1.一种食堂餐盘菜品划价方法，该方法包括使用一种食堂餐盘菜品划价机构来进行菜品划价，其特征在于，所述食堂餐盘菜品划价机构包括：
可移动式皮带，用于便于食客放置餐盘，以将所述餐盘移送到图像采集区域；
滚动轴，设置在所述可移动式皮带的下方，用于带动所述可移动式皮带进行水平式移动；
图像采集设备，设置在结账处的顶部，用于对其下方的餐盘进行图像数据采集，以获得相应的餐盘图像，并输出所述餐盘图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
像素点辨识设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述餐盘图像，对所述餐盘图像的每一个像素点进行以下操作：基于所述像素点的像素值与其附近各个像素点的各个像素值确定其各个方向的梯度值，当各个方向的梯度值存在超过限量的梯度值时，确定其为轮廓像素点。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
轮廓分析设备，与所述像素点辨识设备连接，用于接收所述餐盘图像中的各个轮廓像素点，使用所述餐盘图像中的各个轮廓像素点组成所述餐盘图像中的一个或多个对象轮廓，并将所述一个或多个对象轮廓所分别对应的、在所述餐盘图像中的图案作为一个或多个对象图案输出；
图案解析设备，与所述轮廓分析设备连接，用于接收所述一个或多个对象图案，对每一个对象图案的对比度进行解析，并基于各个对象图案的对比度确定所述餐盘图像的整体对比度；
系数映射设备，与所述图案解析设备连接，用于接收所述整体对比度，并基于所述整体对比度确定对应的分解层数，所述整体对比度越高，对应的分解层数越少；
图像分解设备，分别与所述像素点辨识设备和所述系数映射设备连接，用于接收所述餐盘图像和所述分解层数，对所述餐盘图像进行基于所述分解层数的小波分解，以获得最高层的低频系数和逐层的高频系数；
系数修正设备，与所述图像分解设备连接，用于接收所述最高层的低频系数和所述逐层的高频系数，并将数值小于预设系数阈值的高频系数置为零，将数值大于等于预设系数阈值的高频系数保持原值，以输出修正后的逐层高频系数；
图像重建设备，与所述系数修正设备连接，用于接收所述最高层的低频系数和所述修正后的逐层高频系数，并基于所述最高层的低频系数和所述修正后的逐层高频系数进行重建，以获得并输出所述餐盘图像对应的重建图像；
旋转处理设备，设置在结账处的顶部，与所述图像重建设备连接，用于接收所述重建图像，获取所述重建图像中各个对象的放置角度，并基于预设角度阈值对所述重建图像中的每一个对象进行放置角度的纠正，以使得所述重建图像中的每一个对象的放置角度与所述预设角度阈值的偏差小于预设角度阈值，其中，在所述旋转处理设备中，所述旋转处理设备输出旋转处理图像；
变步长自适应滤波设备，与所述旋转处理设备连接，用于接收所述旋转处理图像，用于对所述旋转处理图像执行变步长自适应滤波处理，以获得对应的变步长自适应滤波图像；
平滑度识别设备，与所述变步长自适应滤波设备连接，用于接收所述变步长自适应滤波图像，对所述变步长自适应滤波图像执行平滑度识别动作，以获得所述变步长自适应滤波图像对应的实时平滑度；
平滑处理设备，与所述平滑度识别设备连接，用于接收所述实时平滑度和所述重建图像，并基于所述实时平滑度对所述重建图像进行相应的图像平滑处理，以获得相应的平滑操作图像，并输出所述平滑操作图像；
菜品识别设备，设置在结账处的顶部，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑操作图像，对所述平滑操作图像中的各种菜品的类型和数量进行识别，并基于识别到的所述平滑操作图像中的各种菜品的类型和数量确定食客需对所述平滑操作图像对应的餐盘支付的费用。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
语音播放芯片，与所述菜品识别设备连接，用于接收所述需对所述平滑操作图像对应的餐盘支付的费用，并播放所述需对所述平滑操作图像对应的餐盘支付的费用。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
在所述平滑处理设备中，所述实时平滑度越高，对所述重建图像进行相应的图像平滑处理的强度越小。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：
在所述系数修正设备中，所述预设系数阈值与所述餐盘图像的整体对比度成反比。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
所述系数修正设备包括数据接收单元、数据修正单元和数据输出单元，所述数据接收单元和所述数据修正单元连接，所述数据输出单元和所述数据修正单元连接。
8.如权利要求3-7任一所述的方法，其特征在于：
所述图像重建设备由dsp处理芯片来实现；
其中，所述dsp处理芯片的内置存储器中保存了基于所述最高层的低频系数和所述修正后的逐层高频系数进行重建所使用的重建模式。