一种基于人脸识别校园陌生人尾随闯入云报警系统的制作方法

1.本实用新型涉及校园安防领域，尤其涉及一种基于人脸识别校园陌生人尾随闯入云报警系统。


背景技术：

2.现在社会越来越关注校园安全问题，校园安防系统在一些校园是随处可见。目前市场上主流的校园安防系统一般采用的是非接触式身份识别卡(ic 卡)、指纹、虹膜门禁系统等，ic卡一旦遗失后没有及时挂失，可能造成安全隐患，而且这些系统也只是对进入校园的人进行初步的识别，如果有陌生人尾随混入校园，也不能及时发出报警警告。因此，研发一种基于人脸识别校园陌生人尾随闯入云报警系统是个亟待解决的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本实用新型旨在提出一种基于人脸识别校园陌生人尾随闯入云报警系统，可以解决陌生人尾随学生进入学校的场景，且能及时向被尾随学生发送短信提醒。
4.为解决上述技术问题，本实用新型采用的技术方案是：
5.一种基于人脸识别校园陌生人尾随闯入云报警系统，包括ai智能摄像头、视频报警主机和报警器，所述视频报警主机包括人脸识别模块、人脸识别数据生成模块和数据传输模块；所述人脸识别模块包括人脸数据库、人脸预处理模块和人脸特征匹配模块，所述数据传输模块包括数据收集模块、数字化处理模块和通讯模块，所述ai智能摄像头通过usb接口向人脸识别模块中的人脸数据库传输数据，所述人脸数据库与人脸预处理模块双向传输数据，所述人脸预处理模块与人脸特征匹配模块连接，所述人脸特征匹配模块与人脸识别数据生成模块连接，所述人脸识别数据生成模块通过数据总线与数据传输模块中的数据收集模块连接，所述数据收集模块与数字化处理模块连接，所述数字化处理模块通过开关量与报警器连接。
6.进一步的，所述数字化处理模块还与通讯模块连接，所述通讯模块通过 4g网络和服务器将人脸信号传输给pc监控终端系统。
7.进一步的，所述通讯模块还通过短信接口将陌生人尾随信息传送给用户移动客户端。
8.进一步的，所述通讯模块还通过打印机接口与打印机连接。
9.进一步的，所述人脸数据库通过后台上传的方式，将校内师生的个人信息数据提前上传，包括姓名、人脸图片、手机号码、班级等，建立完整的数据库。
10.进一步的，所述报警器有多个，安装在校门口侧方，与摄像头相近。
11.进一步的，所述报警器为声光报警器。
12.相对于现有技术，本实用新型所述的基于人脸识别校园陌生人尾随闯入云报警系统具有以下优势：在人脸数据库提前录入全校师生人脸，通过ai 智能摄像头识别对比，识别出非学校人员，并及时通过声音、灯光发出报警，并将数据回传到监控中心，而且被尾随
学生还能收到短信提醒，解决了陌生人尾随学生进入学校的场景，保障校园安全。
附图说明
13.构成本实用新型的一部分的附图用来提供对本实用新型的进一步理解，本实用新型的示意性实施例及其说明用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的不当限定。在附图中：
14.图1是实用新型的原理框图。
具体实施方式
15.需要说明的是，在不冲突的情况下，本实用新型中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
16.在本实用新型的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。
17.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本实用新型。
18.如图1所示，一种基于人脸识别校园陌生人尾随闯入云报警系统，包括 ai智能摄像头、视频报警主机和报警器，所述视频报警主机包括人脸识别模块、人脸识别数据生成模块和数据传输模块。所述人脸识别模块包括人脸数据库、人脸预处理模块和人脸特征匹配模块，所述数据传输模块包括数据收集模块、数字化处理模块和通讯模块。所述人脸数据库通过后台上传的方式，将校内师生的个人信息数据提前上传，包括姓名，人脸图片，手机号码，班级等，建立完整的数据库。所述ai智能摄像头通过usb接口向人脸识别模块中的人脸数据库传输数据，所述人脸数据库与人脸预处理模块双向传输数据，所述人脸预处理模块与人脸特征匹配模块连接，所述人脸特征匹配模块与人脸识别数据生成模块连接，所述人脸识别数据生成模块通过数据总线与数据传输模块中的数据收集模块连接，所述数据收集模块与数字化处理模块连接，所述数字化处理模块通过开关量与报警器连接。所述数字化处理模块还与通讯模块连接，所述通讯模块通过4g网络和服务器将人脸信号传输给 pc监控终端系统，通过短信接口将陌生人尾随信息传送给用户移动客户端，通过打印机接口与打印机连接。
19.所述ai智能摄像头采用400万星光级1/1.8”cmos海康威视ai轻智能抓拍筒型网络摄像机，型号为ds
