图像文件的处理方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像文件的处理方法和系统。
【背景技术】
[0002]随着图像拍摄设备的流行与普及，用户可以通过拍摄设备随时随地的拍摄各种图像信息。例如，用户可以通过手机、平板电脑、照相机、摄像机等设备进行拍摄得到图片、视频等图像文件。
[0003]随着拍摄设备的存储空间的不断升级，拍摄设备上存储的图像文件的数量越来越多，但传统的对图像文件的处理方式大多是按照拍摄时间顺序前后进行排序，排序方式较为单一。采用这样的处理方式，若用户在显示设备上查找某些图像文件时，仅仅只能通过拍摄时间来查找，但对于一些拍摄时间较长的图像文件，查找起来就较为困难了，往往需要用户逐一的点击每个图像文件进行浏览，定位到所需要浏览的图像文件比较困难，因而，存在着图像文件查找效率低，用户体验差等问题。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种图像文件的处理方法和系统，有助于用户较快速查找到所需的图像文件，可以提高图像文件的查找效率并提升用户体验。
[0005]本发明的目的通过如下技术方案实现:
[0006]—种图像文件的处理方法，其特征在于，包括如下步骤:
[0007]检测目标图像文件中出现的人脸，并获取出现的不同人脸的数目；
[0008]根据所述数目对所述目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息；
[0009]按照获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理。
[0010]一种图像文件的处理系统，其特征在于，包括:
[0011]检测模块，用于检测目标图像文件中出现的人脸，并获取出现的不同人脸的数目；
[0012]标注模块，用于根据所述数目对所述目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息;
[0013]归类模块，用于按照获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理。
[0014]根据上述本发明的方案，其是检测目标图像文件中出现的人脸，并获取出现的不同人脸的数目，根据所述数目对所述目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息，按照获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理，由于是基于目标图像文件中出现的不同人脸的数目对目标图像文件进行特征标注，且基于特征标注获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理，也就是说，按照目标图像文件中出现的不同人脸的数目对所述目标图像文件进行归类，例如，风景照或者其他没有人参与的图像文件就归为O个人的类别，单独照则归为I个人的类别，两个人的图像文件则归为2个人的类别，以此类推，而由于用户往往比较容易回忆起来图像文件中出现的人数，因此通过人数可以将图像文件的范围缩小，便于用于较快速地查找到所需的图像文件，有助于用户较快速查找到所需的图像文件，可以提高图像文件的查找效率并提升用户体验。
【附图说明】
[0015]图1为本发明的图像文件的处理方法实施例的流程示意图；
[0016]图2为本发明的图像文件的处理系统的一个实施例的结构示意图；
[0017]图3为本发明的图像文件的处理系统的另一个实施例的结构示意图；
[0018]图4为本发明的图像文件的处理系统的第三个实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0019]为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的【具体实施方式】仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
[0020]在下述说明中，首先针对本发明的图像文件的处理方法的实施例进行说明，再对本发明的图像文件的处理系统的各实施例进行说明。
[0021]参见图1所示，为本发明的图像文件的处理方法实施例的流程示意图。如图1所示，本实施例的图像文件的处理方法包括如下步骤:
[0022]步骤SlOl:检测目标图像文件中出现的人脸，并获取出现的不同人脸的数目；
[0023]这里，目标图像文件的文件类型包括图片或者/和视频，即图像文件包括图片文件和视频文件，对于视频文件，可以是正在拍摄的视频文件，也可以是已经拍摄完成的视频文件；
[0024]对于正在拍摄的视频文件，可以实时检测视频文件的画面里出现的人脸，并记录从头到尾出现的不同人脸的数目，即视频文件中出现的人数；
[0025]对于已经拍摄完成的视频文件，可以直接对视频文件的画面里进行检测，检测里面出现过的不同人脸的数目；
[0026]其中，对于视频文件的不同帧的画面中出现的人脸可以通过人脸特征数据比对判断是否属于同一人物，具体方式在此不予赘述，同时还可以通过人脸定位和捕捉来辅助识另IJ，即在对人物进行跟踪之后，在他连续出现的画面里面，可以通过他的物理位置变动非常微小来判断前面帧页面还是同一个人，不需要在每帧画面里面都进行人脸识别，不过当一个人在视频中消失后又重新出现就需要进行人脸识别出这个人是谁，识别出来后就开始人脸定位和跟踪，直到他消失在视频画面中；
