一种信息处理方法及相关设备与流程

本发明涉及物联网领域，具体涉及了一种基于物联网的信息处理方法以及服务器。

背景技术：

为了保证公司的运作效率，往往各个公司都会对员工的工作时间进行约束，比如早上九点前需要到公司上班，晚上六点就可以下班。

常见的，为了确定每个员工的出勤情况，往往需要员工进指纹打卡，也就是说，早上到办公室的时候员工需要录入指纹以确定到岗时间，下班的时候也需要录入指纹以确定离岗时间。

但是如果早上时间比较匆忙或者晚上着急回家，员工有时会忘了打卡，这种情况下就需要员工撰写缺勤原因，然后领导层层审批，从而为了澄清一个既定试试，需要花费员工和领导的大量时间。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种基于物联网的信息处理方法及服务器，能够根据监控器反馈的视频确定缺勤人员的实际出勤状况，从而在忘记打卡的情况不用进行备案以及审批，进而为用户节省了时间。

本发明实施例第一方面公开了一种基于物联网的信息处理方法，所述方法包括：

获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；

根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；

若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；

若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；

若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。

本发明第二方面公开了一种服务器，所述服务器包括：

获取单元，用于获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；

第一确定单元，用于根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；

发送单元，用于若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；

判断单元，用于若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；

第二确定单元，还用于若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。

本发明第三方面公开了一种服务器，所述服务器包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如第一方面所述的方法。

本发明实施例的方案中，获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据监控器反馈的视频确定缺勤人员的实际出勤状况，从而在忘记打卡的情况不用进行备案以及审批，进而为用户节省了时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于物联网的信息处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于物联网的信息处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种服务器的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种服务器的实体装置结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于物联网的信息处理方法，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据监控器反馈的视频确定缺勤人员的实际出勤状况，从而在忘记打卡的情况不用进行备案以及审批，进而为用户节省了时间。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本发明公开了一种基于物联网的信息处理方法，所述方法包括：获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据监控器反馈的视频确定缺勤人员的实际出勤状况，从而在忘记打卡的情况不用进行备案以及审批，进而为用户节省了时间。

请参阅图1，图1是本发明一个实施例提供的一种基于物联网的信息处理方法。其中，如图1所示，本发明的一个实施例提供的一种基于物联网的信息处理方法包括以下内容：

s101、获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；

其中，需要指出的是，本实施例的执行主体为服务器。

其中预设时间段可以理解为一天的考勤时间段。比如该预设时间段可以是凌晨零点至晚上24：00.

举例来说，服务器可以在第二天获取第一天预设时间段内的考勤信息。比如第二天凌晨一点，服务器获取第一天凌晨1点至晚上24：00点的考勤信息。

其中，可以理解的是，考勤信息包括但不限于姓名，工号，所属部门，首次打卡时间，最后一次打卡时间。

其中，该考勤系统可以是指纹识别系统，也可以是工卡识别系统等。

举例来说，比如该考勤系统为指纹识别系统，当用户在屏幕上输入指纹时，该系统会将接收到的指纹信息与员工指纹库中的指纹进行匹配，若匹配成功，则在数据库中记录该员工打卡的时间，并在屏幕上显示登记成功。

其中，该预设时间段可以是系统默认的，也可以是人工设置。

s102、根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；

其中，可以理解的是，服务器获取考勤信息后，可以遍历该考勤信息中的首次打卡时间这一列的信息以确定是否存在字段内容为空的记录。若存在首次打卡时间这一字段内容为空的记录，则确定存在缺勤人员，也就是说有人没打卡。此时，可以筛选出没有打卡的人的名单。

s103、若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；

其中，可选的，该监控器可以是公司入口处的监控器，也可以是公司内所有的监控器。

其中，可选的，服务器可以根据缺勤人员的名单确定缺勤人员的工位，并确定与所述缺勤人员工位所对应的监控器。举例来说，公司内安装了很多监控器，那么每个监控器都有监控范围，比如1号监控器可以监控1-20号的工位；2号监控器可以监控21-40号的工位等。服务器会将监控器对应的工位号写入数据库，以便根据缺勤人员的工位号确定目标监控器。比如缺勤人员为张三，其中，张三对应的工位号为3号，那么3号对应的监控器就是1号监控器。此时服务器向1号监控器发送视频获取指令即可。

s104、若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；

其中，可选的，所述判断所述视频中是否包括所述缺勤人员，包括：

对所述反馈的视频内的包含的人脸头像进行截图；将所述缺勤人员的头像与所述截图的头像进行匹配；根据匹配的结果确定所述视频中是否包含所述缺勤人员。其中，可以理解的是，匹配结果中包括匹配率，若匹配率大于预设匹配率，则确定所述视频中包含所述缺勤人员。其中，预设匹配率可以是服务器默认设置的，比如99％或98％；也可以是人工设置的。

s105、若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。

其中，可选的，所述根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况，包括：确定所述视频中所述缺勤人员出现的时间点；将所述时间点按照从前往后的顺序进行排列以获取第一时间点和第二时间点；其中所述第一时间点为排在第一的时间点，所述第二时间点为排列在最后的时间点；若所述第一时间点位于上班打卡时间段且所述第二时间点位于下班打卡时间段，则将所述缺勤人员的考勤状态修改为正常出勤状态。举例来说，上班打卡时间段和下班打卡时间段可以根据公司的核心工作时间段确定，比如公司的核心工作时间段为10：00-16：00，那么第一时间段就是0-10：00，第二时间段就是16：00-24：00.