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2cd7t47dwd
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iz(s)(gl)(w)(b)，主要负责人脸抓拍、识别。采用网络摄像机是集成了视音频采集、智能编码压缩及网络传输等多种功能的数字监控产品。支持走廊模式,透雾,并具有多种白平衡模式,适合各种场景需求，支持onvif(profile s/profile g)、isapi、 gb/t28181和e
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home协议。支持五码流技术，双路高清，支持同时20路取流，支持标准的128g micro，支持一对报警输入输出(
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s支持)采用嵌入式操作系统和高性能硬件处理平台，具有较高稳定性和可靠性。
20.所述报警器采用tgsg
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06b声光报警器，通过开关量功能与视频报警主机相连，功率为45w,音量为0
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130分贝,具备12种音调，支持个性化定制, 声光同时报警，是整个体系
中的输出设备，安装在校门口侧方，与摄像头相近。
21.所述pc远程监控中心用于接受ai智能摄像头、视频报警主机传输过来的报警，定位视频监控数据、人脸识别数据，经过处理，存储在服务器中。
22.本实施例的工作过程如下：
23.首先在学校本地或云端部署服务器，人脸数据库通过后台上传的方式，将校内师生的个人信息数据提前上传，包括姓名、人脸图片、手机号码、班级等，建立完整的数据库存储信息。当师生通过ai智能摄像头时，便将人脸数据提交到视频报警主机，若与人脸数据库匹配成功，则无反应；若匹配度不高，则通过人脸预处理模块、人脸识别特征匹配模块进行比对，这里进行两方面判断：
24.(1)若该陌生人为单独进入(通过人脸预处理模块检测)，则通过开关量传输到报警器，用声音和闪光报警，同时以将“陌生人脸”框住的形式将数据传输到pc监控中心进行提示。
25.(2)若该陌生人为尾随进入(通过人脸特征匹配模块检测)，则除了报警之外，会将陌生人与被尾随学生人脸一起框住，一起传输给监控中心。并同时系统识别出被尾随学生，以学生数据库进行信息匹配，若能查到该生手机号码，则通过数据传输模块中通讯模块的短信接口，为该生发送提醒短信。
26.视频报警主机具体工作过程如下：
27.ai智能摄像头通过usb接口与人脸识别模块连接，首先进入人脸数据库进行匹配，人脸数据库采用云数据库mysql形式，将收集到的图像进行人脸预处理，人脸预处理采用的芯片型号为xc7vx690t
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2ffg1158c，通过该芯片处理，以数据传输的形式，将处理数据与人脸数据库进行匹配。人脸特征匹配模块采用专业的图像视频处理芯片，型号为nvp6124i qfp进行处理。将处理和对比结果通过人脸识别数据生成模块生成最终结果数据。人脸识别数据生成模块采用海思提供的，面向人脸识别的专用芯片hi3516 hi3519进行最终处理。人脸识别数据生成模块是将人脸识别模块传送过来的信息生成为人脸识别数据，并通过数据总线传输给数据传输模块中的数据收集模块。数据收集模块采用型号为s34ml02g200bhi000的存储芯片，对经过特征匹配的人脸数据进行统一收集，并传递给数字化处理模块，数字化处理模块采用 adv7401bstz
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110芯片，由该模块将数据处理为可传输的动态数据，最终进入通讯模块进行传输。数字化处理模块与人脸识别模块配合，针对人脸数据进行分类与处理，并通过分布式的方式进行存储，将数字化信息模拟为信号，并通过特定的方式进行传输。通讯传输采用专业的通信芯片，型号为 max232cse s0p16，将处理好的数据分类型，分形式向不同的软、硬件进行传输，主要包括通过usb接口形式，以开关量功能为承载，将报警信息传递给报警器，通过4g网络和服务器将人脸信号传输给pc监控终端系统，通过短信接口将陌生人尾随信息传送给用户移动客户端。
28.以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。