单元，所述连接推荐识别了将具有到用户的较短关系距离的连接候选从连接候选的集合中移除之后余留在连接候选的集合中的连接候选中的至少一个。
[0085]示例29包括示例28的主题，并且包括用于接收由计算设备的传感器得到的上下文数据的单元和用于至少部分地基于上下文数据来修改连接推荐的单元。
[0086]示例30包括示例28的主题，并且包括用于接收由计算设备的传感器得到的上下文数据的单元，和用于至少部分地基于上下文数据来选择用户生成的电子内容的单元。
[0087]示例31包括示例28的主题，并且包括用于至少部分地基于内容的特性来修改连接推荐的单元，其中内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
[0088]示例32包括示例28的主题，并且包括用于至少部分地基于内容的特性来选择用户生成的电子内容的单元，其中内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
[0089]示例33包括示例28的主题，并且包括用于将多维空间限定为包括与计算设备用户的集合中的所有计算设备用户的所有语料库中的多个词项相对应的多个维度的单元，以及用于将每一个维度限定为表示在至少一个语料库中存在的词项的单元。
[0090]示例34包括示例28的主题，并且包括用于根据所提取的词项的语言频率将权重分配给所提取的词项的单元。
[0091]示例35包括示例28的主题，并且包括用于识别计算设备用户的社会网络的单元，和用于得到指示了来自所识别的社会网络的计算设备用户和连接候选之间的关系距离的数据的单元。
[0092]示例36包括示例20的主题，并且包括用于开发用户简档的单元，所述用户简档包括与所提取的词项的子集和所识别的社会网络相关的数据，以及用于至少部分地基于用户简档来生成连接推荐的单元。
[0093]示例37包括示例28的主题，其中用户生成的电子内容包括自然语言输入。
[0094]示例38包括示例28的主题，并且包括用于计算计算设备用户对的所提取的词项的子集之间的数字距离的单元。
[0095]示例39包括示例28的主题，并且包括用于如果在计算设备用户对的所提取的词项的子集之间所计算的数字距离较短，则连接发生器模块生成连接推荐的单元。
[0096]示例40包括一个或多个机器可读存储介质，所述一个或多个机器可读存储介质包括存储在其上的多个指令，响应于执行所述指令引起在计算设备中:将用户生成的电子内容包括在语料库中；从语料库中选择具有低语料库频率和低语言频率的低多义性词项；对选定的子集和所述用户的集合中的其他用户的所提取的词项的子集执行内容聚集；至少部分地基于内容聚集来识别包括所述用户的集合中的其他用户中的一个或多个的连接候选的集合；从所识别的连接候选的集合中移除具有到用户的较短关系距离的连接候选；以及呈现连接推荐，所述连接推荐识别了将具有到用户的较短关系距离的连接候选从连接候选的集合中移除之后余留连接候选的集合中的连接候选的至少一个。
[0097]示例41包括示例40的主题，其中指令引起计算设备接收由计算设备的传感器得到的上下文数据并且至少部分地基于上下文数据来修改连接推荐。
[0098]示例42包括示例40的主题，其中指令引起计算设备接收由计算设备的传感器得到的上下文数据并且至少部分地基于上下文数据来选择用户生成的电子内容。
[0099]示例43包括示例40的主题，其中指令引起计算设备至少部分地基于内容的特性来修改连接推荐，其中内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
[0100]示例44包括示例40的主题，其中指令引起计算设备至少部分地基于内容的特性来选择用户生成的电子内容，其中内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
[0101]示例45包括示例40的主题，其中指令引起计算设备根据所提取的词项的语言频率将权重分配给所提取的词项。
[0102]示例46包括示例40的主题，其中指令引起计算设备识别计算设备用户的社会网络并且得到指示了来自所识别的社会网络的计算设备用户和连接候选之间的关系距离的数据。
[0103]示例47包括示例46的主题，其中指令引起计算设备开发用户简档，所述用户简档包括与所提取的词项的子集和所识别的社会网络相关的数据，并且至少部分地基于用户简档来生成连接推荐。
[0104]示例48包括示例40的主题，其中指令引起计算设备计算在计算设备用户对的所提取的词项的子集之间的数字距离。
[0105]示例49包括示例40的主题，其中如果在计算设备用户对的所提取的词项的子集之间所计算的数字距离较短，则指令引起计算设备生成连接推荐。
【主权项】
1.一种用于生成连接推荐的计算设备，针对计算设备用户的集合中的计算设备用户，所述计算设备包括: 将用户生成的电子内容包括在语料库中的语料库开发模块； 词汇空间构建器模块，其用于从所述语料库中选择具有低语料库频率和低语言频率的低多义性词项； 聚集模块，其对所选择的子集和在所述用户的集合中的其他用户的所提取的词项的子集执行内容聚集；以及 连接发生器模块，其用于(i)至少部分地基于所述内容聚集来识别包括所述用户的集合中的一个或多个所述其他用户的连接候选的集合；(ii)从所识别的连接候选的集合中移除具有到所述用户的较短关系距离的连接候选；以及(iii)呈现连接推荐，所述连接推荐识别了将具有到所述用户的较短关系距离的所述连接候选从所述连接候选的集合中移除之后余留在所述连接候选的集合中的至少一个连接候选。
