智能预警人群过高关注度的安全系统及实现方法与流程

本发明属于系统设计领域，尤其涉及一种智能预警人群过高关注度的安全系统及实现方法。

背景技术：

社会稳定与安全一直是人类正常生活的基本保障，一直以来，国家投入大量的精力维护社会稳定与安全。尽管如此，妨碍社会稳定与安全的事件还是时有发生，比如银行自助取款机现金被抢，某一珠宝店珠宝被盗等等。往往这些事件的制造者多为预谋已久的人群。所以，及早发现他们的动机，及时采取措施从一定程度上可以降低一定的安全风险。此类事件的发生多为人群不断地关注相应的安全领域开始。所以，如果能得到他们对于安全领域的关注度数据，当在关注度过高的情况下尽早采取措施尤为重要

基于上述情况描述，本发明设计一种智能预警人群过高关注度的安全系统，基于人脸检测技术，实现定时截取某一特定情境下，如安保运钞车，危险化学品仓库，国家关键部门门禁，某易发生踩踏事件的路口，广场等不限于此的重要安全领域周围人群的图像数据，通过对上述人群的面部检测数据判断此情境下人群对于上述安全领域的关注程度。

人脸检测技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和脸上各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，判断出人群对某一特定情境下，如安保运钞车，危险化学品仓库，国家关键部门门禁，某易发生踩踏事件的路口，广场等不限于此的重要安全领域的关注程度。

人脸检测技术目前有很大的发展空间，这一技术可以应用于各个领域。比如可以通过人脸检测技术统计某一活动，如会议等到场人数，方便，快捷，准确。还可以利用此技术设置门禁等等。利用此技术来通过人脸的数据来获取人群的关注度，从而预警过高的关注度。

技术实现要素：

本发明的目的在于提出一种智能预警人群过高关注度的安全系统及实现方法，该系统实现定时截取在某一特定情境下，如安保运钞车，危险化学品仓库，国家关键部门门禁，某易发生踩踏事件的路口，广场等不限于此的重要安全领域周围人群的图像数据，通过对上述人群的面部检测数据判断此情境下人群对于上述安全领域的关注程度，从而对过高的关注度进行预警。

智能预警人群过高关注度的安全系统，该系统包括图像采集模块、人脸检测模块、计算模块、通信模块、分析模块和报警模块。图像采集模块与人脸检测模块连接，图像采集模块向人脸检测模块发送传送拍摄图片；图像采集模块将拍摄图片中的人脸予以识别并发送至计算模块；计算模块向通信模块传送反映关注度的期望值，通信模块将数据传送至云端，云端与分析模块连接，分析模块分析出正常情况下的关注度趋势，并将新的关注度数据与正常情况下的关注度趋势数据进行比较，比较的结果发送至报警模块；报警模块识别的比较结果超过正常情况下的关注度趋势数据，则予以报警，反之不报警。

智能预警人群过高关注度的安全系统的图像采集模块采集重要安全领域周围人群的图像数据，通过对重要安全领域周围人群的面部检测数据判断此情境下人群对重要安全领域的关注度，并且将反映关注度的数据通过pc或移动设备的服务器传送至云端。通过大数据获取以往正常情况下人群对于此类安全领域的关注度的趋势并保存。每次检测将获取的人群对于此类安全领域的关注度的数据与通过大数据分析出趋势数据进行比较。如果某次检测得出的人群对于此类安全领域的关注度的数据高于趋势数据，则反映当前此类安全领域存在安全风险。这时此类安全领域的警报会拉响，同时警报信号会通过服务器等传输至安全维护部门，降低安全风险。

图像采集模块用以截取重要安全领域人群的图像数据，图像采集模块由多个角度的拍照装置组成，以截取重要安全领域不同角度周围人群的图像信息。

人脸检测模块用以获取人群的面部检测数据，实现在某一终端通过人工神经网络分析算法检测出图像采集模块中拍摄的正在专注于重要安全领域周围人群的人脸并标记这些人脸图像信息，对人脸图像信息进行计数。

计算模块用以关注度数据，计算模块由pc计算设备组成，通过算法结合人脸检测模块的人脸数据，以获取人群图像中的关注度期望值并保存。

通信模块用以数据传输，通信模块将计算模块得出的数据通过pc或移动设备的服务器传送至云端。

分析模块用以得出正常情况下关注度的趋势，分析模块通过大数据技术，并根据通信模块传输过来的关注度数据获取正常情况下人群对于此类安全领域的关注度的趋势。将每次新测得的人群对于此类安全领域的关注度的数据与趋势数据进行比较，算出与趋势数据的差值。

