移动终端的更换预测方法及其更换预测系统的制作方法

文档序号:9911959阅读:275来源:国知局
移动终端的更换预测方法及其更换预测系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种移动终端的更换预测方法及其更换预测 系统。
【背景技术】
[0002] 现有技术针对移动终端进行营销时,由于无法拥有移动用户从购买移动终端,到 第一次开机、第一次呼叫、第一次使用数据业务,再到日常使用情况、更换移动终端等移动 终端的全生命周期的相关数据,因此现有技术只能采用广播的方式向所有移动用户推送相 同的营销信息,无法进行具有针对性的个性化推送。

【发明内容】

[0003] 为解决上述问题,本发明提供一种移动终端的更换预测方法及其更换预测系统, 用于解决现有技术只能采用广播的方式向所有移动用户推送相同的营销信息,无法进行具 有针对性的个性化推送的问题。
[0004]为此,本发明提供一种移动终端的更换预测方法,包括:
[0005] 获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据;
[0006] 根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据;
[0007] 获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据;
[0008] 根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果。
[0009] 可选的,还包括:
[0010] 根据所述更换预测结果向移动用户推送个性化信息。
[0011] 可选的,所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预 测结果的步骤之前包括:
[0012] 形成更换预测模型;
[0013] 所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果 的步骤包括:
[0014] 接收所述终端行为数据和所述终端管理数据;
[0015] 根据所述更换预测模型形成移动终端的更换预测结果。
[0016] 可选的,所述终端使用数据包括应用数据、信令数据以及语音数据。
[0017] 可选的,所述应用数据包括应用类型和应用时间,所述信令数据包括开机、关机、 附着、激活、位置更新以及网络切换,所述语音数据包括主叫号码、被叫号码、业务请求时 间、呼叫建立时间以及呼叫完成时间。
[0018] 可选的,所述终端管理数据包括移动终端的唯一标识、品牌以及型号。
[0019] 可选的,所述更换预测结果包括更换时间、更换品牌以及更换型号。
[0020] 本发明提供一种移动终端的更换预测系统,包括:
[0021] 第一获取单元,用于获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据;
[0022]第二获取单元,用于根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终 端行为数据;
[0023]第三获取单元,用于获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据;
[0024] 第一形成单元,用于根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的 更换预测结果。
[0025] 可选的,还包括:
[0026] 第一推送单元,用于根据所述更换预测结果向移动用户推送个性化信息。
[0027] 可选的,还包括:
[0028]第二形成单元,用于形成更换预测模型;
[0029]所述第一形成单元包括:
[0030]第一接收模块,用于接收所述终端行为数据和所述终端管理数据;
[0031]第二形成模块,用于根据所述更换预测模型形成移动终端的更换预测结果。
[0032]本发明具有下述有益效果:
[0033] 本发明提供的移动终端的更换预测方法及其更换预测系统之中,所述移动终端的 更换预测方法包括:获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据,根据所述终端使用数 据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据,获取移动用户的所有移动终端的终端 管理数据,根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果。本 发明提供的技术方案获取移动用户从购买到使用、更换移动终端的全生命周期的终端使用 数据和终端管理数据,根据所述终端使用数据和所述终端管理数据获取移动用户对移动终 端的历史更换周期和历史更换偏好,从而预测移动用户更换移动终端的潜在需求,提前了 解移动用户的换机倾向,向移动用户推送个性化信息,有助于对移动终端进行有针对性的 精准营销。
【附图说明】
[0034] 图1为本发明实施例一提供的一种移动终端的更换预测方法的流程图;
[0035] 图2为本发明实施例二提供的一种移动终端的更换预测系统的结构示意图;
[0036] 图3为图2所示移动终端的更换预测系统的一种具体结构示意图;
[0037] 图4为图2所示移动终端的更换预测系统的另一种具体结构示意图。
【具体实施方式】
[0038] 为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明提 供的移动终端的更换预测方法及其更换预测系统进行详细描述。
[0039] 实施例一
[0040] 图1为本发明实施例一提供的一种移动终端的更换预测方法的流程图。如图1所 示,所述移动终端的更换预测方法包括:
