基于评价内容和id识别的虚假评价判断系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及互联网领域，特别设及基于评价内容和ID识别的虚假评价判断系统。
【背景技术】
[0002] 在当代，随着互联网的普及，电子商务已经成为一种被广泛利用的商业贸易方式。 买卖双方主要是通过电商的网页或者是软件进行交易活动。由于电子商务没有传统的实体 店面，对销售人员的数量要求也不高，所W相比传统交易模式更能够控制运营成本，因而有 着更大的价格优势。但是，有很多不法商家为了提高自己的销量从而雇佣专业刷评价团队 也制造大量的虚假评价来对自己的商品进行虚假的宣传，从而欺骗消费者来提高自己的真 实销量。
[0003] 目前电子商务的发展迅猛，体量巨大，电商环境中的卖家数量众多，用户在进行购 买决定时难W判断商品描述的真实性，对商品评价的依赖度很高，由于卖家评价作弊而造 成的商品的性能好评度虚高的情况引起的买家利益损失的情况严重。在该样的情况下，如 何对电子商务中商家的评价作弊行为进行识别和判断成电子商务发展过程中亟待解决的 问题；缺乏能够有效辨别虚假评价的先关设备。
【发明内容】
[0004] 为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了基于评价内容和ID识别的虚假 评价判断系统，通过评价内容相似性判断模块对目标商品中的评价内容进行识别；并且通 过评价ID相似性判断模块来识别相似的评价ID，进而来判断专业刷评价人员所给出的大 量虚假评价；实现了目标商品评价中虚假评价的自动识别，为电商环境管理者和商品消费 者提供了简单可靠的评价辨识工具。
[0005] 为了实现上述发明目的，本发明提供了W下技术方案：
[0006] 基于评价内容和ID识别的虚假评价判断系统；包括客户机、网络连接装置W及虚 假评价判断系统；其中所述客户机通过网络连接装置来获取目标商品的相关评价数据信 息，并将上述评价信息输出到所述虚假评价判断系统，通过虚假评价判断系统对所述评价 数据信息中的评价内容和评价ID进行相似性识别来判断出目标商品中的虚假评价。通过 客户机访问目标商品的网址；分析目标商品的网页信息，并获取该网页的关于用户评价内 容数据和评价ID。
[0007] 目前通过爬虫技术可W很方便的获取到目标网页中的相关信息，提取的速度快， 可分析数据的总量巨大，所提取数据的分析方法成熟，成本低廉；通过客户机对目标商品的 分析和数据取。
[0008] 进一步的，所述虚假评价判断系统包括，评价内容相似性判断模块和评价ID相似 性判断模块；其中所述评价内容相似性判断模块通过对评价数据中的评价内容的进行文本 识别，分别统计出相同评价内容和相似的评价内容。
[0009] 目前如果商家想要通过虚假交易和评价来提高商品的系统显示销量和好评情况， 所需要的虚假评价的数量很大，在该样的情况下人为捏造的评价往往在评价内容上具有较 高的相似性，或者就直接W相同的内容出现，本发明中的评价内容相似性判断模块通过比 较目标商品评价数据中的内容文本的相似性，统计内容相同评价的数量，并且通过文本相 似性比较，判断出内容相似的评价，并统计出内容相似评价的数量，计算出内容相似评价 率，通过将相似评价率计算结果和模块预先设置的阔值进行比较，如果该相似评价率超过 阔值，则将所判断出的相同和相似评价判断为虚假评价。
[0010] 目前职业刷评价团队会人工或者利用自动注册机来注册很多小号（所谓的小号 是指，同一个人注册和使用的不同的ID号），该些职业评价团队所注册和使用的小号ID 具有一定规律性；一般情况下职业评价师所注册的一系列ID号也是根据系统推荐或者自 动生成的，该样的方式所产生的ID号会具有较大的关联性和相似性，比如说ABC1、ABC2、 ABC3、ABC4、AB巧……AB化。本发明系统针对该种情况通过评价ID相似性判断模块来自动 识别出目标商品评价数据中的相同和相似ID，相似ID的判断识别方式同样采用文本相似 比较方法，文本相似比较的实现方式在现有技术中已经很成熟，比如说可W采用余弦文本 相似判断算法来实现。
