立交基本段通行能力评估模型建模方法与流程

文档序号:25026721发布日期:2021-05-11 16:53阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种立交基本段通行能力评估模型建模方法,其特征在于:包括以下步骤:

s1.确定样本路段,并采集样本路段的交通流数据,包括交通流速度、交通流密度以及交通流量;

s2.对样本路段的交通流数据进行预处理并形成不含异常数据的交通流数据集;

s3.确定样本路段的通行能力实测值;

s4.分析影响样本路段通行能力实测值的因素并进行影响因素筛选;

s5.基于筛选的影响因素构建立交基本段通行能力评估模型。

2.根据权利要求1所述立交基本段通行能力评估模型建模方法,其特征在于:步骤s2中,对于样本路段的交通流数据进行预处理包括:

s21.采集并获取不同时刻样本路段的交通流原始数据并形成一个样本矩阵,该样板矩阵包含交通流速度、交通流密度和交通流量三个维度,每一行表示不同时刻采集的交通流数据;

s22.计算本矩阵中,不同时刻的交通流数据的马氏距离di:

i为数据采集的时序编号,x为样本矩阵第i行数据对应的子矩阵,μ为样本路段对应的均值矩阵,∑为样本路段对应的协方差矩阵;

s23.针对交通流数据中的交通流速度、交通流密度以及交通流量所组成的三维数据中为局部为0的异常数据,并其相邻近的k个样本矩阵的马氏距离进行归一化处理:

j表示异常数据的行编号;

s24.计算异常数据的熵hi:

hj=-pjln(pj-k-1),j∈[1,k+1];

s25.计算异常数据的相邻数据的变异系数vj:

vi=1-hj,j∈[1,k+1];

s26.计算异常数据的加权值wj:

s27.对异常数据进行修复,得到修复后的数据

3.根据权利要求1所述立交基本段通行能力评估模型建模方法,其特征在于:步骤s3中根据如下模型确定样本路段的通行能力实测值:

其中,v为速度,vf为自由流速度;k为交通密度;kf为自由流状态下的交通密度;km为最佳交通密度。

4.根据权利要求1所述立交基本段通行能力评估模型建模方法,其特征在于:步骤s4中具体包括:

s41.基于pearson检验,检验通行能力实测值与各影响因素之间的相关性,并剔除弱相关性因素以及无关因素;

s42.检验固定效应,判断固定效应显著性p值是否大于设定值,如是,则固定效应不显著,基于混合效应建立基本段通信能力评估模型;时否则,固定效应显著,进入步骤s43中;

s43.检验随机效应,判断随机效应显著性p值是否大于设定值,如是,则随机效应不显著,基于混合效应建立基本段通行能力评估模型,否则,随机效应显著,进入步骤s44;

s44.hausman效应检验,当hausman效应检验的p值小于设定值时,基于固定效应进行建模,否则,基于随机效应建模。

5.根据权利要求1所述立交基本段通行能力评估模型建模方法,其特征在于:步骤s5中,立交基本段通行能力评估模型为:

其中,c主线为立交主线基本段通行能力,rh为圆曲线半径,rv为竖曲线半径,vd为设计速度;phv为交通流中的大车比例,c匝道为立交匝道基本段通行能力,a为平曲线转角。

6.根据权利要求1所述立交基本段通行能力评估模型建模方法,其特征在于:还包括步骤s6:对立交基本段通行能力评估模型进行绝对误差检验:

σ为相对误差;ξp为目标立交基本段的通行能力评估结果,ξr为目标立交基本段的实测通行能力值。


技术总结
本发明提供的一种立交基本段通行能力评估模型建模方法,包括以下步骤:S1.确定样本路段,并采集样本路段的交通流数据,包括交通流速度、交通流密度以及交通流量;S2.对样本路段的交通流数据进行预处理并形成不含异常数据的交通流数据集;S3.确定样本路段的通行能力实测值;S4.分析影响样本路段通行能力实测值的因素并进行影响因素筛选;S5.基于筛选的影响因素构建立交基本段通行能力评估模型;通过上述方法,能够为立交基本段的通行能力估算提供准确的评估模型,从而有效确保立交基本段通行能力评估的精度与可靠性,并且具有良好的泛化能力,适应性强。

技术研发人员:周约珥;龚华凤;赵聪霄;徐小童;黄博亚;郑骁奇;肖洁;刘庆;丁梦娇
受保护的技术使用者:林同棪国际工程咨询(中国)有限公司
技术研发日:2020.12.30
技术公布日:2021.05.11
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