车辆推送方法和装置的制造方法

文档序号:9217803阅读:247来源:国知局
车辆推送方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及车辆信息技术,尤其涉及一种车辆推送方法和装置。
【背景技术】
[0002] 随着社会的发展,车辆已经成为用户出行的必不可少的交通工具,车辆已经成为 社会生活中的一部分。
[0003] 由于大部分用户对于车辆的具体性能并不了解,如何选择满足用户需求的车辆成 为一个亟待解决的问题。现在,用户只能通过销售人员的介绍去选择车辆,从而用户无法便 捷的去了解和选择满足自己需求的车辆。

【发明内容】

[0004] 本发明提供一种车辆推送方法和装置,用以解决现有技术中用户只能通过销售人 员的介绍去选择车辆,从而用户无法便捷的去了解和选择满足自己需求的车辆的问题。
[0005] 本发明的一方面是提供一种车辆推送方法,包括:
[0006] 接收携带有车辆信息的车辆查询请求,所述车辆信息包括以下参数的一种或多 种:车辆价格选择参数、车辆车型选择参数、车辆品牌选择参数、车辆动力选择参数;
[0007] 根据所述车辆信息,在预先建立的车辆数据库中确定与所述车辆信息对应的车辆 集合;
[0008] 接收车辆安全性排序请求,根据所述车辆安全性排序请求,在所述预先建立的车 辆数据库中采集所述车辆集合中各车辆对应的安全性特征组合,所述安全性特征组合包括 至少一个安全性特征、以及与安全性特征对应的特征值;
[0009] 获取与所述安全性特征组合中的各安全性特征对应的权重值;
[0010] 根据所述安全性特征组合中的特征值,以及所述权重值,确定车辆推送序列。
[0011] 进一步地,本发明提供的车辆推送方法中,所述获取与所述安全性特征组合中的 各安全性特征对应的权重值,包括:
[0012] 接收用户输入的与所述安全性特征组合中的各安全性特征对应的权重值。
[0013] 进一步地,本发明提供的车辆推送方法中,所述获取与所述安全性特征组合中的 各安全性特征对应的权重值,包括:
[0014] 将采集到的所述车辆集合中各车辆对应的安全性特征组合,组成训练样本;
[0015] 将所述训练样本输入到误差反向传播(Error-BackPropagation,BP)神经网络中 进行训练,得到成熟BP神经网络;
[0016] 获取所述BP神经网络中的与所述安全性特征组合中的各安全性特征对应的权重 值。
[0017] 进一步地,本发明提供的车辆推送方法中,所述根据所述安全性特征组合中的特 征值,以及所述权重值,确定车辆推送序列,包括:
[0018] 根据与各安全性特征对应的权重值a i,对各安全性特征的特征值Vi进行加权求 和,得到各车辆的第一安全性数值Ajl;
[0019] 根据所述各车辆的第一安全性数值~和预存储的各车辆的中国新车评价规程 (China-NewCarAssessmentProgram,简称C-NCAP)系数Bj,确定各车辆的第二安全性分 值Aj2=AjBj;
[0020] 根据所述各车辆的第二安全性分值~2,确定所述车辆推送序列;
[0021] 其中,iG[1,N],N为大于1的正整数;jG[1,M],M为大于1的正整数。
[0022] 本发明的另一方面是提供一种车辆推送装置,包括:
[0023] 第一请求接收模块,用于接收携带有车辆信息的车辆查询请求,所述车辆信息包 括以下参数的一种或多种:车辆价格选择参数、车辆车型选择参数、车辆品牌选择参数、车 辆动力选择参数;
[0024] 确定车辆集合模块,用于根据所述车辆信息,在预先建立的车辆数据库中确定与 所述车辆信息对应的车辆集合;
[0025] 第二请求接收模块,用于接收车辆安全性排序请求,根据所述车辆安全性排序请 求,在所述预先建立的车辆数据库中采集所述车辆集合中各车辆对应的安全性特征组合, 所述安全性特征组合包括至少一个安全性特征、以及与安全性特征对应的特征值;
[0026] 权重获取模块,用于获取与所述安全性特征组合中的各安全性特征对应的权重 值;
[0027] 车辆推送模块,用于根据所述安全性特征组合中的特征值,以及所述权重值,确定 车辆推送序列。
[0028] 进一步地,本发明提供的车辆推送装置中,所述权重获取模块,具体用于:
[0029] 接收用户输入的与所述安全性特征组合中的各安全性特征对应的权重值。
[0030] 进一步地,本发明提供的车辆推送装置中,所述权重获取模块,具体用于:
