本发明涉及停车场管理技术领域，特别涉及一种基于大数据计算的停车位推送方法、介质、终端设备以及装置。
背景技术
随着社会的发展，机动车辆已成为人们出行过程中十分普及的交通工具。因为大量机动车辆的涌现，导致机动车辆的停放成为困扰车主的一大难题。
现有的停车场管理系统中，多通过监控停车场内临时车位的停放情况，然后根据临时车位的停放情况计算停车场内空闲车位的数量，并将空闲车位的数量在停车场入口进行展示，以向待停车用户推送停车场内的停车位信息。这种方式仅根据临时停车位的信息控制待停车车辆的进场，使得很多固定停车位和长租停车位虽然未停放车辆却无法提供给其他车辆停放，造成资源的浪费。
技术实现要素：
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于大数据计算的停车位推送方法，能够实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。
本发明的第四个目的在于提出一种基于大数据计算的停车位推送装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于大数据计算的停车位推送方法，包括以下步骤：获取多个停车场的信息，其中，所述停车场的信息包括车位信息；根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息；获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断所述一车辆当前是否停驻在该停车场；如果所述一车辆当前停驻在该停车场，则将所述一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车。
根据本发明实施例的基于大数据计算的停车位推送方法，首先获取多个停车场的信息，其中，停车场的信息包括车位信息；然后，根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息；接着，获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断一车辆当前是否停驻在该停车场；以及在确定一车辆当前停驻在该停车场后，将一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车，从而实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
另外，根据本发明上述实施例提出的基于大数据计算的停车位推送方法还可以具有如下附加的技术特征：
可选地，在根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息之后，还获取多个停车场的历史停车信息，并根据每个停车场的历史停车信息和车位信息生成对应停车场的常停车辆信息，以便在获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息之后，根据该任意一个停车场的停车信息和每个停车场的常停车辆信息判断所述一车辆是否为常停车辆，其中，如果不是常停车辆，则确定所述一车辆在当前停车场的停车信息为异地停车信息，并根据当前停车场的常停车辆的异地停车信息、当前停车场的常停车辆信息和当前停车场的车位信息获取当前停车场的空闲车位信息，以及将当前停车场的空闲车位信息推送给待停车的用户。
可选地，在将所述一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态之后，还包括：计算所述任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的行驶路线，并根据所述行驶路线计算所述任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的预计行驶时间；根据所述预计行驶时间设置所述可预约状态对应的可预约时段。
可选地，其他车辆进行预约停车，包括：获取待停车用户的预约停车请求，并根据所述预约停车请求获取待预约停车场，以及发送所述待预约停车场中可预约状态的停车位信息至所述待停车用户的终端设备；通过所述终端设备获取所述待停车用户的确认预约信息，并根据所述确认预约信息将对应的停车位信息设置为已预约状态。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有基于大数据的停车位推送程序，基于大数据的停车位推送程序在被处理器执行时，实现上述的基于大数据的停车位推送方法。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的基于大数据的停车位推送程序，处理器执行基于大数据的停车位推送程序时实现上述的基于大数据的停车位推送方法。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种基于大数据的停车位推送装置，包括：停车场信息获取模块，用于获取多个停车场的信息，其中，所述停车场的信息包括车位信息；常停车位信息获取模块，用于根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息；车辆停驻判断模块，用于获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断所述一车辆当前是否停驻在该停车场；停车位预约模块，用于在确定所述一车辆当前停驻在该停车场时，将所述一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车。
