一种用于道路车辆监控的视频结构化平台的制作方法

文档序号:22617315发布日期:2020-10-23 19:19阅读:143来源:国知局

本发明属于道路监控领域,更具体的说涉及一种用于道路车辆监控的视频结构化平台。



背景技术:

智能交通系统是交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。目前,在智能交通中具有大量已安装或将要安装的摄像机、保存有大量的历史数据和提供大规模的实时视频流,因为视频是非结构化数据造成索引和查询各种事件都非常困难。如果我们提取视频特征作为结构化数据存储在分布式数据库中索引和查询都非常方便。在智能交通系统中,车辆监控是最重要的任务,提取相关的有效的车辆信息,其作为索引数据具有现实意义。现有技术中,还不能很好的实现对车辆信息进行提取和处理,不能快速的进行针对性的快速检索,不能很好的将车辆监控和车辆信息处理关联的运用起来。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种用于道路车辆监控的视频结构化平台,实现对车辆监控信息的有效提取和精细化提取,构建完成的车辆监控信息,对车辆监控信息进行有效利用,形成完整的道路车辆监控的视频结构化。

本发明技术方案一种用于道路车辆监控的视频结构化平台,包括

网络摄像机组,包括多个分别设置在信号灯路口、路口后段和整个路段的网络摄像机,所述信号灯路口、路口后段和整个路段的网络摄像机分别对车辆过路口状态、车辆详细信息和整个路段车辆交通状态进行拍摄,并将拍摄到的图像编码成视频流,将视频流通过网络传输至数据处理平台;

所述数据处理平台对视频流进行解码和分析,提取视频上的车辆有效信息,并写入数据库;

所述数据库,接收数据处理平台写入的车辆有效信息,利用分布式数据储存视频结构化的车辆信息,

车辆信息处理平台,提取数据库中车辆信息,将异常车辆信息发送至监管平台,所述车辆监管平台对车辆非正常信息进行处理和处置。

优选地,所述网络摄像机将拍摄图像编码成h264视频流,将视频流通过rtsp协议传输至向数据处理平台。

优选地,所述数据处理平台利用数据处理平台的内存计算特性进行多次迭代,提取视频中车辆的多种特征作为车辆信息的结构化数据。

优选地,所述车辆有效信息包括车辆颜色、车辆型号、前后车牌信息、车辆内外装饰物,还包括由车辆型号和前后车牌信息匹配的车主信息、车辆行驶轨迹、车架号、发动机号、底盘号、车辆出险记录、保险记录、车辆购置年限、车辆年检记录和车辆保养记录。

优选地,所述数据处理平台利用移动侦测与车辆特征识别出车辆类型,利用车牌矩形特征和长宽比进行车牌定位,利用数字、字母、汉字纹理特征,精确识别出车牌信息。

优选地,所述数据处理平台对车辆信息进行提取并生成关键词,将生成的关键词和车辆信息的照片与匹配的信息一起存入数据库。

优选地,所述车辆信息处理平台包括检索模块,在检索模块中输入检索关键词,实现对数据库中对应车辆信息进行检索和调取。

优选地,所述监管平台对车辆违法、违章、违检、过保、脱保和违改状态进行登记并处置和处理操作,所述处置和处理操作包括通知车主及时纠正和向车主发出处罚通知。

本发明技术方案的一种用于道路车辆监控的视频结构化平台的有益效果是:

1、利用别设置在信号灯路口、路口后段和整个路段的网络摄像机分别对车辆过路口状态、车辆详细信息和整个路段车辆交通状态进行拍摄,使得车辆信息提取多样化,获得更多的车辆有效信息,能够对车辆全行驶周期进行监控。

2、利用车辆信息处理平台对车辆异常状态进行处理和处置,真正实现了将车辆监控和车辆管理监管联系起来,构成完整的车辆信息化平台。

3、对车辆信息进行关键词进行文字编辑,便于检索和查询,便于后期调取车辆监控视频。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的,而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用,并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

本发明技术方案一种用于道路车辆监控的视频结构化平台,包括网络摄像机组,包括多个分别设置在信号灯路口、路口后段和整个路段的网络摄像机。所述信号灯路口的网络摄像机对车辆过路口状态进行拍摄,即对过路口的车辆是否存在抢黄灯、闯红灯、未按照规定礼让行人、未按照规定将车辆停止在停止线后等等情况进行拍摄。路口后段的网络摄像机对车辆在静止状态下的详细信息进行提取,其主要包括车辆外观、车辆内外装饰、车辆车牌等信息。整个路段的网络摄像机对路口后段的车辆状态进行拍摄,监控到是否有出险车辆或违章违法行驶的异常车辆等,并拍摄到异常车辆的信息并上传。所有网络摄像机将拍摄到的图像编码成视频流,将视频流通过网络传输至数据处理平台。

所述数据处理平台利用分布式资源调度对视频流进行解码和分析,提取视频上的车辆有效信息,并写入数据库。所述数据库,接收数据处理平台写入的车辆有效信息,利用分布式数据储存视频结构化的车辆信息。

本技术中视频结构化平台还包括车辆信息处理平台,车辆信息处理平台提取数据库中车辆信息,将异常车辆信息发送至监管平台,所述车辆监管平台对车辆非正常信息进行处理和处置。

本技术中所述网络摄像机将拍摄图像编码成h264视频流,将视频流通过rtsp协议传输至向数据处理平台。

本技术中所述数据处理平台利用数据处理平台的内存计算特性进行多次迭代,提取视频中车辆的多种特征作为车辆信息的结构化数据。

本技术中所述车辆有效信息包括车辆颜色、车辆型号、前后车牌信息、车辆内外装饰物,还包括由车辆型号和前后车牌信息匹配的车主信息、车辆行驶轨迹、车架号、发动机号、底盘号、车辆出险记录、保险记录、车辆购置年限、车辆年检记录和车辆保养记录。

本技术中所述数据处理平台利用移动侦测与车辆特征识别出车辆类型,利用车牌矩形特征和长宽比进行车牌定位,利用数字、字母、汉字纹理特征,精确识别出车牌信息。

本技术中所述数据处理平台对车辆信息进行提取并生成关键词,将生成的关键词和车辆信息的照片与匹配的信息一起存入数据库。

本技术中所述车辆信息处理平台包括检索模块,在检索模块中输入检索关键词,实现对数据库中对应车辆信息进行检索和调取。

本技术中所述监管平台对车辆违法、违章、违检、过保、脱保和违改状态进行登记并处置和处理操作,所述处置和处理操作包括通知车主及时纠正和向车主发出处罚通知。

显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域及相关领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法,如无特别说明和限定,均按照本领域的常规手段进行实施。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1