1.一种银行安全警示系统，包括：
视频监控子系统，用于采集现场场景的监控视频数据；
识别子系统，用于接收所述视频监控子系统采集的监控视频数据，并进行分析和识别；
警示通知子系统，用于接收所述识别子系统分析和识别的结果，当所述结果符合设定的警示通知条件时，对设定人员进行警示通知；
其特征在于，
所述识别子系统将采集的监控视频数据与数据库进行比对，判定安全等级，将所述安全等级发送给警示通知子系统；
所述警示通知子系统根据所述安全等级，选择相应的警示人员和方法。
2.根据权利要求1所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述识别子系统包括视觉识别模组，用于接收所述监控视频数据中的图像数据，对所述图像数据进行分析与识别。
3.根据权利要求2所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述视觉识别模组包括：
场景识别模块，用于比对现场场景与数据库中的需警示场景，定性定量地判断场景的安全状况与安全等级；
人员识别模块，用于比对所述监控视频数据中的人脸信息和数据库中的人脸信息，定性定量地判断人员的安全状况与安全等级。
4.根据权利要求3所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述人员识别模块包括操作人员识别单元和可疑人员识别单元。
5.根据权利要求4所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述操作人员识别单元包括：
一级识别组件，用于确认操作人员是否为注册用户本人；
二级识别组件，用于确认操作人员是否属于银行数据库用户；
三级识别组件，用于确认操作人员是否属于黑名单人员。
6.根据权利要求4所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述可疑人员识别单元包括：
去重组件，用于自动去除重复出现的可疑人员人脸信息；
分析组件，用于接收所述去重组件处理后的人脸信息，统计可疑人员的出现频率和可疑行为；
识别组件，用于接收所述分析组件统计的人脸信息、出现频率和可疑行为，比对可疑人员与黑名单数据库，判断可疑人员的安全等级。
7.根据权利要求1所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述识别子系统还包括语音识别模组，用于接收所述监控视频数据中的声音数据，对所述声音数据进行分析与识别。
8.根据权利要求7所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述语音识别模组包括：
语音提取模块，用于提取现场语音内容的关键词；
语音比对模块，用于比对所述关键词与数据库中预留的敏感词，判定现场的安全等级。
9.根据权利要求1所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述警示通知子系统包括现场警示模组，用于警示操作人员。
10.根据权利要求9所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述现场警示模组包括以下模块的至少之一：
音响警示模块，用于发出声音警示；
视觉警示模块，用于发出警示灯警示。
11.根据权利要求5所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述警示通知子系统还包括远程通知模组，用于向设定的人员发送通知消息。
12.根据权利要求11所述的银行安全警示系统，其特征在于，所述远程通知模组包括以下模块的至少之一：
注册用户通知模块，用于向注册用户发送通知消息；
操作人员通知模块，根据所述操作人员识别单元的识别结果，当操作人员非注册用户本人时，用于向操作人员发送通知消息；
银行管理人员通知模块，用于向银行管理人员发送通知消息；
警察通知模块，用于向警示管理系统发送通知消息。
13.一种基于权利要求1-12任一项所述的银行安全警示系统的警示方法，其特征在于，包括：
接收监控视频数据，获取现场场景和人员人脸的信息，比对现场场景情况；
通过账号的操作行为，获取注册用户信息，比对操作人员情况；
根据现场场景和人员的比对结果，进行安全等级判定；
根据安全等级判定结果，选择设定的警示人员和方法并给出警示。