一种用于园区人员通行管理的访客管控方法与流程

1.本发明涉及访客管控技术领域，具体为一种用于园区人员通行管理的访客管控方法。


背景技术：

2.园区是指政府集中统一规划指定区域，区域内专门设置某类特定行业、形态的企业、公司等进行统一管理，典型的如工业园区，自贸园区，产业园区，动漫园区。
3.在园区运营的日常工作中，往往会有因相关业务拜访、领导参观而来访的访客，对入驻企业来说，也会有人员面试而需临时出入园区的访客，此时就需要访客去提前联系受访者，随后去前台填写身份信息之后，由工作人员去联系受访者确认之后再进行放行，整体流程较为繁琐，使得访客求访的过程中较为复杂，并且无法准确的记录到每次人员的出入记录，来访的数据也不易留存，进而不便于园区及企业后续管理。
4.针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种用于园区人员通行管理的访客管控方法，将实时访客进行分析，并将对应实时访客为受邀访客和临时访客，且根据访客类型对应设置权限，并根据访客类型进行访客信息登记；在保证园区安全性的前提下提高了园区访问的效率，提高了园区用户的使用质量；将实时访客进行信息登记，并将实时访客的信息登记环境监测，判断当前实时访客信息登记的合格性，保证访客信息录入的准确性，防止出现访客识别异常导致进入园区的效率降低。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种用于园区人员通行管理的访客管控方法，具体园区访客管控方法具体步骤如下：
8.步骤一、访客实时分析，将实时访客进行分析，并将对应实时访客为受邀访客和临时访客，且根据访客类型对应设置权限，并根据访客类型进行访客信息登记；
9.步骤二、访客信息登记监测，将实时访客进行信息登记，并将实时访客的信息登记环境监测；
10.步骤三、身份认证，根据实时访客的登记信息进行实时身份认证；
11.步骤四、比重分析，在将实时访客划分为临时访客和受邀访客，根据实时访客的比重分析，判断当前时间段内园区工作效率，实时分析出对应实时访客的群体。
12.作为本发明的一种优选实施方式，步骤一中的访客实时分析过程如下：
13.将实时访客设置标号i，i为大于1的自然数，采集到实时访客需求获取进入园区权限的时长以及对应实时访客在需求权限时长内的需求进园频率，并将实时访客需求获取进入园区权限的时长以及对应实时访客在需求权限时长内的需求进园频率分别标记为sci和pli；采集到实时访客对应园区内的需求访问区域数量，并将实时访客对应园区内的需求访
问区域数量标记为sli；
14.通过公式获取到实时访客的实时分析系数xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
15.将实时访客的实时分析系数xi与实时访客的实时分析系数阈值进行比较：
16.若实时访客的实时分析系数xi超过实时访客的实时分析系数阈值，则判定对应实时访客进园权限的需求程度高，将对应实时访客标记为临时访客，同时生成临时访客信号并将临时访客信号和对应临时访客的姓名一同发送至数据库；若实时访客的实时分析系数xi未超过实时访客的实时分析系数阈值，则判定对应实时访客进园权限的需求程度低，将对应实时访客标记为受邀访客，同时生成受邀访客信号并将受邀访客信号和对应受邀访客的姓名一同发送至数据库。
17.作为本发明的一种优选实施方式，步骤二中访客信息登记监测过程如下：
18.将受邀访客和临时访客进行身份信息采集，受邀访客身份信息包括园区访问区域、访问区域负责人姓名、本人身份证号以及本人面部照片，临时访客身份信息包括本人身份证号、面部照片、需求访问权限时长以及需求访问区域编号；
19.将受邀访客和临时访客统一标记为信息登记访客，采集到信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差以及对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比，并将信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差以及对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比分别亮度差值阈值范围和面部区域面积占比阈值范围进行比较：
20.若信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差处于亮度差值阈值范围，且对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比处于面部区域面积占比阈值范围，则判定对应信息登记访客的面部照片采集环境合格，生成采集环境合格信号并将采集环境合格信号以及对应采集时间一同发送至数据库，并将其与数据库内对应信息登记访客的身份信息一起存储；
21.若信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差未处于亮度差值阈值范围，或者对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比未处于面部区域面积占比阈值范围，则判定对应信息登记访客的面部照片采集环境不合格，生成采集环境不合格信号并将采集环境不合格信号以及对应采集时间一同发送至数据库。
