数据处理方法、装置、设备和触摸屏与流程

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备和触摸屏。

背景技术：

商用暖通设备等大型机组的触摸屏上通常会有设备运行过程中关键数据的记录，用来记录关键数据的变化情况；以及，记录故障报警等关键事件信息的记录，用于及时发现问题及恢复。

目前，数据的记录方式大都采用的是以时间为单位进行存储的，由于需要记录的数据量过大，通常采用隔段时间进行存储，这样，会导致设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据并没有保存而导致丢失，降低了记录数据的可靠性。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备和触摸屏，以解决现有技术中记录数据的可靠性较低的问题。

为实现以上目的，本发明提供一种数据处理方法，包括：

在输出设备的运行数据过程中，检测所述运行数据是否满足存储条件；

若所述运行数据满足所述存储条件，获取所述运行数据对应的存储时段的目标运行数据；

将所述目标运行数据进行存储。

进一步地，上述所述的数据处理方法中，所述检测所述运行数据是否满足存储条件，包括：

若检测到所述运行数据与预设的异常数据相匹配，和/或，若检测到所述运行数据与预设的自定义数据相匹配，检测出所述运行数据满足所述存储条件。

进一步地，上述所述的数据处理方法中，所述运行数据包括设备监控参数的监控值；所述异常数据包括所述设备监控参数的异常值；

所述检测到所述运行数据与所述异常数据相匹配，包括：

若所述设备监控参数的监控值与所述设备监控参数的异常值相匹配，检测到所述运行数据与所述异常数据相匹配。

进一步地，上述所述的数据处理方法中，所述运行数据包括监控时间和/或设备监控参数的标识；所述自定义数据包括自定义监控时间和/或自定义参数的标识；

所述检测到所述运行数据与所述自定义数据相匹配，包括：

若所述监控时间与所述自定义监控时间相匹配，和/或，若所述设备监控参数的标识与所述自定义参数的标识相匹配，检测到所述运行数据与所述自定义数据相匹配。

进一步地，上述所述的数据处理方法中，所述取所述运行数据对应的存储时段的目标运行数据之后，还包括：

根据预设的数据与事件标识的关联关系，确定所述目标运行数据对应的事件标识；

按照预设的排序规则，对所有的所述事件标识进行排序，得到所有的所述事件标识对应的排序数据；所述排序规则包括所述存储时段的先后顺序、所述运行数据的优先级和所述运行数据的类型中的至少一种；

存储所述排序数据。

进一步地，上述所述的数据处理方法，还包括：

获取所有所述事件标识对应的处理状态；

若检测到所有所述事件标识中存在处理状态为已处理的目标事件标识，对所述目标事件标识进行防干扰处理。

进一步地，上述所述的数据处理方法中，所述对所述目标事件标识进行防干扰处理，包括：

对所述目标事件标识进行置尾处理；和/或

对所述目标事件标识进行虚化处理；和/或

对所述目标事件标识进行剔除处理。

进一步地，上述所述的数据处理方法中，所述根据预设的数据与事件标识的关联关系，确定所述目标运行数据对应的事件标识之后，还包括：

提取并存储所述目标运行数据的关键信息；

将所述事件标识与所述关键信息相关联。

进一步地，上述所述的数据处理方法中，所述将所述目标运行数据进行存储，包括：

将目标运行数据存储至云端存储设备；

对应地，所述数据处理方法，还包括：

若接收到所述事件标识的详情查询请求，从所述云端存储设备下载所述目标运行数据，并将所述目标运行数据进行本地缓存。

本发明还提供一种数据处理装置，包括：

检测模块，用于在输出设备的运行数据过程中，检测所述运行数据是否满足存储条件；

获取模块，用于若所述运行数据满足所述存储条件，获取所述运行数据对应的存储时段的目标运行数据；

存储模块，用于将所述目标运行数据进行存储。

本发明还提供一种数据处理设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述处理器与存储器相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行上述所述的数据处理方法。

本发明还提供一种触控屏，设置有上所述的数据处理设备。

本发明的数据处理方法、装置、设备和触摸屏，在输出设备的运行数据过程中，通过检测运行数据是否满足存储条件，若设备的运行数据满足存储条件，获取设备的运行数据对应的存储时段的目标运行数据后，将目标运行数据进行存储，实现了自动分析并存储设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据的同时，相关人员能够根据设备的运行数据实时监控设备，避免了设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据并没有保存而导致丢失的现象。采用本发明的技术方案，能够提高记录数据的可靠性，同时，减少存储空间的占用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的数据处理方法实施例一的流程图；

