一种用于现场教育的管理方法及系统与流程

本公开一般涉及智能管理
技术领域：
，具体涉及一种用于现场教育的管理方法。
背景技术：
：现场教育的监管程序，例如签到、点名及提醒目前大多数还是采用人工监督的方式，部分程序有自动签到功能，例如在满分和审验教育中，就可以通过刷身份证来实现签到，通过平台的人脸比对来判断当前签到人员是否为与身份信息符合的人脸；该种方式适合后台可以提供包含有学习人员的身份图像这一身份信息的情况，例如公安部门可以利用其自有的身份信息图库来作为比对标准。但是对于一般的现场教育，平台不具备提供这种身份信息图库，因此为其识别及判断带来了困难。另外在现场教育的监管中，还是不可避免地要安排人工监管学员是否认真学习，是否离场过多等等异常情况，在学习场次过多的时候，人工成本很高。技术实现要素：鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种用于现场教育的管理方法及系统，其中系统及方法应用于封闭的现场学习场所，所述现场学习场所具有入口和出口方法包括以下步骤：通过安装在入口处的入口身份读取设备读取学员的身份证件，获取身份信息；通过安装在所述入口身份读取设备上的第一摄像头，拍摄身份证件照；从所述身份证件照上提取包含学员人脸的标准图像；通过安装在所述入口身份读取设备上的第二摄像头，拍摄持证学员的人脸信息，得到入场图像；判断所述身份信息归属于学习计划表，且所述入场图像与所述标准图像符合时，打开入口处的闸机，并将身份信息、标准图像和入场图像对应存储到学习存储库，将所述学习存储库上传至所述教育平台；所述学习计划表存储有所述现场学习场所的学习时间段及对应的学员信息；所述学员信息包括学员姓名和身份信息；所述学习存储库存储有身份信息及其对应的学员姓名、标准图像、签到信息、入场图像；所述签到信息包括签到成功信息和签到失败信息，所述签到成功信息由所述入场图像与所述标准图像比对符合时产生；所述签到失败信息由所述入场图像与所述标准图像比对不符合时产生。根据本申请实施例提供的技术方案，接收学员通过移动终端发送的点名请求，所述点名请求由学员通过移动终端扫描二维码后生成；向所述移动终端发送拍照触发链接，学员通过点击拍照触发链接实时上传学员的人脸照片，得到点名图像；根据所述点名图像得到点名信息，存入学习存储库，且与所述身份信息对应存储；所述点名信息包括点名成功信息和点名失败信息，所述点名成功信息由所述点名图像与所述标准图像或入场图像比对符合时产生；所述点名失败信息由所述点名图像与所述标准图像或入场图像比对不符合时产生。根据本申请实施例提供的技术方案，在学习时间段的起始时间到后通过第三摄像头抓取若干现场学习场所内的学习图像；所述学习图像可覆盖所述现场学习场所内所有学位；将学习图像内的所有人脸与标准照片或入场产品核对，确定各个学员的学位信息。根据本申请实施例提供的技术方案，定时抓取现场学习场所内的学习图像，提取所述学习图像中的学习人脸图像，根据所述学习人脸图像更新认真学习次数信息，与身份信息对应存储在学习存储库中；比对所述人脸学习图像与所述标准图像或入场图像符合时，将所述认真学习次数信息加1。根据本申请实施例提供的技术方案，还包括以下步骤：比对所述人脸学习图像与所述标准图像或入场图像不符合时，将所述人脸学习图像对应存储在所述学习存储库中。根据本申请实施例提供的技术方案，判断所述认真学习次数信息小于标准认真学习次数时，向学员的终端设备发送认真学习提醒信息和/或控制巡视机器人走向该学员提醒。根据本申请实施例提供的技术方案，在学习时间段内，通过安装在出口的第四摄像头获取离场图像信息，提取离场人脸图像；将离场人脸图像与标准图像或入场图像比对符合时，记录离场次数一次，与身份信息对应存储在学习存储库中。根据本申请实施例提供的技术方案，判断所述认真学习次数信息小于标准认真学习次数时，控制巡视机器人走向该学员提醒和/或向学员的终端设备发送认真学习提醒信息。