一种基于协同标绘技术的空间知识服务系统建设方法
【技术领域】
[0001] 本发明基于全球动态异构空间信息协同标绘与空间知识服务系统，搜集非洲海量 相关异构空间信息，通过数据整合、知识推理，对热点区域信息进行可视化表达，实现热点 图文生成与发布，构建非洲空间知识服务系统，属于GIS空间分析应用技术领域，为公众、 政府等相关用户提供空间信息主动服务。
【背景技术】
[0002] 在信息技术和互联网技术的飞速发展下，人们接触的信息量越来越大。信息服务 过程其实就是一种传播信息、交流信息、让信息变得更有价值的过程。而在这一活动过程中 采集和提取的信息，并不需要对其中所含的知识内容进行提炼和分析，所以人们通过各种 手段检索到的只是数据信息本身而已，并不一定是知识，比如学生在图书馆的书目检索系 统上检索时，检索结果只有书名和作者，并看不出知识来。信息服务虽然能够提供快速、大 量的信息，但是面对杂乱无章、随意性大、各种各样的信息资源，人们很难迅速、准确地定位 和获取解决问题的关键知识。
[0003] 知识服务起源于图书情报与信息服务行业，已经成为许多行业和领域密切关注的 热点课题，但是在教育、通信、金融、商业、咨询、健康医疗、中介服务等行业，知识服务是未 来发展的必然趋势，各行业均已着手以知识服务为导向进行重新定位和设计。对于知识服 务的研宄和关注则涉及到图书情报学、产业经济学、计算机科学、管理学、教育学等多个学 科领域。从知识服务本身内容看，知识服务应有广义和狭义之分。从广义上讲，知识服务 是指一切为用户提供所需知识的服务（包括提供普通知识服务和提供专业知识服务等）； 从狭义上讲，知识服务应是指针对用户的专业需求，以解决问题为目标，对相关知识进行搜 集、筛选、研宄分析并支持应用的一种较深层次的智力服务。
[0004] 基于协同标绘技术的空间知识服务系统将计算机支持协同工作（Computer SupportedCooperativeWork，简称CSCW)技术应用到系统中，实现多人协同标绘，提高标 绘信息的交流。协同应用软件最初设想是用于改进企业的工作流程，提高部门间的协同效 应。CSCW技术在生产、医疗、制造、金融和教育领域都得到了广泛的运用。在军事协同标绘 应用中，如何建立起高效的、规范化和协作化的参谋标绘业务工作流程，并建立起合理的图 上指导作业流程，提升参与协同作战的作战单元之间的协同效果，都会对现代化战争的胜 败起到至关重要的影响。如何结合军事参谋人员必会的军事地图标绘的作业原则，将CSCW 技术的理念运用到GIS协同标绘过程中，保证多用户协同标绘的效率、交互性和可靠性，是 目前的研宄热点。GIS协同标绘技术属于GIS技术、CSCW技术、工作流技术、计算机网络技 术和计算机图形学等相关技术的融合。
[0005] 随着新一代互联网技术WEB2. 0的诞生和移动互联网技术的发展，目前较为成熟 的面向大众的空间知识服务系统众多，如国内的腾讯地图、高德地图、百度地图、搜狗地图， 国外的谷歌地图、微软Bing地图、雅虎地图、诺基亚HERE地图等，都能在一定的空间知识 范围内提供一个空间知识共享与服务平台。目前国内的互联网地图标绘仅限于兴趣点标 注上，而且拥有复杂的审核过程；而国外具备更多内容协同标绘功能的还有谷歌地图的GoogleMapMaker以及被谷歌收购的Waze地图服务。遗憾的是其开放性受到诸多限制，往 往用户对网络地图的绘制不能够获得充分的自由。
[0006] 然而，我国空间知识信息不够丰富，服务水平也停留在较低水平，已经开始制约空 间信息社会化应用发展，这就迫切需要我国应进一步加大空间知识挖掘和服务水平。积极 推进空间知识在国民经济和社会发展各个领域的应用和公益性服务，已经成为空间知识服 务于国家经济建设和社会发展的必然要求。通过开展全球空间信息关联更新与主动服务系 统支持下的空间信息分析服务的研发，实现提供空间知识在线服务，不断提高在线服务的 质量和服务水平，必将有效促进我国空间信息社会化应用水平和国民社会经济的进步。
【发明内容】