[0031] 将采集到的所述车辆集合中各车辆对应的安全性特征组合,组成训练样本;
[0032] 将所述训练样本输入到误差反向传播BP神经网络中进行训练,得到成熟BP神经 网络;
[0033] 获取所述BP神经网络中的与所述安全性特征组合中的各安全性特征对应的权重 值。
[0034] 进一步地,本发明提供的车辆推送装置中,所述车辆推送模块,具体用于:
[0035] 根据与各安全性特征对应的权重值ai,对各安全性特征的特征值\进行加权求 和,得到各车辆的第一安全性数值Ajl;
[0036] 根据所述各车辆的第一安全性数值A#和预存储的各车辆的C-NCAP系数B确定 各车辆的第二安全性分值、=A浐Bj;
[0037] 根据所述各车辆的第二安全性分值~2,确定所述车辆推送序列;
[0038] 其中,iG[1,N],N为大于1的正整数;jG[1,M],M为大于1的正整数。
[0039] 本发明的技术效果是:通过接收携带有车辆信息的车辆查询请求,车辆信息包括 以下参数的一种或多种:车辆价格选择参数、车辆车型选择参数、车辆品牌选择参数、车辆 动力选择参数;根据车辆信息,在预先建立的车辆数据库中确定与车辆信息对应的车辆集 合;接收车辆安全性排序请求,根据车辆安全性排序请求,在预先建立的车辆数据库中采集 车辆集合中各车辆对应的安全性特征组合,安全性特征组合包括至少一个安全性特征、以 及与安全性特征对应的特征值;获取与安全性特征组合中的各安全性特征对应的权重值; 根据安全性特征组合中的特征值,以及权重值,确定车辆推送序列。从而提供了一种车辆推 送方法,用户可以根据自己的需求去选择车辆,同时根据车辆安全性进行排序,为用户提供 了更加可靠的车辆推送方式。
【附图说明】
[0040] 图1为本发明实施例一提供的车辆推送方法的流程图;
[0041] 图2为本发明实施例二提供的车辆推送装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0042]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例 中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是 本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员 在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0043]图1为本发明实施例一提供的车辆推送方法的流程图,如图1所示,本实施例的方 法包括:
[0044]步骤101、接收携带有车辆信息的车辆查询请求,车辆信息包括以下参数的一种或 多种:车辆价格选择参数、车辆车型选择参数、车辆品牌选择参数、车辆动力选择参数。
[0045] 在本实施例中,具体的,接收用户通过终端发送的车辆查询请求,车辆查询请求中 包括车辆信息;并且,车辆信息可以包括以下参数中的一种参数或多种参数:车辆价格选 择参数、车辆车型选择参数、车辆品牌选择参数、车辆动力选择参数。
[0046]用户可以根据自己的需求选择车辆信息中的一个或多个参数,车辆价格选择参数 是车辆的价格范围,可以是〇万-100万之间的任意价格范围,也可以是100万以上的价格 范围;车辆车型选择参数是车辆的车型,可以是两厢轿车、三厢轿车、旅行车、跑车和运动型 多用途汽车(SportUtilityVehicle,简称SUV)中的任意一种;车辆品牌选择参数是车 牌品牌,可以是国产车、日产车、德国产车、美国产车中的任意一种,也可以是车辆的具体品 牌;车辆动力选择参数是车辆的动力,可以是手动与自然吸气组合,自动和自然吸气组合, 手动和涡轮增压组合,混合动力,纯电动中的任意一种。
[0047]步骤102、根据车辆信息,在预先建立的车辆数据库中确定与车辆信息对应的车辆 集合。
[0048] 在本实施例中,具体的,预先建立一个车辆数据库,该车辆数据库中包括了各个车 辆的图片,车辆的车辆信息,车辆的其他性能介绍等数据;该车辆数据库可以进行实时的更 新。在接收到车辆信息之后,在车辆数据库中查询与车辆信息相对应的车辆集合。
[0049]步骤103、接收车辆安全性排序请求,根
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