图像显示方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像显示方法及装置。
【背景技术】
[0002]相关技术中，图像的呈现对用户而言，最直观的体现就是颜色对视觉的冲击，用户对不同分布的颜色群会有不同的感观。在实际生活中，越来越多的人们习惯用拍照的方式记录生活，这就导致相册中的照片越来越多，多张照片的呈现通常按照拍摄时间或拍摄地点等排序。例如，在人脸相册中，照片的呈现方式不同，用户的感观也会有所不同。
【发明内容】
[0003]本公开实施例提供一种图像显示方法及装置。所述技术方案如下:
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像显示方法，包括:
[0005]获取图像的颜色特征；
[0006]根据所述图像的颜色特征，确定所述图像之间的相似度；
[0007]根据所述相似度对所述图像进行排序；
[0008]显示所述排序后的图像。
[0009]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0010]上述技术方案，能够根据图像的颜色特征确定图像之间的相似度，并按照相似度对图像进行排序，使得排序后的图像能够基于颜色的相似度呈现给用户，从而使图像的显示效果更加整洁，提高了用户的视觉感受。
[0011 ]在一个实施例中，所述获取图像的颜色特征，包括:
[0012]获取所述图像中预设区域内的颜色特征。
[0013]该实施例中，通过获取图像中预设区域内的颜色特征，并根据预设区域内的颜色特征确定图像之间的相似度，从而能够有针对性地确定出图像的颜色特征，使得图像的排序更加符合用户的感观。
[0014]在一个实施例中，当所述图像为包括人脸的照片时，所述预设区域为所述人脸周围的背景区域。
[0015]该实施例中，对于人脸照片而言，通过获取人脸周围的背景区域的颜色特征，并根据人脸周围的背景区域的颜色特征确定人脸照片的相似度，使得人脸照片的颜色特征的获取更加准确，更符合人脸照片的呈现特点，从而使人脸照片的呈现更加符合用户的感观。
[0016]在一个实施例中，所述获取图像的颜色特征，包括:
[0017]对所述图像进行分析，获得所述图像的颜色直方图，所述颜色直方图包括所述图像的颜色特征；
[0018]所述根据所述图像的颜色特征，确定所述图像之间的相似度，包括:
[0019]计算所述图像的颜色直方图之间的相似度；
[0020]将所述图像的颜色直方图之间的相似度确定为所述图像之间的相似度。
[0021]该实施例中，通过计算图像的颜色直方图之间的相似度，从而将颜色直方图之间的相似度确定为图像之间的相似度，由于颜色直方图能够清楚地表征图像的颜色特征，因此本实施例的技术方案使得图像之间的相似度能够更加准确方便地确定，从而使最终呈现的图像能够按照图像的颜色特征进行呈现，提高了用户的感观度。
[0022]在一个实施例中，所述颜色特征包括主颜色特征;所述根据所述图像的颜色特征，确定所述图像之间的相似度，包括:
[0023]从所述颜色直方图中获取所述主颜色特征；
[0024]根据所述图像的主颜色特征，确定所述图像之间的相似度。
[0025]该实施例中，由于主颜色在图像中的分布特点，使得主颜色能够表征图像的整体颜色特征，因此通过主颜色特征来确定图像之间的相似度，能够使图像之间的相似度的确定更加准确、有针对性。
[0026]在一个实施例中，所述获取图像的颜色特征，包括:
[0027]根据MPEG7标准确定所述图像对应的颜色描述符；
[0028]根据所述颜色描述符确定所述图像的颜色特征。
[0029]该实施例中，根据MPEG7标准来确定图像颜色特征，使得图像的颜色特征的确定更加准确，从而能够准确的确定出图像之间的相似度，进而使按照相似度排序的图像更加符合用户的感观。
[0030]在一个实施例中，所述根据所述图像的颜色特征，确定所述图像之间的相似度，包括:
[0031]按照预设方式计算所述图像的颜色特征之间的相似度，所述预设方式包括距离度量、相似度度量中的至少一种方式；
[0032]将所述图像的颜色特征之间的相似度确定为所述图像之间的相似度。
[0033]该实施例中，按照距离度量、相似度度量中的至少一种方式来计算颜色特征之间的相似度，使得相似度的计算更加准确方便。
[0034]在一个实施例中，所述根据所述相似度对所述图像进行排序，包括:
[0035]根据所述相似度对所述图像进行分组，获得至少两个组；
[0036]按照预设规则对所述至少两个组进行排序。
[0037]该实施例中，通过按照相似度对图像进行分组，并按照预设规则对组进行排序，使得图像能够更加准确地按照相似度进行排序，从而使图像的呈现更加符合用户的感观。
