一种智能健康监测方法、系统及设备与流程

1.本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种智能健康监测方法、系统及设备。


背景技术：

2.随着人们健康意识的提高，公司内部越来越重视对员工的健康管理，但是由于员工分散流动，以及进出公司的外来访客人员的健康情况不明，如何对进出公司内部人员的健康进行监测较为困难。
3.现有的公司在对进出公司的人员进行健康监测时，一般由工作人员拿体温枪测体温并人工登记人员信息，信息收集统计过于繁琐，健康监测效率低，并且收集的信息容易丢失泄露。


技术实现要素：

4.本说明书一个或多个实施例提供一种智能健康监测方法、系统及设备。用以解决如下技术问题：人工登记进出公司内部的人员信息，健康监测效率低的问题。
5.为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
6.第一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种智能健康监测方法，包括：
7.通过信息采集设备采集人员的人脸图像集和基本信息；
8.根据所述人脸图像集确定对应的人脸特征集，并将所述人脸图像集、所述基本信息、所述人脸特征集存储至数据库；
9.通过人脸识别设备获取当前人员的人脸图像，并根据所述人脸图像确定得到的人脸特征，与所述数据库中的所述人脸特征集进行匹配，以判断是否通过所述当前人员的人脸识别；
10.若通过，则通过红外线体温监测设备采集并判断所述当前人员的体温是否异常；
11.若未异常，允许所述当前人员进入对应的办公区域。
12.通过人脸识别与红外线体温监测的方式，验证想要进入公司内部的人员的身份信息与体温信息，无需人力介入，可存储进入公司内部人员的身份信息与体温信息，提高了健康监测效率。
13.可选地，在所述允许所述当前人员进入对应的办公区域之后，还包括：
14.通过智能终端的相关程序向进入对应的办公区域的所述当前人员发送第一消息提示，所述第一消息提示通知所述当前人员已进入办公区域；
15.对所述当前人员的位置进行定位，确定所述当前人员的位置信息是否存在异常，并形成所述当前人员的活动轨迹；
16.在确定所述当前人员的所述位置信息存在异常时，向所述当前人员发送第二消息提示，所述第二消息提示通知所述当前人员不在自己的办公区域。
17.监测进入办公区域人员的活动轨迹，在人员长时间不在自己对应的办公区域时，向该人员发送消息提示，避免人员交叉流动，并且能够得到进出公司人员的活动轨迹数据，
为健康排查提供数据支持。
18.可选地，将所述当前人员的所述体温和所述活动轨迹存储至所述数据库，并对所述当前人员的所述体温和所述活动轨迹进行分析，形成报告；所述报告用于向所述当前人员和管理人员展示。
19.根据检测人员的体温和活动轨迹形成报告，便于公司管理人员及时查看做出相应对策。
20.可选地，所述通过信息采集设备采集人员的人脸图像集和基本信息；根据所述人脸图像集确定对应的人脸特征集，并将所述人脸图像集、所述基本信息、所述人脸特征集存储至数据库，具体包括：
21.采集至少一个人员的正脸照片、左侧脸照片、右侧脸照片；
22.确定所述正脸照片、所述左侧脸照片、所述右侧脸照片对应的人脸特征；
23.将所述正脸照片、所述左侧脸照片、所述右侧脸照片以及对应的所述人脸特征存储至所述数据库，所述人脸特征包括面部器官之间的几何关系。
24.可选地，所述通过红外线体温监测设备采集并判断所述当前人员的体温是否异常，具体包括：
25.通过所述红外线体温监测设备，测量所述当前人员的体温；
26.确定所述体温是否超出预设值；
27.若所述体温未超出所述预设值，确定所述当前人员的体温不存在异常。
28.可选地，若所述体温超出所述预设值，确定所述当前人员的体温存在异常，更新所述当前人员的基本信息。
29.可选地，对所述数据库进行权限设置，以禁止不具有特定权限的人员访问。
30.对数据库设置权限，能够有效避免监测数据的泄露，保障公司内部人员的信息安全。
31.第二方面，本说明书一个或多个实施例提供一种智能健康监测系统，包括：信息采集设备、人脸识别设备、红外线体温检测设备；
32.所述信息采集设备，用于采集人员的人脸图像集和基本信息，根据所述人脸图像集确定对应的人脸特征集，并将所述人脸图像集、所述基本信息、所述人脸特征集存储至数据库；
33.所述人脸识别设备，用于获取当前人员的人脸图像，并根据所述人脸图像确定得到的人脸特征，与所述数据库中的所述人脸特征集进行匹配，以判断是否通过所述当前人员的人脸识别；
34.所述红外线体温检测设备，用于采集并判断所述当前人员的体温是否异常。
35.可选地，还包括：定位系统；
