基于大数据采集分析路况路线的方法与流程

本发明属于路况信息采集分析技术领域，具体涉及基于大数据采集分析路况路线的方法。

背景技术：

目前，随着经济的日益增长，人们的生活也发生了巨大的变化，在交通出行方面，私家车已经成为最主要的交通工具之一，现在汽车基本上都配备了车辆导航系统，手机上也几乎都安装了电子地图，这些技术方便了我们的出行，可以根据这些导航系统确定最佳的出行路线，但由于目前城镇道路中存在一部分不经常行驶的小路和街道，gps导航系统提供的信息和实际有一定区别，甚至未能有效记载该路线路况，致使汽车司机容易出现走错路或者不清楚路况路线，由于gps导航并不能准确的做出判断，不能给出正确的导航信息，给车主带来了诸多不便；因此，提供一种结构合理、使用方便、精确度高、可自动记录的基于大数据采集分析路况路线的方法是非常有必要的。

技术实现要素：

本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种结构合理、使用方便、精确度高、可自动记录的基于大数据采集分析路况路线的方法。

本发明的目的是这样实现的：基于大数据采集分析路况路线的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1）：采集道路路段上行驶车辆行车数据，基于移动智能终端、车载导航和实时路况服务器进行行车数据的收集，收集的行车数据解码并上传到移动智能终端；

步骤2）：根据移动智能终端收集到的信息，与数据库内数据进行对比，判断此路段是否为未知路线，如果是未知路线，则持续记录该路段行车数据，并将行车数据传输并保存到数据库中；

步骤3）：根据步骤2采集到的行车数据和数据库中的观察样本进行对比，评测出此路段与正常路段行驶数据的比值，估测出此路段的路况路线情况，并上传到观察数据库中；

步骤4）：根据步骤3记录的观察库数据，当记录此路段的次数大于一定阈值时，认为该路段为可正常行驶路线，并且根据观察数据库多次统计的该路段行车数据，综合评估出此路段路况路线，并上传到移动智能终端，标记为已知路线，提供给用户作为参考。

所述方法采用以下模块：采集模块、判断模块、分析模块、记录模块；

所述采集模块用于采集行车数据；

所述判断模块用于判断是否为未知路线；

所述分析模块用于分析、记录行车数据；

所述记录模块用于综合记录路况信息，供用户参考。

所述移动智能终端至少包括有处理器、陀螺仪、加速度计、存储器、gps接收器，所述的移动智能终端还包括通讯模块，所述的通讯模块为以太网、4g模块、wifi通讯模块、gprs模块中的一种或多种的组合。

所述采集模块包括数据收集单元和数据传输单元，数据收集单元通过移动智能终端、车载导航和实时路况服务器收集行车数据信息；数据传输单元用于将采集的位置数据利用数据通讯上传到观察数据库。

所述行车数据包括行车时间、位置、方向、速度和震动情况。

本发明的有益效果：本发明在工作工程中，首先通过gps定位技术、rfid技术及传感器技术来采集与车辆相关的静动态交通信息，gps系统可以为我们提供位置、速度、方向和时间信息，rfid技术可以迅速精确的对快速移动的物体进行自动识别，传感器技术在汽车上也有着广泛的应用，比如重力检测装置、方向感装置、速度检测装置和gps定位装置等，通过这些装置可以采集到车速、加速度、gps、油压、水压等相关数据，静动态交通信息主要包括道路位置、路网结构、汽车行驶速度、所在经纬度位置等，将收集的行车数据传输到数据库当中，进行数据的对比和分析，将收到的数据信息与数据库内已有数据对比，判断是否为未知路线，如果是位置路线，则持续记录该路段行车数据，并将行车数据传输并保存到数据库中，通过对行车数据分析判断此路段路况路线，当行驶记录次数达到一定值时，说明此路段为正常可行驶线路，将此路段数据上传到数据库中，供用户参考；本发明具有结构合理、使用方便、精确度高、可自动记录的优点。

附图说明

图1是本发明基于大数据采集分析路况路线的方法的步骤框图。

图2是本发明基于大数据采集分析路况路线的方法的流程图。

图3是本发明基于大数据采集分析路况路线的方法的构架图。

图4是本发明基于大数据采集分析路况路线的方法采用模块结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的说明。

实施例1

如图1-4所示，基于大数据采集分析路况路线的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1）：采集道路路段上行驶车辆行车数据，基于移动智能终端、车载导航和实时路况服务器进行行车数据的收集，收集的行车数据解码并上传到移动智能终端；