[0011] 进一步的，所述评价内容相似性判断模块和所述评价ID相似性判断模块将判断 结果输出到虚假评价标记模块中；所述虚假评价标记模块将上述判断结果标记出来，并将 标记结果返回给客户机中，通过客户机将所判断出的虚假评价标记结果显示出来。
[0012] 本发明对目标商品的评价的真实性进行更加科学和准确的分析，并通过对虚假评 价的标记，直观的将电商的评价作弊的不诚信行为展示到商品买家和电商管理者面前；有 利于电子商务环境的净化，维护了商品购买者和诚信卖家的合理利益，提高商家信誉的可 信度；有助于电商行业的健康发展。
[0013] 进一步的，可设计信用等级标准，通过对目标商品所判定出的虚假评价率，对相应 商家的信用级别进行标记，W便商品的购买者可W根据商家的虚假评价率和信用级别来做 出相应的商品交易决定，降低购买者因为卖家的评价作弊而做出的交易风险。
[0014] 与现有技术相比，本发明的有益效果；本发明提供基于评价内容和ID识别的虚假 评价判断系统。通过客户机访问目标商品的网址，爬取对应商品网页的评价数据；并通过服 务器对爬取到的评价数据进行判断，分析评价数据中评价内容，统计相同评价内容的出现 数量，并通过文本比较算法来计算其他评价内容的相似概率；将该相似概率与通过机器学 习方法所得出的评价内容相似阔值（或者根据经验所预先设置的阔值）进行比较，判定出 相似的评价内容，并统计结果；通过对评价ID进行分析，统计出相同ID的数量，并判断其他 ID的相似概率，将相似概率与机器学习得出的评价ID相似阔值（或者根据经验所预先设 置的阔值），判定出相似的评价ID，并统计相似ID的判断结果。本发明的虚假评价判断方 法能够能加准确和全面的分析出目标商品的虚假评价，对职业评价师注册的小号进行了针 对性的相似ID识别，对目标商品聘请职业评价师该样严重的评价作弊行为的辨识能力显 著提高，有助于提高电商环境的可信度，有利于正常管控秩序的形成。此外本发明还对识别 出来的虚假评价进行相应的标记，且对目标商品给出相应的虚假评价率。用户可W通过虚 假评价率和标示出来的虚假评价进行综合考虑，来规避因为卖家评价作弊而带来的交易风 险。
【附图说明】：
[0015] 图1为基于评价内容和ID识别的虚假评价判断系统连接关系图。
[0016] 图2为基于评价内容和ID识别的虚假评价判断系统的优选连接关系图。
【具体实施方式】
[0017] 下面结合试验例及【具体实施方式】对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解 为本发明上述主题的范围仅限于W下的实施例，凡基于本
【发明内容】
所实现的技术均属于本 发明的范围。
[0018] 本发明提供基于评价内容和ID识别的虚假评价判断系统，通过评价内容相似性 判断模块对目标商品中的评价内容进行识别；并且通过评价ID相似性判断模块来识别相 似的评价ID，进而来判断专业刷评价人员所给出的大量虚假评价；实现了目标商品评价中 虚假评价的自动识别，为电商环境管理者和商品消费者提供了简单可靠的评价辨识工具。
[0019] 为了实现上述发明目的，本发明提供了W下技术方案：
[0020] 基于评价内容和ID识别的虚假评价判断系统；包括客户机、网络连接装置W及虚 假评价判断系统；其中所述客户机通过网络连接装置来获取目标商品的相关评价数据信 息，并将上述评价信息输出到所述虚假评价判断系统，通过虚假评价判断系统对所述评价 数据信息中的评价内容和评价ID进行相似性识别来判断出目标商品中的虚假评价。通过 客户机访问目标商品的网址；分析目标商品的网页信息，并获取该网页的关于用户评价内 容数据和评价ID。
[0021] 目前通过爬虫技术可W很方便的获取到目标网页中的相关信息，提取的速度快， 可分