技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法，应用于道路交通管理，是智能交通系统的核心部分，主要涉及交通流量采集预处理，数据样本优化，交通流量预测三大核心技术部分。交通流量采集预处理技术提供历史实验数据，存储预测数据和导入实时对比数据；数据样本优化技术，通过交通流量时空相关特性，采用OPTICS聚类方法处理，得到高质量的训练集样本；交通流量预测技术，基于训练样本构建以SVM为载体的短时交通流预测模型，通过BFOA算法优化其中的关键参数提高模型性能，实现实时准确的短时交通流量预测，便于道路交通管理系统有效分配利用道路资源，改善交通拥堵，提高运行效率，方便居民出行。
技术研发人员：鲍楠;浦慈
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2018.04.25
技术公布日：2018.09.04