步骤2）：根据移动智能终端收集到的信息，与数据库内数据进行对比，判断此路段是否为未知路线，如果是未知路线，则持续记录该路段行车数据，并将行车数据传输并保存到数据库中；

步骤3）：根据步骤2采集到的行车数据和数据库中的观察样本进行对比，评测出此路段与正常路段行驶数据的比值，估测出此路段的路况路线情况，并上传到观察数据库中；

步骤4）：根据步骤3记录的观察库数据，当记录此路段的次数大于一定阈值时，认为该路段为可正常行驶路线，并且根据观察数据库多次统计的该路段行车数据，综合评估出此路段路况路线，并上传到移动智能终端，标记为已知路线，提供给用户作为参考。

本发明在工作工程中，首先通过gps定位技术、rfid技术及传感器技术来采集与车辆相关的静动态交通信息，gps系统可以为我们提供位置、速度、方向和时间信息，rfid技术可以迅速精确的对快速移动的物体进行自动识别，传感器技术在汽车上也有着广泛的应用，比如重力检测装置、方向感装置、速度检测装置和gps定位装置等，通过这些装置可以采集到车速、加速度、gps、油压、水压等相关数据，静动态交通信息主要包括道路位置、路网结构、汽车行驶速度、所在经纬度位置等，将收集的行车数据传输到数据库当中，进行数据的对比和分析，将收到的数据信息与数据库内已有数据对比，判断是否为未知路线，如果是位置路线，则持续记录该路段行车数据，并将行车数据传输并保存到数据库中，通过对行车数据分析判断此路段路况路线，当行驶记录次数达到一定值时，说明此路段为正常可行驶线路，将此路段数据上传到数据库中，供用户参考；本发明具有结构合理、使用方便、精确度高、可自动记录的优点。

实施例2

如图1-4所示，基于大数据采集分析路况路线的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1）：采集道路路段上行驶车辆行车数据，基于移动智能终端、车载导航和实时路况服务器进行行车数据的收集，收集的行车数据解码并上传到移动智能终端；

步骤2）：根据移动智能终端收集到的信息，与数据库内数据进行对比，判断此路段是否为未知路线，如果是未知路线，则持续记录该路段行车数据，并将行车数据传输并保存到数据库中；

步骤3）：根据步骤2采集到的行车数据和数据库中的观察样本进行对比，评测出此路段与正常路段行驶数据的比值，估测出此路段的路况路线情况，并上传到观察数据库中；

步骤4）：根据步骤3记录的观察库数据，当记录此路段的次数大于一定阈值时，认为该路段为可正常行驶路线，并且根据观察数据库多次统计的该路段行车数据，综合评估出此路段路况路线，并上传到移动智能终端，标记为已知路线，提供给用户作为参考。

所述方法采用以下模块：采集模块、判断模块、分析模块、记录模块；

所述采集模块用于采集行车数据；

所述判断模块用于判断是否为未知路线；

所述分析模块用于分析、记录行车数据；

所述记录模块用于综合记录路况信息，供用户参考。

所述移动智能终端至少包括有处理器、陀螺仪、加速度计、存储器、gps接收器，所述的移动智能终端还包括通讯模块，所述的通讯模块为以太网、4g模块、wifi通讯模块、gprs模块中的一种或多种的组合。

所述采集模块包括数据收集单元和数据传输单元，数据收集单元通过移动智能终端、车载导航和实时路况服务器收集行车数据信息；数据传输单元用于将采集的位置数据利用数据通讯上传到观察数据库。

所述行车数据包括行车时间、位置、方向、速度和震动情况。

本发明在工作工程中，首先通过gps定位技术、rfid技术及传感器技术来采集与车辆相关的静动态交通信息，gps系统可以为我们提供位置、速度、方向和时间信息，rfid技术可以迅速精确的对快速移动的物体进行自动识别，传感器技术在汽车上也有着广泛的应用，比如重力检测装置、方向感装置、速度检测装置和gps定位装置等，通过这些装置可以采集到车速、加速度、gps、油压、水压等相关数据，静动态交通信息主要包括道路位置、路网结构、汽车行驶速度、所在经纬度位置等，将收集的行车数据传输到数据库当中，进行数据的对比和分析，将收到的数据信息与数据库内已有数据对比，判断是否为未知路线，如果是位置路线，则持续记录该路段行车数据，并将行车数据传输并保存到数据库中，通过对行车数据分析判断此路段路况路线，当行驶记录次数达到一定值时，说明此路段为正常可行驶线路，将此路段数据上传到数据库中，供用户参考；本发明具有结构合理、使用方便、精确度高、可自动记录的优点。