配电网线损异动实时识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于电力系统运行与监测领域，具体涉及配电网线损异动实时识别方法。
【背景技术】
[0002] 电网电能损耗(简称线损)是电力企业一项重要的综合性技术经济指标，也反映了 电网的规划设计、生产技术和运营管理水平。电力网在输送电能时产生的电能损耗直接影 响电力的使用效率和经济效益。随着电力体制改革的日益深化，电网运行是否经济，供用电 管理技术手段是否科学等，这些都涉及到电网企业的运营成本和全社会的整体经济效益。 因此，降低线损是电力部门在节约能源方面的重要任务，控制线损、降低线损，用科学管理 方法把不合理的电能损耗降低到最小，使线损率达到先进水平是电网企业现代化管理的核 心内容之一，也是电网企业的生存和发展的必要条件。
[0003] 线损的异动分析又是线损管理工作的核心，一方面是因为高损区域(特别是窃电 风险较大的区域)的线损率在与历史值比对时均会表现出某些异动信息，因此线损的异动 分析是识别降损区域的关键。另一方面，出现线损异动的区域也能快速反映出管理不到位 的相关信息，如表计不对应、运行方式不对应、基础台账不准确等。但目前线损管理工作中， 在线损异动识别和分析中仍存在下述典型问题：
[0004] 1)基础台账数据采集工作量大，且多为人工采集，不能保持计算数据的实时性，无 法进行自动数据导入，不能没有实现在线计算的要求。
[0005] 2)不能实时反映电网结构、运行方式等变化，使得统计线损与理论线损及实际线 损差别巨大，统计线损在互联互供线路中不能反映实际情况，结果不具备参考意义。
[0006] 3)通过统计线损的分析，虽然能分析出管理中是否有问题，但因无同步的理论线 损值作为参考标准不能准确定位问题，拖延了管理不到位的整治时间。
【发明内容】
[0007] 本发明目的在于提供一种配电网线损异动实时识别方法，以解决现阶段线损异动 分析时信息不全面、不直观、异动分析时无理论值作参考标准、分析结果严重滞后等问题。
[0008] 本发明公开的这种配电网线损异动实时识别方法，包括如下步骤：
[0009] S1:读取生产管理系统(PMS系统)数据并建立理论配电网的网络模型；
[0010] S2:实时采集SCADA调度系统和配电自动化系统中联络开关和分段开关状态，通过 对各路开关的开、断状态识别建立配电网的实时运行方式模型；
[0011] S3:实时调取SCADA调度系统中线路关口运行数据和用电信息采集系统中线路关 口和配变关口运行数据，对运行数据进行校验、识别和确定，结合确定后的运行数据计算配 电网统计线损；
[0012] S4:结合电网模型中网络参数及线路关口和配变关口运行数据，进行理论线损计 算；
[0013] S5:比对统计线损、理论线损差值和两者之间的偏差率，判断是否有异常现象：
[0014] 若统计线损及理论线损差值大于预设的差值阀值且统计线损及理论线损的偏差 率大于预设的偏差率阀值，说明该配电网线损存在异常现象，否则说明该配电网线损无异 常；
[0015] S6:如有异常现象，则对定位的异常区域的异常因素进行识别，确定异常因素：
[0016] (1)若统计线损大于0，则异常因素为配变关口表计对应关系错误；
[0017] (2)若统计线损及理论线损差值小于0,则异常因素为电网模型中配变数据缺失；
[0018] (3)若统计线损及理论线损的偏差率大于预设的偏差率阈值且配变关口运行数据 未修正，则异常因素为电网模型中线路参数错误；
[0019] (4)若均不属于以上三类情况，则判定为配变关口运行数据修正不正确。
[0020]步骤S3中所述的对线路关口运行数据进行校验识别，包括如下步骤：
[0021] (1)计算调度SCADA系统和用电信息采集系统线路关口有功数据偏差率；
[0022] (2)若偏差率小于预设阀值，后续分析中线路关口运行数据取用电信息采集抽取 到的相关数据；
[0023] (3)若偏差率大于预设阀值，对线路所属变电站进行负荷母线平衡分析；