2.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述连接发生器模块用于接收由所述计算设备的传感器得到的上下文数据，并且至少部分地基于所述上下文数据来修改所述连接推荐。
3.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述语料库开发模块用于接收包括由所述计算设备的传感器得到的数据的上下文数据，并且至少部分地基于所述上下文数据来选择用于包括在所述语料库中的所述用户生成的电子内容。
4.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述连接发生器模块用于至少部分地基于所述内容的特性来修改所述连接推荐，并且所述内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
5.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述语料库开发模块至少部分地基于所述内容的特性来选择所述用户生成的电子内容，其中，所述内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
6.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述词汇空间构建器模块用于构建包括与所述计算设备用户的所有语料库中的多个词相对应的多个维度的多维空间，并且所述多维空间的维度中的每一个表示在所述语料库中的至少一个中存在的词项。
7.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述词汇空间构建器模块用于根据所提取的词项的语言频率将权重分配给所提取的词项。
8.如权利要求1所述的计算设备，包括社会网络标识符模块，其用于针对所述计算设备用户中的每一个来识别所述计算设备用户的社会网络，其中，所述连接发生器模块得到指示了在来自所识别的社会网络的所述计算设备用户和所述连接候选之间的关系距离的数据。
9.如权利要求8所述的计算设备，包括用户简档发生器模块，其用于开发包括与所提取的词项的子集和所识别的社会网络相关的数据的用户简档，其中，所述连接发生器模块用于至少部分地基于所述用户简档来生成所述连接推荐。
10.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述用户生成的电子内容包括自然语言输
11.如权利要求1所述的计算设备，其中，所述聚集模块用于计算在计算设备用户对的所提取的词项的子集之间的数字距离。
12.如权利要求1所述的计算设备，其中，如果计算出的在计算设备用户对的所提取的词项的子集之间的数字距离较短，则所述连接发生器模块用于生成所述连接推荐。
13.一种用于生成连接推荐的系统，所述系统包括: 用于将用户生成的电子内容包括在语料库中的单元； 用于从所述语料库中选择具有低语料库频率和低语言频率的低多义性词项的单元； 用于对所选择的子集和所述用户的集合中的其他用户的所提取的词项的子集执行内容聚集的单元； 用于至少部分地基于所述内容聚集来识别包括所述用户的集合中的一个或多个其他用户的连接候选的集合的单元； 用于从所识别的连接候选的集合中移除具有到所述用户的较短关系距离的连接候选的单元；以及 用于呈现连接推荐的单元，所述连接推荐识别了将具有到所述用户的较短关系距离的所述连接候选从所述连接候选的集合中移除之后余留在所述连接候选的集合中的至少一个连接候选。
14.如权利要求13所述的系统，包括:用于接收由所述计算设备的传感器得到的上下文数据的单元；以及用于至少部分地基于所述上下文数据来修改所述连接推荐的单元。
15.如权利要求13所述的系统，包括:用于接收由所述计算设备的传感器得到的上下文数据的单元；以及用于至少部分地基于所述上下文数据来选择所述用户生成的电子内容的单元。
16.如权利要求13所述的系统，包括用于至少部分地基于所述内容的特性来修改所述连接推荐的单元，其中，所述内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
17.如权利要求13所述的系统，包括用于至少部分地基于所述内容的特性来选择所述用户生成的电子内容的单元，其中，所述内容的特性由主题分析和风格分析中的一个或多个在算法上确定。
18.如权利要求13所述的系统，包括用于根据所提取的词项的语言频率将权重分配给所提取的词项的单元。
19.如权利要求13所述的系统，包括:用于识别所述计算设备用户的社会网络的单元；以及用于得到指示了在来自所识别的社会网络的所述计算设备用户和所述连接候选之间的关系距离的数据的单元。
20.如权利要求13所述的系统，包括:用于计算在计算设备用户对的所提取的词项的子集之间的数字距离的单元；以及用于如果计算出的在计算设备用户对的所提取的词项的子集之间的数字距离较短，则生成所述连接推荐的单元。
【专利摘要】一种用于至少部分地基于语义距离和关系距离在人们之间或当中建立连接的技术，包括一个或多个计算设备，所述一个或多个计算设备分析由计算设备用户创建的内容、对内容执行内容聚集、确定在连接候选之间的关系距离、并且至少部分地基于内容聚集和关系距离来生成连接推荐。
【IPC分类】G06F17-30
【公开号】CN104794145
【申请号】CN201410788521
【发明人】R·T·贝克威思, K·T·安德森, M·贝赛蒂斯, R·H·奥海依比
【申请人】英特尔公司
【公开日】2015年7月22日
【申请日】2014年12月17日
【公告号】EP2897086A1, US20150205785