基于行车记录的追踪逃逸车辆的方法及系统与流程

本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于行车记录的追踪逃逸车辆的方法及系统方法。

背景技术：

目前执法机构追踪违法逃逸车辆的方式，主要采用路边违法监控实时识别跟踪或是设卡人工排查。该方式在一些监控覆盖不足、死角的地方无法生效，同时设卡排查也有一定的执法成本。

针对相关技术中逃逸车辆难追踪的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提供一种基于行车记录的追踪逃逸车辆的方法及系统，以解决现有技术中逃逸车辆追踪困难的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于行车记录的追踪逃逸车辆的方法。

根据本申请的基于行车记录的追踪逃逸车辆的方法包括：

服务器接收来自各个车主所使用的的行车记录设备的视频流数据；

服务器对视频流数据的内容进行解析，以车牌作为分类标识，对车牌所出现的时间以及定位数据进行提取；

服务器根据前端接收的查询指令，根据所要查询的车牌内容调取时间上最新的数据，并进行显示。

进一步地，行车记录设备的数据上传需要车主授权。

进一步地，视频流数据实时或异步上传至服务器中。

进一步地，服务器提取的数据的字段为：车牌号、出现时间、出现定位经纬度。

进一步地，服务器将数据显示至前端时，将出现时间最近的一次的字段转换成图像信息显示。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种基于行车记录的追踪逃逸车辆的系统。

根据本申请的基于行车记录的追踪逃逸车辆的系统包括：

数据接收端，实时接收各个行车记录设备内的最新数据；

服务器单元，用于对数据接收端所采集的数据进行逐帧识别，并形成字段形式的数据表；

查询单元，由使用者输入所要查询的车牌信息，并将该信息与服务器单元内的同样车牌的数据表配对；

显示单元，根据查询单元的配对结果，将最新的数据转换成图像显示。

进一步地，服务器单元中的数据表以字段形式记录：车牌号、出现时间、出现定位经纬度。

进一步地，数据接收端与行车记录设备之间通过5G网络连接。

进一步地，数据表内以车牌作为分类标准，按照出现时间进行顺序排列。

进一步地，数据接收端与行车记录设备之间设置有授权单元；授权单元用于车主授权数据接收端接受行车记录设备的数据。

在本申请实施例中，采用基于5g的传输方式，通过服务器与行车记录仪的数据传输，达到了实时采集车辆信息的目的，从而实现了逃逸车辆的追踪的技术效果，进而解决了追踪逃逸车辆困难的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请一种实施例的方法流程图；

图2是根据本申请一种实施例的系统框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，根据本申请的基于行车记录的追踪逃逸车辆的方法包括：

S1：行车记录设备的数据上传由车主授权。

S2：服务器接收来自各个车主所使用的的行车记录设备的视频流数据，视频流数据实时或异步上传至服务器中。

S3：服务器对视频流数据的内容进行解析，以车牌作为分类标识，对车牌所出现的时间以及定位数据进行提取，服务器提取的数据的字段为：车牌号、出现时间、出现定位经纬度。

S4：服务器根据前端接收的查询指令，根据所要查询的车牌内容调取数据，并进行显示，服务器将数据显示至前端时，将出现时间最近的一次的字段转换成图像信息显示。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在基于5g通信的基础上，能够实现视频流的快速接受以及数据分析，对于逃逸车辆的追踪效率上有着质的变化。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种基于行车记录的追踪逃逸车辆的系统，包括：

授权单元，位于数据接收端与行车记录设备之间。授权单元用于车主授权数据接收端接受行车记录设备的数据。

数据接收端，通过5G网络实时接收各个行车记录设备内的最新数据；

服务器单元，用于对数据接收端所采集的数据进行逐帧识别，并形成字段形式的数据表，以字段形式记录：车牌号、出现时间、出现定位经纬度。此外，数据表内以车牌作为分类标准，按照出现时间进行顺序排列。

查询单元，由使用者输入所要查询的车牌信息，并将该信息与服务器单元内的同样车牌的数据表配对；

显示单元，根据查询单元的配对结果，将最新的数据转换成图像显示。

具体地，当车主使用车轮行车记录app、其他行车记录仪进行行车录制时，会产生对于的视频流，包含画面、时间戳、当前定位。经过用户授权后，该视频流实时(或异步)上传到服务器单元，服务器单元逐帧识别视频中所有的车牌，以及车牌出现时对于的时间、定位经纬度，将数据记录在数据表A，字段为：车牌号、出现时间、出现定位经纬度。

服务器单元内的数据表的作用如下：

提供给执法机构一种查询功能，执法机构经过授权后，将需要追踪的违法逃逸车辆的车牌号输入该系统，即时获取该车牌在系统内出现的时间、地点、视频/画面，辅助执法部门下一步判断。

提供给执法机构一种通知功能，在加入查询单元后，录入车牌后，执法机构也可以订阅该车牌后续出现记录时的通知功能，当该车牌在记录中出现时，实时将时间、地点、视频/画面推送给执法机构。

本方案能够通过众包监控记录，有效提升了执法监控的覆盖面，降低执法成本、提高执法效率；有效地对违法行为进行威慑；数据经过提供者授权、使用者认证审核，不会产生隐私泄露等问题。

具体的，本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。