一种基于图像识别的车辆预警系统的制作方法

本实用新型涉及车辆预警系统技术领域，具体是一种基于图像识别的车辆预警系统。

背景技术：

交通法规，全称中华人民共和国道路交通安全法，是为了维护道路交通秩序，预防和减少交通事故，保护人身安全，保护公民、法人和其他组织的财产安全及其他合法权益，提高道路通行效率，制定的法规。

为了制约行驶车辆的违法行为，推出了车辆预警系统，目前现有的车辆预警系统对车辆信息的提取较为简单，不能准确快速的提取出行驶车辆的信息，影响道路行驶安全及信息提取准确性。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于提供一种基于图像识别的车辆预警系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：

一种基于图像识别的车辆预警系统，包括特征提取模块，所述特征提取模块的输出端连接有增量聚类模块，所述增量聚类模块的输出端分别连接有哈希模型训练及更新模块和数据分发模块，所述数据分发模块的输出端连接有构件索引模块，所述构件索引模块的输入端连接哈希模型训练及更新模块的输出端，所述特征提取模块的输出端还连接有提取特征模块，所述特征提取模块将数据同步至检索模块，所述提取特征模块将数据同步至特征匹配计算模块，所述特征匹配计算模块与检索模块之间通过电性连接，使用时，通过设置的特征提取模块对行驶的车辆信息数据进行提取，并将提取的数据信息传输至增量聚类模块，增量聚类模块将数据分别传输至哈希模型训练及更新模块和数据分发模块中，哈希模型训练及更新模块和数据分发模块均将数据传输至构件索引模块，特征提取模块将数据还传输至提取特征模块中，特征提取模块及提取特征模块分别将数据同步至检索模块和特征匹配计算模块中。

作为本实用新型进一步的方案：所述特征提取模块设置有数据存储仓库，所述数据存储仓库设置有入库图片集，通过设置的入库图片集，使得该系统中存储有庞大车辆的数据信息，从而便于对行驶车辆的信息进行准确快速的提取。

作为本实用新型再进一步的方案：所述特征提取模块包括电子警察、智能卡口、地磁传感器、雷达及gps，通过设置的电子警察、智能卡口、地磁传感器、雷达及gps可对车辆的各种信息进行实时记录，并可将该汽车位于的实时地点进行记录。

作为本实用新型再进一步的方案：所述哈希模型训练及更新模块可对模型信息数据进行更新，通过设置可对模型信息数据进行更新，使得该系统可随时根据数据的变化进行更新，从而使得数据更加准确。

作为本实用新型再进一步的方案：所述检索模块包括特征提取及结果汇总，所述特征提取对车辆的车牌号、车身颜色、驾驶员特征、车头特征及内饰特征信息数据进行提取，对车辆的车牌号、车身颜色、驾驶员特征、车头特征及内饰特征信息数据进行提取，使得数据信息更加准确，从而有效的避免误判的现象发生，不仅避免了违法车辆逃逸的现象，同时对行驶的车辆提供了安全保障。

作为本实用新型再进一步的方案：所述特征提取的输入端连接有检索图片，所述结果汇总的输出端连接有图片集，通过设置检索图片集图片集，使得该系统中数据信息量庞大，从而便于准确快速的提取车辆信息。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：

通过特征提取模块设置的电子警察、智能卡口、地磁传感器、雷达及gps获取的图像数据，通过图像识别技术对车辆的特征进行提取，包括对车辆的车牌号、车身颜色、驾驶员特征、车头特征、内饰特征进行提取，能够对复杂场景多个目标同时进行鉴别，通过识别车辆轮廓判断出具体车辆型号，进而可以设定车辆预警阈值，对于达到设置标准的车辆进行实时的预警，从而提高了安全性。

