增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统及其诊断方法
【技术领域】
[0001]本发明属于针对电商的诊断技术领域，具体涉及一种增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统及其诊断方法。
【背景技术】
[0002]电子商务一方面代表先进的生产力，另一方面也为中国企业的快速现代化提供了一个宝贵的契机。由此，传统产业电子商务转型成为企业发展的必由之路；然而由于环境尚不成熟、行业与区域的差异化、传统产业自身条件差异化、及传统产业对于电子商务缺乏正确认知等因素，造成企业互联网转型的过大成本投入与较大风险。因此，在传统产业转型前期，现有技术缺乏对转型的科学、体系的判断与诊断，无法让企业对自身转型发展做出正确的诊断，使得决策风险增大。另外在常见的诊断方法中往往只是结合两个月的营业情况进行评估，这样的诊断方法往往不会完整的反映年度的营业情况。
[0003]而服务器往往放置在箱体中，这样箱体裸露在外部环境中，外部环境中的很多颗粒物杂质就会堆积在箱体中和箱体壁上，颗粒物杂质堆积过多就会使得服务器在运行时温度不断升高，而且温度升高速度各处不一，这样就会使得服务器最后超过正常运行温度而损坏，这样清理掉箱体上的颗粒物杂质是非常重要的，所以怎样改善清理掉箱体上的颗粒物的速度，让清理水平改善就变得非常要紧。但是现在往往通过的是在管道中设置换气扇来进行清理颗粒物杂质，由于管道端面不大并且往往是固定结构，就使得换气的作用小，清理颗粒物杂质的状况不佳，并且使用操作难度大。另外现有的清理颗粒物的部件之间连接缺少对应部件夹持。
【发明内容】
[0004]本发明的目的提供一种增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统及其诊断方法，清除箱体的颗粒物杂质的设备还附设有弧形部件，产品销售业绩包括每一种产品的去年年度的各月的销售业绩；所述的交易信息包括运营现状、去年年度的各月的成本分析。并通过方法降低了现有技术中缺乏对转型的科学、体系的判断与诊断、无法让企业对自身转型发展做出正确的诊断使得决策风险增大、不会完整的反映年度的营业情况、清理颗粒物的部件之间连接缺少对应部件夹持的缺陷。
[0005]为了克服现有技术中的不足，本发明提供了一种增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统及其诊断方法的解决方案，具体如下:
[0006]一种增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统，包括后台服务器组、用于诊断的终端以及设置在若干企业中的前台客户端计算机组成的网络，每一个企业对应一台前台客户端计算机，所述的后台服务器组包括数据库服务器和应用服务器；其中所述的数据库服务器，所述的数据库服务器中包含有第一诊断模块和第一数据库，所述的第一数据库也就是数据源数据库，所述的用于诊断的终端中包含有前台查询模块，所述的前台客户端计算机中带有前台处理模块，所述的应用服务器，所述的应用服务器中包括有第二诊断模块和第二数据库；另外所述的数据库服务器和应用服务器均设置在带有第一粘结扣的箱体中，针对该箱体附设有清除箱体的颗粒物杂质的设备，所述的清除箱体的颗粒物杂质的设备包括往复曲展的机构101、第二粘结扣102、适配于内部设置有换气扇的管道的管道接头104和遮盖于往复曲展的机构101上的聚氯乙烯薄膜103，所述的清除箱体的颗粒物杂质的设备是能够往复屈展的架构，在往复曲展的机构101展开后就构成了一个三维型积蓄容器，展开后其竖直跨度是3米，水平纵向跨度是0.6米，水平横向跨度是0.2米，所述的往复曲展的机构101为能够往复曲展的部件，所述的第一粘结扣和第二粘结扣102为绒毛粘结扣，所述的聚氯乙烯薄膜103遮盖于往复曲展的机构101上就形成了所述的清除箱体的颗粒物杂质的设备的本体，所述的适配于内部设置有换气扇的管道的管道接头104用来连接内部设置有换气扇的管道，其竖直跨度是0.07米，水平纵向跨度是0.07米，同地面的间隔是0.3米，所述的清除箱体的颗粒物杂质的设备的顶部和底部粘接有卷杆105，所述的聚氯乙烯薄膜103同往复曲展的机构101件在往复曲展的机构101上的能够曲展的铰接部位与后部通过丝线绕接，所述的聚氯乙烯薄膜103的边界设置着第二粘结扣102，所述的往复曲展的机构101包括两个能往复曲展的棒件，其中一个棒件是由两个一端铰接在一起的棒体构成，另一个棒件也是由两个一端铰接在一起的棒体构成，两个能往复曲展的棒件的铰接部位同电动推杆相连接，两个能往复曲展的棒件各自同适配于内部设置有换气扇的管道的管道接头104的两边相固定，这样能够通过电动推杆的往复运动就能实现把往复曲展的机构101展开来构成一个三维型积蓄容器，并罩住箱体的壁面，另外此清除箱体的颗粒物杂质的设备还附设有弧形部件106。
[0007]所述的第二数据库包括产品数据表、交易数据表、营销数据表和品牌数据表。
[0008]所述的第一诊断模块用于将每个企业的产品、交易、营销、品牌、企业销售增长的评分值、企业营销投入的评分值、企业销售增长的加权评分值、企业营销投入的加权评分值、所有企业的总加权评分、所有企业的总加权评分平均值、所有企业的企业销售增长的加权评分平均值、所有企业的企业营销投入的加权评分平均值的信息、营业类型以及企业的坐标分析图作为一条记录存储在第一数据库中；用于根据该企业名称在第一数据库中查询到记录中的企业名称同该查询指令中的企业名称一致的那条记录，并把该记录中的数据发送到用于诊断的终端进行处理。
[0009]所述的第二诊断模块用于把该指令中的前台客户端计算机的IP地址作为目的地址发出允许传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令；用于把接收到的企业的产品、交易、营销和品牌的信息分别存储到第二数据库中的产品数据表、交易数据表、营销数据表和品牌数据表；用于用波士顿矩阵分析方法来进行诊断；用于把每个企业的产品、交易、营销、品牌、企业销售增长的评分值、企业营销投入的评分值、企业销售增长的加权评分值、企业营销投入的加权评分值、所有企业的总加权评分、所有企业的总加权评分平均值、所有企业的企业销售增长的加权评分平均值、所有企业的企业营销投入的加权评分平均值的信息、营业类型以及企业的坐标分析图发送给所述的数据库服务器。
