照片索引创建方法、照片搜索方法及装置的制造方法_5

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2被配置为执行指令,以执行上述的图1?图9所示的方法实施例。
[0224]装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口 1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口 1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM 或类似。
[0225]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0226]应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种照片索引创建方法,其特征在于,包括: 获取待分类照片的照片信息,所述照片信息包括如下至少一种:所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息; 在所述待分类照片中标记获得的照片信息,得到照片索引,所述照片索引的索引项包括如下至少一种:人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分类照片的照片信息,包括: 逐个识别各个所述待分类照片中是否包含人脸图像; 当所述待分类照片中包含人脸图像时,获取人脸图像的人脸特征; 根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理,确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人脸特征包括人脸图像的图像特征和人脸属性信息,所述人脸属性信息包括人脸的方向、人脸的性别和人脸图像在照片中的位置; 所述根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理,确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像,包括: 根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置,确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物; 若所述人脸图像对应的人物是主要人物,结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息,对人脸图像进行聚类处理,将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分类照片的照片信息,包括: 从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征; 根据所述背景图像特征及预设背景图像特征,确定所述待分类照片的拍摄场景类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分类照片的照片信息,包括: 获取所述待分类照片的拍摄信息,所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度; 根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。
6.一种照片搜索方法,其特征在于,利用权利要求1-5任一项方法构建得到的照片索引对照片进行搜索,所述方法包括: 获取照片搜索条件,所述照片搜索条件包括如下至少一种:文字特征、人脸图像特征; 按照所述照片索引,从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片; 显示所述目标照片。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,若所述照片搜索条件包含人脸图像,则所述获取照片搜索条件包括: 展示照片库中所包含的人脸图像; 接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像; 根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取照片搜索条件包括: 获取用户输入的至少一个搜索特征,以及获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系,所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系; 根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征,得到照片搜索条件。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,若搜索得到多张目标照片,则所述显示所述目标照片包括: 获取用户指定的排列顺序; 按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序; 按照排序后的顺序显示多张目标照片。
10.一种照片索引创建装置,其特征在于,包括: 获取模块,用于获取待分类照片的照片信息,所述照片信息包括如下至少一种:所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息; 标记模块,用于在所述待分类照片中标记获得的照片信息,得到照片索引,所述照片索引的索引项包括如下至少一种:人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括: 识别子模块,用于逐个识别各个所述待分类照片中是否包含人脸图像; 第一获取子模块,用于当所述待分类照片中包含人脸图像时,获取人脸图像的人脸特征; 第一确定子模块,用于根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理,确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述人脸特征包括人脸图像的图像特征和人脸属性信息,所述人脸属性信息包括人脸的方向、人脸的性别和人脸图像在照片中的位置;所述第一确定子模块,包括: 第二确定子模块,用于根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置,确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物; 聚类处理子模块,用于当所述人脸图像对应的人物是主要人物,结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息,对人脸图像进行聚类处理,将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括: 第二获取子模块,用于从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征; 第三确定子模块,用于根据所述背景图像特征及预设背景图像特征,确定所述待分类照片的拍摄场景类型。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括: 第三获取子模块,用于获取所述待分类照片的拍摄信息,所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度; 第四获取子模块,用于根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。
15.一种照片搜索装置,其特征在于,利用权利要求10-14任一项装置构建得到的照片索引对照片进行搜索,所述张志包括: 第一获取模块,用于获取照片搜索条件,所述照片搜索条件包括如下至少一种:文字特征、人脸图像特征; 选取模块,用于按照所述照片索引,从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片; 显示模块,用于显示所述目标照片。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,若所述照片搜索条件包含人脸图像,则所述第一获取模块包括: 展示子模块,用于展示照片库中所包含的人脸图像; 接收子模块,用于接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像; 第一获取子模块,用于根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。
17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括: 第二获取子模块,用于获取用户输入的至少一个搜索特征,以及获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系,所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系; 第三获取子模块,用于根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征,得到照片搜索条件。
18.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,若搜索到多张目标照片,则所述显示模块包括: 第四获取子模块,用于获取用户指定的排列顺序; 排序子模块,用于按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序; 显示子模块,用于按照排序后的顺序显示多张目标照片。
19.一种终端设备,其特征在于,包括: 处理器; 用于存储处理器可执行指令的存储器; 其中,所述处理器被配置为: 获取待分类照片的照片信息,所述照片信息包括如下至少一种:所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息; 在所述待分类照片中标记获得的照片信息,得到照片索引,所述照片索引的索引项包括如下至少一种:人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。
20.一种终端设备,其特征在于,包括: 处理器; 用于存储处理器可执行指令的存储器; 其中,所述处理器被配置为: 获取照片搜索条件,所述照片搜索条件包括如下至少一种:文字特征、人脸图像特征; 按照照片索引,从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片; 显示所述目标照片; 所述照片索引通过以下方法构建得到: 获取待分类照片的照片信息,所述照片信息包括如下至少一种:所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息; 在所述待分类照片中标记获得的照片信息,得到照片索引,所述照片索引的索引项包括如下至少一种:人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。
【专利摘要】本公开实施例公开了照片索引创建方法、照片搜索方法及装置,所述照片搜索方法根据预先建立的基于照片信息的照片索引,从照片库中获取与获得的照片搜索特征相符的目标照片,并显示所述目标照片。其中,照片信息包括如下至少一种:照片的内容信息和照片的拍摄信息,而且索引项包括如下至少一种:人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引等。用户不需要从照片库中逐个翻看寻找符合条件的照片,根据索引项直接输入照片的特征信息,根据预先建立的照片索引从照片库中选取符合条件的照片。从而实现对个人私有照片的快速搜索,操作简单且搜索速度快。
【IPC分类】G06F17-30
【公开号】CN104572905
【申请号】CN201410828210
【发明人】李海峰, 陈志军, 张涛
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2014年12月26日
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