报警模块用以发出警报，报警模块由警示灯、语音警报和服务器装置组成，警示灯、语音警报分别和服务器装置连接。当分析模块的差值大于预设的阈值，警示灯闪烁，语音警报开启。同时警报信号会通过服务器传送至就近的公安，消防等部门，以便尽早采取相应措施，降低安全风险。

图像采集模块是在在不同的角度安装摄像装置，作用是截取不同角度的安保运钞车，危险化学品仓库，国家关键部门门禁，某易发生踩踏事件的路口，广场等不限于此的重要安全领域周围人群的图片。人脸检测模块利用人工神经网络等不限于此的分析算法检测出图像采集模块中拍摄的不同角度正在专注于安保运钞车，危险化学品仓库，国家关键部门门禁，某易发生踩踏事件的路口，广场等不限于此的重要安全领域周围人群的人脸并标记这些人脸。并对人脸进行计数。计算模块通过一系列的算法结合人脸检测模块的人脸数的数据获取人群图像中的关注度期望值并保存。通信模块将计算模块的数据通过pc，服务器等设备传送至云端。分析模块通过大数据等不限于此的技术分析通信模块的关注度数据，获取正常情况下人群对于此类安全领域的关注度的趋势。并将每次新测得的人群对于此类安全领域的关注度的数据与趋势数据进行比较，算出与趋势数据的差值。报警模块作用是当分析模块的差值大于某一阈值，安全领域的警示灯闪烁，语音警报开启。同时警报信号会通过服务器传送至就近的公安，消防等部门，以便尽早采取相应措施，降低安全风险。

附图说明

图1智能预警人群过高关注度的安全系统及实现方法步骤示意图。

图2模块基本框架图。

图3报警模块构成示意图。

具体实施方式

图像采集模块是在在不同的角度安装摄像装置，作用是截取不同角度的安保运钞车，危险化学品仓库，国家关键部门门禁，某易发生踩踏事件的路口，广场等不限于此的重要安全领域周围人群的图片。人脸检测模块利用人工神经网络等不限于此的分析算法检测出图像采集模块中拍摄的不同角度正在专注于安保运钞车，危险化学品仓库，国家关键部门门禁，某易发生踩踏事件的路口，广场等不限于此的重要安全领域周围人群的人脸并标记这些人脸。并对人脸进行计数。计算模块通过一系列的算法结合人脸检测模块的人脸数的数据获取人群图像中的关注度期望值并保存。通信模块将计算模块的数据通过pc，服务器等设备传送至云端。分析模块通过大数据等不限于此的技术分析通信模块的关注度数据，获取正常情况下人群对于此类安全领域的关注度的趋势。并将每次新测得的人群对于此类安全领域的关注度的数据与趋势数据进行比较，算出与趋势数据的差值。报警模块作用是当分析模块的差值大于某一阈值，安全领域的警示灯闪烁，语音警报开启。同时警报信号会通过服务器传送至就近的公安，消防等部门，以便尽早采取相应措施，降低安全风险。

图1，图2分别为智能预警人群过高关注度的安全系统及实现方法步骤示意图和模块基本框架图，首先图像采集模块采集某安全领域周围人群的图像传送给人脸检测模块。由人脸检测模块判断采集图片是否成功，如果不成功就继续等待图片采集，直到成功为止。人脸采集模块基于人的脸部特征，根据输入的图像判断其是否存在人脸若存在则圈出人脸，并对每张图片上的人脸数量进行记录并传送给计算模块。计算模块不断接收人脸检测模块传输的数据并通过一定的算法处理这些数据，得到反映人群关注度的期望值数据并传送至通信模块。通信模块接收期望值数据，通过pc，处理器等设备传送至云端。分析模块运用大数据等新型技术对数据进行进一步分析。获取正常情况下人群对于此类安全领域的关注度的趋势，并将每次新测得的人群对于此类安全领域的关注度的数据与趋势数据进行比较，算出与趋势数据的差值。若新测得的关注度数据大于趋势数据，则启动报警模块。

图3为报警模块构成示意图，报警模块由三个部分组成，第一部分是安全领域周围的警示灯，第二部分是安全领域周围语音警报系统，第三部分是就近的公安，消防等部门终端。