[0038]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像显示装置，包括:
[0039]获取模块，用于获取图像的颜色特征；
[0040]确定模块，用于根据所述获取模块获取到的图像的颜色特征，确定所述图像之间的相似度；
[0041 ]排序模块，用于根据所述确定模块确定的相似度对所述图像进行排序；
[0042]显示模块，用于显示所述排序模块排序后的图像。
[0043]在一个实施例中，所述获取模块包括:
[0044]第一获取子模块，用于获取所述图像中预设区域内的颜色特征。
[0045]在一个实施例中，当所述图像为包括人脸的照片时，所述预设区域为所述人脸周围的背景区域。
[0046]在一个实施例中，所述获取模块包括:
[0047]分析子模块，用于对所述图像进行分析，获得所述图像的颜色直方图，所述颜色直方图包括所述图像的颜色特征；
[0048]所述确定模块，包括:
[0049]第一计算子模块，用于计算所述分析子模块分析得到的图像的颜色直方图之间的相似度；
[0050]第一确定子模块，用于将所述第一计算子模块计算得到的图像的颜色直方图之间的相似度确定为所述图像之间的相似度。
[0051]在一个实施例中，所述确定模块，包括:
[0052]第二获取子模块，用于从所述颜色直方图中获取主颜色特征；
[0053]第二确定子模块，用于根据所述第二获取子模块获取到的图像的主颜色特征，确定所述图像之间的相似度。
[0054]在一个实施例中，所述获取模块包括:
[0055]第三确定子模块，用于根据MPEG7标准确定所述图像对应的颜色描述符；
[0056]第四确定子模块，用于根据所述第三确定子模块确定的颜色描述符确定所述图像的颜色特征。
[0057]在一个实施例中，所述确定模块包括:
[0058]第二计算子模块，用于按照预设方式计算所述图像的颜色特征之间的相似度，所述预设方式包括距离度量、相似度度量中的至少一种方式；
[0059]第五确定子模块，用于将所述第二计算子模块计算的图像的颜色特征之间的相似度确定为所述图像之间的相似度。
[0060]在一个实施例中，所述排序模块包括:
[0061 ]分组子模块，用于根据所述相似度对所述图像进行分组，获得至少两个组；
[0062]排序子模块，用于按照预设规则对所述分组子模块分成的至少两个组进行排序。
[0063]根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像显示装置，包括:
[0064]处理器；
[0065]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0066]其中，所述处理器被配置为:
[0067]获取图像的颜色特征；
[0068]根据所述图像的颜色特征，确定所述图像之间的相似度；
[0069]根据所述相似度对所述图像进行排序；
[0070]显示所述排序后的图像。
[0071]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0072]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0073]图1是根据一示例性实施例示出的一种图像显示方法的流程图。
[0074]图2是根据一示例性实施例示出的一种图像显示方法的流程图。
[0075]图3是根据一示例性实施例示出的一种图像显示方法中步骤S12的流程图。
[0076]图4是根据一示例性实施例示出的一种图像显示方法中步骤S11的流程图。
[0077]图5是根据一示例性实施例示出的一种图像显示方法中步骤S12的流程图。
[0078]图6是根据一示例性实施例示出的一种图像显示方法中步骤S13的流程图。
[0079]图7是根据一示例性实施例示出的一种图像显示装置的框图。
[0080]图8是根据一示例性实施例示出的一种图像显示装置中获取模块的框图。
[0081]图9是根据一示例性实施例示出的一种图像显示装置的框图。
[0082]图10是根据一示例性实施例示出的一种图像显示装置中确定模块的框图。
[0083]图11是根据一示例性实施例示出的一种图像显示装置中获取模块的框图。
[0084]图12是根据一示例性实施例示出的一种图像显示装置中确定模块的框图。
[0085]图13是根据一示例性实施例示出的一种图像显示装置中排序模块的框图。
[0086]图14是根据一示例性实施例示出的一种适用于图像显示的装置的框图。
【具体实施方式】
[0087]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0088]本公开实施例中提供的一种图像显示方法，可用于对各类应用中图像的