图2为本发明的数据处理方法实施例二的流程图；

图3为本发明的数据处理实施例一的结构示意图；

图4为本发明的数据处理实施例二的结构示意图；

图5为本发明的数据处理的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

图1为本发明的数据处理方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的数据处理方法具体可以包括如下步骤：

100、在输出设备的运行数据过程中，检测运行数据是否满足存储条件；

本实施例中，可以利用各种传感器采集设备的运行数据，并通过设备的触控屏输出设备的运行数据，以便相关人员能够根据设备的运行数据对设备进行实时监控，从而可以使相关人员及时发现问题及解决问题。但实际应用中，由于相关人员并不能一直守在触控屏前观看输出设备的运行数据，这就需要对输出设备的运行数据进行记录存储，以便相关人员后续，可以查看输出设备的运行数据，以减少未发现问题的现象。其中，本实施例优选为利用曲线输出的防止输出设备的运行数据。

但是，由于用于存储设备的运行数据的存储空间是有限的，若将所有的设备的运行数据进行保存，则会占用较大的存储空间，若按照隔段时间存储设备的运行数据，占用的存储空间也比较大，且会导致设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据并没有保存而导致丢失，因此，本实施例中，可以预先设置设备的运行数据对应的存储条件，以便只针对满足存储条件的设备的运行数据进行存储，从而在节省存储空间的同时，保证存储空间存储的数据均为设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据。

在一个具体实现过程中，可以在输出设备的运行数据过程中，检测运行数据是否满足存储条件。具体地，可以分别检测设备的运行数据与预设的异常数据和/或预设的自定义数据是否相匹配；若检测到设备的运行数据与预设的异常数据相匹配，和/或，若检测到设备的运行数据与预设的自定义数据相匹配，则检测出设备的运行数据满足存储条件；若检测到设备的运行数据与预设的异常数据不相匹配，和/或，若检测到设备的运行数据与预设的自定义数据不相匹配，则检测出设备的运行数据不满足存储条件。

一方面，设备的运行数据可以包括设备监控参数的监控值；对应的异常数据包括设备监控参数的异常值。这样，若设备监控参数的监控值与设备监控参数的异常值相匹配，检测到运行数据与异常数据相匹配，否则，若设备监控参数的监控值与设备监控参数的异常值不匹配，检测到设备的运行数据与异常数据不匹配。例如，设备监控参数的异常值优选为0到2这一范围值，若设备监控参数的监控值为1，此时，设备监控参数的监控值与设备监控参数的异常值相匹配，检测到运行数据与异常数据相匹配，若备监控参数的监控值为3，设备监控参数的监控值与设备监控参数的异常值不匹配，检测到设备的运行数据与异常数据相匹配。

另一方面，设备的运行数据还可以包括监控时间和/或设备监控参数的标识；对应地，自定义数据包括自定义监控时间和/或自定义参数的标识。这样，若获取的监控时间与自定义监控时间相匹配，和/或，若获取的设备监控参数的标识与自定义参数的标识相匹配，检测到设备的运行数据与自定义数据相匹配；若获取的监控时间与自定义监控时间不匹配，和/或，若获取的设备监控参数的标识与自定义参数的标识不匹配，检测到运行数据与自定义数据不匹配。例如，自定义监控时间为每天9点到10点，这样，9点到10点以内的监控时间检测到设备的运行数据与自定义数据相匹配；9点到10点以外的监控时间检测到设备的运行数据与自定义数据不匹配。再例如，若设备监控参数的标识为电流，而自定义参数的标识为电流，则设备监控参数的标识与自定义参数的标识相匹配，从而检测到运行数据与自定义数据相匹配；若设备监控参数的标识为电流，而自定义参数的标识为电压，则设备监控参数的标识与自定义参数的标识不匹配，从而检测到运行数据与自定义数据不匹配。

101、若设备的运行数据满足存储条件，获取设备的运行数据对应的存储时段的目标运行数据；

为了方便相关人员根据存储的数据对设备的运行信息进行分析，需要针对需要根据一段时间内的数据进行分析，所以，本实施例中，可以针对需要存储数据的时刻，预先设定包含该时刻的一个时间段作为存储时段，这样，若设备的运行数据满足存储条件，获取设备的运行数据对应的存储时段的目标运行数据。例如，可以设定每次需要存储数据的时刻前后10s，作为该存储时段，这样，若设备的运行数据满足存储条件，可以获取该时刻前10s以及后10s这一存储时段中所有设备的运行数据作为目标运行数据。

