搜索推荐方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种搜索推荐方法和装置。
【背景技术】
[0002]用户在搜索时，可以在右侧推荐内容。现有技术中，右侧推荐内容的标题(title)是固定模式或者固定不变的，例如，固定模式包括:“相关动物”，“相关植物”，“相关人物”等，固定不变的标题例如是“其他人还搜”。
[0003]用户在获得推荐内容时，有为什么推荐这些内容的需求，但是，现有技术不能满足用户这种需求。
【发明内容】
[0004]本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本发明的一个目的在于提出一种搜索推荐方法，该方法可以更好的满足用户需求。
[0006]本发明的另一个目的在于提出一种搜索推荐装置。
[0007]为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的搜索推荐方法，包括:接收搜索词，并根据所述搜索词获取推荐内容；根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，所述标题中包含与所述搜索词的关联信息以及与所述推荐内容的关联信息；展示所述推荐内容和所述推荐内容的标题。
[0008]本发明第一方面实施例提出的搜索推荐方法，通过根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，可以实现推荐内容的标题的动态生成，避免固定模式，并且，通过在推荐内容的标题中包含与所述搜索词的关联信息，可以使得用户了解推荐这些内容的原因，满足用户需求，从而使用户能够更好地了解到推荐内容与自己输入的搜索词或自己的搜索意图之间的关系。
[0009]为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的搜索推荐装置，包括:获取模块，用于接收搜索词，并根据所述搜索词获取推荐内容；生成模块，用于根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，所述标题中包含与所述搜索词的关联信息以及与所述推荐内容的关联信息；展示模块，用于展示所述推荐内容和所述推荐内容的标题。
[0010]本发明第二方面实施例提出的搜索推荐装置，通过根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，可以实现推荐内容的标题的动态生成，避免固定模式，并且，通过在推荐内容的标题中包含与所述搜索词的关联信息，可以使得用户了解推荐这些内容的原因，满足用户需求，从而使用户能够更好地了解到推荐内容与自己输入的搜索词或自己的搜索意图之间的关系。
[0011]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0012]本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:
[0013]图1是本发明一实施例提出的搜索推荐方法的流程示意图；
[0014]图2是本发明实施例中生成推荐内容的标题的一种方式的流程示意图；
[0015]图3a是对应一种搜索词现有技术中的推荐内容的标题的示意图；
[0016]图3b是对应一种搜索词本发明实施例中生成的推荐内容的标题的示意图；
[0017]图4a是对应另一种搜索词现有技术中的推荐内容的标题的示意图；
[0018]图4b是对应另一种搜索词本发明实施例中生成的推荐内容的标题的示意图；
[0019]图5a是对应另一种搜索词现有技术中的推荐内容的标题的示意图；
[0020]图5b是对应另一种搜索词本发明实施例中生成的推荐内容的标题的示意图；
[0021]图6是本发明实施例中生成推荐内容的标题的另一种方式的流程示意图；
[0022]图7是本发明实施例中生成推荐内容的标题的另一种方式的流程示意图；
[0023]图8是本发明另一实施例提出的搜索推荐装置的结构示意图；
[0024]图9是本发明另一实施例提出的搜索推荐装置的结构示意图；
[0025]图10是本发明另一实施例提出的搜索推荐装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0026]下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0027]图1是本发明一实施例提出的搜索推荐方法的流程示意图，该方法包括:
[0028]Sll:接收搜索词，并根据所述搜索词获取推荐内容。
[0029]搜索引擎可以接收用户在搜索栏中输入的搜索词(query)，搜索词也可以称为查询词或者检索词等。
[0030]搜索引擎接收到搜索词后，可以根据搜索词获取相应的搜索结果，还可以根据搜索词获取相关的推荐内容。
[0031]在获取推荐内容时，例如，根据预设的算法对数据库中内容进行评分，根据评分结果从众多的数据中获取推荐内容。
[0032]S12:根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，所述标题中包含与所述搜索词的关联信息以及与所述推荐内容的关联信息。
[0033]不同于现有技术，本实施例中，推荐内容的标题(title)是根据搜索词和推荐内容生成的，由于搜索词和/或推荐内容可以是变化的，因此，推荐内容的标题也是可变的，从而可以实现推荐内容的动态生成。即使推荐内容相同，如果搜索词不同，则可以生成不同的推荐内容的标题。
[0034]可选的，所述与所述搜索词的关联信息是所述搜索词的特征信息，所述与所述推荐内容的关联信息是所述推荐内容的共有特征信息，参见图2，所述根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，包括:
[0035]S21:获取所述搜索词的特征信息，所述特征信息包括:所述搜索词中的核心词，或者，表明所述搜索词的检索意图的词。
[0036]S22:获取所述推荐内容的共有特征信息。
[0037]S23:将所述搜索词的特征信息以及所述推荐内容的共有特征信息包含在推荐内容的标题中。
[0038]例如，当搜索词是“俊介”时，参见图3a，为现有技术中推荐内容的展示效果图，如图3a所示，推荐内容的标题只是“相关哺乳动物”，“其他人还搜”这类固定的标题。
[0039]而本实施例中，推荐内容的标题是根据搜索词和推荐内容动态生成的。
[0040]例如，参见图3b，推荐内容的标题31可以具体包括与俊介一样娇小可爱的萌宠”，以及“那些家喻户晓的明星宠物”。
[0041]其中，“与俊介一样娇小可爱的萌宠”中会包括搜索词“俊介”以及“萌宠”和“娇小可爱”是推荐内容的共有特征。
[0042]另外，系统理解了 “俊介”是一个网络上爆红的萌宠的名字，可以反映用户想要网络上火爆的萌宠的检索意图，因此，标题“那些家喻户晓的明星宠物”可以包含用户的检索意图“家喻户晓”，以及共有特征信息“宠物”。
[0043]又例如，当搜索词是“新装修客厅里面放什么植物”时，参见图4a，为现有技术中推荐内容的展示效果图，如图4a所示，推荐内容的标题只是“相关植物”，“其他人还搜”这类固定的标题。
[0044]而本实施例中，参见图4b，推荐内容的标题41是根据搜索词和推荐内容动态生成的。
[0045]又例如，当搜索词是“薄皇后”时，参见图5a，为现有技术中推荐内容的展示效果图，如图5a所示，推荐内容的标题只是“相关人物”，“其他人还搜”这类固定的标题。
[0046]而本实施例中，参见图5b，推荐内容的标题51是根据搜索词和推荐内容动态生成的。
[0047]可选的，在上述各种搜索时，所述将所述搜索词的特征信息以及所述推荐内容的共有特征信息包含在推荐内容的标题中，包括:
[0048]采用网络流行语的形式，将所述搜索词的特征信息以及所述推荐内容的共有特征信息包含在推荐内容的标题中。
[0049]例如，参见图