36.所述定位系统，所述定位系统，用于对所述当前人员的位置进行定位，形成所述当前人员的活动轨迹，确定所述当前人员的位置信息是否存在异常。
37.第三方面，本说明书一个或多个实施例提供一种智能健康监测设备，包括：
38.至少一个处理器；以及，
39.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
40.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一
个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：
41.通过信息采集设备采集人员的人脸图像集和基本信息；
42.根据所述人脸图像集确定对应的人脸特征集，并将所述人脸图像集、所述基本信息、所述人脸特征集存储至数据库；
43.通过人脸识别设备获取当前人员的人脸图像，并根据所述人脸图像确定得到的人脸特征，与所述数据库中的所述人脸特征集进行匹配，以判断是否通过所述当前人员的人脸识别；
44.若通过，则通过红外线体温监测设备采集并判断所述当前人员的体温是否异常；
45.若未异常，允许所述当前人员进入对应的办公区域。
46.本说明书一个或多个实施例提供了一种智能健康监测方法、系统及设备，将公司内部健康监测管理智能化，提高健康监测效率。可以预先采集公司内部人员的人脸图像集和基本信息，确定人脸特征，并将数据存入数据库，对于第一次到访的外部访客则需要现场采集人脸图像和基本信息。通过人脸识别和红外线体温监测，确定当前人员的身份信息是否正确、体温是否正常。并能够将体温数据存储，为后续健康排查提供数据支持，对数据库进行权限设置，保证了人员信息安全。
附图说明
47.为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
48.图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测方法流程示意图；
49.图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测方法具体流程示意图；
50.图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测系统示意图；
51.图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测设备结构示意图。
具体实施方式
52.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
53.以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
54.图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测方法流程示意图。
55.s101：通过信息采集设备采集人员的人脸图像集和基本信息；
56.s102：根据所述人脸图像集确定对应的人脸特征集，并将所述人脸图像集、所述基本信息、所述人脸特征集存储至数据库。
57.在本说明书一个或多个实施例中，采集至少一个人员的正脸照片、左侧脸照片、右
侧脸照片，确定正脸照片、左侧脸照片、右侧脸照片对应的人脸特征，将正脸照片、左侧脸照片、右侧脸照片以及对应的人脸特征存储至数据库，人脸特征包括面部器官之间的几何关系。
58.其中，信息采集设备包括手机、电脑、摄像机等。人脸图像集包括至少一个人员的正脸照片、左侧脸照片、右侧脸照片。基本信息包括人员身份信息、健康信息、联系方式等。
59.预先采集至少一个人员的多张人脸图像(比如，包括正脸照片、左侧脸照片、右侧脸照片)组成人脸图像集。在预先采集人脸图像时，通常是采集的该公司内员工的人脸图像，而为了能够更准确的对人员进行识别，可以在自然光、室内白光、黄光等不同的环境下，分别采集相应的人脸图像。通过采集的人脸图像确定人脸特征，人脸特征包括眼睛、鼻子、嘴之间的几何关系，比如内眼角之间的距离、外眼角之间的距离、鼻梁角度、鼻翼宽度、鼻子到嘴巴的距离，左右外眼角与鼻尖形成的三角形的面积等。每一张人脸图像对应一条人脸特征记录，数据库分条存储每一条人脸特征记录。人脸特征集包括多条人脸特征记录。
60.对于第一次想要进入公司内部的外部访客，数据库内没有存储该外部访客的人脸图像、人脸特征以及基本信息，需要使用相关程序采集该外部访客的人脸图像及基本信息，采集人脸图像时可通过该程序调用手机摄像头进行拍摄，或者该外部访客可选择手机中存储的人脸图像进行上传，同样的，也可通过公司的信息采集设备进行采集人脸图像。外部访客可通过相关程序填写自己的基本信息，也可通过相关网站填写自己的基本信息。
