，x(n+M)为宽带射频 功放的输入端在当前采样时刻的未来第Μ个采样时刻的采样信号，运里取M=l;静态非线性 无记忆多项式处理单元的输出信号yi(n)和广义记忆非线性处理单元的输出信号y2(n)为加 法器的两个加数，加法器的输出信号y(n)=yi(n)+y2(n)。
[0028] 本实施例中，静态非线性无记忆多项式处理单元采用静态非线性无记忆多项式形 式表示为：
[0029]
[0030] 其中，f为静态非线性无记忆多项式的最高阶次，e为静态非线性无记忆多项式的 最低阶次，f>e，e和f均为正整数，％,为静态非线性无记忆多项式的系数，符号"I Γ'为取模 符号。
[0031] 广义记忆非线性处理单元采用改进型广义记忆多项式表示为：
[0032]
[0033] 其中，
为改进型广义记忆多项式的复包络超前 项
为改进型广义记忆多项式的复包络对齐项;m为正整数，m= 1， 2,…，M;g为复包络超前项的阶数，k为复包络超前项的记忆深度，g和k均为正整数，k> l，g< e，\ AW为复包络超前项的系数;符号"I Γ'为取模符号;r为复包络对齐项的阶数，s为复包 络对齐项的记忆深度，r和S均为正整数，sM，パe，?,r为复包络对齐项的系数;当q = 0时，x (n-q)为宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的采样信号，x(n-(q-m))为宽带射频功放 的输入端在当前采样时刻的未来第m个采样时刻的采样信号；当q辛0且q>m时，x(n-q)为宽 带射频功放的输入端在当前采样时刻的过去第q个采样时刻的采样信号，x(n-(q-m))为宽 带射频功放的输入端在当前采样时刻的过去第q-m个采样时刻的采样信号；当q辛0且q<m 时，x(n-q)为宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的过去第q个采样时刻的采样信号，X (n-(q-m))为宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的未来第m-q个采样时刻的采样信号；
[0034] 此时，宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型可W表示为：
[0035]
[0036] 宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型中?和％g采用现有的非 线性模型的训练方法训练得到。
[0037] 为了验证本发明的宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型的优越性，采集 Doherty功放输入端的6000个基带数据作为模型输入训练数据，相应功放输出端的6000个 基带数据作为模型输出训练数据，采用现有的模型训练方法对本实施例的宽带射频功放的 广义记忆效应两厢非线性模型进行模型参数训练，得到模型参数命,、和。本实施 例的宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型训练完成后，另外选取功放输入端的 12000个基带数据作为模型的输入数据进行对其建模精度进行验证。
[0038] 本实施例的宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型的e = 5，f = 7，g = 4，k = 4，r = 4，s = 4。
[0039] 本实施例的宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型、传统广义记忆多项式 模型和串行双非线性两厢非线性模型的NMSE、模型系数数量的比较如表1所示。
[0040] 表1. Ξ种不同模型性能比较
[0041]
[0042] 分析表1可知，本发明的广义记忆效应两厢非线性模型相比传统广义记忆效应多 项式模型系数数量减少40%的同时，建模精度仅仅降低了 0.5地。广义记忆效应两厢非线性 模型相比串行双非线性两厢非线性模型，建模精度提高了 3.6地。
[0043] 终上所述，本发明的广义记忆效应两厢非线性模型具有建模能力和训练复杂度及 系数数量的最佳折中，不仅具有建模精度高，训练简单的优点，同时具有系数数量少等优 点。
【主权项】
1. 一种宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型，其特征在于包括静态非线性无 记忆多项式处理单元、广义记忆非线性处理单元和加法器，所述的静态非线性无记忆多项 式处理单元的输入端和所述的广义记忆非线性处理单元的输入端分别接入信号X(n+M)，宽 带射频功放的输入端在当前采样时刻的采样信号为x(n)，x(n+M)为宽带射频功放的输入端 在当前采样时刻的未来第Μ个采样时刻的采样信号，M=1，2,3，···；所述的静态非线性无记 忆多项式处理单元的输出信号7:(11)和所述的广义记忆非线性处理单元的输出信号y 2(n)为 所述的加法器的两个加数，所述的加法器的输出信号y(n)=yi(n)+y 2(n)。2. 根据权利要求1所述的一种宽带射频功放的广义记忆效应非线性模型，其特征在于 所述的静态非线性无记忆多项式处理单元采用静态非线性无记忆多项式形式表示为：其中，f为静态非线性无记忆多项式的最高阶次，e为静态非线性无记忆多项式的最低 阶次，f>e，e和f均为正整数，％,为静态非线性无记忆多项式的系数，符号"| |"为取模符号， 符号Σ为连加符号。3. 根据权利要求1或2所述的一种宽带射频功放的广义记忆效应非线性模型，其特征在 于所述的广义记忆非线性处理单元采用改进型广义记忆多项式表示为： (3) m =i /?Λ=υ· q=K)κ-i =υ f=u 其中f:为改进型广义记忆多项式的复包络超前项， ΣΣ 为改进型广义记忆多项式的复包络对齐项；m为正整数，m=l， k5=0. q={) 2,…，M;g为复包络超前项的阶数，k为复包络超前项的记忆深度，g和k均为正整数，k2 l，g〈 e，为复包络超前项的系数;符号"I I"为取模符号;r为复包络对齐项的阶数，s为复包 络对齐项的记忆深度，r和s均为正整数，s 2 1，r〈e，为复包络对齐项的系数;当q = 0时，X (n-q)为宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的采样信号，x(n-(q-m))为宽带射频功放 的输入端在当前采样时刻的未来第m个采样时刻的采样信号；当q矣0且q 2 m时，x(n-q)为宽 带射频功放的输入端在当前采样时刻的过去第q个采样时刻的采样信号，x(n-(q-m))为宽 带射频功放的输入端在当前采样时刻的过去第q-m个采样时刻的采样信号；当q矣0且q〈m 时，x(n-q)为宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的过去第q个采样时刻的采样信号，X (n-(q-m))为宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的未来第m-q个采样时刻的采样信号； 此时，所述的宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型可以表示为：所述的宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型中气、和化4采用现有的 非线性模型的训练方法训练得到。
【专利摘要】本发明公开了一种宽带射频功放的广义记忆效应两厢非线性模型，包括静态非线性无记忆多项式处理单元、广义记忆非线性处理单元和加法器，静态非线性无记忆多项式处理单元的输入端和广义记忆非线性处理单元的输入端分别接入信号x(n+M)，将宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的采样信号为x(n)，x(n+M)为宽带射频功放的输入端在当前采样时刻的未来第M个采样时刻的采样信号，M＝1,2,3,......；静态非线性无记忆多项式处理单元的输出信号y1(n)和广义记忆非线性处理单元的输出信号y2(n)为所述的加法器的两个加数，加法器的输出信号y(n)＝y1(n)+y2(n)；优点是模型系数容易训练得到，且建模精度较高。
【IPC分类】G06F17/50
【公开号】CN105631098
【申请号】CN201510973208
【发明人】张新刚, 惠明, 张萌, 李宝磊, 海涛, 练敏, 黄荣杰
【申请人】南阳师范学院
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年12月23日