根据本申请实施例提供的技术方案，还包括以下步骤：在学员签到成功后，播放引导语音；在学习时间段开始后，自动播放学习课程，并在屏幕上投影；在点名时间到后，停止播放学习课程，并在屏幕上投影点名二维码，播放点名语音，并滚动显示点名成功人数；在学习时间段结束后，停止播放学习课程，播放签退引导语音；在学员群签退成功后，播放签退成功语音。第二方面，本申请提供一种用于现场教育的管理系统，包括教育平台、设置在封闭的现场学习场所的控制端；所述现场学习场所具有入口和出口；所述入口处安装有入口身份读取设备，用于读取学员的身份证件，并将获取的身份信息发送至控制端；还包括安装在所述入口身份读取设备上的第一摄像头，用于拍摄身份证件照并传送至所述控制端；所述控制端配置用于从所述身份证件照上提取含学员人脸的标准图像；还包括安装在所述入口身份读取设备上的第二摄像头，用于拍摄持证学员的人脸得到入场图像并传送至所述控制端；所述控制端存储有从所述教育平台获取的学习计划表，所述控制端配置用于判断所述身份信息归属于学习计划表，且所述入场图像与所述标准图像符合时，打开入口处的闸机，并将身份信息、标准图像和入场图像对应存储到学习存储库；所述学习计划表存储有所述现场学习场所的学习时间段及对应的学员信息；所述学员信息包括学员姓名和身份信息；所述学习存储库存储有身份信息及其对应的学员姓名、标准图像、签到信息、入场图像；所述签到信息包括签到成功信息和签到失败信息，所述签到成功信息由所述入场图像与所述标准图像比对符合时产生；所述签到失败信息由所述入场图像与所述标准图像比对不符合时产生；所述控制端还配置用于将所述学习存储库上传至所述教育平台。本申请提供的用于现场教育的管理方法及系统，通过在学员签到时可以获取学员身份证的照片，提取到与身份信息符合的包括学员人脸信息的标准图像，同时还通过摄像获取持证学员人脸的入场图像，入场图像和标准图像的比对实现了签到时的活体检测，证件信息和活体检测的双重检测方式，避免了签到信息的准确性；同时通过标准图像和入场图像的存储，为后续验证提供了依据。根据本申请实施例提供的技术方案，通过在学习的过程中，采用学员的移动终端扫描二维码，并且实时获取学员的人脸照片，得到点名图像，很好地防止用照片替学的情况产生。根据本申请实施例提供的技术方案，通过抓取学习现场中各个学位的人脸图像，确定各个学员的就坐位置，而后以设定频率抓取学员学习中的人脸图像，以此判断学员是否有认真学习，还可通过监测学员的离场次数来监测学员的学习状态，上述方式进一步解放了现场教育的人力监管，节约了人力成本。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例1的原理框图；图2为本申请中学习图像的示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。实施例1本实施例提供一种用于现场教育的管理系统；包括教育平台10、设置在封闭的现场学习场所的控制端20；所述现场学习场所具有入口和出口；所述入口处安装有入口身份读取设备30，用于读取学员的身份证件，并将获取的身份信息发送至控制端20；本实施例中所述的身份证件例如可以是居民身份证，入口身份读取设备30例如可以通过定制获得。身份证件也可以是其他带有持证人员头像信息的其他证件，例如护照或者教育平台为学员自制的学习证，不管是哪种证件，需要包含学员的头像及唯一身份代码，头像例如可以是一寸照片，唯一身份代码例如可以是身份证号码，也可以是手机号。当身份证件为可读证件时，入口身份读取设备30可以直接与其通信获取身份信息，当身份证件为不可读证件时，可以通过摄像读取证件上的唯一身份代码来获取身份信息。管理系统还包括安装在所述入口的入口身份读取设备30上的第一摄像头40，用于拍摄身份证件照并传送至所述控制端20；所述控制端配置用于从所述身份证件照上提取含学员人脸的标准图像；本实施例中的标准图像指的是对上述证件上的头像照片再次拍摄获取的照片。