61.外部访客可事先与公司内部人员预约，提前通过相关程序或者网站采集人脸图像与基本信息。
62.在本说明书的一个或多个实施例中对数据库进行权限设置，以禁止不具有特定权限的人员访问。
63.对数据库进行权限设置包括为数据库设置访问密码，需持有访问密码才能够访问数据库，查看数据库中存储的数据。或者设置数据库管理账号，数据库管理账号分为多个等级，为不同的管理人员分配不同等级的管理账号，持有不同等级管理账号的管理人员只能查看不同等级管理账号对应的数据库中的数据。为数据库进行权限设置，保障了人员信息的安全，避免了人员信息的泄露。将数据存储于数据库中，避免数据丢失，为健康排查提供了数据支持。
64.s103：通过人脸识别设备获取当前人员的人脸图像，并根据所述人脸图像确定得到的人脸特征，与所述数据库中的所述人脸特征集进行匹配，以判断是否通过所述当前人员的人脸识别。
65.在进入公司内部之前，当前人员通过人脸识别设备进行人脸识别，人脸识别设备获取到当前人员的人脸图像之后，确定当前人员的人脸图像对应的人脸特征，如当前人员的人脸图像中内眼角之间的距离和外眼角之间的距离，鼻翼宽度，左右外眼角与鼻尖形成的三角形的面积等，将确定的人脸特征与数据库中存储的人脸特征集中的人脸特征相匹配。当确定的人脸特征与数据库中存储的至少一条人脸特征记录在误差范围内匹配时，人脸识别通过。
66.s104：若通过，则通过红外线体温监测设备采集并判断所述当前人员的体温是否异常。
67.人脸识别通过时，通过红外线体温监测设备确定当前人员的体温是否异常。其中
红外线体温监测设备如红外线体温监测仪。
68.在一种情况下，人脸识别与体温监测没有特定的先后顺序，可以先进行体温监测，再进行人脸识别。或者对于进行人脸识别和体温监测的人员来说，体温监测和人脸识别是同时进行的。
69.人脸识别设备与红外线体温监测设备可以是独立的，也可以是一体的。在人脸识别设备与红外线体温监测设备相互独立时，人脸识别和体温监测也是独立进行的。以人脸识别设备在前，红外线体温监测设备在后为例，当前人员进行人脸识别，在人脸识别通过后进行体温监测，若人脸识别未通过，则不再进行体温监测，不允许进入公司内部。以红外线监测设备在前，人脸识别设备在后为例，当前人员进行体温监测，体温无异常则进行人脸识别，人脸识别通过允许进入公司内部，体温异常时，当前人员要在人脸识别设备进行人脸识别，但无论人脸识别是否通过，都不允许进入公司内部。在人脸识别设备与红外线体温监测设备一体时，可对当前人员同时进行人脸识别和体温监测，在人脸识别通过且体温无异常时允许进入公司内部，人脸识别与体温监测只要一个有异常，就不允许进入公司内部。
70.在一种实施方式中，人脸识别设备可识别二维码，当前人员可通过相关程序生成二维码用于验证身份。
71.在一种实施方式中，人脸识别设备能够语音提示，在人脸识别未通过时，可提示当前人员时候脸部有遮挡或者未采集人脸图像集和基本信息。
72.在本说明书一个或多个实施例中，通过红外线体温监测设备，测量当前人员的体温；确定体温是否超出预设值；若体温未超出所述预设值，确定当前人员的体温不存在异常。
73.s105：若未异常，允许所述当前人员进入对应的办公区域。
74.在本说明书一个或多个实施例中，若体温超出预设值，确定当前人员的体温存在异常，更新所述当前人员的基本信息。
75.在一种实施方式中，红外线体温监测设备在检测到当前人员体温存在异常时，可通知管理人员，向管理人员发送消息提示“监测到体温异常人员，请注意。”若当前人员预先通过信息采集设备录入了人脸图像和基本信息，红外线体温监测设备也会向该当前人员发送消息提示“监测到您当前体温异常，请您更新基本信息，并及时就医”。通过消息提示的方式，保证了当前人员的健康隐私。
76.在一种实施方式中，基本信息包括人员身份信息、健康信息、联系方式等，其中，健康信息包括体检信息，体温异常信息、就医记录以及相关检测等。
77.在本说明书的一个或多个实施例中，通过智能终端的相关程序向进入对应的办公区域的当前人员发送第一消息提示，第一消息提示通知当前人员已进入办公区域；通过定位系统对当前人员的位置进行定位，形成当前人员的活动轨迹，确定当前人员的位置信息是否存在异常；在确定所述当前人员的所述位置信息存在异常时，向所述当前人员发送第二消息提示，所述第二消息提示通知所述当前人员不在自己的办公区域。
78.公司内部人员有对应的办公区域，当前人员在进入对应的办公区域时，相关程序向进入对应的办公区域的当前人员发送第一提示消息“您已进入办公区域”。通过手机自带的定位系统定位当前人员的位置信息，形成活动轨迹。定位系统可实时定位当前人员的位置信息，也可以定时定位当前人员的位置信息，在当前人员的位置信息在一定范围时间内
与其对应的办公区域位置不符时，向该当前人员发送“请您及时回到自己的办公区域”。其中，一定范围时间可设置为20分钟、30分钟等，可根据公司要求自行设置。