其中，可选的，所述根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况，包括：确定所述视频中所述缺勤人员出现的时间点；将所述时间点按照从前往后的顺序进行排列以获取第一时间点和第二时间点；其中所述第一时间点为排在第一的时间点，所述第二时间点为排列在最后的时间点；若所述第一时间点位于上班打卡时间段且所述第二时间点位于下班打卡时间段且第二时间点与第一时间点的差值大于目标工作时长，则将所述缺勤人员的考勤状态修改为正常出勤状态。其中，目标工作时长可以是公司设定的，比如可以是9小时，可以是10小时(工作时长8小时+中午俩小时午休)等等。

其中，s105可替换为：若所述视频中包括所述缺勤人员，则向所述缺勤人员对应目标压力传感器发送数据获取请求，其中，该目标压力传感器安装在所述缺勤人员的工作座椅上；服务器接收所述目标压力传感器反馈的数据，根据所述反馈的数据确定所述缺勤人员的工作座椅是否被使用以及使用的时长。若使用的时长大于目标使用时长，则将所述缺勤人员的考勤状态修改为正常出勤状态。

可选的，所述方法还包括：若所述视频中没有包括所述缺勤人员，则统计预设考勤区间内所述缺勤人员的缺勤率；若缺勤率大于缺勤阈值，则向所述缺勤人员的领导的邮箱发送所述缺勤人员的缺勤数据和考评规则。其中，需要指出的是，预设考勤区间可以是系统默认的，比如本月1号至当日；当然，该预设考勤区间也可以是考勤员设定的。缺勤率可以是缺勤天数与本月应出勤天数的比值。比如这个月应出勤25天，结果缺勤10天，那么缺勤率为40％。其中缺勤阈值可以是人工设定的。比如老板可以设置为10％，20％等等。

可选的，所述方法还包括：若未接收到所述监控器反馈的视频，则确定所述缺勤人员的工位；根据所述缺勤人员工位的编号确定至少两个相邻的员工；向所述至少两个相邻的员工发送询问邮件；所述询问邮件用于询问所述缺勤员工的实际出勤状况；根据所述至少两个相邻的员工的反馈邮件确定所述确定员工的实际出勤状况。

可以理解的是，如果监控器没有反馈数据，说明监控器出现了问题，那么可以确定缺勤人员的工位，根据该缺勤人员的工位号可以确定临近的工位号，那么向邻近的工位号的用户邮箱发送确认邮件，由该缺勤人员附近的人反馈此人是否出勤。

从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据监控器反馈的视频确定缺勤人员的实际出勤状况，从而在忘记打卡的情况不用进行备案以及审批，进而为用户节省了时间。

请参阅图2，图2是本发明一个实施例提供的一种基于物联网的信息处理方法。其中，如图2所示，本发明的一个实施例提供的一种基于物联网的信息处理方法包括以下内容：

s201、获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息，并根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；

s202、若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；

其中，可选的，若未接收到所述监控器反馈的视频，则确定所述缺勤人员的工位；根据所述缺勤人员工位的编号确定至少两个相邻的员工；向所述至少两个相邻的员工发送询问邮件；所述询问邮件用于询问所述缺勤员工的实际出勤状况；根据所述至少两个相邻的员工的反馈邮件确定所述确定员工的实际出勤状况。

s203、若接收到所述监控器反馈的视频，则对所述反馈的视频内的包含的人脸头像进行截图，并将所述缺勤人员的头像与所述截图的头像进行匹配；

s204、根据匹配的结果确定所述视频中是否包含所述缺勤人员；

s205、若所述视频中包括所述缺勤人员，确定所述视频中所述缺勤人员出现的时间点；

s206、将所述时间点按照从前往后的顺序进行排列以获取第一时间点和第二时间点；其中，所述第一时间点为排在第一的时间点，所述第二时间点为排列在最后的时间点；

s207、若所述第一时间点位于上班打卡时间段且所述第二时间点位于下班打卡时间段，则将所述缺勤人员的考勤状态修改为正常出勤状态。

s208、若所述视频中没有包括所述缺勤人员，则统计预设考勤区间内所述缺勤人员的缺勤率；

s209、若缺勤率大于缺勤阈值，则向所述缺勤人员的领导的邮箱发送所述缺勤人员的缺勤数据和考评规则。

从上可知，本发明提供的技术方案，若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间点确定是否满足工作时限，若满足工作时限，则将所述缺勤人员的考勤状态修改为正常出勤状态；从而能够根据视频记录的实际内容呈现员工的出勤情况。

请参阅图3，图3是本发明的一个实施例提供的一种服务器的结构示意图。其中，如图3所示，本发明的一个实施例提供的一种服务器300，其中，该服务器300包括获取单元301、第一确定单元302、发送单元303、判断单元304以及第二确定单元305。