管理系统还包括安装在所述入口身份读取设备30上的第二摄像头50，用于拍摄持证学员的人脸得到入场图像并传送至所述控制端20；所述控制端20存储有从所述教育平台10获取的学习计划表，所述控制端20配置用于判断所述身份信息归属于学习计划表，且所述入场图像与所述标准图像符合时，打开入口处的闸机60，并将身份信息、标准图像和入场图像对应存储到学习存储库；所述学习计划表存储有所述现场学习场所的学习时间段及对应的学员信息；所述学员信息包括学员姓名和身份信息；所述学习存储库存储有身份信息及其对应的学员姓名、标准图像、签到信息、入场图像；所述签到信息包括签到成功信息和签到失败信息，所述签到成功信息由所述入场图像与所述标准图像比对符合时产生；所述签到失败信息由所述入场图像与所述标准图像比对不符合时产生；学习计划表针对各个现场学习场所制作，例如对应a学习场所，其学习计划表如下表1所示：表1上述表1中的时间段“202012208001000”表示的含义为2021年12月08:00时至10:00时；，该学习段有10个学员；“202012210301200”表示的含义为2021年12月10:30时至12:00时，该学习段有10个学员。例如，每个学习现场在每个学习段开始前10分钟开始入场，例如当前时间为2020年12月7:45分，学员陆续开始刷身份证件入场；例如张三手持其身份证在身份证读取设备上识别时，身份识别设备从其身份证上识别出其身份证号是12045632，也即身份信息为12045632，继而将该身份信息在表1中遍历，查询到其学习时间段有两个，分别为“202012208001000”和“202012210301200”，其中有一个与当前即将开始的时间段“202012208001000”一致；此时判定张三的身份信息属于学习计划表；同时第一摄像头40获取标准图像发送至控制端，第二摄像头50获取入场图像发送至控制端，控制端同时比对入场图像和标准图像符合，此时进一步判定手持身份证件的人为张三本人，打开入口闸机80，将张三放入学习现场；标准图像和入场图像的比对是否符合时，例如可以比对二者的近似度在80％以上时判定入场图像与标准图像符合，两个图像近似的判断方法可以采用现有成熟的卷积神经网络算法，在此不赘述。例如学员钱才在当前时间手持其身份证在身份识别装置上识别时，则会由于根据其身份信息在学习计划表中查询其的学习时间段为“202012210301200”，与当前学习时间段“202012208001000”不符合而无法入场，此时，在入口身份读取设备上优选地设有语音提醒装置，播放类似于“您的学习时间段不符合要求，请核对”的提醒语音。学习存储库例如包含如下表2所示基本信息表：表2学习存储库例如还针对每个学习时间段建立有时间文件夹，时间文件夹内针对每个身份信息存储有学员文件夹，标准图像和入场图像对应存储的学员文件夹里。所述控制端20还配置用于将所述学习存储库上传至所述教育平台10。在教育平台上，可以有管理人员对学习存储库里面的内容进行核对。在本实施例的优选实施方式中，控制端10还配置用于接收学员通过移动终端90发送的点名请求，所述点名请求由学员通过移动终端90扫描二维码后生成；控制端10接收到点名请求后向所述移动终端90发送拍照触发链接，学员通过点击拍照触发链接实时上传学员的人脸照片，得到点名图像；根据所述点名图像得到点名信息，存入学习存储库，且与所述身份信息对应存储；所述点名信息包括点名成功信息和点名失败信息，所述点名成功信息由所述点名图像与所述标准图像或入场图像比对符合时产生；所述点名失败信息由所述点名图像与所述标准图像或入场图像比对不符合时产生。点名信息例如也存储在学习存储库的下述表3的基础信息表中：表3优选地，在本实施例中，在出口还设有出口身份识别设备110，用于读取学员的身份证件，并将获取的身份信息发送至控制端20；控制端20接收到身份信息后，记录该身份信息对应的签退信息为“是”或“成功”，同时控制出口闸机打开。上述点名和签到过程均采用实时的活体检测，避免了采用照片替学的发生。