[0010]所述的前台查询模块用于对数据服务器发出包含有企业名称的查询命令。
[0011]所述的增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统的诊断方法，步骤如下:
[0012]步骤1:首先往所述的前台客户端计算机中存入企业的产品、交易、营销和品牌的信息，其中品牌的信息包括企业名称、企业地址、企业网址、企业性质、人员规模、投资规模、所在行业、主营业务、组织机构、企业行业排名、品牌影响力、企业信息化管理现状、电商化现状、线上平台运营状况；产品的信息包括工厂情况、物流中心信息、产品详情、生产效率、产品战略规划；营销的信息包括销售区域和门店信息、产品销售业绩、产品营销战略规划，所述的产品销售业绩包括每一种产品的去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的线上的销售业绩和线下的销售业绩；所述的交易信息包括去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的营业额、运营现状、去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的成本分析，所述的成本分析的信息包括自身成本、人工成本、市场竞争成本、特殊成本；
[0013]步骤2:所述的前台客户端计算机中存入企业的产品、交易、营销和品牌的信息后，前台处理模块就对所述的应用服务器发送包含有前台客户端计算机的IP地址的请求传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令，所述的应用服务器接收到该包含有前台客户端计算机的IP地址的请求传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令后，就启动第二诊断模块把该指令中的前台客户端计算机的IP地址作为目的地址发出允许传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令，这样前台客户端计算机接收到该允许传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令后，就把所述的存入的企业的产品、交易、营销和品牌的信息发送到所述的应用服务器中，这样第二诊断模块就把接收到的企业的产品、交易、营销和品牌的信息分别存储到第二数据库中的产品数据表、交易数据表、营销数据表和品牌数据表，其中产品的信息中的工厂情况、物流中心信息、产品详情、生产效率、产品战略规划在产品数据表中形成一条记录；营销的信息中的销售区域和门店信息、产品销售业绩、产品营销战略规划在营销数据表中形成一条记录；交易信息中的去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的营业额、运营现状、成本分析在交易数据表中形成一条记录；品牌的信息中的企业名称、企业地址、企业网址、企业性质、人员规模、投资规模、所在行业、主营业务、组织机构、企业行业排名、品牌影响力、企业信息化管理现状、电商化现状、线上平台运营状况在品牌数据表中形成一条记录；
[0014]步骤3:在所有的前台客户端计算机中存入的企业的产品、交易、营销和品牌的信息都存入第二数据库后，所述的第二诊断模块就用波士顿矩阵分析方法来进行诊断，具体说来就是分别把每一个企业在第二数据库对应的记录中的去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的线上的销售业绩和线下的销售业绩，去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的成本分析提取出来，对每个企业的去年年度的第一月份的线上的销售业绩和去年年度的第一月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第一月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第二月份的线上的销售业绩和去年年度的第二月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第二月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第二月份的销售业绩总和减去去年年度的第一月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第一月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第二月份的销售业绩相对于去年年度的第一月份的销售业绩的销售增长率；对每个企业的去年年度的第三月份的线上的销售业绩和去年年度的第三月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第三月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第四月份的线上的销售业绩和去年年度的第四月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第四月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第四月份的销售业绩总和减去去年年度的第三月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第三月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第四月份的销售业绩相对于去年年度的第三月份的销售业绩的销售增长率；对每个企业的去年年度的第五月份的线上的销售业绩和去年年度的第五月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第五月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第六月份的线上的销售业绩和去年年度的第六月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第六月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第六月份的销售