79.在一种实施方式中，公司内部办公区域不允许携带手机，可通过员工卡定位员工的位置信息，形成活动轨迹。
80.在外部访客进入公司且不允许携带手机时，可通过将外部访客的信息与相关工作人员的信息绑定，通过定位相关工作人员员工卡的位置信息得到外部访客的位置信息，形成活动轨迹。
81.在本说明书的一个或多个实施例中，将当前人员的体温和活动轨迹存储至数据库，并对当前人员的体温和活动轨迹进行分析，形成报告；报告用于向当前人员和管理人员展示。
82.将进入公司内部的人员的体温和活动轨迹存入数据库，并形成报告。可以每天生成一次报告，也可以每周生成一次报告或者每月生成一次报告，根据近期对健康监测要求的执行程度和公司相关规定可自行设置。报告用于人员自己以及有权限的管理人员查看。保证人员隐私安全。
83.图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测方法具体流程示意图，包括以下步骤：
84.步骤201：判断当前人员是否为公司内部人员，若是转步骤202，若不是转步骤203；
85.步骤202：通过人脸识别设备对当前人员进行员工信息认证；
86.步骤203：外部访客，进行人员信息登记；
87.步骤204：在当前人员身份验证通过时，通过红外线体温监测设备，获取当前人员的体温信息；
88.步骤205：通过红外线体温监测设备，确定当前人员的体温是否存在异常；
89.步骤206：在当前人员的体温不存在异常时，允许当前人员进入对应的办公区域，其中，当前人员有进入对应的办公区域的权限；
90.步骤207：在当前人员的体温存在异常时，更新当前人员的基本信息；
91.步骤208：定位系统获取当前人员的位置信息并判断是否异常；
92.步骤209：若位置信息异常，向该当前人员发送消息提示。
93.图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测系统示意图，所述系统包括：信息采集设备、人脸识别设备、红外线体温检测设备；
94.所述信息采集设备，用于采集人员的人脸图像集和基本信息，根据所述人脸图像集确定对应的人脸特征集，并将所述人脸图像集、所述基本信息、所述人脸特征集存储至数据库；
95.所述人脸识别设备，用于获取当前人员的人脸图像，并根据所述人脸图像确定得到的人脸特征，与所述数据库中的所述人脸特征集进行匹配，以判断是否通过所述当前人员的人脸识别；
96.所述红外线体温检测设备，用于采集并判断所述当前人员的体温是否异常。
97.还包括定位系统；所述定位系统，用于对所述当前人员的位置进行定位，形成所述当前人员的活动轨迹，确定所述当前人员的位置信息是否存在异常。
98.图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种智能健康监测设备结构示意图，所
述设备包括：至少一个处理器；以及，
99.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
100.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：
101.通过信息采集设备采集人员的人脸图像集和基本信息；
102.根据所述人脸图像集确定对应的人脸特征集，并将所述人脸图像集、所述基本信息、所述人脸特征集存储至数据库；
103.通过人脸识别设备获取当前人员的人脸图像，并根据所述人脸图像确定得到的人脸特征，与所述数据库中的所述人脸特征集进行匹配，以判断是否通过所述当前人员的人脸识别；
104.若通过，则通过红外线体温监测设备采集并判断所述当前人员的体温是否异常；
105.若未异常，允许所述当前人员进入对应的办公区域。
106.本说明书一个或多个实施例提供了一种智能健康监测方法、系统及设备，将公司内部健康监测管理智能化，提高健康监测的效率。可以预先采集公司内部人员的人脸图像集和基本信息，确定人脸特征，并将数据存入数据库，对于第一次到访的外部访客则需要现场采集人脸图像和基本信息。通过人脸识别和红外线体温监测，确定当前人员的身份信息是否正确、体温是否正常。并能够定位进入公司内部的人员的位置信息，形成活动轨迹，将体温数据、活动轨迹等生成报告，供人员自己和有相应权限的管理人员查看，便于管理人员根据报告作出相应的决策，为后续健康管理与排查提供数据支持，并且对数据库进行权限设置，避免人员信息泄露，保证了人员信息安全。
107.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
108.以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。