[0024] (4)若母线平衡则后续分析中线路关口运行数据取用调度SCADA系统抽取到的相 关数据；
[0025] (5)若母线不平衡则后续分析中线路关口运行数据取用用电信息采集系统抽取到 的相关数据。
[0026] 步骤S3所述的配变关口运行数据，若调取到变关口运行数据的有功数据为空，则 将此配变该时点数据PM修正为斤,；
[0027] 所述的将此配变该时点数据ΡΜ修正为，采用的是指数平滑法进行修正。
[0028] 步骤4所述的理论线损计算，采用的是电量法。
[0029] 所述步骤S5的预设的差值阀值为0.4%，预设的偏差率阈值为20%。
[0030] 本发明方法通过抽取PMS系统数据建立电网模型，实时采集联络开关和分段开关 状态识别配电网的运行方式，实时调取线路关口和配变关口运行数据计算统计线损，结合 网络参数及关口数据进行理论线损计算，比对统计线损及理论线损差值对异常区域进行定 位，以达到异常区域识别、异常因素分析及针对治理的目的。该方法克服了现阶段线损异动 分析时信息不全面、不直观、异动分析时无理论值作参考标准、所得分析结果严重滞后等不 足，实现了配电网线损异动的实时、准确定位。
【附图说明】
[0031 ]图1是本发明方法的流程图。
[0032]图2是湖南省长沙市某10千伏配电网线路模型图。
【具体实施方式】
[0033]如图1所示，为本发明实施例的流程图，具体步骤为：
[0034] 1)抽取PMS系统数据建立电网模型；抽取的数据包括电网结构数据和电网设备参 数；
[0035] 由于抽取PMS系统的数据为理论数据，因此建立的电网模型为理论模型，即理论模 型中仅包含所有电网内的元件和电网结构。
[0036] 2)实时采集SCADA调度系统和配电自动化系统中联络开关和分段开关状态，通过 状态识别建立配电网的实时运行方式模型；
[0037] 由于步骤1)中的电网模型为理论模型，因此需要获取SCADA调度系统数据，从而获 知电网模型中各开关的开断状态，从而获得配电网的实时运行方式模型。
[0038] 3)实时调取调度SCADA系统中线路关口运行数据，实时调取用电信息采集系统中 线路关口和配变关口运行数据(包括有功数据、无功数据、电压幅值数据），对线路关口和配 变关口运行数据进行校验识别，确定线路关口和配变关口运行数据。其中，线路关口运行数 据的校验识别过程为：
[0039] (A)计算调度SCADA系统和用电信息采集系统线路关口有功数据偏差率AfP:
[0040] AfP=(Ps-PM)/PM
[0041 ]其中Ps为调度SCADA系统中线路关口有功数据，Pm为用电信息采集系统中线路关口 有功数据。
[0042] (B)若Δ fP小于预设阀值αΡ，则说明调度SCADA系统和用电信息采集系统线路关口 有功数据无明显差异，后续分析中线路关口运行数据取用电信息采集抽取到的相关数据。 若A fP大于预设阀值αΡ，则说明调度SCADA系统和用电信息采集系统线路关口有功数据存在 明显差异，对线路所属变电站进行负荷母线平衡分析，若母线平衡则后续分析中线路关口 运行数据Pl取用调度SCADA系统抽取到的相关数据，若母线不平衡则后续分析中线路关口 运行数据Pl取用用电信息采集系统抽取到的相关数据。
[0043] 配变关口运行数据的校验识别过程为:若配变关口调取到的有功数据为空，则按 指数平滑法(参考《指数平滑法之选择与应用》，华泰文化事业股份有限公司）将此配变该时 点数据PM修正为
[0044] 结合线路关口和配变关口运行数据计算配电网统计线损Ls:
[0045]
[0046] 其中η为配电网配变台数。
[0047] 4)结合电网模型中网络参数及线路关口和配变关口运行数据，进行理论线损计 算，理论线损计算采用电量法，计算温度与调度SCADA系统中的实时温度同步并忽略表计损 耗；
[0048] 5)比对统计线损及理论线损差值，判断是否有异常现象，计算统计线损及理论线 损差值AL及偏差率AfL:
[0049] Δ L = Ls~Lt
[0050] Δ 红=(