一种多用户场所监测及预警的方法和系统与流程

本发明涉及用户密度监测管理技术，尤其涉及一种多用户场所监测及预警的方法和系统。

背景技术：

随着经济社会的快速发展和城市化进程的不断推进，城市中人群聚集的场合和举办的大型活动越来越多，包括大型游园、体育赛事、展览中心、音乐节等，这些区域内的人员相对密集，且发生紧急事件时人们的行为和心理不可预知。因此，在第一时间获知发生紧急事件，并告知该区域人员最佳疏散路径，对减轻紧急事件后果，避免或减少人员伤亡，尤其是避免因人为因素造成二次伤害，具有重要意义。

基于上述情况，实际应用中对紧急事件进行监测的需求越来越高，随着场所人员密度监测技术越来越成熟，场所人员密度监测技术的应用范围也越来越广泛。目前，为解决上述问题，现有技术方案是通过视频监视系统或全球定位系统(GPS，Global Positioning System)，依靠人工监看、视频分析或GPS定位分析方法监测人员密度，当有紧急事件发生时，可以发出预警。

但是，通过人工监看的方法，不仅需要依赖大量的人力，而且分析结果的准确性不高；视频监视系统受环境影响较大，尤其是在大型公共区域，地域空旷，布设摄像机困难，且大型展览场馆等布展后的设施易造成遮挡，因此，监测数据获取难度大，视频分析准确度低，紧急情况时易造成疏散混乱；GPS定位方案受设备影响较大，且每个被监测的移动设备必须具有GPS模块，同时GPS模块还要保持时刻开启，易造成统计数量不准确。此外，由于GPS卫星信号属于非常微弱的信号，又易受周边环境的干扰与反射，信号质量波动很大， 定位准确性差，入室内则基本无法定位。针对人群聚集的场所存在着各种各样的安全隐患，因此，对人群聚集的多用户场所进行监督和控制刻不容缓。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种多用户场所监测及预警的方法和系统，能够对指定场所内的用户密度进行有效监测，解决了大型公共区域和复杂环境下难以对各个用户进行实时定位的问题。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种多用户场所监测及预警的方法，所述方法包括：

获取每个用户的实时位置信息，并为每个用户的移动设备分配唯一标识；

对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数；

当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，并发送预警信息和疏散路线。

上述方案中，所述方法还包括：通过基于位置的服务(LBS，Location Based Service)基站定位，获取每个用户的实时位置信息和每个用户所处的实时经纬度，以及为每个用户的移动设备分配的唯一标识。

上述方案中，所述对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数，包括：

按照时间先后顺序，将任意一个具有唯一标识的移动设备的各个时间点的位置信息依次排序，对相邻的两个时间点的位置信息进行分析，获取移动设备的流向信息；

对全量样本中的所述移动设备的流向信息进行分类，划分出各流向的用户群，并对所述各流向的用户群进行监测，得到监测区域内总用户数。

上述方案中，所述当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，包括：

当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的60％时，触发蓝色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的80％时，触发黄色预警；当 所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的90％时，触发橙色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的100％时，触发红色预警。

上述方案中，所述唯一标识为移动设备国际身份码(IMEI，International Mobile Equipment Identity)；

所述时间点的位置信息包括：为移动设备分配的唯一标识IMEI、移动设备当前所处的基站编号和移动设备的实时经纬度。

本发明实施例还提供一种多用户场所监测及预警的系统，所述系统包括：

信息收集单元，用于获取每个用户的实时位置信息，并为每个用户的移动设备分配唯一标识；

用户流分析单元，用于对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数；

预警推送单元，用于当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，并发送预警信息和疏散路线。

上述方案中，所述信息收集单元，进一步用于通过基于位置的服务LBS基站定位，获取每个用户的实时位置信息和每个用户所处的实时经纬度，以及为每个用户的移动设备分配的唯一标识。