根据本发明实施例的基于大数据计算的停车位推送装置，首先，停车场信息获取模块获取多个停车场的信息，其中，所述停车场的信息包括车位信息；然后，常停车位信息获取模块根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息；接着，车辆停驻判断模块获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断所述一车辆当前是否停驻在该停车场；最后，停车位预约模块在确定所述一车辆当前停驻在该停车场时，将所述一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车；从而实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
另外，根据本发明上述实施例提出的基于大数据计算的停车位推送装置还可以具有如下附加的技术特征：
可选地，还包括常停车辆信息获取模块，用于获取多个停车场的历史停车信息，并根据每个停车场的历史停车信息和车位信息生成对应停车场的常停车辆信息；常停车辆判断模块，用于在获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息之后，根据该任意一个停车场的停车信息和每个停车场的常停车辆信息判断所述一车辆是否为常停车辆；空闲车位推送模块，用于在确定一车辆不是常停车辆之后，确定所述一车辆在当前停车场的停车信息为异地停车信息，并根据当前停车场的常停车辆的异地停车信息、当前停车场的常停车辆信息和当前停车场的车位信息获取当前停车场的空闲车位信息，以及将当前停车场的空闲车位信息推送给待停车的用户。
可选地，还包括预约时段计算模块，用于计算所述任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的行驶路线，并根据所述行驶路线计算所述任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的预计行驶时间；以及根据所述预计行驶时间设置所述可预约状态对应的可预约时段。
可选地，停车位预约模块包括：预约请求处理模块，用于获取待停车用户的预约停车请求，并根据所述预约停车请求获取待预约停车场，以及发送所述待预约停车场中可预约状态的停车位信息至所述待停车用户的终端设备；预约状态设置模块，用于通过所述终端设备获取所述待停车用户的确认预约信息，并根据所述确认预约信息将对应的停车位信息设置为已预约状态。
附图说明
图1为根据本发明实施例的基于大数据计算的停车位推送方法的流程示意图；
图2为根据本发明另一实施例的基于大数据计算的停车位推送方法的流程示意图；
图3为根据本发明实施例的基于大数据计算的停车位推送装置的方框示意图；
图4为根据本发明另一实施例的基于大数据计算的停车位推送装置的方框示意图；
图5为根据本发明实施例的停车位预约模块的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
现有停车场管理系统中，仅监控临时停车位的停车信息来控制待停车车辆的进场，导致很多固定停车位和长租停车位虽然未停放车辆却无法提供给其他车辆停放，造成资源的浪费。本发明实施例提供的基于大数据计算的停车位推送方法，通过获取多个停车场的信息，进而生成车辆在多个停车场中的常停车位信息，然后根据停车场的停车信息进行车辆对应常停车位信息是否可预约状态的设置，实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
图1为本发明实施例提供的一种基于大数据计算的停车位推送方法的流程示意图，如图1所述，该基于大数据计算的停车位推送方法包括以下步骤：
s101，获取多个停车场的信息。
其中，停车场的信息包括车位信息。
需要说明的是，停车场的信息包括但不限于车位信息、停车场名称、停车场地址、停车场编号。需要说明的是，车位信息包括车位类型(例如固定车位、长租车位、临时车位)、车主信息以及车辆信息。
s102，根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息。
需要说明的是，每个停车场的车位信息可以包括车位类别(例如，固定车位，长租车位，临时车位)、车主信息、车辆信息以及车位租期等。可以理解，一车辆在多个停车场中的常停车位信息即车辆在多个停车场中拥有的非临时车位的停车位信息。
s103，获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断一车辆当前是否停驻在该停车场。
其中，获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息的方式有多种，例如，通过rfid信息识别获取进入停车场车辆的车辆信息，以生成车辆进入停车场的信息，并将车辆进入停车场的信息作为停车信息。
作为一种示例，通过摄像头对进入停车场车辆的车牌进行拍照，然后通过对拍照获取的图像进行车牌信息的识别，以生成车辆进入停车场的信息，并将车辆进入停车场的信息作为停车信息。
s104，如果一车辆当前停驻在该停车场，则将一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车。