22.作为本发明的一种优选实施方式，步骤三中身份认证的具体过程如下：
23.当实时访客为受邀访客时，采集到受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值以及受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距，并将受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值以及受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距分别与时间差值阈值和区域间距阈值进行比较：
24.若受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值未超过时间差值阈值，且受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距未超过区域间距阈值，则将对应受邀访客进行身份信息验证，若受邀访客身份信息一致，则将对应受邀访客设定访园权限，且访园权限对应区域范围仅限于对应实时访问区域；若受邀访客身份信息不一致，则将对应受邀访客不设定访园权限；
25.若受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值超过时间差值阈值，或者受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距未超过区域间距阈值，则将对应受邀访客的实时访问区域进行权限询问，若实时访问区域内管理人员进行授予访问权限回复信号，则将对应受邀访客进行身份信息验证。
26.作为本发明的一种优选实施方式，当实时访客为临时访客时，采集到临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长以及临时访客进入园区后的最长访园时长，并将临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长以及临时访客进入园区后的最长访园时长分别与最短间隔时长阈值和最长访园时长阈值进行比较：
27.若临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长未超过最短间隔时长阈值，或者临时访客进入园区后的最长访园时长超过最长访园时长阈值，则判定临时访客的访问安全存在高风险，生成全面数据审核信号并将全面数据审核信号发送至数据库，即将对应临时访客进行面部照片识别后进行身份信息数据比对，若面部照片识别一致且身份信息数据比对一致，则将对应临时访客设置访园权限，反之，则将对应临时访客不设置访园权限，且将数据库内对应临时访客的身份信息进行删除；
28.若临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长超过最短间隔时长阈值，且临时访客进入园区后的最长访园时长未超过最长访园时长阈值，则判定临时访客的访问安全存在低风险，生成面部识别信号并将面部识别信号发送至数据库，即将对应临时访客进行面部照片识别，若临时访客的实时面部照片的识别通过，则将对应临时访客设置实时访园权限，反之，则将对应临时访客不设置访园权限，同时对应临时访客进行身份信息重登记。
29.作为本发明的一种优选实施方式，步骤四中的比重分析过程如下：
30.设置园区访问时间段，采集到园区访问时间段内临时访客和受邀访客的数量比值以及对应临时访客和受邀访客的数量增长速度比值，并将其分别标记为访客数量比和访客增速比，且访客数量比和访客增速比将与访客数量比值阈值范围和增长速度比值阈值范围进行比较：
31.若访客数量比处于访客数量比值阈值范围，且访客增速比处于增长速度比值阈值范围，则判定当前园区访问时间段内园区访问效率合格；
32.若访客数量比超过访客数量比值阈值范围，或者访客增速比超过增长速度比值阈值范围，则判定当前园区访问时间段内临时访客的占比高于受邀访客，即当前园区的受邀访客量低，生成园区整顿信号并将园区整顿信号发送至管理人员的手机终端；若访客数量比低于访客数量比值阈值范围，或者访客增速比低于增长速度比值阈值范围，则判定当前园区访问时间段内临时访客的占比低于受邀访客，即当前园区的临时访客量低，生成园区推广信号并将园区推广信号发送至管理人员的手机终端。
33.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
34.1、本发明中，将实时访客进行分析，并将对应实时访客为受邀访客和临时访客，且根据访客类型对应设置权限，并根据访客类型进行访客信息登记；在保证园区安全性的前提下提高了园区访问的效率，提高了园区用户的使用质量；将实时访客进行信息登记，并将实时访客的信息登记环境监测，判断当前实时访客信息登记的合格性，保证访客信息录入
的准确性，防止出现访客识别异常导致进入园区的效率降低；
