技术总结
本发明公开了一种基于时序分析和残差匹配的短时交通流预测模型。交通流的随机特性是导致交通流难以被准确预测的根本原因，为了更好地拟合交通流数据中的随机波动，本模型采用分解的思路，将原始交通流数据划分为线性部分和残差部分。首先利用时间序列分析技术计算数据中的线性部分，并对剩余的残差部分进行切分以构建残差向量库。然后利用模式匹配算法对残差向量进行匹配，通过寻找相似残差向量的方式进一步拟合交通流数据中的随机波动。本模型相对于其他基于模式匹配算法的模型而言，在稳定性和预测精度上具有一定的优势。性和预测精度上具有一定的优势。
技术研发人员：陈彦如 刘畅 林罗杰 张媛媛 魏亮雄 胡顺仿 王伟 王浩 梁刚 许春 张磊 陈良银
受保护的技术使用者：成都易书桥科技有限公司
技术研发日：2020.12.14
技术公布日：2021/4/17