[0007] 针对现阶段各行业部门及社会各阶层人群对空间知识服务需求的迫切性，本发明 提出了一种基于协同标绘技术的空间知识服务系统建设方法。以协同标绘平台获取的标绘 数据为基础，通过内容整合生成标绘知识库，基于标绘知识库，采取数据挖掘和热点图文关 联等手段，建立知识模型，开展以"华人在非遇袭"、"中非国际合作"、"非洲旅游"等为主题 的知识服务，以热点图文生成、网络地图日记等形式，对热点区域信息进行可视化表达，并 建立知识库（存储数据），最终实现基于协同标绘技术的非洲空间知识服务系统，为公众、 政府等相关用户提供空间信息主动服务。
[0008] 本发明采用的技术路线如下：
[0009] 技术实施路线共包括七个部分，分别为：协同标绘、内容整合、空间知识云环境下 的存储模型与管理、数据接入、知识挖掘、中间件技术研宄和非洲应用示范。具体情况如 下：
[0010] 一、协同标绘
[0011] 1.标绘内容分类
[0012] ?图片标绘
[0013] ?flash标绘
[0014] ?音频标绘
[0015] ?文字标绘
[0016] 2.标绘数据建库
[0017] 3?基于Multi-Agent的协同标绘模型构建
[0018] 4.标绘用户管理（权限设置）
[0019] #一般用户tb_user
[0020] ?管理员tb_admin
[0021] ?分组tb_group
[0022] 5.构建协同机制
[0023] 鲁多用户并发控制
[0024] ?资源调度
[0025] ?消息表示
[0026] 6.构建协同标绘冲突消解机制
[0027] 二、内容整合
[0028] 1.标绘知识主题分类
[0029] 2.构建多尺度空间标绘数据的自组织模型
[0030] 3.标绘内容的自动/半自动整合
[0031] ?标绘内容差异性消除
[0032] ?标绘数据内容整合流程
[0033] 4.地理信息可视化服务与地图动态发布
[0034] 5?标绘知识库建库
[0035] ?标绘知识主题分类编码
[0036] ?标绘知识库数据库建库
[0037] ?数据库管理
[0038] 三、空间知识云环境下的存储模型与管理
[0039] 1.构建全球海量信息空间信息云环境下的存储模型 [0040] 2.建设空间知识数据库
[0041] ?标绘信息库
[0042] ?规则库
[0043] ?标绘知识库
[0044] ?知识服务库
[0045] 四、数据接入
[0046] 1?基于虚拟资源池的数据接入技术
[0047] 鲁数据传输方式
[0048] ?基于虚拟资源池的全球动态异构标绘信息的映射
[0049] 2.标绘知识的自适应/实时显示
[0050] ?标绘数据显示规则的建立
[0051] ?标绘数据的实时/准实时显示
[0052] 五、知识挖掘
[0053] 1.知识挖掘主题确定
[0054] ?知识挖掘对象
[0055] ?知识挖掘主题
[0056] ?知识挖掘类型
[0057] 2.本体库、规则库构建
[0058] ?地名、主题与标绘信息语义关系梳理
[0059] ?prot6g6构建面向主题和区域的语义本体库
[0060] 鲁基于特征参量语义匹配的空间实体定位与概念精准映射
[0061] 3.热点信息的挖掘方法
[0062] ?时空信息的结构化
[0063] ?空间数据挖掘算法
[0064] ?热点信息知识挖掘
[0065] 4.热点图文生成
[0066]?时空可视化
[0067]?事件、热点目标可视化
[0068] 六、中间件技术研宄
[0069] 1.构建海量空间信息分析云计算模型
[0070] 2.高性能空间信息分析与知识服务中间件
[0071] 七、非洲应用示范
[0072] 1?应用示范主题确定
[0073] #华人在非安全
[0074] ?中非国际合作 [0075]?非洲旅游
[0076] 2?可视化表达
[0077] ?协同标绘
[0078] ?内容整合
[0079] ?云存储
[0080] 鲁数据挖掘
[0081] ?知识服务可视化表达
[0082] 技术路线方案示意图如图1所示。
[0083] 基于协同标绘技术的空间知识服