火情信息的分析方法、装置和系统与流程

本发明涉及消防技术领域，尤其是涉及一种火情信息的分析方法、装置和系统。

背景技术：

现有的建筑内铺设有多种火情探测器，例如，感烟探测器、感温探测器、火焰探测器、特殊气体探测器等；当探测到火情时，发送鸣笛声以提示建筑内的人员及时撤离，同时发送报警信号至远端消防控制中心，以提示消防人员及时采取措施；但是这种火情探测方式智能化程度较低，消防指挥人员仅可获知该建筑区域内发生了火灾，但获得的火情信息有限，具体信息难以知晓，导致消防指挥人员难以实施有效的救火措施。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种火情信息的分析方法、装置和系统，以提高火情探测方式的智能化程度，使用户既可以获得建筑整体的火灾情况，也可以查看建筑局部的火灾情况，火情信息更加全面。

第一方面，本发明实施例提供了一种火情信息的分析方法，方法应用于云端服务器；云端服务器与建筑内多个火情探测器连接；云端服务器内预先存储有多个火情探测器的位置信息，以及建筑的地图数据；方法包括：接收火情探测器发出的火情信号；火情信号包括火情数据和位置信息；根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别；根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述火情数据包括烟雾数据、温度数据、火焰数据和特殊气体数据中的多种；根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别的步骤，包括：对多种火情数据分别进行归一化处理；根据预设的阈值参数，对每种火情数据逐一进行危险度分级，获得每种火情数据对应的初始级别；按照预设的权值，计算多种火情数据的平均级别，将平均级别作为多种火情数据的危险度级别。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果的步骤，包括：从预先建立的危险度级别与色彩值的对应关系中，确定危险度级别对应的色彩值；根据位置信息和火情探测器的探测半径，将地图数据中的对应部分标识为色彩值对应的颜色；将标识后的地图数据确定为火情信息的可视化分析结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：根据建筑的建筑结构，绘制建筑的地图数据；在地图数据上标识火情探测器的位置信息和探测半径。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：保存火情信号、危险度级别和可视化分析结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种火情信息的分析装置，装置设置于云端服务器；云端服务器与建筑内多个火情探测器连接；云端服务器内预先存储有多个火情探测器的位置信息，以及建筑的地图数据；装置包括：信号接收模块，用于接收火情探测器发出的火情信号；火情信号包括火情数据和位置信息；分级模块，用于根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别；分析结果生成模块，用于根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，上述火情数据包括烟雾数据、温度数据、火焰数据和特殊气体数据中的多种；分级模块，还用于：对多种火情数据分别进行归一化处理；根据预设的阈值参数，对每种火情数据逐一进行危险度分级，获得每种火情数据对应的初始级别；按照预设的权值，计算多种火情数据的平均级别，将平均级别作为多种火情数据的危险度级别。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，上述分析结果生成模块，还用于：从预先建立的危险度级别与色彩值的对应关系中，确定危险度级别对应的色彩值；根据位置信息和火情探测器的探测半径，将地图数据中的对应部分标识为色彩值对应的颜色；将标识后的地图数据确定为火情信息的可视化分析结果。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，上述装置还包括：绘制模块，用于根据建筑的建筑结构，绘制建筑的地图数据；标识模块，用于在地图数据上标识火情探测器的位置信息和探测半径。

第三方面，本发明实施例提供了一种火情信息的分析系统，系统包括多个火情探测器和云端服务器；云端服务器与建筑内多个火情探测器连接；上述火情信息的分析装置设置于云端服务器。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供的一种火情信息的分析方法、装置和系统，接收到火情探测器发出的包括火情数据和位置信息的火情信号后，根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别；再根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果。该方式通过云端服务器实时获取火情信号，并将建筑各个区域的危险度级别显示在地图数据上，提高了火情探测方式的智能化程度，使用户既可以获得建筑整体的火灾情况，也可以查看建筑局部的火灾情况，火情信息更加全面。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明的上述技术即可得知。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种火情信息的分析系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种火情信息的分析方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种火情信息的分析方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种火情信息的分析装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的火灾数据分析模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到现有的火情探测方式智能化程度较低，获得的火情信息有限的问题，本发明实施例提供了一种火情信息的分析方法、装置和系统；该技术可以应用于住宅、写字楼、商圈等建筑的消防设施或火灾救援系统中。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种火情信息的分析方法进行详细介绍。