附图说明

图1为一种基于图像识别的车辆预警系统的流程图。

图2为一种基于图像识别的车辆预警系统中特征提取模块的结构示意图。

图3为一种基于图像识别的车辆预警系统中检索模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

请参阅图1～3，本实用新型实施例中，一种基于图像识别的车辆预警系统，包括特征提取模块，所述特征提取模块的输出端连接有增量聚类模块，所述增量聚类模块的输出端分别连接有哈希模型训练及更新模块和数据分发模块，所述数据分发模块的输出端连接有构件索引模块，所述构件索引模块的输入端连接哈希模型训练及更新模块的输出端，所述特征提取模块的输出端还连接有提取特征模块，所述特征提取模块将数据同步至检索模块，所述提取特征模块将数据同步至特征匹配计算模块，所述特征匹配计算模块与检索模块之间通过电性连接。

使用时，通过设置的特征提取模块对行驶的车辆信息数据进行提取，并将提取的数据信息传输至增量聚类模块，增量聚类模块将数据分别传输至哈希模型训练及更新模块和数据分发模块中，哈希模型训练及更新模块和数据分发模块均将数据传输至构件索引模块，特征提取模块将数据还传输至提取特征模块中，特征提取模块及提取特征模块分别将数据同步至检索模块和特征匹配计算模块中。

所述特征提取模块设置有数据存储仓库，所述数据存储仓库设置有入库图片集。

通过设置的入库图片集，使得该系统中存储有庞大车辆的数据信息，从而便于对行驶车辆的信息进行准确快速的提取。

所述特征提取模块包括电子警察、智能卡口、地磁传感器、雷达及gps。

通过设置的电子警察、智能卡口、地磁传感器、雷达及gps可对车辆的各种信息进行实时记录，并可将该汽车位于的实时地点进行记录。

所述哈希模型训练及更新模块可对模型信息数据进行更新。

通过设置可对模型信息数据进行更新，使得该系统可随时根据数据的变化进行更新，从而使得数据更加准确。

所述检索模块包括特征提取及结果汇总，所述特征提取对车辆的车牌号、车身颜色、驾驶员特征、车头特征及内饰特征信息数据进行提取。

通过对车辆的车牌号、车身颜色、驾驶员特征、车头特征及内饰特征信息数据进行提取，使得数据信息更加准确，从而有效的避免误判的现象发生，不仅避免了违法车辆逃逸的现象，同时对行驶的车辆提供了安全保障。

所述特征提取的输入端连接有检索图片，所述结果汇总的输出端连接有图片集。

通过设置检索图片集图片集，使得该系统中数据信息量庞大，从而便于准确快速的提取车辆信息。

本实用新型的工作原理是：

使用时，通过设置的特征提取模块对行驶的车辆信息数据进行提取，并将提取的数据信息传输至增量聚类模块，增量聚类模块将数据分别传输至哈希模型训练及更新模块和数据分发模块中，哈希模型训练及更新模块和数据分发模块均将数据传输至构件索引模块，特征提取模块将数据还传输至提取特征模块中，特征提取模块及提取特征模块分别将数据同步至检索模块和特征匹配计算模块中，通过设置的入库图片集，使得该系统中存储有庞大车辆的数据信息，从而便于对行驶车辆的信息进行准确快速的提取，通过设置的电子警察、智能卡口、地磁传感器、雷达及gps可对车辆的各种信息进行实时记录，并可将该汽车位于的实时地点进行记录，通过设置可对模型信息数据进行更新，使得该系统可随时根据数据的变化进行更新，从而使得数据更加准确，通过对车辆的车牌号、车身颜色、驾驶员特征、车头特征及内饰特征信息数据进行提取，使得数据信息更加准确，从而有效的避免误判的现象发生，不仅避免了违法车辆逃逸的现象，同时对行驶的车辆提供了安全保障，通过设置检索图片集图片集，使得该系统中数据信息量庞大，从而便于准确快速的提取车辆信息。

以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，根据本实用新型的技术方案及其实用新型构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。