发明，能够实现根据用户行为和/或内容数据对用户画像的有效维护，特别是在用户行为和/或内容发生阶越式突变的情况下，利用临时用户画像可以匹配有效时间内用户的行为和内容偏好，并且实现对用户画像的选择性继承;通过评估临时用户画像成熟度，加快用户画像更新，在阶越式突变的情况下能够快速淘汰分布统计规律上占有优势但已经不符合用户当前内容和行为的累积数据的影响。。
[0063]以上实施例仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
【主权项】
1.一种基于大数据的用户画像建立方法，其特征在与，包括以下步骤: 根据在先积累的用户数据建立包括描述性标签属性的用户画像； 建立临时用户画像;所述临时用户画像从所述用户画像中继承根据自然分类生成的描述性标签属性； 获得有效时间期限内的用户行为和/或内容； 判断有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性的匹配度； 当所述匹配度大于阈值的情况下，使所述临时用户画像继承用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性； 当匹配度小于阈值的情况下，统计有效时间期限内的用户行为和/或内容在行为分类和/或内容分类中的分布，在临时用户画像中生成与行为分类和/或内容分类对应的描述性标签属性； 评估临时用户画像的成熟度，当达到成熟时采用临时用户画像替代原来的用户画像。2.根据权利要求1所述的用户画像建立方法，其特征在于，计算有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性的匹配度的步骤具体包括;将有效时间期限内的用户行为和/或内容归入对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目；比较该最底层类目是否属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目，若属于则计入最大分值;若该最底层类目不属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目，则进一步判断该最底层类目是否与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目从属于同一个上级类目，若从属于同一个上级类目则计入中间分值;若该最底层类目不属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的任何一级类目，则计入零分值;将所有分值求和作为所述匹配度。3.根据权利要求2所述的用户画像建立方法，其特征在于，当所述匹配度大于阈值的情况下，首先统计有效时间期限内的用户行为和/或内容在行为分类和/或内容分类中的分布，进而根据统计结果更新用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性，再使所述临时用户画像继承用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性。4.根据权利要求1所述的用户画像建立方法，其特征在于，评估临时用户画像的成熟度的具体步骤包括:提取最近若干个临时用户画像，比较其中最新的临时用户画像与其它临时用户画像中非从用户画像继承的描述性标签属性的重合率，当平均重合率大于重合阈值时则认为最新的临时用户画像达到成熟。5.根据权利要求1所述的用户画像建立方法，其特征在于，应用所述临时用户画像进行用户偏好分析以及信息和/或服务提供。6.一种基于大数据的用户画像管理系统，其特征在于，包括: 用户画像提供模块，用于根据在先积累的用户数据建立包括描述性标签属性的用户画像； 临时用户画像建立模块，用于建立临时用户画像;所述临时用户画像从所述用户画像中继承根据自然分类生成的描述性标签属性； 用户数据接口，获得有效时间期限内的用户行为和/或内容； 匹配度判断模块，用于判断有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性的匹配度； 临时用户画像更新模块，当所述匹配度大于阈值的情况下，所述临时用户画像更新模块使所述临时用户画像继承用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性；当匹配度小于阈值的情况下，临时用户画像更新模块统计有效时间期限内的用户行为和/或内容在行为分类和/或内容分类中的分布，在临时用户画像中生成与行为分类和/或内容分类对应的描述性标签属性； 用户画像更新模块，用于评估临时用户画像的成熟度，当达到成熟时采用临时用户画像替代原来的用户画像。7.根据权利要求6所述的用户画像管理系统，其特征在于，所述匹配度判断模块计算有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性的匹配度具体包括;将有效时间期限内的用户行为和/或内容归入对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目；比较该最底层类目是否属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目，若属于则计入最大分值;若该最底层类目不属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目，则进一步判断该最底层类目是否与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目从属于同一个上级类目，若从属于同一个上级类目则计入中间分值;若该最底层类目不属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的任何一级类目，则计入零分值;将所有分值求和作为所述匹配度。8.根据权利要求7所述的用户画像管理系统，其特征在于，当所述匹配度大于阈值的情况下，用户画像更新模块首先统计有效时间期限内的用户行为和/或内容在行为分类和/或内容分类中的分布，进而根据统计结果更新用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性，临时用户画像更新模块再使所述临时用户画像继承用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性。9.根据权利要求6所述的用户画像管理系统，其特征在于，用户画像更新模块评估临时用户画像的成熟度的具体包括:提取最近若干个临时用户画像，比较其中最新的临时用户画像与其它临时用户画像中非从用户画像继承的描述性标签属性的重合率，当平均重合率大于重合阈值时则认为最新的临时用户画像达到成熟。10.根据权利要求6所述的用户画像管理系统，其特征在于，所述用户画像管理系统还包括:画像应用模块，用于应用所述临时用户画像进行用户偏好分析以及信息和/或服务提供。
【专利摘要】本发明提出一种基于大数据的用户画像建立方法和用户画像管理系统，其利用有效时间期限内的用户行为和/或内容建立一个临时用户画像，并且使该临时用户画像从用户画像当中继承与有效时间期限内的用户行为和/或内容相匹配的描述性标签属性，而当有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像的描述性标签属性不匹配时，则在临时用户画像中新建描述性标签属性。本发明能够实现根据用户行为和/或内容数据对用户画像的有效维护，特别是在用户行为和/或内容发生阶越式突变的情况下，能够快速淘汰分布统计规律上占有优势但已经不符合用户当前内容和行为的累积数据的影响。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105574159
【申请号】CN201510944668
【发明人】厉紫阳, 庄良, 王智斌, 沈徐兰, 岳一涛, 冯卢梦
【申请人】浙江汉鼎宇佑金融服务有限公司
【公开日】2016年5月11日
【申请日】2015年12月16日