征了第一组像素的显著特征。
[0018] 按照一个实施例，通过使用非线性方程处理第一组像素中每个像素的视频数据信 息，确定第一组像素的一个或多个显著特征，来估计第一指示参数的至少一个值。其中，第 一组像素的一个或多个显著特征与任何一个平坦区域，细节区域和边缘相对应，并且，估计 第一指示参数的至少一个值表征了第一组像素的显著特征。
[0019] 按照一个实施例，采用第一指示参数的至少一个值生成降噪参数值包含：基于 (i)第一指示参数的至少一个值，和（ii)第一组像素内像素的位置，生成降噪参数值。
[0020] 按照一个实施例，采用所述第一指示参数的至少一个值生成降噪参数值包含：基 于（i)第一指示参数的至少一个值，和（ii)第一组像素内每个像素的位置，生成第一组像 素内每个像素的降噪参数值。
[0021] 按照一个实施例，当第一组像素对应于平坦区域时，所述降噪参数值影响单个像 素的高程度平滑；并且，当第一组像素对应于细节区域或边缘时，所述降噪参数值影响单个 像素的低程度平滑。
[0022] 根据某些实施例，提供了一种输入图像中一个像素的视频数据信息处理系统。该 系统包含：第一处理子系统，用于（i)接收输入图像的第一部分的视频数据信息；（ii)利用 第一组像素的视频数据信息，生成第一指示参数的至少一个值；（iii)采用第一指示参数 的至少一个值，生成降噪参数值；其中，第一组像素包括所述单个像素，并且位于输入图像 的第一部分内；第二处理子系统，用于（i)生成输出像素的视频数据信息，该输出像素与第 一组像素的降噪参数值和视频数据信息相对应；第二处理子系统还将输出像素的视频数据 信息存储到输出缓冲区中；其中，输出像素与输入图像的已处理单个像素相对应。
[0023] 按照一个实施例，第一组像素包括至少三行像素，并且，每一行具有至少三个像 素。
[0024] 按照一个实施例，第一指示参数的至少一个值表示第一组像素与任何一个或多个 平坦区域，细节区域和边缘相对应。
[0025] 按照一个实施例，第一处理子系统还将输入图像第一部分每一个像素的视频数据 信息存储到输入缓冲区。
[0026] 按照一个实施例，第一处理子系统在处理第一组像素的视频数据信息，并生成第 一指示参数的至少一个值的过程中，至少部分基于所处理的第一组像素的视频数据信息， 其中，所述第一组像素的视频数据信息表示该第一组像素的视频数据信息与一个或多个平 坦区域，细节区域和边缘相对应。
[0027] 按照一个实施例，第一处理子系统用于通过使用非线性方程处理第一组像素中每 个像素的视频数据信息，生成所述第一指示参数的至少一个值。
[0028] 按照一个实施例，第一处理子系统至少部分根据以下两点生成降噪参数值：（i) 第一指示参数的至少一个值，（ii)第一组像素内单个像素的位置。
[0029] 按照一个实施例，第一处理子系统至少部分根据以下两点生成第一组像素内每个 像素的降噪参数值：（i)第一指示参数的至少一个值，（ii)第一组像素内每个像素的位置。
[0030] 按照一个实施例，第二处理子系统对单个像素的视频数据信息采用高程度的平滑 生成输出像素的视频数据信息；其中，高程度的平滑至少部分基于（i)降噪参数值，和（ii) 与平坦区域相对应的第一组像素的视频数据信息的响应。
[0031] 按照一个实施例，第二处理子系统对单个像素的视频数据信息采用低程度的平滑 生成输出像素的视频数据信息；其中，低程度的平滑至少部分基于（i)降噪参数值，和（ii) 与细节区域或边缘相对应的第一组像素的视频数据信息的响应。
[0032] 根据某些实施例，输入图像的视频数据信息的处理方法包含：在输入图像中选择 第一组像素；生成第一指示参数的至少一个值，其中，第一指示参数的至少一个值表示第一 组像素的视频数据信息与一个或多个平坦区域，细节区域和边缘相对应；利用第一指示参 数的至少一个值生成降噪平滑参数；至少部分基于（i)第一组像素的每一个像素的视频数 据信息，和（ii)降噪平滑参数，生成输出像素的视频数据信息，其中，输出像素与输入图像 的已处理第一像素相对应。