参见图1所示的一种火情信息的分析系统的结构示意图；该系统包括多个火情探测器和云端服务器10；该云端服务器10与建筑内多个火情探测器连接，图1中以三个火情探测器为例进行说明，分别为火情探测器11、火情探测器12和火情探测器13。通常，可以根据火情探测器的探测半径，设置该火情探测器的位置和密度；当该建筑发生火灾时，用户可以获得该建筑内较为全面的火情信息。

上述火情探测器可以通过TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol，传输控制协议/因特网互联协议)、GSM(Global System for Mobile communication，全球移动通信系统)或GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)等多种通信方式与云端服务器建立通信连接，以使云端服务器可以实时获取并分析火情探测器探测到的火情信息。

基于上述分析系统，参见图2所示的一种火情信息的分析方法的流程图；该方法应用于云端服务器；该云端服务器内预先存储有多个火情探测器的位置信息，以及建筑的地图数据；

该方法包括如下步骤：

步骤S202，接收火情探测器发出的火情信号；该火情信号包括火情数据和位置信息；

该火情探测器通常含有一个能连续或以一定频率周期探测物质燃烧过程中所产生的各种物理、化学现象的传感器，例如，感烟探测器、感温探测器、火焰探测器、特殊气体探测器等；该火情探测器还可以包括单片机芯片、通信模块(例如，TCP/IP模块、GSM模块或GPRS模块)等；单片机芯片将传感器采集的火情数据，以及预先保存的位置信息通过通信模块发送至云端服务器。

步骤S204，根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别；

当火情数据仅为一种传感数据时，例如，烟雾浓度数据；上述预设的阈值参数可以为预先建立的危险度分级与烟雾浓度数据阈值范围的对应关系；当火情数据仅为多种传感数据时，例如，烟雾浓度数据和温度数据；上述预设的阈值参数可以为预先建立的危险度分级分别与烟雾浓度数据和温度数据的阈值范围的对应关系，也可以为危险度分级与烟雾浓度数据和温度数据加权值的阈值范围的对应关系。

步骤S206，根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果。

上述危险度级别可以以文字、形状或颜色等多种形式加载在建筑的地图数据上，用户既可以整体查看建筑的火灾情况，也可以查看建筑局部的火灾情况。上述可视化分析结果包括加载了危险度级别的地图数据，还可以包括文字、表格形式的火情信息、火情分析以及灭火建议等。

本发明实施例提供的一种火情信息的分析方法，接收到火情探测器发出的包括火情数据和位置信息的火情信号后，根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别；再根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果。该方式通过云端服务器实时获取火情信号，并将建筑各个区域的危险度级别显示在地图数据上，提高了火情探测方式的智能化程度，使用户既可以获得建筑整体的火灾情况，也可以查看建筑局部的火灾情况，火情信息更加全面。

参见图3所示的另一种火情信息的分析方法的流程图；该方法在图2中所示方法基础上实现；该方法应用于云端服务器；该云端服务器内预先存储有多个火情探测器的位置信息，以及建筑的地图数据；该方法中，火情数据包括烟雾数据、温度数据、火焰数据和特殊气体数据中的多种；

该方法包括如下步骤：

步骤S302，根据建筑的建筑结构，绘制建筑的地图数据；在地图数据上标识火情探测器的位置信息和探测半径。

在实际实现时，可以在为该建筑铺设火情探测器时，根据建筑的真实结构绘制建筑的地图数据，并在该地图数据上标识火情探测器的位置信息和探测半径；该位置信息可以为火情探测器所处的房间、楼层等信息；探测半径通过火情探测器实际的传感有效范围，或者该探测器探测的房间大小等获得。

步骤S304，接收火情探测器发出的火情信号；该火情信号包括火情数据和位置信息；

步骤S306，对多种火情数据分别进行归一化处理；

通常，不同种类的火情数据数值大小、单位均不同，为了便于处理，可以对每种火情数据进行归一化处理，例如，采用设定的映射关系或映射函数，将火情数据均映射在0至1的区间内，以便于对多种火情数据进行综合处理。

步骤S308，根据预设的阈值参数，对每种火情数据逐一进行危险度分级，获得每种火情数据对应的初始级别；

步骤S310，按照预设的权值，计算多种火情数据的平均级别，将平均级别作为多种火情数据的危险度级别。

例如，对于烟雾数据，初始级别为五级；对于温度数据，初始级别为一级等；如果烟雾数据的权值较高，温度数据的权值较低，则最终的危险度级别可能为四级，更加接近于烟雾数据的初始级别；如果烟雾数据的权值较低，温度数据的权值较高，则最终的危险度级别可能为二级，更加接近于温度数据的初始级别。