实施例2在本实施例中，在实施例1的基础上，本系统还设有第三摄像头60，第三摄像头安装在现场学习场所内的前方正中间上方，例如学习现场的黑板上方，或者用于投影学习内容的大屏幕的上方，可以拍摄到所有学习的位置；在学习时间段的起始时间到后通过第三摄像头60抓取若干现场学习场所内的学习图像；所述学习图像可覆盖所述现场学习场所内所有学位；每个学习时间段，对于学习图像的处理按时间分成两个阶段：阶段一：学员学位的确定例如当前现场学习场所内有10个学位，则每摄取一张学习图像后，根据该现场学习场所内学位的分布情况，如图2所示，在学习图像上划分出10个与学位130对应的学习框120；继而对每个学习框120进行人脸识别，确定该学习框对应的学位上对应的学员的身份信息；如果第一次拍摄学习图像由于个别学员没有正视前方而未能识别，则多次重复拍摄直至拍摄到所有已签到学员的人脸信息，并确定好他们的学位。优选地，将确定的学位信息存储在学习表中，例如如下表4所示，存储在学习存储库的基本信息表：表4阶段二：学员认真学习情况的监测控制端20定时抓取现场学习场所内的学习图像，提取所述学习图像中的学习人脸图像，根据所述学习人脸图像更新认真学习次数信息，与身份信息对应存储在学习存储库中；比对所述人脸学习图像与所述标准图像或入场图像符合时，将所述认真学习次数信息加1。例如当前学习时间段为2个小时，则可以设定抓取次数为30次，则每4分钟抓取一张学习图像，对学习图像中对应每个学位130的识别框120内的人脸进行识别，例如，在阶段一中，与学位为10对应的识别框130中的人脸图像确定为是身份信息为“13054879”的“杨杨”学员，则在本阶段获取的学习图像中，直接将与学位为10对应的识别框中的人脸图像与学习存储库的身份信息为13054879的学员文件夹中的标准图像或入场图像比对，符合时，将与该身份信息对应的认真学习次数信息加1。认真学习次数信息也存储在存储在学习存储库的基本信息表中，如下表5所示：表5将与学位为10对应的识别框中的人脸图像与学习存储库的身份信息为13054879的学员文件夹中的标准图像或入场图像比对不符合时，也即比对所述人脸学习图像与所述标准图像或入场图像不符合时，将所述人脸学习图像对应存储在所述学习存储库中。此时，可以通过教育平台的管理人员通过人眼判断该学员是否为不认真学习。标准认真学习次数随着学习的进行，是一个变化的数值，例如可以设置如以下表6时间点与标准认真学习次数的对应关系：时间段标准认真学习次数8:00-8:3018:30-9:0079:00-9:30159:30-10:0022表6控制端20判断所述认真学习次数信息小于标准认真学习次数时，向学员的移动终端90发送认真学习提醒信息和/或控制巡视机器人140走向该学员提醒。学习计划表里面优选地对应身份信息存储有对应的手机号，控制端20可以通过短信的方式将认真学习提醒信息发送至对应学员的手机上。在优选的方式中，本系统可以设置巡视机器人140，与控制端通过无线通讯的方式连接，无线通讯的方式例如可以是蓝牙连接。在某个学员的认真学习次数低于当前时间段的标准认真学习次数，控制巡视机器人移动到与该学员的学位信息对应的位置，进而控制巡视机器人播放提醒语音，提醒语音例如可以是“张三，请注意看屏幕认真学习”。实施例3在本实施例中，在实施例1的基础上，本系统还设有第四摄像头70，在学习时间段内，通过安装在出口的第四摄像头70获取离场图像信息，提取离场人脸图像；将离场人脸图像与标准图像或入场图像比对符合时，记录离场次数一次，与身份信息对应存储在学习存储库中，例如存储在学习存储库对应的基础信息表中，如下表7所示：表7判断所述离场次数信息大于标准离场次数时，可以如实施例2所示，控制巡视机器人走向该学员提醒和/或向学员的终端设备发送认真学习提醒信息。标准离场次数，例如为2次，则对应表5中的学员钱发，将会被提醒。实施例4本实施例提供一种现场教育管理方法，适用于实施例1所述的现场教育管理系统，包括以下步骤：s1、通过安装在入口处的入口身份读取设备读取学员的身份证件，获取身份信息；s2、通过安装在所述入口身份读取设备上的第一摄像头，拍摄身份证件照；从所述身份证件照上提取包含学员人脸的标准图像；s3、通过安装在所述入口身份读取设备上的第二摄像头，拍摄持证学员的人脸信息，得到入场图像；s4、判断所述身份信息归属于学习计划表，且所述入场图像与所述标准图像符合时，打开入口处的闸机，并将身份信息、标准图像和入场图像对应存储到学习存储库，将所述学习存储库上传至所述教育平台；所述学习计划表存储有所述现场学习场所的学习时间段及对应的学员信息；所述学员信息包括学员姓名和身份信息；所述学习存储库存储有身份信息及其对应的学员姓名、标准图像、签到信息、入场图像；所述签到信息包括签到成功信息和签到失败信息，所述签到成功信息由所述入场图像与所述标准图像比对符合时产生；所述签到失败信息由所述入场图像与所述标准图像比对不符合时产生。