102、将目标运行数据进行存储。

本实施例中，在获取到设备的运行数据对应的存储时段的目标运行数据后，可以将该目标数据进行存储，这样，在输出设备的运行数据使相关人员能够对实时监控设备的同时，仅将设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据进行记录存储即可，而无需将所有数据进行记录，也避免了只记录设定周期对应的数据，造成设定周期以外的时间对应的数据丢失的现象。

本实施例的数据处理方法，在输出设备的运行数据过程中，通过检测运行数据是否满足存储条件，若设备的运行数据满足存储条件，获取设备的运行数据对应的存储时段的目标运行数据后，将目标运行数据进行存储，实现了自动分析并存储设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据的同时，相关人员能够根据设备的运行数据实时监控设备，避免了设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据并没有保存而导致丢失的现象。采用本发明的技术方案，能够提高记录数据的可靠性，同时，减少存储空间的占用率。

在实际应用中，为了能够清晰简洁的使相关人员获知设备运行的信息，当设备出现异常、相关人员需要关注的情况等事件时，需要将这些事件进行记录，通常情况下，事件记录方式大都采用事件信息条数累积记录，新的信息记录会自动出现在前面，旧的信息记录会淹没在后面的记录中，这样，就会导致一些还未处理的事件对应的记录信息难以查找。因此，本发明还提供了以下技术方案。

图2为本发明的数据处理方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例的数据处理方法在上述实施例的基础上，进一步对本发明的技术方案进行描述。如图2所示，本实施例的数据处理方法具体可以包括如下步骤：

200、在输出设备的运行数据过程中，检测运行数据是否满足存储条件；若是，执行步骤201，若否，返回步骤200；

本实施例的实现过程与上述实施例中步骤100的实现过程一致，详细请参考上述相关记载，在此不再赘述。

201、获取设备的运行数据对应的存储时段的目标运行数据；

本实施例的实现过程与上述实施例中步骤101的实现过程一致，详细请参考上述相关记载，在此不再赘述。

202、根据预设的数据与事件标识的关联关系，确定目标运行数据对应的事件标识；

本实施例中，可以根据实际经验，统计不同的设备的运行数据反应出的设备的运行情况，并将设备的运行情况定位为设备运行过程中的事件，以及，针对每个事件设置相应的事件标识，从而可以构建数据与事件标识的关联关系。如，机组故障事件对应的事件标识为1，通讯故障事件对应的事件标识为2等。这样，在获取到目标数据后，可以根据预设的数据与事件标识的关联关系，确定目标运行数据对应的事件标识。

203、按照预设的排序规则，对所有的事件标识进行排序，得到所有的事件标识对应的排序数据；

具体地，本实施例中的排序规则包括存储时段的先后顺序、目标运行数据的优先级和目标运行数据的类型中的至少一种。可以按照上述的排序规则，对所有的事件标识进行排序，得到所有的事件标识对应的排序数据。

例如，可以按照时间先后顺对所有事件标识进行排序，也可以根据每个事件的重要性，设定对应的优先级，从而可以按照目标运行数据的优先级对所有事件标识进行排序，还可以预先对每个事件进行分类，按照目标运行数据的类型对所有事件标识进行排序。其中，三种规则可以选其中一种，也可以任意组合后对所有事件标识进行排序，本实施例不做具体限制，且本实施例的排序规则，也不仅仅限制于上述3种方式。

204、存储排序数据和目标运行数据；

在得到所有的事件标识对应的排序数据后，可以将得到的排序数据进行存储。另外，还可以将获取的目标运行数据进行存储。

其中，在存储目标运行数据时，其执行顺序与存储排序数据没有先后关系，且与步骤203-204也无先后关系。

205、获取所有事件标识对应的处理状态；

206、若检测到所有事件标识中存在处理状态为已处理的目标事件标识，对目标事件标识进行防干扰处理。

为了防止新的信息记录会自动出现在前面，旧的信息记录会淹没在后面的记录中，导致一些还未处理的事件对应的记录信息难以查找，本实施例中，可以获取到所有事件标识对应的处理状态。例如，相关人员获知每个事件后，会对相应的事件进行处理，处理完成之后，可以上传已处理的反馈信息，这样，可以获取到每个时间的处理状态。或者，相关人员完成处理后，设备正常运行中，检测到该事件已经按照正常数据运行，此时，可以判定该事件已经被处理，这样，也可以获取到每个时间的处理状态。这样，若检测到所有事件标识中存在处理状态为已处理的目标事件标识，可以对已处理的目标事件标识进行防干扰处理，从而使得已处理状态的事件和未处理状态的事件区分出来，防止旧的信息记录(尤其是未处理状态的事件)会淹没在后面的记录中，避免未处理状态的事件对应的记录信息难以查找。