35.2、本发明中，根据实时访客的登记信息进行实时身份认证，提高园区的安全性，保证实时访客进入园区后的实时管控效率，针对不同访客类型进行不同标准的身份验证，降低了园区访问异常的风险，同时防止出现受邀客户无法访问的现象出现。
附图说明
36.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
37.图1为本发明一种用于园区人员通行管理的访客管控方法的方法流程图。
具体实施方式
38.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
39.请参阅图1所示，一种用于园区人员通行管理的访客管控方法，具体园区访客管控方法具体步骤如下：
40.步骤一、访客实时分析，将实时访客进行分析，并将对应实时访客为受邀访客和临时访客，且根据访客类型对应设置权限，并根据访客类型进行访客信息登记；
41.步骤二、访客信息登记监测，将实时访客进行信息登记，并将实时访客的信息登记环境监测，判断当前实时访客信息登记的合格性，保证访客信息录入的准确性，防止出现访客识别异常导致进入园区的效率降低；
42.步骤三、身份认证，根据实时访客的登记信息进行实时身份认证，提高园区的安全性，保证实时访客进入园区后的实时管控效率；
43.步骤四、比重分析，在将实时访客划分为临时访客和受邀访客，根据实时访客的比重分析，判断当前时间段内园区工作效率，实时分析出对应实时访客的群体，侧面反应出园区内被访问状态，以至于可以及时进行园区优化，保证园区对访客的吸引程度；
44.步骤一中的访客实时分析过程如下：
45.将实时访客设置标号i，i为大于1的自然数，采集到实时访客需求获取进入园区权限的时长以及对应实时访客在需求权限时长内的需求进园频率，并将实时访客需求获取进入园区权限的时长以及对应实时访客在需求权限时长内的需求进园频率分别标记为sci和pli；采集到实时访客对应园区内的需求访问区域数量，并将实时访客对应园区内的需求访问区域数量标记为sli；
46.通过公式获取到实时访客的实时分析系数xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
47.将实时访客的实时分析系数xi与实时访客的实时分析系数阈值进行比较：
48.若实时访客的实时分析系数xi超过实时访客的实时分析系数阈值，则判定对应实时访客进园权限的需求程度高，将对应实时访客标记为临时访客，同时生成临时访客信号并将临时访客信号和对应临时访客的姓名一同发送至数据库；
49.若实时访客的实时分析系数xi未超过实时访客的实时分析系数阈值，则判定对应实时访客进园权限的需求程度低，将对应实时访客标记为受邀访客，同时生成受邀访客信号并将受邀访客信号和对应受邀访客的姓名一同发送至数据库；
50.步骤二中访客信息登记监测过程如下：
51.将受邀访客和临时访客进行身份信息采集，受邀访客身份信息包括园区访问区域、访问区域负责人姓名、本人身份证号以及本人面部照片，临时访客身份信息包括本人身份证号、面部照片、需求访问权限时长以及需求访问区域编号；
52.在受邀访客和临时访客进行面部照片采集时，将实时周边环境进行监测，判断面部照片采集的合格性；
53.将受邀访客和临时访客统一标记为信息登记访客，采集到信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差以及对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比，并将信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差以及对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比分别亮度差值阈值范围和面部区域面积占比阈值范围进行比较：
54.若信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差处于亮度差值阈值范围，且对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比处于面部区域面积占比阈值范围，则判定对应信息登记访客的面部照片采集环境合格，生成采集环境合格信号并将采集环境合格信号以及对应采集时间一同发送至数据库，并将其与数据库内对应信息登记访客的身份信息一起存储；
55.若信息登记访客对应面部照片中面部区域与周边环境的亮度差未处于亮度差值阈值范围，或者对应面部照片中面部区域面积与面部照片总区域面积的占比未处于面部区域面积占比阈值范围，则判定对应信息登记访客的面部照片采集环境不合格，生成采集环境不合格信号并将采集环境不合格信号以及对应采集时间一同发送至数据库；数据库接收到采集环境不合格信号后，将对应信息登记访客的身份信息进行剔除且将对应信息登记访客进行信息重登记；
56.步骤三中身份认证的具体过程如下：
57.当实时访客为受邀访客时，采集到受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值以及受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距，并将受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值以及受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距分别与时间差值阈值和区域间距阈值进行比较：
