辅助疾病诊疗的分析系统、装置及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及生物信息技术领域，特别涉及一种辅助疾病诊疗的分析系统、装置及方法。
【背景技术】
[0002]随着计算机技术的不断发展以及统计算法的不断优化，临床医学诊断数据和实验中不确定的含混数据已逐渐的通过概率论、统计和决策分析等方法进行分析和处理。特别是在 HIS (Hospital Informat1n System,医院信息系统)和 PACS (Picture Archiving andCommunicat1n Systems,影像归档和通信系统)的广泛使用后,这些方法更加有力地推动了临床诊断、治疗效率和效果的进步。现在电子病历、专家诊断决策系统、虚拟医院、远程医疗和医学教育等正在改变医学的传统模式，孕育着医疗理论和体制的新飞跃。医学临床信息数据库正与生物信息数据库结合起来，建立的以疾病为中心的医学生物信息临床信息数据库，具有更广阔和有价值的增长点。
[0003]目前，临床信息数据库主要以实验和临床观察为数据来源，主要包含大量的医学临床资料和数据，如人体正常值、心电图、脑电图、器官呈像、病理呈像、临床药物等。因而只能根据个体的表型信息与疾病的关系，而不能发现更进一步的基因与疾病的关系。此外，当前的临床信息数据库大多数是建立后在一定范围内使用，如在一家或者几家有合作关系的医院之间，但是难以在整个医疗系统中共享，不利于根据多样化的数据对疾病进行分析。因此，当前的临床信息数据库以及分析方法难以最大化的理由各种临床观察数据进行医疗分析，不利于临床诊断，从而导致治疗效率和效果难以提高。
【发明内容】
[0004]本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
[0005]为此，本发明的第一方面的目的在于提出一种辅助疾病诊疗的分析系统，该服务器能够通过临床信息进行临床辅助诊疗指导。
[0006]本发明的第二方面的目的在于提出一种辅助疾病诊疗的分析装置。
[0007]本发明的第三方面的目的在于提出一种辅助疾病诊疗的分析方法。
[0008]为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种辅助疾病诊疗的分析系统，包括:客户端和服务器，其中，所述客户端用于接收待分析个体的标识信息，并所述将待分析个体的标识信息发送至所述服务器，并显示所述服务器返回的辅助诊疗信息；所述服务器用于接收所述待分析个体的标识信息，并根据所述待分析个体的标识信息查询临床信息数据库和生物信息数据库以分别获取所述待分析个体的临床信息和个体生物信息，以及根据所述生物信息数据库对所述待分析个体的个体生物信息进行分析，并根据分析结果获取相应的辅助诊疗信息。
[0009]在本发明的一个实施例中，所述生物信息数据库包括个体生物信息库以及表型相关的生物信息库，其中，所述个体生物信息库与所述临床信息数据库通过索引文件相关联。
[0010]在本发明的一个实施例中，所述服务器还用于通过以下一种或多种方式获取所述表型相关的生物信息库中的与表型信息相关的生物信息:将已确定的与表型信息相关的生物信息导入所述表型相关的生物信息库；根据所述生物信息数据库筛选出疾病生物标志物，并将筛选出的疾病生物标志物作为所述与表型信息相关的生物信息存储至所述表型相关的生物信息库。
[0011]在本发明的一个实施例中，所述根据所述生物信息数据库筛选疾病生物标志物包括:a.接收分析指令，其中，所述分析指令包括样本筛选条件和分析程序参数；b.根据所述样本筛选条件获取与所述样本筛选条件对应的待分析样本的临床信息，并根据所述待分析样本的临床信息获取相关联的生物信息；c.根据所述分析程序参数构建分析任务对所述待分析样本的临床信息和所述相关联的生物信息进行分析；d.对分析结果进行显著性检验；e.如果所述分析结果不显著，则重置样本筛选条件，并重复步骤b_d，直至所述分析结果显著。
[0012]在本发明的一个实施例中，其中，所述服务器通过核酸序列检索分析、蛋白质检索分析、代谢物检索分析、核酸序列比对分析，蛋白质空间结构信息检索分析、多维定标分析、预测算法分析以及分类算法分析中的一种或多种对所述待分析个体的个体生物信息进行分析。
[0013]本发明第二方面实施例提出了一种辅助疾病诊疗的分析装置，包括:接收模块，用于接收待分析个体的标识信息；获取模块，用于根据所述待分析个体的标识信息查询临床信息数据库和生物信息数据库以分别获取所述待分析个体的临床信息和个体生物信息；分析模块，用于根据所述生物信息数据库对所述待分析个体的个体生物信息进行分析，并根据分析结果获取相应的辅助诊疗信息。
[0014]在本发明的一个实施例中，所述生物信息数据库包括个体生物信息库以及表型相关的生物信息库，其中，所述个体生物信息库与所述临床信息数据库通过索引文件相关联。
[0015]在本发明的一个实施例中，还包括:导入模块，用于将已确定的与表型信息相关的生物信息导入所述表型相关的生物信息库；筛选模块，用于根据所述生物信息数据库筛选出疾病生物标志物，并将筛选出的疾病生物标志物作为所述与表型信息相关的生物信息存储至所述表型相关的生物信息库。
