208以外，还包括步骤S302-S304。其中，步骤S302-S304可以分别由资讯检索单元302和资讯显示单元304执行。
[0035]通过上述根据本发明的第三实施例的资讯推荐系统和方法，不仅可以向用户提供与当前资讯的主题内容和关键字相关的概念解释、以及当前资讯的资讯提供者以外的网络用户对当前资讯所关注的问题的看法，还可以向用户提供与当前资讯所关注的问题有关的发展动态信息。
[0036]但是，由于无法直接基于用户正在阅读的当前资讯获知用户对当前资讯所关注的哪方面问题感兴趣，所以基于该当前资讯获取的相关资讯可能并不能向用户提供有关当前资讯所关注的多个问题中用户感兴趣的某个问题的发展动态信息。
[0037]因此，在本实施例中，资讯检索单元302可以通过以下处理来获取当前资讯的一条或多条相关资讯提供给用户:利用当前资讯的一个或多个关键字在包含大量资讯的网络数据库中检索当前资讯的一条或多条相关资讯供用户选择；在用户选择当前资讯的其中一条相关资讯进行查看时，利用词频统计算法找出用户选择的相关资讯的一个或多个关键字；利用用户选择的相关资讯的一个或多个关键字在本地数据库和/或包含大量资讯的网络数据库中检索用户选择的相关资讯的一条或多条匹配资讯，作为当前资讯的一条或多条相关资讯。类似地，资讯检索单元302可以同时在本地数据库和包含大量资讯的网络数据库中检索用户选择的相关资讯的一条或多条匹配资讯，也可以先在本地数据库中检索用户选择的相关资讯的匹配资讯并且在在本地数据库中没有检索到用户选择的相关资讯的符合期望的匹配资讯时再进一步在含有大量资讯的网络数据库中检索用户选择的当前资讯的一条或多条匹配资讯。
[0038]进一步地，资讯显示单元可以按照发布时间的先后顺序将用户选择的相关资讯的一条或多条匹配资讯的链接指示符显示在显示用户选择的相关资讯的页面上。具体地，当用户选择的相关资讯的多条匹配资讯具有相同的发布时间时，如果该多条匹配资讯包含来自本地数据库的一条匹配资讯和来自含有大量资讯的网络数据库的一条或多条匹配资讯，则仅显示来自本地数据库的一条匹配资讯；如果该多条匹配资讯包含来自本地数据库的多条匹配资讯和来自含有大量资讯的网络数据库的一条或多条匹配资讯或者仅包括来自本地数据库的多条匹配资讯，则仅显示来自本地数据库的多条匹配资讯中具有最高暴光量的一条匹配资讯；如果该多条匹配资讯仅包含来自含有大量资讯的网络数据库的多条匹配资讯，则仅显示来自含有大量资讯的网络数据库的多条匹配资讯中具有最高暴光量的一条匹配资讯。
[0039]当然，本领域技术人员将理解，根据本发明的第三实施例的资讯推荐系统和方法也可以不包括根据本发明的第一实施例的资讯推荐系统和方法的功能单元102-106和步骤S102-S106和/或根据本发明的第二实施例的资讯推荐系统和方法的功能单元202-208和步骤S202-S208，而仅包括上述功能单元302-204和上述步骤S302-S304。
[0040]在根据第三实施例的资讯推荐系统和方法不包括根据本发明的第一实施例的资讯推荐系统和方法的功能单元102-106和步骤S102-S106的情况下，对于当前资讯的一个或多个关键字的获取可以由资讯检索单元302根据上述获取当前资讯的关键字的处理过程来获取。当然，在这种情况下，根据本发明的第三实施例的资讯推荐系统和方法将无法向用户提供与当前资讯的一个或多个关键字或主题内容相关的概念解释，而仅能够向用户提供当前资讯的资讯提供者以外的其他网络用户对当前资讯所关注的问题的情感或观点倾向、以及与当前资讯所关注的多个问题中用户感兴趣的某个问题有关的一条或多条相关资讯。