也就是说，在确定车辆停驻在停车场之后，将该车辆在多个停车场中除当前停车所在停车场之外的其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他待停车用户进行预约停车。
需要说明的是，其他车辆进行预约停车的方式有多种，例如，以设置指示灯的形式，红灯表示当前停车位不可预约，绿灯表示当前停车位可预约，通过指示灯的变化来改变当前停车位的状态；然后待停车用户可通过终端设备与停车场服务器进行连接对可预约的停车位进行预约，服务器在接收到预约成功信息之后，将指示灯转换为黄灯，表示车位已有人预约，并在预约车辆完成停车之后将指示灯转换为红灯。由此完成停车位的预约过程。
作为一种示例，首先获取待停车用户的预约停车请求，并根据预约停车请求获取待预约停车场，以及发送待预约停车场中可预约状态的停车位信息至待停车用户的终端设备；然后，通过终端设备获取待停车用户的确认预约信息，并根据确认预约信息将对应的停车位信息设置为已预约状态，以完成其他车辆进行预约停车。
综上所述，根据本发明实施例的基于大数据计算的停车位推送方法，首先获取多个停车场的信息，其中，停车场的信息包括车位信息；然后，根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息；接着，获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断一车辆当前是否停驻在该停车场；以及在确定一车辆当前停驻在该停车场后，将一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车，从而实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
图2为本发明另一实施例提供的基于大数据计算的停车位推送方法，如图2所示，该基于大数据计算的停车位推送方法包括以下步骤：
s201，获取多个停车场的信息。
s202，根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息。
s203，获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息。
s204，获取多个停车场的历史停车信息，并根据每个停车场的历史停车信息和车位信息生成对应停车场的常停车辆信息。
其中，历史停车信息包括但不限于停车场编号、车辆信息以及车辆信息对应的车辆进场信息、车辆停车信息和车辆出场信息。根据每个停车场的历史停车信息和车位信息生成每个停车场的常停车辆信息的方式有多种，例如，直接根据车位信息中固定车位信息以及长租车位信息中包含的车辆信息生成常停车辆信息。
作为一种示例，获取每个停车场的车位信息中固定车位信息以及长租车位信息中包含的车辆信息，确定该车辆信息对应的车辆为常停车辆；并且，根据每个停车场的历史停车信息中包含的车辆信息对应的车辆进场信息、车辆停车信息和车辆出场信息，计算每个车辆信息对应时间的历史停车时长，以及判断预设时间段内每个车辆信息对应的历史停车时长是否大于预设的常停车时长阈值；如果历史停车时长大于预设的常停车时长，则确定该车辆为常停车车辆，生成常停车辆信息。
s205，并根据该任意一个停车场的停车信息判断所述一车辆当前是否停驻在该停车场。
s206，如果所述一车辆当前停驻在该停车场，则将所述一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车。
s207，计算所述任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的行驶路线，并根据所述行驶路线计算所述任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的预计行驶时间。
s208，根据所述预计行驶时间设置所述可预约状态对应的可预约时段。
s209，根据该任意一个停车场的停车信息和每个停车场的常停车辆信息判断所述一车辆是否为常停车辆。
其中，根据该任意一个停车场的停车信息和每个停车场的常停车辆信息判断所述一车辆是否为常停车辆具体为：根据停车信息中的当前停车场信息获取当前停车场信息对应的常停车辆信息，并判断停车信息中的车辆信息是否已存储在当前停车场信息对应的常停车辆信息中，以确定车辆信息对应的车辆是否为当前停车场的常停车辆。
s210，如果不是常停车辆，则确定所述一车辆在当前停车场的停车信息为异地停车信息。
s211，根据当前停车场的常停车辆的异地停车信息、当前停车场的常停车辆信息和当前停车场的车位信息获取当前停车场的空闲车位信息，以及将当前停车场的空闲车位信息推送给待停车的用户。
也就是说，根据当前停车场的常停车辆的异地停车信息计算当前停车场的常停车辆进行异地停车的数量，根据当前停车场的常停车辆进行异地停车的数量、当前停车场的常停车数量以及当前停车场的车位数量进行空闲车位信息的计算，并将当前停车场的空闲车位信息推送给待停车的用户。
作为一种示例，根据当前停车场的常停车辆进行异地停车的数量以及当前停车场的常停车数量计算第一差值，进而计算第一差值与当前停车场车位数量的第二差值，确定第二差值为空闲车位信息。
作为另一种示例，根据当前停车场的常停车辆进行异地停车的数量以及当前停车场的常停车数量计算第一差值，获取当前停车场的临时停车数量，并根据第一差值与临时停车数量计算第一和值，以及计算第一和值与当前停车场车位数量的第二差值，确定第二差值为空闲车位信息；其中，当前停车场的临时停车数量指的是当前停车场中除常停车辆之外的其他车辆的停车数量总数。