获取单元301，用于获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；

第一确定单元302，用于根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；

发送单元303，用于若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；

判断单元304，用于若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；

第二确定单元305，还用于若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。

其中，获取单元301、第一确定单元302、发送单元303、判断单元304以及第二确定单元305可以用于执行实施例1中步骤s101至s105所述的方法，具体描述详见实施例1对所述方法的描述，在此不再赘述。

请参阅图4，图4是本发明的一个实施例提供的一种服务器的结构示意图。其中，如图4所示，本发明的一个实施例提供的一种服务器400，其中，该服务器400包括获取单元401、第一确定单元402、发送单元403、判断单元404、第二确定单元405、统计单元406以及第三确定单元407。

获取单元401，用于获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；

第一确定单元402，用于根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；

发送单元403，用于若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；

判断单元404，用于若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；

其中，判断单元404包括截图子单元、匹配子单元和确定子单元；

所述截图子单元，用于对所述反馈的视频内的包含的人脸头像进行截图；所述匹配子单元，用于将所述缺勤人员的头像与所述截图的头像进行匹配；所述确定子单元，用于根据匹配的结果确定所述视频中是否包含所述缺勤人员。

第二确定单元405，还用于若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。

其中，需要指出的是，第二确定单元405，具体用于确定所述视频中所述缺勤人员出现的时间点；将所述时间点按照从前往后的顺序进行排列以获取第一时间点和第二时间点；其中所述第一时间点为排在第一的时间点，所述第二时间点为排列在最后的时间点；若所述第一时间点位于上班打卡时间段且所述第二时间点位于下班打卡时间段，则将所述缺勤人员的考勤状态修改为正常出勤状态。

统计单元406，还用于若所述视频中没有包括所述缺勤人员，则统计预设考勤区间内所述缺勤人员的缺勤率；

发送单元403，还用于若缺勤率大于缺勤阈值，则向所述缺勤人员的领导的邮箱发送所述缺勤人员的缺勤数据和考评规则。

第三确定单元407，用于若未接收到所述监控器反馈的视频，则确定所述缺勤人员的工位；并根据所述缺勤人员工位的编号确定至少两个相邻的员工；发送单元403，还用于向所述至少两个相邻的员工发送询问邮件；所述询问邮件用于询问所述缺勤员工的实际出勤状况；

第三确定单元407，用于根据所述至少两个相邻的员工的反馈邮件确定所述确定员工的实际出勤状况。

其中，获取单元401、第一确定单元402、发送单元403、判断单元404、第二确定单元405、统计单元406以及第三确定单元407可以用于执行实施例2中步骤s201至s209所述的方法，具体描述详见实施例2对所述方法的描述，在此不再赘述。

请参阅图5，在本发明的另一个实施例中，提供一种服务器。所述服务器500包括cpu501、存储器502、总线503。

其中，cpu501执行预先存储在存储器502中的程序，该执行过程具体包括：

获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；

根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；

若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；

若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；

若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。

可选的，所述判断所述视频中是否包括所述缺勤人员，包括：

对所述反馈的视频内的包含的人脸头像进行截图；

将所述缺勤人员的头像与所述截图的头像进行匹配；

根据匹配的结果确定所述视频中是否包含所述缺勤人员。

可选的，所述根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况，包括：

确定所述视频中所述缺勤人员出现的时间点；

将所述时间点按照从前往后的顺序进行排列以获取第一时间点和第二时间点；其中所述第一时间点为排在第一的时间点，所述第二时间点为排列在最后的时间点；

若所述第一时间点位于上班打卡时间段且所述第二时间点位于下班打卡时间段，则将所述缺勤人员的考勤状态修改为正常出勤状态。

可选的，所述执行过程还包括：

若所述视频中没有包括所述缺勤人员，则统计预设考勤区间内所述缺勤人员的缺勤率；

若缺勤率大于缺勤阈值，则向所述缺勤人员的领导的邮箱发送所述缺勤人员的缺勤数据和考评规则。

可选的，所述执行过程还包括：

若未接收到所述监控器反馈的视频，则确定所述缺勤人员的工位；

根据所述缺勤人员工位的编号确定至少两个相邻的员工；

向所述至少两个相邻的员工发送询问邮件；所述询问邮件用于询问所述缺勤员工的实际出勤状况；

根据所述至少两个相邻的员工的反馈邮件确定所述确定员工的实际出勤状况。

可以看出，本发明实施例的方案中，获取预设时间段内考勤系统记录的考勤信息；根据所述考勤信息确定是否存在缺勤人员；若存在缺勤人员，则向监控器发送视频获取指令；所述视频获取指令用于指示所述监控器反馈所述预设时间段内录制的视频；若接收到所述监控器反馈的视频，则判断所述视频中是否包括所述缺勤人员；若所述视频中包括所述缺勤人员，则根据所述视频中所述缺勤人员出现的时间确定所述缺勤人员的出勤状况。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据监控器反馈的视频确定缺勤人员的实际出勤状况，从而在忘记打卡的情况不用进行备案以及审批，进而为用户节省了时间。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。