虚拟数据向量化管理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及数据管理领域，尤其涉及一种虚拟数据向量化管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着数字化技术的发展，尤其是在大数据和人工智能技术的应用下，虚拟数据的获取与处理成为了许多行业中不可或缺的组成部分。在金融、保险、资产管理等领域，虚拟数据的生成和应用尤为重要，能够帮助企业精准地进行客户画像、资产评估和权益管理等多项业务操作。

2、现有的虚拟数据向量化管理方法存在不同虚拟数据之间的转换需要一个固定的映射表，转换关系复杂，且对于不同虚拟数据之间的转换需要根据映射表进行一一比对，从而造成虚拟数据转换效率低，限制用户的选择以及灵活性登的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种虚拟数据向量化管理方法，旨在解决现有的虚拟数据向量化管理方法存在不同虚拟数据之间的转换需要一个固定的映射表，转换关系复杂，且对于不同虚拟数据之间的转换需要根据映射表进行一一比对，从而造成虚拟数据转换效率低，限制用户的选择以及灵活性登的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供一种虚拟数据向量化管理方法，所述方法包括：

3、获取目标用户的虚拟数据，所述虚拟数据包括资产数据和权益数据；

4、对所述资产数据和权益数据进行特征向量化处理，得到资产特征向量以及权益特征向量；

5、对所述资产特征向量以及权益特征向量进行相似度计算，得到目标资产特征向量以及对应的目标权益特征向量；

6、基于预设转化策略，对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计算，得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化值；

7、基于所述转化值，对所述目标资产数据和所述目标权益数据进行价值转换。

8、可选的，所述获取目标用户的虚拟数据，包括：

9、对所述资产数据进行元数据和描述信息提取，得到第一元数据以及第一描述信息；

10、对所述权益数据进行元数据和描述信息提取，得到第二元数据以及第二描述信息；

11、将所述第一元数据以及第二元数据存储至关系型数据库中，所述关系型数据库用于存储虚拟数据的基础信息；

12、将所述第一描述信息以及第二描述信息存储至向量数据库中，所述向量数据库用于存储虚拟数据的特征信息。

13、可选的，所述对所述资产数据和权益数据进行特征向量化处理，得到资产特征向量以及权益特征向量，包括：

14、对所述第一元数据以及第二元数据中，至少一个维度数据进行归一化处理，得到至少一个资产特征向量以及权益特征向量中的元数据特征向量；

15、通过预设大语言模型对所述第一描述信息以及第二描述信息进行处理，得到至少一个资产特征向量以及权益特征向量中的描述信息特征向量。

16、可选的，所述对所述资产特征向量以及权益特征向量进行相似度计算，得到目标资产特征向量以及对应的目标权益特征向量，包括：

17、基于用户需求，确定进行转换的目标特征向量组合，所述目标特征向量组合包括资产特征向量与权益特征向量、资产特征向量与资产特征向量、权益特征向量与权益特征向量三种组合；

18、通过余弦相似度算法，对选择进行转换的目标特征向量组合中，用户的所述资产特征向量以及所述权益特征向量对应的第一元数据和第二元数据进行相似度计算，得到对应的元数据相似度；

19、通过预设相似度算法，对选择进行转换的目标特征向量组合中，用户的所述资产特征向量与所述权益特征向量对应的第一描述信息以及第二描述信息进行相似度计算，得到对应的描述信息相似度；

20、基于所述元数据相似度以及描述信息相似度，确定目标资产特征向量以及对应的目标权益特征向量。

21、可选的，所述基于预设转化策略，对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计算，得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化值之前，所述方法还包括：

22、确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度；

23、基于所述相似度与预设相似度阈值进行比对，确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间是否存在转化关系；

24、若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度大于所述预设相似度阈值，则确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间允许进行转化，并计算对应的转化值；

25、若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度小于或等于所述预设相似度阈值，则确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间不允许进行转化，对应不进行转化值的计算。

26、可选的，所述基于预设转化策略，对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计算，得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化值，包括：

27、基于预设转化策略以及用户需求，确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量的转化场景；

28、基于所述转化场景，确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量的转化权重；

29、根据所述转化权重对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计算，得到所述目标资产特征向量以及所述目标权益特征向量之间的转化值。

30、可选的，所述基于所述转化值，对所述目标资产数据和所述目标权益数据进行价值转换，包括：

31、根据所述转化值，将所述目标资产数据和所述目标权益数据对应的单位价值进行换算，得到对应虚拟数据的转化单位价值；

32、基于所述转化单位价值，对所述虚拟数据的单位价值进行转化，得到所述目标资产数据和所述目标权益数据对应的目标价值。

33、第二方面，本发明实施例还提供了一种虚拟数据向量化管理装置，所述虚拟数据向量化管理装置包括：

34、第一获取模块，用于获取目标用户的虚拟数据，所述虚拟数据包括资产数据和权益数据；

35、第一处理模块，用于对所述资产数据和权益数据进行特征向量化处理，得到资产特征向量以及权益特征向量；

36、第一计算模块，用于对所述资产特征向量以及权益特征向量进行相似度计算，得到目标资产特征向量以及对应的目标权益特征向量；

37、第二计算模块，用于基于预设转化策略，对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计算，得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化值；

38、第一转换模块，用于基于所述转化值，对所述目标资产数据和所述目标权益数据进行价值转换。

39、第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的虚拟数据向量化管理方法中的步骤。

40、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的虚拟数据向量化管理方法中的步骤。

41、本发明实施例中，获取目标用户的虚拟数据，所述虚拟数据包括资产数据和权益数据；对所述资产数据和权益数据进行特征向量化处理，得到资产特征向量以及权益特征向量；对所述资产特征向量以及权益特征向量进行相似度计算，得到目标资产特征向量以及对应的目标权益特征向量；基于预设转化策略，对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计算，得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化值；基于所述转化值，对所述目标资产数据和所述目标权益数据进行价值转换。通过简化虚拟数据之间的转换流程和转换关系，提高资产和权益之间的转换效率，进而提高虚拟数据向量化管理的精确性。