[0016]在本发明的一个实施例中，所述筛选模块包括:接收单元，用于接收分析指令，其中，所述分析指令包括样本筛选条件和分析程序参数；获取单元，用于根据所述样本筛选条件获取与所述样本筛选条件对应的待分析样本的临床信息，并根据所述待分析样本的临床信息获取相关联的生物信息；分析单元，用于根据所述分析程序参数构建分析任务对所述待分析样本的临床信息和所述相关联的生物信息进行分析；显著性检验单元，用于对分析结果进行显著性检验，并在所述分析结果不显著时，重置样本筛选条件，以再次分析，直至所述分析结果显著。
[0017]在本发明的一个实施例中，其中，所述分析模块通过核酸序列检索分析、蛋白质检索分析、代谢物检索分析、核酸序列比对分析，蛋白质空间结构信息检索分析、多维定标分析、预测算法分析以及分类算法分析中的一种或多种对所述待分析个体的个体生物信息进行分析。
[0018]本发明第三方面实施例提出了一种辅助疾病诊疗的分析方法，包括:接收待分析个体的标识信息；根据所述待分析个体的标识信息查询临床信息数据库和生物信息数据库以分别获取所述待分析个体的临床信息和个体生物信息；根据所述生物信息数据库对所述待分析个体的个体生物信息进行分析，并根据分析结果获取相应的辅助诊疗信息。
[0019]在本发明的一个实施例中，所述生物信息数据库包括个体生物信息库以及表型相关的生物信息库，其中，所述个体生物信息库与所述临床信息数据库通过索引文件相关联。
[0020]在本发明的一个实施例中，通过以下一种或多种方式获取所述表型相关的生物信息库中的与表型信息相关的生物信息:将已确定的与表型信息相关的生物信息导入所述表型相关的生物信息库；根据所述生物信息数据库筛选出疾病生物标志物，并将筛选出的疾病生物标志物作为所述与表型信息相关的生物信息存储至所述表型相关的生物信息库。
[0021]在本发明的一个实施例中，所述根据所述生物信息数据库筛选疾病生物标志物包括:a.接收分析指令，其中，所述分析指令包括样本筛选条件和分析程序参数；b.根据所述样本筛选条件获取与所述样本筛选条件对应的待分析样本的临床信息，并根据所述待分析样本的临床信息获取相关联的生物信息；c.根据所述分析程序参数构建分析任务对所述待分析样本的临床信息和所述相关联的生物信息进行分析；d.对分析结果进行显著性检验；e.如果所述分析结果不显著，则重置样本筛选条件，并重复步骤b-d，直至所述分析结果显著。
[0022]在本发明的一个实施例中，其中，通过核酸序列检索分析、蛋白质检索分析、代谢物检索分析、核酸序列比对分析，蛋白质空间结构信息检索分析、多维定标分析、预测算法分析以及分类算法分析中的一种或多种对所述待分析个体的个体生物信息进行分析。
[0023]本发明实施例的辅助疾病诊疗的分析系统、装置及方法，可根据待分析个体的标识信息获取相应的临床信息和个体生物信息，并根据生物信息数据库对个体生物信息进行分析获取相应的辅助诊疗结果返回至客户端，从分子水平探讨发病机制，辅助指导临床诊断及治疗，在准确、敏感地评价早期、低水平的损害方面有着独特的优势，并可提供早期基因风险预警，很大程度上为临床医生提供了辅助诊疗的依据。此外，还可移植应用到各种不同复杂疾病研究领域，应用范围广阔。
[0024]本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0025]本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:
[0026]图1为根据本发明一个实施例的辅助疾病诊疗的分析系统的结构示意图；
[0027]图2a为根据本发明一个实施例的疾病年龄分布TJK意图；
[0028]图2b为根据本发明一个实施例的累积测序深度的碱基占总碱基数的百分比分布图；
[0029]图2c为根据本发明一个实施例的一条染色体的平均测序深度、中间测序深度和覆盖度的统计示意图；
[0030]图2d为根据本发明一个实施例的测序深度的目标碱基数目占总碱基数目的百分比分布图；
[0031]图3为根据本发明一个实施例的根据生物信息数据库筛选疾病生物标志物的方法流程图；
[0032]图4为根据本发明一个实施例的辅助疾病诊疗的分析装置的结构示意图；
[0033]图5为根据本发明另一个实施例的辅助疾病诊疗的分析装置的结构示意图；
[0034]图6根据本发明又一个实施例的辅助疾病诊疗的分析装置的结构示意图；
[0035]图7为根据本发明一个实施例的辅助疾病诊疗的分析方法的流程图；
[0036]图8为根据本发明一个实施例的数据库的关联方法的流程图；
[0037]图9为根据本发明一个实施例的临床信息的收集与管理示意图；
[0038]图10为根据本发明一个实施例的辅助疾病诊疗的分析系统的架构图；
[0039]图11为根据本发明一个实施例的搜索引擎建立机制的示意图。
【具体实施方式】
[0040]下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述