基于空间坐标定位的图片搜索方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于图片搜索领域，特别是基于空间坐标定位的图片搜索方法。
【背景技术】
[0002] 随着互联网技术的快速发展以及用户生活水平的普通提高，移动智能终端的普及 范围已经越来越广。在用户的日常生活当中，对终端的依赖程度也越来越高，使用终端拍摄 图片的频率也越来越高。随着时间的流逝，每天都有大量的图片产生，图片的数量也日益增 加。如何让用户快速的从海量的图片当中找到自己想查看的图片，已经成为一个急需解决 的问题。
[0003] 目前的Photo Time采用了一种关键词搜索的方式去解决该问题，其主要思路：利 用图片识别技术，自动识别图片当中存在的元素，并为每张图片打上这些元素的标签，用户 只需要通过搜索元素的关键词，就可以搜索到自己想查看的图片。
[0004] 但这一技术仍然存在问题： 无法充分满足用户查看图片的场景：用户想查看图片的场景有很多，比如用户会搜索 某个时间段的图片(如春节、七夕等）时，也会想查看某个地点产生的图片，也会有想查看某 人在某个时间的图片…。以搜索某个时间段的图片为例，由于时间不是图片当中的元素，图 片识别技术是无法为其打标签的，这个时候就会返回很多无关的图片给用户。
[0005] 搜索的性能得到明显的限制：由于图片识别技术的有限性，部分背景复杂的图片 就会存在无法识别的现象，由于没有对应的标签存在，这个时候就会让用户无法通过其他 方式去搜索并查看该类图片。
【发明内容】
[0006] 为了解决上述问题，本发明提出基于空间坐标定位的图片搜索方法及系统，能够 帮助用户更快、更准的找到想要的图片。
[0007] 为达到上述目的，本发明采用的技术方案是： 基于空间坐标定位的图片搜索方法，包括以下几个步骤： (1) 获取数据库图片信息； (2) 处理获取的图片信息，得到图片的四个维度信息； (3) 建立四个维度数轴并将四个维度信息映射至对应的数轴，形成四维空间数据库； (4) 用户提供搜索信息； (5) 将搜索信息转换成对应四个维度的信息值，形成可读信息； (6) 由可读信息在四维空间数据库中进行搜索，并将搜索到的图片返回给用户。
[0008] 进一步的是，所述步骤（2)中，所述四个维度信息为时间维度、地点维度、人物维度 和事件维度信息；其中，利用图片的EXIF信息获取时间维度信息和地点维度信息，利用人 脸识别技术以及人脸聚类的技术获取图片的人物维度信息，利用图片挖掘技术获取图片的 事件维度信息。本发明将四个维度信息分为时间、地点、人物和事件四个角度进行归类分 析，实际应用中还可根据用户需要进行其他归类。
[0009] 进一步的是，所述时间维度信息的获得是从图片的EXIF信息中获取的时间信息， 动态存储基本的"年月日"信息与"时刻"信息，并将该时间信息映射到预先确定时间维度 的数值集合中。
[0010] 进一步的是，所述预先确定时间维度的数值集合包括星期集合、假期集合和时间 段集合。
[0011] 进一步的是，所述地点维度信息包含经炜度信息、街道信息与POI信息，所述经炜 度信息是从图片的EXIF信息中获取，所述街道信息与POI信息是利用Geocoding技术将经 纬度信息转化而成。Geocoding技术是基于空间定位技术的一种编码方法,它提供了一种把 描述成地址的地理位置信息转换成可以被用于GIS (地理信息系统）的地理坐标的方式。
[0012] 进一步的是，所述人物维度信息包括人物的姓名、年龄、性别、人物关系、身份、身 高和体重信息，利用人脸识别技术识别图片中的人脸并获取人脸信息，利用人脸聚类技术 将人脸信息进行分类，从而得到人物的姓名、年龄、性别、人物关系、身份、身高和体重信息， 还可获取人物的其它信息，如人物肤色、脸型和发型等。
[0013] 进一步的是，所述事件维度信息包括图片的场景、行为和元素信息，利用图片挖掘 技术对图片中的信息进行获取和分类，从而获取到图片的场景、行为和元素信息，事件维度 信息均采用"标签"的形式。
[0014] 进一步的是，所述步骤（1)中所述四个维度数轴为时间数轴、地点数轴、人物数轴 和事件数轴。在时间数轴上，每个值都代表一个时间戳，每个确定的集合都是一系列时间戳 的汇总；将所有图片的地点维度的信息映射到地点数轴上，这样就可以保证地点数轴上的 每个数值都会有且只有一个地点与其对应；通过将所有图片的人物维度信息都映射到人物 数轴上，使得上述所有描述人物特征的信息组成一个人物的集合；将事件维度当中的所有 标签，都一一映射到事件数轴上，每一个标签都确保有且只有一个数值与其对应。