[0033] 按照一个实施例，当第一组像素的视频数据信息对应于平坦区域时，使用高程度 的降噪处理来生成输出像素的视频数据信息。
[0034] 按照一个实施例，当第一组像素的视频数据信息对应于细节区域或边缘时，使用 低程度的降噪处理来生成输出像素的视频数据信息。
[0035] 按照一个实施例，使用第一指示参数的至少一个值生成降噪平滑参数，包括：基于 (i)第一指示参数的至少一个值，和（ii)第一组像素内的每个像素的位置，生成第一组像 素的每个像素的降噪平滑参数值。
[0036] 按照一个实施例，使用第一指标参数值的至少一个值生成降噪平滑参数，包括：至 少部分基于（i)第一指示参数的至少一个值，和（ii)第一组像素内的第一像素的位置，生 成第一组像素内每一个像素的降噪平滑参数值。
[0037] 按照一个实施例，被处理的第一组像素的视频数据信息仅包括第一组像素内的每 个像素的视频数据的色度和亮度格式的一种。
[0038] 按照一个实施例，一种数字图像处理方法包括：将少量的已处理的舒适噪声添加 或混合到无噪声已处理的视频数据信息。无噪声已处理的视频数据信息为应用降噪处理步 骤处理输入数字图像的视频数据信息的结果。
【附图说明】
[0039] 图1是根据一个实施例的数字图像处理系统的一个例子。
[0040]图2是根据一个实施例说明利用欧氏空间坐标将像素块B2 (0, 0)转换至B2 (x。，yQ) 的一个例子。
[0041] 图3是根据一个实施例说明数字图像或部分数字图像的一个例子。
[0042] 图4是根据一个实施例的数字图像处理系统的一个例子。
[0043] 图5是根据一个实施例的数字图像处理系统的一个例子。
【具体实施方式】
[0044] 提供了一种数字视频处理系统以处理输入数字图像，其中输入数字图像的视频数 据信息包含不期望的噪声及期望的舒适噪声。在数字图像经数字处理之后维持相同的自然 观看及舒适噪声的基本概念特别重要，尤其在处理步骤可包含将输入图像的分辨率按比例 放大（up-scaling)到希望的输出分辨率时。
[0045] 以下段落说明与处理及按比例放大数字图像以包含受控制且适应性的噪声移除 及特定水平的舒适噪声的重新引入相关的问题中的一些问题的概述。另外，基于区域的视 频数据信息的上下文内容，数字图像的处理及/或按比例放大可能更改、适应或包含针对 数字图像内的某个位置或区域的特定处理步骤，所述特定处理步骤不同于用于数字图像内 的另一区域的处理步骤。
[0046] 熟悉的胶片外观是许多观看者的首选，而不是CCD传感器捕捉的数字视频。有时， 在数字视频后期制作中，合成的胶片颗粒噪声是作为舒适噪声引入或用以实现特定或希望 的效果。举例来说，一般风格创作技术用以引入高水平的胶片颗粒噪声及用于倒叙历史事 件的模拟划痕。因此，应用噪声降低技术必定去除作为创作技术的部分引入的此"噪声"，且 因此，观察所得的相对无噪声的经处理视频数据信息可战胜最初期望的艺术表现。
[0047] 此外，胶片颗粒可与图像的局部平坦区域的强度相互关联。举例来说，可将极小噪 声添加到非常亮或暗的平坦区，或添加到图像的边缘。虽然我们可以合成胶片颗粒，但我们 不知道图像内的不同区域中的"正确"噪声水平如何，或甚至存在的噪声的类型、噪声是否 为期望或不期望类型的噪声。在应用噪声降低处理步骤之后，全部或大部分的噪声被滤除 且目前已知的噪声降低算法极难区分不同类型的噪声，更不用说期望类型的噪声，例如细 颗粒噪声。
[0048] 举例来说，如果具有某一类型的噪声的图像经处理且图像的分辨率被按比例放 大，那么因此，细颗粒噪声也被按比例放大，这样导致大的斑点状随机图案而非细颗粒的舒 适噪声。有可能合成具有固定平均密度及动态范围的细颗粒胶片颗粒且将其加回到大的按 比例放大图像，但如此做并不复制原始较小分辨率图像或视频帧的细颗粒密度及动态范围 的原始图像区域相关变化。经处理或经按比例放大的视频在使用当前方法