上述方案中，所述用户流分析单元对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数，包括：

按照时间先后顺序，将任意一个具有唯一标识的移动设备的各个时间点的位置信息依次排序，对相邻的两个时间点的位置信息进行分析，获取移动设备的流向信息；

对全量样本中的所述移动设备的流向信息进行分类，划分出各流向的用户群，并对所述各流向的用户群进行监测，得到监测区域内总用户数。

上述方案中，所述预警推送单元中当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，包括：

当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的60％时，触发蓝色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的80％时，触发黄色预警；当 所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的90％时，触发橙色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的100％时，触发红色预警。

上述方案中，所述唯一标识为移动设备国际身份码IMEI；

所述时间点的位置信息包括：为移动设备分配的唯一标识IMEI、移动设备当前所处的基站编号和移动设备的实时经纬度。

本发明实施例所提供的多用户场所监测及预警的方法和系统，获取每个用户的实时位置信息，并为每个用户的移动设备分配唯一标识；对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数；当所述监测区域内总用户达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，并发送预警信息和疏散路线。如此，不仅解决了大型公共区域和复杂环境下难以对各个用户进行实时定位的问题，能有效监测指定场所内的用户密度；而且，通过抽样分析单个移动设备时间点的位置信息，得到全量样本中移动设备的流向信息，不仅降低了样本量，提高了监测效率，还减少了系统压力。

另外，本发明实施例的方法适用于所有大型公共区域人群聚集的多用户场景，技术实现简单，应用范围广。并且，根据每个用户的实时经纬度提供疏散路线，可以便于管理人员采取适当的措施，正确引导人流，从而降低疏散风险，避免事故的发生。

附图说明

图1为本发明实施例多用户场所监测及预警的方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例多用户场所监测及预警的系统的组成结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。

如图1所示，本发明实施例中多用户场所监测及预警的方法的实现流程包 括以下步骤：

步骤100：获取每个用户的实时位置信息，并为每个用户的移动设备分配唯一标识；

这里，所述唯一标识可以是IMEI；本步骤中，可通过LBS基站定位来获取每个用户的实时位置信息和每个用户所处的实时经纬度，以及为每个用户的移动设备分配的唯一标识。

其中，LBS基站定位一般应用于手机用户，它是基于位置的服务，通过电信、移动运营商的无线电通讯网络，如：全球移动通信系统(GSM，Global System for Mobile Communication)网、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)网或外部定位方式，如：GPS获取移动终端用户的位置信息，如：地理坐标或大地坐标，在地理信息系统(GIS，Geographic Information System)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。

需要说明的是，本发明实施例之所以选择LBS基站定位技术，主要是因为LBS基站定位相较于GPS定位具有以下优点：

1)无需硬件投入，且用于定位的移动通讯设备无需增加GPS定位模块，适用范围广；

2)GPS定位虽然定位精度高，但仅适用于户外空旷区域，无法对室内区域进行定位；而LBS基站定位适用于所有基站覆盖的区域，且基站覆盖越高，定位越准确；目前，大型公共区域基站覆盖率较高，可以根据不同的环境使用不同的定位方法，其中，LBS基站定位精度已接近于GPS定位。

这里，可根据预设周期将收集的数据发送出去。其中，所述预设周期可以根据实际经验任意选择，例如，每隔5s将上述收集的数据发送出去。

步骤101：对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数；

这里，所述对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数，包括：

按照时间先后顺序，将任意一个具有唯一标识的移动设备的各个时间点的 位置信息依次排序，对相邻的两个时间点的位置信息进行分析，获取移动设备的流向信息；

对全量样本中的所述移动设备的流向信息进行分类，划分出各流向的用户群，并对所述各流向的用户群进行监测，得到监测区域内总用户数。

其中，所述时间点的位置信息包括：为移动设备分配的唯一标识IMEI、移动设备当前所处的基站编号和移动设备的实时经纬度；所述移动设备的流向信息包括：监测范围内移动设备总体数量、单位时间内进入和离开监测范围的移动设备数量。

这里，对各流向的用户进行监测时，除了可以得到监测区域内总用户数之外，还可以分析得到监测区域内单位面积聚集用户、用户分布情况、各个用户的流向、单位时间后预测聚集用户等监测指标，利用实时监控数据，结合存储的历史监控数据，精确预测监测区域内各监测指标的发展，并将相关实时监测指标和预测指标在电子地图上进行展示。这样，可以提前为区域管理人员发出预警，帮助区域管理人员在第一时间作出判断，正确引导人流，避免事故的发生。

