X(4)，煤层瓦斯压力p为0.4MPa。第二例3(1)，111类煤，筛分指数为8 3(2)，瓦斯放散初速度厶？为10 ;X(3)，煤的坚固性系数f为0.5 ;X(4)，煤层瓦斯压力P为0.74MPa。第三例:X(1)，IV类煤，筛分指数为24 ;X (2)，瓦斯放散初速度Λ P为18 ;Χ (3)，煤的坚固性系数f为0.2 ;Χ (4)，煤层瓦斯压力P为
2.4MPa0
[0030]第三步，确定各个因素的权重。根据对瓦斯地质特征的分析，各个因素对煤与瓦斯突出所起的作用不同，因而对各个因素进行影响程度的排序；4个因素对煤与瓦斯突出的影响程度自大到小的排序为X(4)，X(l)，X(3)，X(2)，影响程度大的因素排前，取的权重就大，影响程度小的因素排后，取的权重就小；则乂(4)因素取的权重为4/(1+2+3+4) = 0.4，X(I)因素取的权重为(4-1)/(1+2+3+4) = 0.3, X(3)因素取的权重为(4-2)/(1+2+3+4)=0.2，X(2)因素取的权重为(4-3)/(1+2+3+4) = 0.1，符合 G(4) >G(1) >G(3) >G(2)，且G (I)+G (2)+G (3)+G (4) = 1，从而确定了这几个因素的权重。
[0031]第四步，确定各个因素的概率分布特征。对于筛分指数，取临界值8对应于50%的危险性，取O对应于危险性为0%的概率，取多48对应于危险性为100%的概率；对于O?50%之间的危险性，以及50%?100%之间的危险性，采用线性关系来计算概率的取值，见图2。对于瓦斯放散初速度，取临界值10对应于50%的危险性，取O对应于危险性为0%的概率，取彡60对应于危险性为100%的概率；对于O?50%之间的危险性，以及50%?100%之间的危险性，采用线性关系来计算概率的取值，见图3。对于煤的坚固性系数，取临界值0.5对应于50%的危险性，取1.8对应于危险性为0%的概率，取< 0.1对应于危险性为100%的概率；对于O?50%之间的危险性，以及50%?100%之间的危险性，采用线性关系来计算概率的取值，见图4。对于煤层瓦斯压力，取临界值0.74MPa对应于50%的危险性，取OMPa对应于危险性为O %的概率，取彡5MPa对应于危险性为100 %的概率；对于O?50%之间的危险性，以及50%?100%之间的危险性，采用线性关系来计算概率的取值，见图5。
[0032]第五步，确定各个因素的危险性概率。根据各个因素的具体取值，以及各个因素的概率分布特征，计算获得各个因素的危险性概率，第i个因素的危险性概率为P (i)。第一例:X(1) =4，则 P (I) = 25%；X(2) =6，则 P (2) = 30%；X(3) =0.8，则 P (3) = 38.46%；X (4) =0.4MPaJJP(4) = 27.03%。第二例:X(1) =8，则 P (I) = 50%；X(2) =10，则 P (2)=50% ；X(3) = 0.5，则 P (3) = 50% ；X(4) = 0.74MPa，则 P(4) = 50%。第三例:X(1)=24，则 P (I) =70% ；X(2) =20，则 P (2) =60% ；X(3) =0.2，则 P (3) = 87.5% ；X(4)=2.4MPa，则 P(4) = 69.48%。
[0033]第六步，计算煤与瓦斯突出的危险性概率。
[0034]第一例:P= G(I) XP (I)+G(2) XP (2)+G(3) XP (3)+G(4) XP (4) = 0.30X25 %+0.10X30% +0.20X38.46% +0.40X27.03%= 29.00%。
[0035]第二例:P = G(I) XP (I)+G(2) XP (2)+G(3) XP (3)+G(4) XP (4) = 0.30X50 %+0.10X50% +0.20X50% +0.40X50%= 50.00%。
[0036]第三例:P= G(I) XP (I)+G(2) XP (2)+G(3) XP (3)+G(4) XP (4) = 0.30X70 %+0.10X60% +0.20X87.5% +0.40X69.48%= 72.29%。
[0037]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
[0038]上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此领域技术的人士能够了解本
