一种斗殴预警方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理及安全预警领域，具体而言，涉及一种斗殴预警方法及装置。
【背景技术】
[0002]目前，在马路或街道等场所时有斗殴事件发生，斗殴事件会造成人员伤亡，并产生恶劣的社会影响。为了及时制止斗殴事件并防止人员伤亡，需要对斗殴事件进行报警，以使执法人员能够及时处理斗殴事件。
[0003]当前，在发生斗殴事件时，主要依赖于目击者来报警，目击者发现该斗殴事件之后通过手机等终端发送报警信息给执法人员。但是由于很多斗殴事件没有目击者，所以没有人对这些斗殴事件进行报警，导致执法人员经过很长时间之后才能得知该斗殴事件，造成对斗殴事件的处理严重滞后。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种斗殴预警方法及装置，实现对斗殴事件进行自动识别并对斗殴事件进行及时预警。
[0005]第一方面，本发明实施例提供了一种斗殴预警方法，所述方法包括:
[0006]通过摄像装置采集监控区域内的视频图像；
[0007]从所述视频图像的当前帧中识别所述监控区域内的人群聚集程度是否达到设定门限；
[0008]如果所述人群聚集程度达到所述设定门限，根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，所述斗殴特征库中至少包括斗殴器械特征和斗殴肢体特征；
[0009]在判断出所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征时，发送斗殴预警信息给执法人员对应的终端。
[0010]结合第一方面，本发明提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，包括:
[0011]对所述视频数据包括的所述当前帧之后预设帧数的图像分别进行二值化处理，获得所述预设帧数的图像对应的灰度图；
[0012]通过灰度二阶微分方式分别从所述预设帧数的图像对应的灰度图中提取人员轮廓特征，将提取的所述人员轮廓特征确定为所述监控区域内的人员行为特征；
[0013]将所述监控区域内的人员行为特征与预设的斗殴特征库进行比对，判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征。
[0014]结合第一方面的第一种可能的实现方式，本发明提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述将所述监控区域内的人员行为特征与预设的斗殴特征库进行比对，判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，包括:
[0015]分别计算所述监控区域内的人员行为特征与所述预设的斗殴特征库中的每个特征之间的相似度；
[0016]确定计算的每个相似度中是否存在大于预设阈值的相似度；
[0017]在确定出所述每个相似度中存在大于所述预设阈值的相似度时，确定所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征。
[0018]结合第一方面，本发明提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征之前，还包括:
[0019]采集各种斗殴器械的图像，从所述各种斗殴器械的图像中提取所述各种斗殴器械对应的斗殴器械特征，以及从历史斗殴事件的视频图像中获取斗殴图像，从所述斗殴图像中提取斗殴肢体特征，将所述斗殴器械特征和所述斗殴肢体特征组成斗殴特征库。
[0020]结合第一方面，本发明提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式，其中，所述发送斗殴预警信息给执法人员对应的终端之后，还包括:
[0021]接收所述执法人员对应的终端发送的斗殴确认命令，调取所述监控区域的视频图像，向所述执法人员对应的终端发送所述监控区域的视频图像。
[0022]第二方面，本发明实施例提供了一种斗殴预警装置，所述装置包括:
[0023]采集模块，用于通过摄像装置采集监控区域内的视频图像；
[0024]识别模块，用于从所述视频图像的当前帧中识别所述监控区域内的人群聚集程度是否达到设定门限；
[0025]判断模块，如果所述人群聚集程度达到所述设定门限，根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，所述斗殴特征库中至少包括斗殴器械特征和斗殴肢体特征；
[0026]发送模块，用于在判断出所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征时，发送斗殴预警信息给执法人员对应的终端。
[0027]结合第二方面，本发明提供了上述第二方面的第一种可能的实现方式，其中，所述判断模块包括:
[0028]二值化单元，用于对所述视频数据包括的所述当前帧之后预设帧数的图像分别进行二值化处理，获得所述预设帧数的图像对应的灰度图；
[0029]提取单元，用于通过灰度二阶微分方式分别从所述预设帧数的图像对应的灰度图中提取人员轮廓特征，将提取的所述人员轮廓特征确定为所述监控区域内的人员行为特征；
[0030]判断单元，用于将所述监控区域内的人员行为特征与预设的斗殴特征库进行比对，判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征。
[0031]结合第二方面的第一种可能的实现方式，本发明提供了上述第二方面的第二种可能的实现方式，其中，所述判断单元包括:
[0032]计算子单元，用于分别计算所述监控区域内的人员行为特征与所述预设的斗殴特征库中的每个特征之间的相似度；
[0033]第一确定子单元，用于确定计算的每个相似度中是否存在大于预设阈值的相似度；
[0034]第二确定子单元，用于在确定出所述每个相似度中存在大于所述预设阈值的相似度时，确定所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征。
[0035]结合第二方面，本发明提供了上述第二方面的第三种可能的实现方式，其中，所述装置还包括:
[0036]采集提取模块，用于采集各种斗殴器械的图像，从所述各种斗殴器械的图像中提取所述各种斗殴器械对应的斗殴器械特征，以及从历史斗殴事件的视频图像中获取斗殴图像，从所述斗殴图像中提取斗殴肢体特征，将所述斗殴器械特征和所述斗殴肢体特征组成斗殴特征库。
[0037]结合第二方面，本发明提供了上述第二方面的第四种可能的实现方式，其中，所述装置还包括:
[0038]调取模块，用于接收所述执法人员对应的终端发送的斗殴确认命令，调取所述监控区域的视频图像，向所述执法人员对应的终端发送所述监控区域的视频图像。
[0039]在本发明实施例提供的方法及装置中，在人群聚集程度达到设定门限时，根据预设的斗殴特征库和视频图像判断监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，该斗殴特征库中至少包括斗殴器械特征和斗殴肢体特征；并在判断出监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征时，发送斗殴预警信息给执法人员对应的终端。实现了对斗殴事件的自动识别，以及对斗殴事件进行及时预警，因此即使在没有目击者时也能保证将斗殴事件及时通知给执法人员。
[0040]为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
【附图说明】
[0041]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0042]图1示出了本发明实施例1所提供的一种斗殴预警方法的流程图；
[0043]图2A示出了本发明实施例2所提供的一种斗殴预警方法的流程图；
[0044]图2B示出了本发明实施例2所提供的一种斗殴预警终端的示意图；
[0045]图3A示出了本发明实施例3所提供的一种斗殴预警装置的结构示意图；
[0046]图3B示出了本发明实施例3所提供的另一种斗殴预警装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0047]下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图