步骤S312，从预先建立的危险度级别与色彩值的对应关系中，确定危险度级别对应的色彩值；

步骤S314，根据位置信息和火情探测器的探测半径，将地图数据中的对应部分标识为色彩值对应的颜色；将标识后的地图数据确定为火情信息的可视化分析结果。

例如，可以采用热力图中的色彩值与上述危险度级别进行对应，危险度级别较高的区域，色彩值偏温色调，例如，红色、橘色等；危险度级别较低的区域，色彩值偏冷色调，例如，蓝色、绿色等；危险度级别适中的区域，色彩值介于二者之间。

步骤S316，保存火情信号、危险度级别和可视化分析结果。

上述火情信号、危险度级别和可视化分析结果可以保存在云端服务器的数据库中，用于用户对历史火灾数据进行查询，分析。

上述方式通过云端服务器实时获取火情信号，并将建筑各个区域的危险度级别显示在地图数据上，提高了火情探测方式的智能化程度，使用户既可以获得建筑整体的火灾情况，也可以查看建筑局部的火灾情况，火情信息更加全面。

对应于上述方法实施例，参见图4所示的一种火情信息的分析装置的结构示意图；该装置设置于云端服务器；云端服务器与建筑内多个火情探测器连接；云端服务器内预先存储有多个火情探测器的位置信息，以及建筑的地图数据；装置包括：

信号接收模块40，用于接收火情探测器发出的火情信号；火情信号包括火情数据和位置信息；

分级模块41，用于根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别；

分析结果生成模块42，用于根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果。

本发明实施例提供的一种火情信息的分析装置，接收到火情探测器发出的包括火情数据和位置信息的火情信号后，根据预设的阈值参数，对火情数据进行危险度分级，获得对应的危险度级别；再根据位置信息，将危险度级别加载在建筑的地图数据上，生成火情信息的可视化分析结果。该方式通过云端服务器实时获取火情信号，并将建筑各个区域的危险度级别显示在地图数据上，提高了火情探测方式的智能化程度，使用户既可以获得建筑整体的火灾情况，也可以查看建筑局部的火灾情况，火情信息更加全面。

上述火情数据包括烟雾数据、温度数据、火焰数据和特殊气体数据中的多种；上述分级模块，还用于：对多种火情数据分别进行归一化处理；根据预设的阈值参数，对每种火情数据逐一进行危险度分级，获得每种火情数据对应的初始级别；按照预设的权值，计算多种火情数据的平均级别，将平均级别作为多种火情数据的危险度级别。

上述分析结果生成模块，还用于：从预先建立的危险度级别与色彩值的对应关系中，确定危险度级别对应的色彩值；根据位置信息和火情探测器的探测半径，将地图数据中的对应部分标识为色彩值对应的颜色；将标识后的地图数据确定为火情信息的可视化分析结果。

上述装置还包括：绘制模块，用于根据建筑的建筑结构，绘制建筑的地图数据；标识模块，用于在地图数据上标识火情探测器的位置信息和探测半径。

本发明实施例还提供了一种火情信息的分析系统，该系统包括多个火情探测器和云端服务器；云端服务器与建筑内多个火情探测器连接；上述火情信息的分析装置设置于云端服务器。

本发明实施例提供的火情信息的分析系统，与上述实施例提供的火情信息的分析方法和装置具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例所提供的火情信息的分析方法、装置和系统，提供了一种新型的火灾数据分析模块(相当于上述火情信息的分析系统)，能达到分区域探测、存储、分析火灾危险等级，通过TCP/IP GSM和GPRS等远程通信技术，对建筑内的火灾危险度分布情况可以实时分析探测。

参见图5所示的火灾数据分析模块的结构示意图；该火灾数据分析模块包含：火灾节点划分模块、单传感器火灾节点探测模块、火灾信息云、单传感器火灾节点危险度分级模块、火灾探测器融合模块。其中，火灾节点划分模块根据建筑结构、传感器节点的保护半径和可探测火灾建筑规模转换为抽象的火灾节点。火灾发生时，每个火灾节点划分模块区域内单传感器火灾节点探测模块探测到火灾信号，火灾信息云接收火灾信号并对每个节点火灾信号存储的信息进行修正，把修正的系数传递到单传感器火灾节点危险度分级模块，火灾探测器融合模块接收单传感器火灾节点危险度分级模块传递的信息分区域分析读取火灾危险等级实时状况。

本发明实施例所提供的火情信息的分析方法、装置和系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。