[0041]在根据第三实施例的资讯推荐系统和方法不包括根据本发明的第二实施例的资讯推荐系统和方法的功能单元202-208和步骤S202-S208的情况下，根据本发明的第三实施例的资讯推荐系统和方法将无法向用户提供当前资讯的资讯提供者以外的其他网络用户对当前资讯所关注的问题的情感或观点倾向，而仅能够向用户提供与当前资讯的一个或多个关键字或主题内容相关的概念解释、以及与当前资讯所关注的多个问题中用户感兴趣的某个问题有关的一条或多条相关资讯。
[0042]在根据第三实施例的资讯推荐系统和方法不包括根据本发明的第一实施例的资讯推荐系统和方法的功能单元102-106和步骤S102-S106、以及根据本发明的第二实施例的资讯推荐系统和方法的功能单元202-208和步骤S202-S208的情况下，根据本发明的第三实施例的资讯推荐系统和方法将无法向用户提供与当前资讯的一个或多个关键字或主题内容相关的概念解释、以及当前资讯的资讯提供者以外的其他网络用户对当前资讯所关注的问题的情感或观点倾向，而仅能够向用户提供与当前资讯所关注的多个问题中用户感兴趣的某个问题有关的一条或多条相关资讯。
[0043]另外，需要说明的是，根据本发明实施例的资讯推荐系统和方法可以被实现在资讯网站的服务器侧。本文中所说的基础语料库、情感或观点表达语料库、本地数据库等都是指相对于实现根据本发明实施例的资讯推荐系统和方法的资讯网站的服务器而言的本地服务器，并且本文所说的各种网络服务器都是指相对于实现根据本发明实施例的资讯推荐系统和方法的资讯网站的服务器而言的远程服务器或联网服务器。
[0044]本领域技术人员将理解，还存在可用于实现本发明实施例的更多可选实施方式和改进方式，并且上述实施方式和示例仅是一个或多个实施例的说明。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限制。
【主权项】
1.一种资讯推荐方法，包括: 获取与当前资讯的一个或多个关键字相关的网友评论； 通过对获取到的网友评论进行文本聚类，找出所述获取到的网友评论包含的一个或多个关注点、以及针对所述一个或多个关注点的一种或多种情感或观点表达信息；以及 基于情感或观点表达语料库，利用所述获取到的网络评论中包含的针对所述一个或多个关注点的所述一种或多种情感或观点表达信息获取所述获取到的网友评论针对所述一个或多个关注点的情感或观点倾向信息，并显示所述情感或观点倾向信息。
2.根据权利要求1所述的资讯推荐方法，其特征在于，还包括: 在包含概念解释的网络数据库中检索与所述当前资讯的一个或多个关键字相关的概念解释，并显示与所述当前资讯的一个或多个关键字相关的概念解释或包含与所述当前资讯的一个或多个关键字相关的概念解释的页面的链接指示符。
3.根据权利要求1所述的资讯推荐方法，其特征在于，还包括: 查询所述当前资讯的每个关键字是否存在于基础语料库中；以及 在所述包含概念解释的网络数据库中检索与所述当前资讯的不存在于所述基础语料库中的每个关键字相关的概念解释。
4.根据权利要求2或3所述的资讯推荐方法，其特征在于，还包括: 利用主题模型获取所述当前资讯的主题内容；以及 在所述包含概念解释的网络数据库中检索与所述当前资讯的主题内容相关的概念解释，并显示与所述当前资讯的主题内容相关的概念解释或包含与所述当前资讯的主题内容相关的概念解释的页面的链接指示符。
5.根据权利要求1所述的资讯推荐方法，其特征在于，获取与所述当前资讯的一个或多个关键字相关的网友评论的处理包括: 收集显示所述当前资讯的页面上的针对所述当前资