[0015] 进一步的是，所述步骤（5)包括：对用户输入的搜索信息做分词处理，形成分词信 息；对分词信息进行归类处理，分别归类到时间、地点、人物、事件的四个维度；利用自动纠 错技术与重点词扩展技术对四个维度上的分词信息再处理；通过坐标转换将再处理后的分 词信息转换成可读信息。用户根据查看图片的场景，可以通过各种方式(如语音输入、文字 输入、选择等）快速的确定自己想要查看的图片，系统将用户提供的信息转换成对应四个维 度的值，就形成了一个四维空间的坐标值，此时就能够快速的定位到用户想要查看的图片。
[0016] 另一方面，本发明还提供了基于空间坐标定位的图片搜索系统，包括四维空间数 据库模块和图片搜索模块。
[0017] 四维空间数据库模块包括：输入模块、信息转化模块和空间建立模块。
[0018] 输入模块，获取数据库图片信息；信息转化模块，处理获取的图片信息，得到图片 的四个维度信息；空间建立模块，建立四个维度数轴并将四个维度信息映射至对应的数轴， 形成四维空间数据库。
[0019] 其中，输入模块入口端连接外部数据库，输入模块出口端连接信息转化模块入口 端，信息转化模块出口端与空间建立模块相连通。
[0020] 图片搜索模块包括：用户输入模块、搜索信息转化模块、空间搜索模块和返回模 块。
[0021] 用户输入模块，用户提供搜索信息；搜索信息转化模块，将搜索信息转换成对应四 个维度的信息值，形成可读信息；空间搜索模块，由可读信息在四维空间中进行搜索；返回 模块，将搜索到的图片返回给用户。
[0022] 其中，用户输入模块出口端与搜索信息转化模块入口端相连通，搜索信息转化模 块出口端和空间搜索模块入口端相连通，空间搜索模块入口端还连接有四维空间数据库模 块中的空间建立模块，空间搜索模块出口端连接返回模块。
[0023] 采用本技术方案的有益效果：搜索方式多样化，覆盖更多使用场景，当用户想查看 图片的时候，只要用户记得想查看图片的时间、地点、人物与事件任一维度的信息，就能够 快速的缩小搜索图片的范围并定位图片，搜索图片快速且准确；扩展性强，可以衍生出多种 的互联网服务，由于四维定位搜索是一个全新的搜索理念，在其基础上面可以推出多种新 的互联网图片服务，如图片的智能归类等。
【附图说明】
[0024] 图1为本发明的基于空间坐标定位的图片搜索的方法流程图； 图2为本发明的实施例中的四维空间的示意简图； 图3为本发明的实施例中的图片搜索流程图； 图4为本发明的基于空间坐标定位的图片搜索的系统结构简图。
【具体实施方式】
[0025] 为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一 步阐述。
[0026] 参见图1所示，基于空间坐标定位的图片搜索方法，包括以下几个步骤： (1)获取数据库图片信息。
[0027] (2)处理获取的图片信息，得到图片的四个维度信息，如图2所示。
[0028] 所述四个维度信息为时间维度、地点维度、人物维度和事件维度信息；其中，利用 图片的EXIF信息获取时间维度信息和地点维度信息，利用人脸识别技术以及人脸聚类的 技术获取图片的人物维度信息，利用图片挖掘技术获取图片的事件维度信息。
[0029] a)所述时间维度彳目息的获得是从图片的EXIF彳目息中获取的时间彳目息，动态存储 基本的"年月日"信息与"时刻"信息，并将该时间信息映射到预先确定时间维度的数值集 合中，其存储方式如下：
其中，_轉i是图片的"年月日"信息，如2015-08-20,则存储为__^_|^3||。
[0030] I :图片的"时刻"信息，如
[0031] 爾：图片的"星期"信息，如2015-08-20,则|f =周四。
[0032] 麗：图片的"假期"信息，如2015-08-20,则好=七夕。
[0033] Μ :图片的"时间段"信息，如16:12:07,则Jl =下午。
[0034] 所述预先确定时间维度的数值集合包括星期集合、假期集合和时间段集合，预先 确定时间维度的数值集合如下： 星期：周一、周二、周三、周四、周五、周六、周末等。
[0035] 假期：工作日、节假日、春节、七夕、国庆、中秋等。
[0036] 时刻：清晨、上午、中午、下午、黄昏、夜晚、深夜等。
[0037] b)所述地点维度信息包含经炜度信息、街道信息与POI信息，所述经炜度信息是 从图片的EXIF信息中获取，所述街道信息与POI信息是利用Geocoding技术将经炜度信息 车?化而成。Geocoding技术是基于空间定位技术的一种编码方法，它提供了一种把描述成地 址的地理位置信息转换成可以被用于GIS (地理信息系统）的地理坐标的方式。地点维度 信息具体的存储方式如下：
图片的"经度"信息。
[0038] Ir:图片的"炜度"信息。
[0039] ?:图片的"街道"信息，包括国家、省份、城市、区县、街道、门牌号等信息。
[0040] 沪：图片的"Ρ0Ι "信息，如"办公大厦"、"商务大厦"等信息。
[0041] c)所述人物维度信息包括人物的姓名、年龄、性别、人物关系