基于单病种治疗过程的流程挖掘方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种基于单病种治疗过程的流程挖掘方法，涵盖医疗、医疗保险和软 件开发等领域。
【背景技术】
[0002] 临床路径是由各相关部门及科室的医护工作人员共同制定的诊疗服务程序，是针 对特定的疾病或手术制定出有顺序性的、有时间性的和最恰当的临床诊疗计划，以缩短病 人的住院时间，减少医疗费用，使患者获得最优的持续改进的照顾品质。
[0003] 目前国外对临床路径的研究与应用基本处于成熟阶段，到2003年，美国百分之 六十的医院已经实施了临床路径。美国、日本、澳洲、英国、新加坡以及我国台湾、香港地区 都有很多的文献报道。
[0004] 在国内，1998年四川大学华西医院开始以护理人员为中心试行临床路径，有了一 定效果。卫生部于2009年底下发了 100多种常见疾病的临床路径，并在全国范围内展开试 点工作。临床路径应用的病种已经从外科向内科、从急性病向慢性病、从院内向社区医疗服 务各方面管理扩展，取得一些成绩。临床路径成为规范临床诊疗行为，保障医疗质量和医疗 安全，减少治疗过程随意化的有效手段。
[0005] 以上研究实践为规范诊疗行为提供了一个科学的思路，但仍存在以下不足： 1.对临床路径的分析主要局限于验证诊疗进程是否流转准确，没有对住院时间、诊疗 费用进行定量分析，不能为临床路径"缩短住院时间、降低医疗费用"的主旨提供可靠的数 据和支持。
[0006] 不同地域、不同级别医院的病人群体及到达规律均有所差异，缺乏对以上因素的 考虑，因此其所建模型具有一定的局限性。
[0007] 对资源配置的研究需要进一步深入，由于在建模时缺乏对住院时间、费用性能的 考虑，在后期对资源配置优化时，仅能给出一些宏观的优化策略，均无法得到基于住院时间 和诊疗费用的定量的最优资源配置。
[0008] 随着医疗信息化的不断深入发展，这种静态的、过于僵化的、非自适应的临床路径 越来越不能满足临床医疗的需求。虽然这种临床路径可以减少医疗差异，在某种程度上降 低病人医疗成本，但是对于个性化差异明显的患者来说，也存在很大的弊端一一即使在同 一个病种的情况下，病人的具体情况也存在很大的差异，不可能完全按照制定好的路径执 行。目前，绝大多数临床路径电子化应用都是静态的，不支持自适应性动态临床路径调整， 因此无法适应复杂临床问题处理，也不能提供对病人实时"活"数据的联机决策处理。
【发明内容】
[0009] 针对上述问题，本发明提供一种构建支持循证医疗的具有决策辅助能力的基于单 病种治疗过程的流程挖掘方法。
[0010] 为达到上述发明目的，本发明基于单病种治疗过程的流程挖掘方法，所述方法包 括利用关联规则、遗传算法、最大期望（EM)算法等一系列的逻辑优化算法，确定治疗流程中 的核心事件项目，然后利用病例样本对治疗路径上出现的散点进行连接绘图，通过历史的 病例样本绘制后的连通图，得到治疗路径图，接着对治疗路径图上的各个事件节点进行拓 充，形成完整的治疗事件项目集，估算每个治疗事件项目集合的费用区间并给出整个治疗 流程的诊疗事件序列；对挖掘出来的治疗事件序列进行合理性验证和评估，确定有效地拆 解路径。
