一种基于智能售货机的无人零售终端控制方法及系统与流程

本发明涉及智能控制，特别涉及一种基于智能售货机的无人零售终端控制方法及系统。

背景技术：

1、目前，智能售货机放置在不同位置时，售卖不同商品的数量也是不同的，例如：商场入口处，口罩的售卖量较多，又例如：电影院里，爆米花和饮用水售卖量较多。由于不清楚智能售货机放置位置处的周边何种设施缺乏、何种商品缺口大，盲目的在售货机内安排不变的商品种类的售卖商品，容易导致售卖的商品种类不适宜，同时，进行补货时，需要人工盘货，便捷性较低，也不够智能。另外，智能售货机在配备显示装置进行商品推荐时，往往是无差别推荐，推荐效率较低。

2、因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

1、本发明目的之一在于提供了一种基于智能售货机的无人零售终端控制方法，基于智能售货机本地存储的出货记录，确定货道建议信息，提升了第一商品的商品排布的适宜性；引入补货提醒消息，提醒补货人员补充相应量的商品，无需人工统计确定补货数量，更加智能且便捷；基于视频信息对目标人员进行商品推荐，提高了智能售货机的推荐效率。

2、本发明实施例提供的一种基于智能售货机的无人零售终端控制方法，包括：

3、步骤1：获取智能售货机本地存储的多条出货记录；

4、步骤2：基于出货记录，确定第一商品的货道建议信息，所述货道建议信息包括：货道的推荐位置和推荐数目；

5、步骤3：当补货员补货时，基于货道建议信息，控制智能售货机在预设的显示位置显示补货提醒消息；

6、步骤4：实时获取智能售货机前预设范围内的视频信息，基于视频信息，确定目标人员，对目标人员进行相应商品推荐。

7、优选的，所述步骤2：基于出货记录，确定第一商品的货道建议信息，包括：

8、解析出货记录，获得多个第一商品对应于每条出货记录的出货数目；

9、计算对应于同一第一商品且出货数目相同的出货数目的第一出现次数，同时，计算对应于同一第一商品的出货记录的第二出现次数；

10、基于第一出现次数和对应第二出现次数，确定调整系数；

11、将调整系数与对应出货数目相乘，获得推荐值；

12、累加计算每一推荐值，获得推荐度；

13、将第一商品按照推荐度从高到低进行排序，获得商品推荐序列；

14、基于商品推荐序列，确定第一商品的货道的推荐位置；

15、基于推荐度，确定货道的推荐数目。

16、优选的，所述基于商品推荐序列，确定第一商品的货道的推荐位置，包括：

17、获取历史目标人物在智能售货机前方预设范围内的驻留时间；

18、若驻留时间大于等于预设的第一阈值，获取历史目标人物的脸部位置和脸部朝向，基于脸部位置和脸部朝向，构建查看向量；

19、获取智能售货机的显示区域的显示朝向，基于显示位置和显示朝向，构建显示向量；

20、在驻留时间内，以预设周期持续计算查看向量和显示向量的向量夹角；

21、累加计算每一向量夹角，获得向量夹角和；

22、若向量夹角和大于等于预设的第二阈值，获取相应历史目标人物的第一高度；

23、基于第一高度，确定第一商品的货道的推荐位置。

24、优选的，所述基于第一高度，确定第一商品的货道的推荐位置，包括：

25、计算第一高度的平均高度，确定平均高度以下预设的距离处的第二高度对应于智能售货机上的水平位置；

26、获取每一货道所在位置与所述水平位置的垂直距离，获取对应于垂直距离的第一参考值，并与对应货道进行关联；

27、获取每一货道距离所在货道行的中间货道的水平距离，确定对应于水平距离的第二参考值，并与对应货道进行关联；

28、累加计算每一货道关联的第一参考值和第二参考值，获得参考度；

29、从头到尾依次遍历商品推荐序列中的第一商品，将正在遍历的第一商品作为第二商品；

30、遍历到第二商品时，获取当前未分配且参考度最大的货道的目标位置，并作为对应第二商品的推荐位置。

31、优选的，所述步骤3：当补货员补货时，基于货道建议信息，控制智能售货机在预设的显示位置显示补货提醒消息，包括：

32、持续获取智能售货机的机器状态信号；

33、解析机器状态信号，当获得至少一个补货信号时，获取智能售货内的余量信息，所述余量信息包括：剩余货品和剩余货品数目；

34、基于预设的补货提醒信息生成模板，根据余量信息和货道建议信息，生成补货提醒信息。

35、优选的，确定目标人员，包括：

36、基于分帧处理技术，对视频信息进行分帧处理，获得多帧图像；

37、根据多帧图像，确定目标人员。

38、优选的，所述对目标人员进行相应商品推荐，包括：

39、基于预设的特征提取模板，获取目标人员的第一人物特征；

40、查询预设的人物类型库，确定第一人物特征对应的第一人物类型；

41、获取智能售货机内售卖商品的目标客户，确定目标客户的第二人物类型；若存在第一人物类型与任一第二人物类型一致，将对应于第二人物类型的售卖商品作为推荐商品；

42、基于预设的推荐商品信息生成模板，根据推荐商品，生成推荐商品信息；

43、基于预设的推荐商品信息显示规则，根据推荐商品信息，在显示位置处显示对应推荐商品信息并提醒相应目标人员查看。

44、优选的，所述获取智能售货机内售卖商品的目标客户，包括：

45、从大数据平台获取多个售卖商品的购买记录；

46、解析购买记录，获得多个一一对应的售卖商品和购买用户；

47、获取预设的剔除条件特征库；

48、提取购买记录的购买特征；

49、匹配购买特征和剔除条件特征库中的剔除特征，确定匹配符合的购买记录并剔除；

50、拆分剩余购买记录，获得售卖商品和售卖商品对应的目标客户。

51、本发明实施例提供的一种基于智能售货机的无人零售终端控制系统，其特征在于，包括：

52、获取模块，用于获取智能售货机本地存储的多条出货记录；

53、确定模块，用于基于出货记录，确定第一商品的货道建议信息，所述货道建议信息包括：货道的推荐位置和推荐数目；

54、控制模块，用于当补货员补货时，基于货道建议信息，控制智能售货机在预设的显示位置显示补货提醒消息；

55、推荐模块，用于实时获取智能售货机前预设范围内的视频信息，基于视频信息，确定目标人员，对目标人员进行相应商品推荐。

56、优选的，所述确定模块基于出货记录，确定第一商品的货道建议信息，包括：

57、解析出货记录，获得多个第一商品对应于每条出货记录的出货数目；

58、计算对应于与出货数目的第一出现次数，同时，计算对应于每个出货数目的第二出现次数；

59、基于第二出现次数和第一出现次数，确定调整系数；

60、将调整系数与对应第二出现次数相乘，获得推荐值；

61、累加计算每一推荐值，获得推荐度；

62、将第一商品按照推荐度从高到低进行排序，获得商品推荐序列；

63、基于商品推荐序列，确定第一商品的货道的推荐位置；

64、基于推荐度，确定货道的推荐数目。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

65、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。