综上所述，根据本发明实施例的基于大数据计算的停车位推送方法，在确定车辆停驻在停车场之后，将当前停驻的停车场之外的多个停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以供其他车辆预约停车的同时，根据每个停车场的常停车辆的异地停车信息、常停车辆信息以及车位信息获取空闲车位信息，并将空闲车位信息推送至待停车的用户；从而实现对现有停车场内所有车位进一步的合理利用，更合理地分配停车场内的停车资源，使得固定车位以及长租车位等非临时车位的利用率大大提高。
为实现上述实施例，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有基于大数据的停车位推送程序，该基于大数据的停车位推送程序在被处理器执行时，实现上述的基于大数据的停车位推送方法。
为实现上述实施例，本发明实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的基于大数据的停车位推送程序，处理器执行该基于大数据的停车位推送程序时实现上述基于大数据的停车位推送方法。
图3为本发明实施例提供的一种基于大数据的停车位推送装置的方框示意图，如图3所示，该基于大数据的停车位推送装置包括：停车场信息获取模块10，常停车位信息获取模块20，车辆停驻判断模块30，停车位预约模块40。
其中，停车场信息获取模块10，用于获取多个停车场的信息，其中，停车场的信息包括车位信息。
常停车位信息获取模块20，用于根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息。
车辆停驻判断模块30，用于获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断一车辆当前是否停驻在该停车场。
停车位预约模块40，用于在确定一车辆当前停驻在该停车场时，将一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车。
根据本发明实施例的基于大数据计算的停车位推送装置，首先，停车场信息获取模块获取多个停车场的信息，其中，停车场的信息包括车位信息；然后，常停车位信息获取模块根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息；接着，车辆停驻判断模块获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断一车辆当前是否停驻在该停车场；最后，停车位预约模块在确定一车辆当前停驻在该停车场时，将一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车；从而实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
请参照图4，在一些实施例中，基于大数据计算的停车位推送装置还包括：常停车辆信息获取模块50，常停车辆判断模块60，空闲车位推送模块70，预约时段计算模块80。
其中，常停车辆信息获取模块50，用于获取多个停车场的历史停车信息，并根据每个停车场的历史停车信息和车位信息生成对应停车场的常停车辆信息。
常停车辆判断模块60，用于在获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息之后，根据该任意一个停车场的停车信息和每个停车场的常停车辆信息判断一车辆是否为常停车辆。
空闲车位推送模块70，用于在确定一车辆不是常停车辆之后，确定一车辆在当前停车场的停车信息为异地停车信息，并根据当前停车场的常停车辆的异地停车信息、当前停车场的常停车辆信息和当前停车场的车位信息获取当前停车场的空闲车位信息，以及将当前停车场的空闲车位信息推送给待停车的用户。
预约时段计算模块80，用于计算任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的行驶路线，并根据行驶路线计算任意一个停车场至多个停车场中其他停车场的常停车位的预计行驶时间；以及根据预计行驶时间设置可预约状态对应的可预约时段。
请参照图5，在一些实施例中，停车位预约模块40包括：预约请求处理模块90，预约状态设置模块100。
其中，预约请求处理模块90，用于获取待停车用户的预约停车请求，并根据预约停车请求获取待预约停车场，以及发送待预约停车场中可预约状态的停车位信息至待停车用户的终端设备。
预约状态设置模块100，用于通过终端设备获取待停车用户的确认预约信息，并根据确认预约信息将对应的停车位信息设置为已预约状态。
综上所述，根据本发明实施例提供的基于大数据计算的停车位推送装置，在确定车辆停驻在停车场之后，将当前停驻的停车场之外的多个停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以供其他车辆预约停车的同时，根据每个停车场的常停车辆的异地停车信息、常停车辆信息以及车位信息获取空闲车位信息，并将空闲车位信息推送至待停车的用户；从而实现对现有停车场内所有车位进一步的合理利用，更合理地分配停车场内的停车资源，使得固定车位以及长租车位等非临时车位的利用率大大提高。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。