视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及互联网的数据处理技术，尤其涉及一种视频专辑中网络媒介信息的曝 光量的预估方法和系统。
【背景技术】
[0002] 网络媒介信息是一种在互联网系统的各种展示形式（如网页、客户端界面等）上 发布的以数字代码为载体的各种信息。通常的网络媒介信息都对应有目标网页，用户点击 了网络媒介信息即可跳转到对应的目标网页，目标网页的内容就会展现在用户面前。如何 有效地向特定的受众投放展示网络媒介信息，并对所展示的信息进行有效的管理，是目前 互联网技术业界所关注的一个领域。
[0003] 网络媒介信息处理展示技术最近几年发展非常迅猛，已经应用到许多产业领域。 例如在互联网的广告处理展示领域中，所述互联网广告就是一种网络媒介信息。网络媒介 信息处理展示技术中的一种主要技术是网络媒介信息发布控制技术。
[0004] 在网络媒介信息发布控制系统中，网络媒介信息发布的载体有多种形式，例如在 网页上发布网络媒介信息，在视频上发布网络媒介信息等。
[0005] 其中，视频网络媒介信息由于既具有与电视媒介信息的内容生动丰富特征，又具 有互联网媒介信息的定向近准、效果易评估特征，已经逐渐成为最热门的互联网媒介信息 形式之一。视频网络媒介信息系统的生产者对网络媒介信息投放方的主流计费方式是千次 曝光成本（CPM，CostPerThousand)。CPM指的是网络媒介信息投放过程中，听到或者看到 某网络媒介信息的每一受众平均分担到多少发布成本。
[0006] 在网络媒介信息发布领域，往往需要对未来某个时间段可供投放的网络媒介信息 曝光数量进行预估，这种预计的曝光数量在业界通常被称为库存。这一指标在以CPM网络 媒介信息为主要投放形式的视频网络媒介信息中显得尤为重要。例如，今天是6月2号，6 月5号的库存是指在6月5号可供投放的曝光量，库存的量是每天波动的，需要进行预估。
[0007] 在视频网络媒介信息发布领域，网络媒介信息发布方有需求对某部电视剧或者视 频专辑合集进行发布网络媒介信息，实现此种有效发布的前提需要进行剧目的库存进行预 估，即估计未来一定时间内此部剧集每天产生的曝光量。
[0008] 由于每一部视频专辑（剧目）的主要目标受众都不尽相同，而网络媒介信息发布 方根据推广的产品有定向到不同受众的需求，倾向指定网络媒介信息只投放到选择的若干 部视频专辑中，因此视频专辑定向的需求日期强烈，而视频专辑的曝光量的预估是实现CPM 网络媒介信息在指定视频专辑上定向发布的前提。另外，清晰知道视频专辑的预计曝光量， 对分析整体曝光量或者地域曝光量的波动也很有帮助。
[0009] 由于CPM网络媒介信息一般会提前进行售卖，比如提前一个月，这就要求我们对 一个月后的网络媒介信息曝光量进行预估，预估的准确率对资源的合理利用和网络媒介信 息平台的收益有直接的关系，因此曝光量预估是CPM网络媒介信息售卖中非常重要的一个 环节。曝光量预估可以分为不同的纬度进行预估以适应不同网络媒介信息发布方的需求， 比如地域纬度的曝光量预估用于网络媒介信息发布方进行地域定向投放，年龄性别纬度的 曝光量预估用于网络媒介信息发布方进行人口特征定向投放，而针对视频专辑的曝光量预 估是指对一个视频集合（比如一部电视剧）进行未来若干天的每天曝光量进行预估。
[0010] 现有技术中针对视频专辑的曝光量预估方法，通常为时间序列分析（Timeseries analysis)方法。时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理 论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序 列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的 理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。
[0011] 然而，针对视频专辑的曝光量预估，现有技术中单一的时间序列分析方法已经不 能适应，其预估误差率非常大，准确率低。
【发明内容】
[0012] 有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种视频专辑中网络媒介信息的曝光量的 预估方法和系统，以提高对视频专辑中网络媒介信息曝光量的预估准确率。
[0013] 本发明的技术方案是这样实现的：
[0014] 一种视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估方法，包括：
[0015] 判断视频专辑的是否为间隔周期性视频专辑；
[0016] 在视频专辑为间隔周期性视频专辑时，采用时间序列分析方法预估该视频专辑中 网络媒介信息曝光量；
[0017] 在视频专辑为非间隔周期性视频专辑时，确定该视频专辑的首播期、衰退期和长 尾期，采用指定预估模型预估该视频专辑首播期和衰退期中的网络媒介信息曝光量，采用 时间序列分析方法预估该视频专辑长尾期中的网络媒介信息曝光量。
[0018] -种视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估系统，包括：
[0019] 判断模块，用于判断视频专辑的是否为间隔周期性视频专辑；
[0020] 间隔周期性视频专辑预估模块，用于在视频专辑为间隔周期性视频专辑时，采用 时间序列分析方法预估该视频专辑中网络媒介信息曝光量；
[0021] 非间隔周期性视频专辑预估模块，用于在视频专辑为非间隔周期性视频专辑时， 确定该视频专辑的首播期、衰退期和长尾期，采用指定预估模型预估该视频专辑首播期和 衰退期中的网络媒介信息曝光量，采用时间序列分析方法预估该视频专辑长尾期中的网络 媒介信息曝光量。
[0022] 与现有技术相比，本发明对视频专辑进行了分类，即针对间隔周期性视频专辑和 非间隔周期性视频专辑分别进行网络媒介信息曝光量的预估，而不是采用单一的时间序列 分析方法进行预估。其中，在视频专辑为间隔周期性视频专辑时，由于其具有明显的周期性 特征，因此采用时间序列分析方法预估该视频专辑中网络媒介信息曝光量；在视频专辑为 非间隔周期性视频专辑时，由于其没有明显的周期性特征，因此需要进一步确定该视频专 辑的首播期、衰退期和长尾期，因为每一个时期其特征是不同的，所以采用指定预估模型预 估该视频专辑首播期和衰退期中的网络媒介信息曝光量，采用时间序列分析方法预估该视 频专辑长尾期中的网络媒介信息曝光量。因此本发明可以对视频专辑这种具有独特性的网 络媒介进行分别处理，使得不同的预估方法来分别预估不同周期特性的视频专辑，因此相 对现有技术更有针对性，其预估出的网络媒介信息曝光量的误差率更小，准确率更高。
【附图说明】
[0023] 图1为本发明所述视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估方法的一种流程图；
[0024] 图2为一种间隔周期性的综艺节目的曝光量走势图；
[0025] 图3为一种非间隔周期性的国产电视剧的曝光量走势图；
[0026] 图4为本发明通过建立ARIMA(p，d，q)模型进行曝光量预估的基本流程；
[0027] 图5为本发明所述视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估系统的一种组成示 意图；
[0028] 图6为本发明一种实施例中所述非间隔周期性视频专辑预估模块的组成示意图。
【具体实施方式】
[0029] 下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明
[0030] 首先，本发明仔细分析了视频专辑的网络媒介信息曝光量的独特性，发现视频专 辑网络媒介信息曝光量与其他种类的网络媒介信息