【发明内容】
并加以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。
【主权项】
1.一种煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，其特征在于，步骤包括: (1)遴选出影响煤与瓦斯突出的主要因素:对于具体研究对象，根据对瓦斯地质特征，遴选出η个主要因素； (2)获取各个主要因素的具体取值:对于遴选出的η个主要因素，若该主要因素为具体的值，则直接获得取值并参与计算；若该主要因素为类型元素，则将该类型元素转化为具体的值，再参与计算； (3)确定各个主要因素的权重:若各个主要因素对煤与瓦斯突出所起的作用相同，则各个主要因素采取相同的权重，即设第i个因素的权重为G(i)，则G(I) =G(2) =G(3)=...=G(n)，且G(l)+G(2)+G(3)+…+G(n) = I ;若各个主要因素对煤与瓦斯突出所起的作用不同，则根据瓦斯地质特征，对各个因素进行影响程度的排序，影响程度大的因素排前并且取的权重就大，影响程度小的因素排后并且取的权重就小，即η个主要因素对煤与瓦斯突出的影响程度自大到小的排序为X(I)，X (2), X (3), , Χ(η)，则X⑴主要因素取的权重为n/(1+2+…+η)，X(2)主要因素取的权重为(η_1)/(1+2+…+η)，…，X(η)主要因素取的权重为 I/(1+2+…+η)，则 G(I) >G(2) >G(3) >...>G(η)，且 G(I) +G(2) +G(3) +...+G(η)=I ; (4)确定各个主要因素的概率分布特征:将参数的临界值定义为危险性50%的概率，将参数最不利于突出的取值定义为危险性O %的概率，将参数最有利于突出的取值定义为危险性100%的概率，对于O?50%之间的危险性，以及50%?100%之间的危险性，采用线性关系来计算概率的取值； (5)确定各个主要因素的危险性概率:根据各个主要因素的具体取值，以及各个因素的概率分布特征，计算获得各个因素的危险性概率，第i个因素的危险性概率为P(i); (6)计算煤与瓦斯突出的危险性概率:根据各个主要因素的权重G(i)，以及各个因素的危险性概率P(i)，可以获得某一研究对象煤与瓦斯突出的危险性概率，P = G(I) XP(I) +G (2) X P (2)+G (3) X P (3)+...+G (η) X P (η)。2.根据权利要求1所述的煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，其特征在于，(2)为具体的值的主要因素包括煤层瓦斯压力、瓦斯含量、煤的坚固性系数、瓦斯放散初速度。3.根据权利要求1所述的煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，其特征在于，(2)为类型元素的主要因素包括煤的破坏类型、煤层顶板岩性。4.根据权利要求1所述的煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，其特征在于，(2)将类型元素转化为具体的值:用筛分指数来反映煤的破坏程度，从而将煤的破坏类型数量化，筛分指数为煤样中小于0.5_煤的质量占样品质量的百分数，作为定量评价煤的破坏程度的指标。
【专利摘要】本发明公开了一种煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，步骤包括：(1)遴选出影响煤与瓦斯突出的主要因素；(2)获取各个主要因素的具体取值；(3)确定各个主要因素的权重；(4)确定各个主要因素的概率分布特征；(5)确定各个主要因素的危险性概率；(6)计算煤与瓦斯突出的危险性概率。本发明的有益效果在于，提出了一种新的煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，并提供了实现该方法的具体步骤；该方法概念明确、步骤简单，实现了煤与瓦斯突出危险性的概率预测，弥补了分类预测的不足。
【IPC分类】G06Q10/04, G06Q50/02
【公开号】CN105046373
【申请号】CN201510524025
【发明人】赵志根
【申请人】安徽理工大学
【公开日】2015年11月11日
【申请日】2015年8月21日