[0041] 步骤1001、获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据。
[0042] 本实施例中,所述终端使用数据包括应用数据、信令数据以及语音数据。优选的, 所述应用数据包括应用类型和应用时间,所述信令数据包括开机、关机、附着、激活、位置更 新以及网络切换,所述语音数据包括主叫号码、被叫号码、业务请求时间、呼叫建立时间以 及呼叫完成时间。具体来说,所述应用数据为终端使用数据业务的应用数据,例如,应用类 型、使用时间等相关数据。所述信令数据为终端使用数据业务的信令数据,例如,开机、关 机、附着、激活、位置更新、网络切换等相关数据。所述语音数据为语音呼叫相关数据,例如, 主叫号码、被叫号码、呼叫时间、呼叫时长等相关数据。
[0043] 步骤1002、根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数 据。
[0044] 本实施例中,所述终端使用数据为实时变化的数据,需要从运营商网络侧的接口 链路上进行深度报文解析采集获取。深度报文解析主要是利用现有深度包检测(DPI)技术, 对移动用户在使用数据业务时所产生的IP数据包、TCP数据包或UDP数据包进行深度包检 测,即对第七层(应用层)的内容进行深度解析,根据应用层的净荷特征识别出移动用户使 用数据业务的行为数据。
[0045] 本实施例在移动网络核心网链路的接口链路的Gn接口设置DPI系统,就可以解析 出移动用户使用数据业务的应用相关信息。具体识别出的净荷特征内容如表1所示:
[0046] 表 1
[0047]
[0048] 本实施例在移动网络核心网的接口链路设置DPI系统,对链路中的信令进行实时 分析,采集接口有Gb接口、IuPS接口、S1-MME接口、SI 1接口或者S6a接口,可以解析出移动用 户使用数据业务的信令相关信息。具体识别出的净荷特征内容如表2所示:
[0049] 表 2
[0050]
[0051 ]本实施例在移动网络核心网的接口链路设置DPI系统,对链路中的信令进行实时 分析,采集接口有A接口、IuCS接口或者SGs接口,可以解析出移动用户使用语音业务的信令 相关信息。具体识别出的净荷特征内容如表3所示:
[0052] 表 3
[0053]
[0054]步骤1003、获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据。
[0055] 本实施例中,所述终端管理数据包括移动终端的唯一标识、品牌以及型号。具体来 说,所述终端管理数据包括终端类型TAC码、品牌、型号和操作系统,属于相对固定的数据。 具体内容如表4所示:
[0056] 表4
[0057]
1234567891011 其中,终端分类包括4G终端、3G终端、2G终端、非智能终端、游戏手机或者首乐手 机。 2 步骤1004、根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测 结果。 3 本实施例中,所述更换预测结果包括更换时间、更换品牌以及更换型号。可选的, 4 所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果的步骤之 5 后包括:根据所述更换预测结果向移动用户推送个性化信息。本实施例提供的技术方案获 6 取移动用户从购买到使用、更换移动终端的全生命周期的终端使用数据和终端管理数据, 根据所述终端使用数据和所述终端管理数据获取移动用户对移动终端的历史更换周期和 7 历史更换偏好,从而预测移动用户更换移动终端的潜在需求,提前了解移动用户的换机倾 8 向,向移动用户推送个性化信息,有助于对移动终端进行有针对性的精准营销。 9
[0061 ]本实施例中,所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更 10 换预测结果的步骤之前包括:形成更换预测模型。所述根据所述终端行为数据和所述终端 管理数据形成移动终端的更换预测结果的步骤包括:接收所述终端行为数据和所述终端管 理数据,根据所述更换预测模型形成移动终端的更换预测结果。 11
[0062]本实施例提供的移动终端的更换预测方法包括:获取移动用户的所有移动终端的 终端使用数据,根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据, 获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据,根据所述终端行为数据和所述终端管理数 据形成移动终端的更换预测结果。本实施例提供的技术方案获取移动用户从购买到使用、 更换移动终端的全生命周期的终端使用数据和终端管理数据,根据所述终端使用数据和所 述终端管理数据获取移动用户对移动终端的历史更换周期和历史更换偏好,从而预测移动 用户更换移动终端的潜在需求,提前了解移动用户的换机倾向,向移动用户推送个性化信 息,有助于对移动终端进行有针对性的精准营销。
[0063] 实施例二
[0064] 图2为本发明实施例二提供的一种移动终端的更换预测系统的结构示意图。如图2 所示,所述移动终端的更换预测系统包括第一获取单元101、第二获取单元102、第三获取单 元103以及第一形成单元104,所述第一获取单元101用于获取移动用户的所有移动终端的 终端使用数据,第二获取单元102用于根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动 用户的终端行为数据,第三获取单元103用于获取移动用户的所有移动终端的终端管理数 据,第一形成单元104用于根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更
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