一种线上会员性别识别方法、系统及信息推荐系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种线上会员性别识别方法、系统及信息推荐系统。
【背景技术】
[0002]随着大数据时代的到来，精准营销成为可能和主流。现有技术中，电子商务网站上的线上交易的会员信息存在不够全面完善，会员有性别的覆盖率较低，从而不能为精准营销提供支持。若能够准确识别出会员的性别，根据性别，进行特定信息推送将会大大提高营销效果。
【发明内容】
[0003]针对现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何实现通过补全会员的性别信息，从而完善会员的基本性别，为精准营销提供支持。
[0004]为实现上述目的，一方面，本发明提供一种线上会员性别识别方法，该方法包括步骤:
[0005]根据有效身份证判断出会员性别；
[0006]若根据身份证不能判断出会员性别，则通过会员填写的性别信息判断出会员性别；
[0007]若通过会员填写的性别信息不能判断出会员性别，则通过姓名字段判断出会员性别；
[0008]若通过姓名字段不能判断出会员性别，则通过收货人姓名判断出会员性别；
[0009]若通过收货人姓名不能判断出会员性别，则通过购买和/或浏览行为判断出会员性别。
[0010]优选地，所述通过姓名字段判断出会员性别具体包括:
[0011]通过百家姓判断会员的姓，获取会员的名字部分，将名字部分拆分成单字；
[0012]通过关联规则，生成性别有关的单字和/或词；
[0013]通过在姓名中判断是否含有与性别有关的单字和/或词来判断会员的性别。
[0014]优选地，所述通过行为判断出会员性别具体包括:
[0015]筛选出有性别倾向的商品；
[0016]统计会员购买和/或浏览行为中对有性别倾向的商品的购买和/或浏览的占比；
[0017]设定第一阈值，当会员购买和/或浏览的有性别倾向的商品的单品占比大于或者小于第一阈值时，则判断出会员对应的性别。
[0018]优选地，所述筛选出有性别倾向的商品具体包括:
[0019]统计一段时间内，一个商品在购买和/或浏览行为中男性和女性的占比；
[0020]设定第二阈值，当男性占比大于或者小于第二阈值时判定为男性商品，以及当女性会员占比大于或者小于第二阈值时判定为女性商品。
[0021]优选地，在所述筛选出有性别倾向的商品之后还包括:
[0022]选出购买和/或浏览行为与业务常识一致的商品，过滤购买和/或浏览行为与业务常识不一致的商品。
[0023]另一方面，本发明还同时提供一种线上会员性别识别系统，包括:
[0024]第一会员判断单元，用于根据有效身份证判断出会员性别；
[0025]第二会员判断单元，用于若根据身份证不能判断出会员性别，则通过会员填写的性别信息判断出会员性别；
[0026]第三会员判断单元，用于若通过会员填写的性别信息不能判断出会员性别，则通过姓名字段判断出会员性别；
[0027]第四会员判断单元，用于若通过姓名字段不能判断出会员性别，则通过收货人姓名判断出会员性别；
[0028]第五会员判断单元，用于若通过收货人姓名不能判断出会员性别，则通过购买和/或浏览行为判断出会员性别；
[0029]会员识别单元，用于识别根据所述会员判断单元判断出的会员性别。
[0030]优选地，所述第五会员判断单元具体包括:
[0031]筛选单元，用于筛选出有性别倾向的商品；
[0032]统计单元，用于统计会员购买和/或浏览行为中对有性别倾向的商品的购买和/或浏览的占比；
[0033]设定单元，用于设定第一阈值，当会员购买和/或浏览的有性别倾向的商品的单品占比大于或者小于第一阈值时，判断出会员对应的性别。
[0034]优选地,所述筛选单元具体包括:
[0035]计算单元，用于计算一段时间内，一个商品在购买和/或浏览行为中男性和女性的占比；
[0036]判定单元，用于设定第二阈值，在当男性占比大于或者小于第二阈值时判定为男性商品，以及在当女性会员占比大于或者小于第二阈值时判定为女性商品。
[0037]优选地，所述判定单元进一步选出购买和/或浏览行为与业务常识一致的商品，过滤购买和/或浏览行为与业务常识不一致的商品。
[0038]另一方面，本发明还同时提供一种信息推荐系统，所述信息推荐系统包括上述的线上会员性别识别系统，所述线上会员识别系统识别出会员性别，所述信息推荐系统根据会员性别进行特定信息推送。
[0039]本发明的技术方案通过补全会员的性别信息，从而完善会员的性别信息，为精准营销提供支持。通过对会员性别信息的补充，提高线上会员性别的覆盖率。