58.若受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值未超过时间差值阈值，且受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距未超过区域间距阈值，则将对应受邀访客进行身份信息验证，若受邀访客身份信息一致，则将对应受邀访客设定访园权限，且访园权限对应区域范围仅限于对应实时访问区域；若受邀访客身份信息不一致，则将对应受邀访客不设定访园权限；
59.若受邀访客的访问时间与实时访问区域的预设访问时间的差值超过时间差值阈值，或者受邀访客需求访问区域与实时访问区域的间距未超过区域间距阈值，则将对应受邀访客的实时访问区域进行权限询问，若实时访问区域内管理人员进行授予访问权限回复信号，则将对应受邀访客进行身份信息验证；
60.当实时访客为临时访客时，采集到临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长以及临时访客进入园区后的最长访园时长，并将临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长以及临时访客进入园区后的最长访园时长分别与最短间隔时长阈值和最长访园时长阈值进行比较：
61.若临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长未超过最短间隔时长阈值，或者临时访客进入园区后的最长访园时长超过最长访园时长阈值，则判定临时访客的访问安全存在高风险，生成全面数据审核信号并将全面数据审核信号发送至数据库，即将对应临时访客进行面部照片识别后进行身份信息数据比对，若面部照片识别一致且身份信息数据比对一致，则将对应临时访客设置访园权限，反之，则将对应临时访客不设置访园权限，且将数据库内对应临时访客的身份信息进行删除；
62.若临时访客在身份登记时刻与当前时刻的时间段内访园最短间隔时长超过最短间隔时长阈值，且临时访客进入园区后的最长访园时长未超过最长访园时长阈值，则判定临时访客的访问安全存在低风险，生成面部识别信号并将面部识别信号发送至数据库，即将对应临时访客进行面部照片识别，若临时访客的实时面部照片的识别通过，则将对应临时访客设置实时访园权限，反之，则将对应临时访客不设置访园权限，同时对应临时访客进行身份信息重登记；
63.步骤四中比重分析过程如下：
64.设置园区访问时间段，采集到园区访问时间段内临时访客和受邀访客的数量比值以及对应临时访客和受邀访客的数量增长速度比值，并将园区访问时间段内临时访客和受邀访客的数量比值以及对应临时访客和受邀访客的数量增长速度比值分别与访客数量比值阈值范围和增长速度比值阈值范围进行比较：
65.若园区访问时间段内临时访客和受邀访客的数量比值处于访客数量比值阈值范围，且对应临时访客和受邀访客的数量增长速度比值处于增长速度比值阈值范围，则判定当前园区访问时间段内园区访问效率合格；
66.若园区访问时间段内临时访客和受邀访客的数量比值超过访客数量比值阈值范围，或者对应临时访客和受邀访客的数量增长速度比值超过增长速度比值阈值范围，则判定当前园区访问时间段内临时访客的占比高于受邀访客，即当前园区的受邀访客量低，生成园区整顿信号并将园区整顿信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到园区整顿信号后，将园区内环境进行优化同时引进资深企业，保证园区内受邀客户群体的量，保证园区的经济发展；
67.若园区访问时间段内临时访客和受邀访客的数量比值低于访客数量比值阈值范围，或者对应临时访客和受邀访客的数量增长速度比值低于增长速度比值阈值范围，则判定当前园区访问时间段内临时访客的占比低于受邀访客，即当前园区的临时访客量低，生成园区推广信号并将园区推广信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到园区推广信号后，将对应园区的推广力度加大，提高了园区的推广量以及扩大推广区域面积。
68.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
69.本发明在使用时，访客实时分析，将实时访客进行分析，并将对应实时访客为受邀访客和临时访客，且根据访客类型对应设置权限，并根据访客类型进行访客信息登记；访客
信息登记监测，将实时访客进行信息登记，并将实时访客的信息登记环境监测，判断当前实时访客信息登记的合格性，保证访客信息录入的准确性，防止出现访客识别异常导致进入园区的效率降低；身份认证，根据实时访客的登记信息进行实时身份认证，提高园区的安全性，保证实时访客进入园区后的实时管控效率；在将实时访客划分为临时访客和受邀访客，根据实时访客的比重分析，判断当前时间段内园区工作效率，实时分析出对应实时访客的群体。
70.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。