[0027]对于图片文件，可以检测图片文件中出现的人脸的数目；
[0028]其中，检测目标图像文件中出现的人脸，可以通过现有技术中人脸识别方式实现，这里的不同人脸的数目是指目标图像文件中出现的且不同人物的人脸的数目，该数目可以是零，也可以是非零的正整数；
[0029]步骤S102:根据所述数目对所述目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息；
[0030]需要说明的是，这里根据人脸的数目对目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息中包括人脸数目信息，但不限于仅包括人脸数目信息的方式，例如，还可以包括拍摄时间信息、拍摄地点信息；
[0031]步骤S103:按照获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理；
[0032]由于所述文件特征信息包括人脸数目信息，因此，可以根据该人脸数目信息对所述目标图像文件进行归类处理，例如，人脸数目为3，则将该目标图像文件归到3个人的类别；
[0033]需要说明的是，在本实施例的方案中，是按照获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理，这种方式，并不仅限于仅能用人数对所述目标图像文件进行归类处理的方式，根据用户当前选择的对图像文件的分类方式或者排序方式的不同，可以有不同的归类处理方式。
[0034]据此，根据上述本实施例的方案，其是检测目标图像文件中出现的人脸，并获取出现的不同人脸的数目，根据所述数目对所述目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息，按照获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理，由于是基于目标图像文件中出现的不同人脸的数目对目标图像文件进行特征标注，且基于特征标注获得的文件特征信息对所述目标图像文件进行归类处理，也就是说，按照目标图像文件中出现的不同人脸的数目对所述目标图像文件进行归类，例如，风景照或者其他没有人参与的图像文件就归为O个人的类别，单独照则归为I个人的类别，两个人的图像文件则归为2个人的类别，以此类推，而由于用户往往比较容易回忆起来图像文件中出现的人数，因此通过人数可以将图像文件的范围缩小，便于用于较快速地查找到所需的图像文件，有助于用户较快速查找到所需的图像文件，可以提高图像文件的查找效率并提升用户体验。
[0035]在其中一个实施例中，在上述实施例的基础上，本发明的图像文件的处理方法，还可以包括步骤:获取所述不同人脸的第一人脸特征数据；获取预先存储的人脸特征数据库中与所述第一人脸特征数据相匹配的第二人脸特征数据；根据预先建立的第二人脸特征数据与人脸标识信息的关联关系，获得与所述不同人脸的人脸标识信息；所述根据所述数目对所述目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息的步骤可以包括:根据所述数目以及获得的人脸标识信息对所述目标图像文件进行特征标注获得文件特征信息。
[0036]需要说明的是，这里的“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或者暗示相对重要性，其中，从目标图像文件中获取的人脸特征数据为第一人脸特征数据，存储在的人脸特征数据库中且与人脸标识信息关联的人脸特征数据为第二人脸特征数据。
[0037]其中，人脸特征数据库中存储有第二人脸特征数据，且第二人脸特征数据与人脸标识信息存在关联关系，也就是说，人脸特征数据库存储有的若干已知身份(已经确认人脸标识信息)的人脸特征数据，即已经存储有一些人物的人脸特征数据以及人脸标识信息，例如，存储有“张三”、“李四”、“王五”的人脸特征数据以及人脸标识信息，而“张三”、“李四”、“王五”则是对应的人脸标识信息；
[0038]从目标图像文件中获取的第一人脸特征数据是一个或者多个未确定身份的任务的人脸特征数据，需要借助于人脸特征数据库中存储的第二人脸特征数据、以及第二人脸特征数据与人脸标识信息存在的关联关系，确定这些第一人脸特征数据(或者这些第一人脸特征数据对应的人物)的身份。
[0039]采用本实施例中的方式，由于是根据所述数目以及获得的人脸标识信息对所述目标图像文件进行特征标注，因而获得的文件特征信息不但包括人脸数目信息，还包括人脸标识信息，更加便于用户较快速地查找到所需的图像文件，可以进一步提高图像文件的查找效率并提升用户体验，例如，用户需要寻找的是“张三”与“李四”的图像文件，只需要首先找到2个人的类别，再寻找文件特征信息中含有“张三”与“李四”的图像文件即可，查找效率高。
[0040]此外，考虑到目标图像文件中可能会出现一个或者多个人脸，在人脸特征数据库未存储有对应的第二人脸特征数据，也就无法获取到与其关联的人脸标识信息，为此，在其中一个实施例中，在上一实施例的基础上，还可以包括步骤:在所述人脸特征数据库中不存在与所述第一人脸特征数据相匹配的第二人脸特征数据时，显示一个或多个可供用户编辑人脸标识信息的第一可视提示，获取用户编辑的人脸标识信息，将用户编辑的人脸标识信息与所述第一人脸特征数据关联后存储在所述人脸特征数据库中。
[0041]需要说明的是，在将用户编辑的人脸标识信息与所述第一人脸特征数据关联后存储到所述人脸特征数据库中时，