【附图说明】
[0040]图1是本发明一个实施例中的线上会员性别识别方法的流程示意图；
[0041]图2是本发明另一个实施例中的线上会员性别识别系统的结构示意图；
[0042]图3是本发明另一个实施例中的信息推荐系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0043]为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细描述。
[0044]图1是本发明一个实施例中的线上会员性别识别方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括步骤:
[0045]步骤S1、根据有效身份证判断出会员性别；
[0046]步骤S2、若根据身份证不能判断出会员性别，则通过会员填写的性别信息判断出会员性别；
[0047]步骤S3、若通过会员填写的性别信息不能判断出会员性别，则通过姓名字段判断出会员性别；
[0048]步骤S4、若通过姓名字段不能判断出会员性别，则通过收货人姓名判断出会员性别；
[0049]步骤S5、若通过收货人姓名不能判断出会员性别，则通过行为判断出会员性别。
[0050]优选地，通过姓名字段判断出会员性别具体包括:通过百家姓判断会员的姓，获取会员的名字部分，将名字部分拆分成单字；通过关联规则，生成性别有关的单字和/或词；通过在姓名中判断是否含有与性别有关的单字和/或词来判断会员的性别。
[0051]优选地，通过行为判断出会员性别具体包括:筛选出有性别倾向的商品；统计会员购买和/或浏览行为中对有性别倾向的商品的购买和/或浏览的占比；设定第一阈值，当会员购买和/或浏览的有性别倾向的商品的单品占比大于或者小于第一阈值时，则判断出会员对应的性别。
[0052]优选地，筛选出有性别倾向的商品具体包括:统计一段时间内，一个商品在购买和/或浏览行为中男性和女性的占比；设定第二阈值，当男性占比大于或者小于第二阈值时判定为男性商品，以及当女性会员占比大于或者小于第二阈值时判定为女性商品。
[0053]优选地，在筛选出有性别倾向的商品之后还包括:选出购买和/或浏览行为与业务常识一致的商品，过滤购买和/或浏览行为与业务常识不一致的商品。
[0054]本领域相关技术人员应能理解，与本发明的方法相对应的，本发明还同时包括一种线上会员性别识别系统，与上述方法步骤一一对应地，如图2所示，该系统包括:第一会员判断单元201，用于根据有效身份证判断出会员性别；第二会员判断单元202，用于若根据身份证不能判断出会员性别，则通过会员填写的性别信息判断出会员性别；第三会员判断单元203，用于若通过会员填写的性别信息不能判断出会员性别，则通过姓名字段判断出会员性别；第四会员判断单元204，用于若通过姓名字段不能判断出会员性别，则通过收货人姓名判断出会员性别；第五会员判断单元205，用于若通过收货人姓名不能判断出会员性别，则通过行为判断出会员性别；会员识别单元206，用于识别根据所述会员判断单元判断出的会员性别。
[0055]优选地，第三会员判断单元203具体包括:获取单元2031，用于通过百家姓判断会员的姓，获取会员的名字部分，将名字部分拆分成单字；生成单元2032，用于通过关联规贝U，生成性别有关的单字和/或词；补充单元2033，用于通过在姓名中判断是否含有与性别有关的单字和/或词来判断会员的性别，作为会员生理性别的补充。
[0056]优选地，第五会员判断单元205具体包括:筛选单元2051，用于筛选出有性别倾向的商品；统计单元2052，用于统计会员购买和/或浏览行为中对有性别倾向的商品的购买和/或浏览的占比；设定单元2053，用于设定第一阈值，当会员购买和/或浏览的有性别倾向的商品的单品占比大于或者小于占比阈值时，则判断出会员对应的性别。
[0057]优选地，筛选单元2051具体包括:计算单元20511，用于计算一段时间内，一个商品在购买和/或浏览行为中男性和女性的占比；判定单元20512，用于设定第二阈值，在当男性占比大于或者小于设定阈值时判定为男性商品，以及在当女性会员占比大于或者小于设定阈值时判定为女性商品；且进一步选出购买和/或浏览行为与业务常识一致的商品，过来购买和/或浏览行为与业务常识不一致的商品。
[0058]本发明的技术方案通过生理性别和行为性别两种方式补全会员的性别信息，从而完善会员的性别信息，为精准营销提供支持。通过对会员性别信息的补充，提高线上