s5、接收学员通过移动终端发送的点名请求，所述点名请求由学员通过移动终端扫描二维码后生成；s6、向所述移动终端发送拍照触发链接，学员通过点击拍照触发链接实时上传学员的人脸照片，得到点名图像；s7、根据所述点名图像得到点名信息，存入学习存储库，且与所述身份信息对应存储；所述点名信息包括点名成功信息和点名失败信息，所述点名成功信息由所述点名图像与所述标准图像或入场图像比对符合时产生；所述点名失败信息由所述点名图像与所述标准图像或入场图像比对不符合时产生。上述步骤的具体实施过程如实施例1所述，在此不赘述。实施例5本实施例提供一种现场教育管理方法，适用于实施例2所述的现场教育管理系统，在实施例4所述步骤的基础上，还包括以下步骤：s8、在学习时间段的起始时间到后通过第三摄像头抓取若干现场学习场所内的学习图像；所述学习图像可覆盖所述现场学习场所内所有学位；s9、将学习图像内的所有人脸与标准照片或入场产品核对，确定各个学员的学位信息。s10、定时抓取现场学习场所内的学习图像，提取所述学习图像中的学习人脸图像，根据所述学习人脸图像更新认真学习次数信息，与身份信息对应存储在学习存储库中；比对所述人脸学习图像与所述标准图像或入场图像符合时，将所述认真学习次数信息加1。s11、比对所述人脸学习图像与所述标准图像或入场图像不符合时，将所述人脸学习图像对应存储在所述学习存储库中。s12、判断所述认真学习次数信息小于标准认真学习次数时，向学员的终端设备发送认真学习提醒信息和/或控制巡视机器人走向该学员提醒。上述步骤的具体实施过程如实施例2所述，在此不赘述。实施例6本实施例提供一种现场教育管理方法，适用于实施例3所述的现场教育管理系统，在实施例4所述步骤的基础上，还包括以下步骤：s13、在学习时间段内，通过安装在出口的第四摄像头获取离场图像信息，提取离场人脸图像；s14、将离场人脸图像与标准图像或入场图像比对符合时，记录离场次数一次，与身份信息对应存储在学习存储库中。s15、判断所述认真学习次数信息小于标准认真学习次数时，控制巡视机器人走向该学员提醒和/或向学员的终端设备发送认真学习提醒信息。上述步骤的具体实施过程如实施例3所述，在此不赘述。实施例6本实施例提供一种现场教育管理方法，在实施例4所述步骤的基础上，还包括以下步骤：s16、在学员签到成功后，播放引导语音；例如，在张三签到成功后，播放“张三，您好，欢迎您参加本次培训，开始时间为8:00，请您入座等待”；s17、在学习时间段开始后，自动播放学习课程，并在屏幕上投影；s18、在点名时间到后，停止播放学习课程，并在屏幕上投影点名二维码，播放点名语音，并滚动显示点名成功人数；点名语音例如可以是“各位学员，现在开始点名，请打开手机微信，扫一扫屏幕上的二维码，点击拍摄照片，上传您当前的人脸照片后上传”；例如当前学员人数为300人，则在屏幕上显示当前累计点名成功的人数，例如从1到300；全部点名完成后，继续下一步骤，或者点名时间到后，继续下一步骤，点名时间例如为10分钟，10分钟到后，还未点名的学员，其在学习存储库的基础信息表中的点名信息为失败。s19、在学习时间段结束后，停止播放学习课程，播放签退引导语音；引导语音例如可以为“各位学员，本次学习结束，请您在出口签退设备上刷身份证后离场”。s20、在学员群签退成功后，播放签退成功语音。签退成功语音例如可以是：“张三，签退成功，请慢走”。本实施例所述的技术方案完全实现了现场教育的无人监管，从签到、点名、认真和离场监管以及播放着几个环节均可做到无人化，完全实现了自动化的监管，最大程度地解放了人力。以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。当前第1页12