这里，本发明实施例中分析监测区域内所有具有唯一标识IMEI的移动设备用户的实时位置信息作为样本，将整个监测区域内的用户进行分类量化，不仅减少了监测样本数量，还有利于增强整体监控效率、减轻系统分析压力，同时还能精确地掌握监测区域内总用户数、根据用户的行进速度预测总用户数的变化，而且能根据移动设备用户的实时位置制定疏散路线，防止疏散时出现混乱。

步骤102：当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，并发送预警信息和疏散路线。

这里，所述当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，包括：

当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的60％时，触发蓝色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的80％时，触发黄色预警；当 所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的90％时，触发橙色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的100％时，触发红色预警。

上述预警过程属于自动预警。

这里，区域管理人员还可以通过阅读分析在电子地图上展示的实时数据和预测数据，结合疏导人员在电子地图上的分布，发送主动预警信息，提前做出疏导人员调度。该预警过程属于人工主动预警。

这里，根据预警类型，将预警信息和疏散路线通过短信的形式发送给区域管理人员、区域内所有用户或展示在区域内的信息媒介，如：发光二极管(LED，Light Emitting Diode)屏幕或区域广播。其中，根据预警的级别不同，预警信息的发送对象也不同。

当监测区域内用户接收到针对个人的疏散路线后，监测区域内用户逐渐被疏散，当监测区域内总用户数小于预设的预警阈值的60％时，预警解除。

为实现上述方法，本发明实施例还提供了一种多用户场所监测及预警的系统，如图2所示，该系统包括信息收集单元21、用户流分析单元22、预警推送单元23；其中，

信息收集单元21，用于获取每个用户的实时位置信息，并为每个用户的移动设备分配唯一标识；

用户流分析单元22，用于对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数；

预警推送单元23，用于当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，并发送预警信息和疏散路线。

其中，所述唯一标识为IMEI；所述时间点的位置信息包括：为移动设备分配的唯一标识IMEI、移动设备当前所处的基站编号和移动设备的实时经纬度。

这里，所述信息收集单元21，进一步用于通过LBS基站定位，获取每个用户的实时位置信息和每个用户所处的实时经纬度，以及为每个用户的移动设备分配的唯一标识。

所述用户流分析单元22对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到 监测区域内总用户数，包括：

按照时间先后顺序，将任意一个具有唯一标识的移动设备的各个时间点的位置信息依次排序，对相邻的两个时间点的位置信息进行分析，获取移动设备的流向信息；

对全量样本中的所述移动设备的流向信息进行分类，划分出各流向的用户群，并对所述各流向的用户群进行监测，得到监测区域内总用户数。

所述预警推送单元23中当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，包括：

当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的60％时，触发蓝色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的80％时，触发黄色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的90％时，触发橙色预警；当所述监测区域内总用户数达到预设的预警阈值的100％时，触发红色预警。

在实际应用中，所述信息收集单元21、用户流分析单元22、预警推送单元23均可由位于所有移动设备上的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MPU，Micro Processor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等实现。

本发明实施例获取每个用户的实时位置信息，并为每个用户的移动设备分配唯一标识；对每个用户各个时间点的位置信息进行分析，得到监测区域内总用户数；当所述监测区域内总用户数达到预设的相应预警阈值时，触发相应预警，并发送预警信息和疏散路线。如此，不仅解决了大型公共区域和复杂环境下难以对各个用户进行实时定位的问题，能有效监测指定场所内的用户密度；而且，通过抽样分析单个移动设备时间点的位置信息，得到全量样本中移动设备的流向信息，不仅降低了样本量，提高了监测效率，还减少了系统压力。

另外，本发明实施例的方法适用于所有大型公共区域人群聚集的多用户场景，技术实现简单，应用范围广。并且，根据每个用户的实时经纬度提供疏散路线，可以便于管理人员采取适当的措施，正确引导人流，从而降低疏散风险， 避免事故的发生。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。