算到的预测综合评测结果低于所述预设测评阈值，则将所述目标供应对象确定为潜风险供应对象，并向所述潜风险供应对象发送检查优化指令，所述检查优化指令用于控制所述潜风险供应对象在预设期限内完成并提交优化报告数据，以根据所述优化报告数据确定第二实际整改效果，并在未检测到所述第二实际整改效果达到所述预设标准整改效果时将所述潜风险供应对象确定为所述风险供应对象。

27、第二方面，本技术提供了一种基于海洋工程装备制造的供应对象绿色低碳数据处理方法，所述方法包括：

28、获取供应对象的第一资质信息，并对所述第一资质信息进行资质检测，确定具备资质的目标供应对象；

29、获取所述目标供应对象的历史绩效数据，并基于所述历史绩效数据通过支持向量回归svr模型以及自回归积分滑动平均arima模型识别所述目标供应对象的目标绩效趋势，根据所述目标绩效趋势对所述目标供应对象进行绩效评测，得到绩效评测结果；

30、根据所述绩效评测结果识别并监测所述目标供应对象的风险因素数据，并根据所述风险因素数据以及所述目标供应对象对应的状态，对所述目标供应对象进行风险评测，得到风险评测数值；

31、如果所述风险评测数值低于预设风险阈值，则获取新引入的供应对象的第二资质信息，并对所述第二资质信息进行资质检测，确定具备资质的新供应对象；

32、如果所述风险评测数值高于或等于所述预设风险阈值，则利用深度学习神经网络对所述目标供应对象进行资质检测、绩效评测以及风险评测，得到所述目标供应对象对应的综合评测结果，并根据所述综合评测结果设置不同级别的预警处理机制，以通过所述预警处理机制对所述目标供应对象进行不同级别的预警处理。

33、第三方面，本技术又提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的第一方面所述方法。

34、第四方面，本技术又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述的第一方面所述方法。

35、本技术带来了以下有益效果：

36、本技术提供的一种基于海洋工程装备制造的供应对象绿色低碳数据处理系统，能够获取供应对象的第一资质信息，并对第一资质信息进行资质检测，确定具备资质的目标供应对象，获取目标供应对象的历史绩效数据，并基于历史绩效数据通过支持向量回归svr模型以及自回归积分滑动平均arima模型识别目标供应对象的目标绩效趋势，根据目标绩效趋势对目标供应对象进行绩效评测，得到绩效评测结果，根据绩效评测结果识别并监测目标供应对象的风险因素数据，并根据风险因素数据以及目标供应对象对应的状态，对目标供应对象进行风险评测，得到风险评测数值，如果风险评测数值低于预设风险阈值，则获取新引入的供应对象的第二资质信息，并对第二资质信息进行资质检测，确定具备资质的新供应对象，如果风险评测数值高于或等于预设风险阈值，则利用深度学习神经网络对目标供应对象进行资质检测、绩效评测以及风险评测，得到目标供应对象对应的综合评测结果，并根据综合评测结果设置不同级别的预警处理机制，以通过预警处理机制对目标供应对象进行不同级别的预警处理，本方案中，通过资质检测模块、绩效评测模块、风险管理模块以及动态评测和预警处理模块，使得系统能够深切考量供应商等供应对象自身及客观环境因素所带来的风险以及针对性地应对机制，利用供应对象在供货过程中的资质水平、供应绩效和风险应对能力来整体表征供应对象服务能力，通过供应对象在供货过程中的资质水平、供应绩效和风险应对能力来整体表征供应对象服务能力，能够有效提高评价的全面性和合理性，从而提高对供应对象数据的数据处理准确性，解决了对供应对象数据的数据处理准确性较低的技术问题。

37、为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。