[0011] 进一步地，评估病种拆分具体包括如下步骤： 病人i入院； i确诊为m病种，判断i是否有标志事件， 若有以时间顺序进步一拆分后续治疗事件，跟踪相应手术发明，对于不能进行事件拆 分者，跳过当天进入下一天拆分分析直至有明确事件； 手术前的检查，有一定的时间限制，对比病种拆分模型记录事件和事件时间； 医生与病人i进行沟通，预约手术的时间、手术医师、手术间、麻醉师，对比病种拆分模 型记录事件和事件时间； 手术的实施阶段：先对m实施麻醉、手术等，手术日期一般限制在病人入院之后某天之 前，对比病种拆分模型记录事件和事件时间； 固定一段时间用于手术后的恢复，对比病种拆分模型记录事件和事件时间； i符合标准之后，办理出院，记录事件和事件时间； 评估拆分过程：通过相应的指标如住院期间的费用、住院时间、变异比率等进行数据分 析，从而评估建立的事件拆分，合理提醒异常费用及过程，进行反馈调节，特别异常的事件 过程需要记录并反馈专家医师进行人工评估； 若i拆分过程没有类似案例，则撤销此次拆分出的新流程，并对其进行统计分析，总结 相应的原因及规律，留待后续更多的类似案例再次拆分反馈调节。
[0012] 有益效果： 与现有相关技术相比，本发明具有以下有益效果： 本发明1.对临床路径的分析主要局限于验证诊疗进程是否流转准确，没有对住院时 间、诊疗费用等进行定量分析，不能为临床路径"缩短住院时间、降低医疗费用"的主旨提供 可靠的数据和支持。
[0013] 2.不同地域、不同级别医院的病人群体及到达规律均有所差异，缺乏对以上因素 的考虑，因此其所建模型具有一定的局限性。
[0014] 3.对资源配置的研究需要进一步深入，由于在建模时缺乏对住院时间、费用性能 的考虑，在后期对资源配置优化时，仅能给出一些宏观的优化策略，均无法得到基于住院时 间和诊疗费用的定量的最优资源配置。
[0015] 该方法主要解决以上三个问题，自适应地动态调整临床路径，形成实时的、可追溯 的、多维度量化的单病种治疗过程的流程分析方法。
【附图说明】
[0016] 图1是本发明的简单日志； 图2是本发明病种拆分流程图。
【具体实施方式】
[0017] 下面结合说明书附图对本发明做进一步的描述。
[0018] 本发明针对目前医保控费需求，为当地医保报销政策制定者能够即时制定和调整 医疗保险理赔政策、提高医保基金的使用效率而提供的基于单病种治疗过程的流程挖掘方 法。利用该发明，可以规范医疗流程，防范医疗行为过失，杜绝医疗资源的过度浪费，从而提 高医保基金的利用效率，使得基金用到实处。
[0019] 该发明主要从单病种治疗过程的分解、分解后的效果评估、分解后的每个治疗事 件组合细化、分解后的每个治疗事件的费用区间以及组合后的住院天数和住院费用区间估 计。发明并用关联规则、遗传算法、最大期望（EM)算法等一系列的逻辑优化算法，确定治疗 流程中的核心事件项目（药品)，然后利用病例样本对治疗路径上可能出现的散点进行连接 绘图。通过大量的病例样本绘制后的连通图，本发明就可以清晰地看到较常用的治疗路径 图(这一类的路径图轨迹都比较"深")。流程图提炼出来后，接着对路径图上的各个事件节 点进行拓充，形成完整的治疗事件项目（药品）集，估算每个治疗事件项目（药品）集合的费 用区间并给出整个治疗流程的诊疗事件序列。最后，对挖掘出来的治疗事件序列进行合理 性验证和评估，确定有效地拆解路径，进而落实并规范治疗流程，达到合理控费目标。
[0020] 本发明包括如下内容： 事件日志定义 目前医疗信息化在我国已普及多年，病例数据分析的天然优势就是它有详尽的医嘱 (信息化发达地区可能还包括检验检查等信息)。不同于其他信息系统只能分析生产日志， 从低级别的非结构化日志文本中分析事件流程。电子病例信息系统中包含了详细的、结构 化的医嘱信息：从入院、检验检查、手术、出院等，这些医嘱信息连成一个完整的事件流程。 本发明通过对这