具体地，本实施中，既可以对已处理的目标事件标识进行置尾处理，例如，可以将已处理的目标事件标识往后移动至所有未处理状态的事件的后面，也可以移动至所有数据的后面。又可以对已处理的目标事件标识进行虚化处理，例如，将已处理的目标事件标识进行虚化处理(降低灰度等)，从而使其模糊显示。还可以对目标事件标识进行剔除处理，例如，将已处理的目标事件标识从所有数据中删除，或者，将已处理的目标事件标识移出至单独的存储单元。其中，三者处理方式可以单独使用，也可以结合使用，本实施例不做具体限制。且本实施例并不限制与上述3种实现方式，例如，还可以将已处理的目标事件标识设置和未处理的目标事件标识进行不同颜色进行区分、将已处理的目标事件标识缩小等。

本实施例的数据处理方法，通过将获取的目标数据转化成事件标识，并对所有事件标识进行排序存储，以及，针对已经处理的事件标识进行防干扰处理，实现了清晰简洁的使相关人员获知设备运行的信息，防止了旧的信息记录会淹没在后面的记录中，避免了未处理状态的事件对应的记录信息难以查找，从而提高了查找效率。

在一个具体实现过程中，为了能够进一步节省存储空间，合理利用存储空间，本实施例中，在步骤202“根据预设的数据与事件标识的关联关系，确定目标运行数据对应的事件标识”之后，还可以执行如下步骤；

a、提取并存储目标运行数据的关键信息；

通常情况下，相关人员仅需要根据一些特定的内容，即可获知设备的运行信息，这样，若将目标运行数据的所有内容进行存储，则仍会占用较大的存储空间，所以，本实施例中，可以根据实际经验和需求，收集相关人员能够获知设备的运行信息的特定内容作为关键信息，这样，可以从目标运行数据中提取并存储目标运行数据的关键信息，以便相关人员不用查看目标运行数据的所有内容即可获知设备的运行信息。

b、将事件标识与目标运行数据的相关联；

本实施例中，在提取到目标运行数据的关键信息后，可以将事件标识与目标运行数据的关键信息相关联，以便将事件标识与目标运行数据的关键信息同时输出，避免相关人员需要根据目标运行数据的详细内容才能获知设备运行信息，从而提高了使相关人员获知设备运行信息的速度。

例如，可以同时输出“机组故障1+电流100a”，这样，由于相关人员能够知道设备运行的额定电流为10a，只有发生短路的情况，电流才能达到100a，这样，相关人员可以快速判断出是由于短路造成的机组故障，从而不用再根据运行数据的详细内容去分析。

c、将目标运行数据存储至云端存储设备；

本实施例中，尽管根据一些目标运行数据的关键信息能够获知设备的运行信息，但是，仍存在需要查看详细内容的情况，而为了节省本地存储空间，本实施例中，可以设置云端存储设备，这样，可以将目标运行数据存储至云端存储设备。

d、若接收到事件标识的详情查询请求，从云端存储设备下载目标运行数据，并将目标运行数据进行本地缓存。

若相关人员需要查看目标运行数据的详细内容，可以输入事件标识的详情查询请求，这样，若接收到事件标识的详情查询请求，从云端存储设备下载目标运行数据，并将目标运行数据进行本地缓存。当相关人员完成查看后，或者，目标运行数据本地缓存的时间达到预设时间后，将目标运行数据从本地删除。

需要说明的是，本实施中，在将目标运行数据存储至云端存储设备前，需要对目标运行数据进行压缩处理，并对目标运行数据进行类别标注，以使云端存储设备能够按目标运行数据的类别，存储至目标运行数据的类别对应的云端存储设备中划分的存储区域，这样，在从云端存储设备下载目标运行数据时，云端存储设备仅需遍历目标运行数据的类别对应的存储区域，而无需遍历所有存储区域，提高了下载速率，同时，节省了云端存储设备的存储空间。另外，对目标运行数据的压缩和分类，也可以由云端存储设备进行处理，本实施例不做具体限制。

为了更全面，对应于本发明实施例提供的数据处理方法，本申请还提供了数据处理装置。图3为本发明的数据处理实施例一的结构示意图，如图3所示，本实施例的数据处理装置包括检测模块10、获取模块11和存储模块12。

检测模块10，用于在输出设备的运行数据过程中，检测运行数据是否满足存储条件；

在一个具体实现过程中，检测模块10具体用于若检测到运行数据与预设的异常数据相匹配，和/或，若检测到运行数据与预设的自定义数据相匹配，检测出运行数据满足存储条件。

具体地，一方面，运行数据包括设备监控参数的监控值；异常数据包括设备监控参数的异常值；若设备监控参数的监控值与设备监控参数的异常值相匹配，检测到运行数据与异常数据相匹配。另一方面，运行数据包括监控时间和/或设备监控参数的标识；自定义数据包括自定义监控时间和/或自定义参数的标识；若监控时间与自定义监控时间相匹配，和/或，若设备监控参数的标识与自定义参数的标识相匹配，检测到运行数据与自定义数据相匹配。

获取模块11，用于若运行数据满足存储条件，获取运行数据对应的存储时段的目标运行数据；

存储模块12，用于将目标运行数据进行存储。

本实施例的数据处理装置，在输出设备的运行数据过程中，通过检测运行数据是否满足存储条件，若设备的运行数据满足存储条件，获取设备的运行数据对应的存储时段的目标运行数据后，将目标运行数据进行存储，实现了自动分析并存储设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据的同时，相关人员能够根据设备的运行数据实时监控设备，避免了设备运行过程中的异常数据、用户的需求数据等有效数据并没有保存而导致丢失的现象。采用本发明的技术方案，能够提高记录数据的可靠性，同时，减少存储空间的占用率。

图4为本发明的数据处理实施例二的结构示意图，如图4所示，本实施例的数据处理装置在上述实施例的基础上，进一步还可以包括确定模块13和排序模块14。

确定模块13，用于根据预设的数据与事件标识的关联关系，确定目标运行数据对应的事件标识；

排序模块14，用于按照预设的排序规则，对所有的事件标识进行排序，得到所有的事件标识对应的排序数据；排序规则包括存储时段的先后顺序、运行数据的优先级和运行数据的类型中的至少一种；

存储模块12，还用于存储排序数据。

进一步地，如图4所示，本实施例的数据处理装置还可以包括防干扰模块15。

防干扰模块15，用于获取所有事件标识对应的处理状态；若检测到所有事件标识中存在处理状态为已处理的目标事件标识，对目标事件标识进行防干扰处理。具体地，可以对目标事件标识进行置尾处理；和/或，对目标事件标识进行虚化处理；和/或，对目标事件标识进行剔除处理。

本实施例的数据处理装置，通过将获取的目标数据转化成事件标识，并对所有事件标识进行排序存储，以及，针对已经处理的事件标识进行防干扰处理，实现了清晰简洁的使相关人员获知设备运行的信息，防止了旧的信息记录会淹没在后面的记录中，避免了未处理状态的事件对应的记录信息难以查找，从而提高了查找效率。

如图4所示，本实施例的数据处理装置还可以包括关联模块16。

关联模块16，用于提取并存储目标运行数据的关键信息，并将事件标识与关键信息相关联。

进一步地，上述实施例中，存储模块12，具体用于将目标运行数据存储至云端存储设备。

如图4所示，本实施例的数据处理装置还可以包括下载模块17。

下载模块17，用于若接收到事件标识的详情查询请求，从云端存储设备下载目标运行数据，并将目标运行数据进行本地缓存。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

为了更全面，对应于本发明实施例提供的数据处理方法，本申请还提供了数据处理设备。图5为本发明的数据处理的结构示意图，如图5所示，本实施例的数据处理可以包括处理器20和存储器21；

所述处理器20与存储器21相连接：

其中，所述处理器20，用于调用并执行所述存储器21中存储的程序；

所述存储器21，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行上述实施例所示的数据处理方法。

为了更全面，对应于本发明实施例提供的数据处理方法，本申请还提供了一种触控屏。其中，该触控屏设置有上述实施例的数据处理设备。

为了更全面，对应于本发明实施例提供的数据处理方法，本申请还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上实施例的数据处理方法的各个步骤。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。