基于大数据的交通管控方法及装置与流程

本发明涉及交通管控技术领域，尤其涉及一种基于大数据的交通管控方法及装置。

背景技术：

随着社会经济的发展以及汽车制造业的发展，市民的私家车越来越普及，越来越多的市民在出行时也更多的放弃了公共交通工具，而选择使用私家车出行，给当前的交通系统增加了压力，交通管理部门也通过大规模的修建道路设施来满足不断增长的交通需求。

但是，在高速公路上还是会有拥堵的情况发生，特别是节假日时，大规模的拥堵已成常态，产生这种情况的原因之一是因为部分车主不知道在当前的时间段，当前的道路会产生严重的拥堵情况，只是一味的节假日开始时选择出行，这样造成了大规模的拥堵，十分耽误用户的出行时间，影响用户的出行体验。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种基于大数据的交通管控方法及装置。

本发明实施例提供一种基于大数据的交通管控方法，包括：

当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据所述出行用户信息获取用户在所述节日的目标出行计划；

根据所述目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值；

当所述模拟车流量超过车流量阈值时，根据所述出行用户信息向对应用户终端发送所述目标出行计划以及拥堵预测结果；

当接收到用户终端发送的对所述目标出行计划的时间调整信息时，根据所述时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值；

当所述调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对所述高速公路的车辆通行频率进行管控。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述出行用户信息获取所述用户的往年相同节日的历史出行路线；

当所述历史出行路线相同时，根据所述历史出行路线确定所述用户在所述节日的目标出行计划。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述出行用户信息获取所述用户的往年相同节日的历史出行路线；

当所述历史出行路线不相同时，获取大数据库中所述用户在预设时间段内的搜索城市，根据所述搜索城市确定所述用户的可能目的地，根据所述可能目的地确定所述用户在所述节日的目标出行计划。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述可能目的地包含多个城市时，根据所述可能目的地确定所述用户的可能路线，并获取所述可能路线的往年相同节日的拥堵情况；

将所述可能路线的往年相同节日的拥堵情况和目的地确定请求发送至所述用户终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

计算所述模拟车流量与所述车辆量阈值之间的差值，根据所述差值对所述目标出行计划的拥堵时间进行预测，得到拥堵时间预测结果；

向对应用户终端发送所述目标出行计划以及所述拥堵时间预测结果。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

计算所述调整后的模拟车流量与所述车辆量阈值之间的车流量差值，并根据所述车流量差值对所述高速公路的车辆通行频率进行管控。

本发明实施例提供一种基于大数据的交通管控装置，包括：

检测模块，用于当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据所述出行用户信息获取用户在所述节日的目标出行计划；

模拟模块，用于根据所述目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值；

发送模块，用于当所述模拟车流量超过车流量阈值时，根据所述出行用户信息向对应用户终端发送所述目标出行计划以及拥堵预测结果；

调整模块，用于当接收到用户终端发送的对所述目标出行计划的时间调整信息时，根据所述时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值；

管控模块，用于当所述调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对所述高速公路的车辆通行频率进行管控。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

获取模块，用于根据所述出行用户信息获取所述用户的往年相同节日的历史出行路线；

路线确定模块，用于当所述历史出行路线相同时，根据所述历史出行路线确定所述用户在所述节日的目标出行计划。

本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于大数据的交通管控方法的步骤。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的交通管控方法的步骤。

本发明实施例提供的基于大数据的交通管控方法及装置，当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据出行用户信息获取用户在节日的目标出行计划；根据目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当模拟车流量超过车流量阈值时，根据出行用户信息向对应用户终端发送目标出行计划以及拥堵预测结果；当接收到用户终端发送的对目标出行计划的时间调整信息时，根据时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对高速公路的车辆通行频率进行管控。这样能够让用户知晓预定的目标出行计划的拥堵情况，方便用户对目标出行计划进行调整，缓解了节假日时高速公路的交通运输压力，也提高了用户的出行体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中基于大数据的交通管控方法的流程图；

图2为本发明实施例中基于大数据的交通管控装置的结构图；

图3为本发明实施例中电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的基于大数据的交通管控方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种基于大数据的交通管控方法，包括：

步骤s101，当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据所述出行用户信息获取用户在所述节日的目标出行计划。

具体地，当检测到当前时间段进入节日的倒计时，节日可以比如清明节、劳动节、国庆节、春节等节日，当进入节日倒计时，比如法定节假日放假前的前3天时，获取大数据中的出行用户信息，出行用户信息的获取可以根据用户出行大数据中往年的历史出行记录进行获取，比如用户往年都在国庆节出行，则根据往年用户的出行记录获取出行用户的信息，并推测今年用户也会在国庆节出行，根据出行用户的信息获取用户在节日的目标出行计划。

步骤s102，根据所述目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值。

具体地，在获取到在节日出行的用户的目标出行计划后，根据目标出行计划在高速公路上进行路况模拟，判断对出行用户进行路况模拟后的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值，即预测出行用户对应的目标出行计划是否会造成拥堵。

步骤s103，当所述模拟车流量超过车流量阈值时，根据所述出行用户信息向对应用户终端发送所述目标出行计划以及拥堵预测结果。

具体地，当模拟车流量超过车流量阈值时，说明根据预测结果，高速公路会产生拥堵，则根据出行用户信息向对应用户终端发送目标出行计划以及拥堵预测结果，其中，拥堵预测结果也可以包括对拥堵时间的预测，通过计算模拟车流量与车辆量阈值之间的差值，根据差值对目标出行计划的拥堵时间进行预测，得到拥堵时间预测结果之后，可以向用户发送，比如：根据您预订的出行计划：春节的从北京到上海的回家之行，您于x月x日可能会在xx高速上拥堵超过5小时以上。这样能够让出行用户知晓目标出行计划，并知晓目标出行计划的拥堵结果。

步骤s104，当接收到用户终端发送的对所述目标出行计划的时间调整信息时，根据所述时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值。

具体地，当接收到用户终端发送的目标出行计划的时间调整信息时，说明用户终端在接收到目标出行计划的拥堵预测结果，用户知晓拥堵结果后，部分用户为了避免拥堵的高峰期，调整了出行计划的时间，则根据用户终端发送的时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划重新在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值，即预测出行用户在对目标出行计划进行调整后是否还会造成拥堵。

步骤s105，当所述调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对所述高速公路的车辆通行频率进行管控。

具体地，当调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，说明在对用户的目标出行计划进行调整后，还是会造成拥堵的情况，则对高速公路的车辆通行频率进行管控，具体的管控方法可以为：计算调整后的模拟车流量与车辆量阈值之间的车流量差值，并根据车流量差值对高速公路的车辆通行频率进行管控。

本发明实施例提供的一种基于大数据的交通管控方法，当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据出行用户信息获取用户在节日的目标出行计划；根据目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当模拟车流量超过车流量阈值时，根据出行用户信息向对应用户终端发送目标出行计划以及拥堵预测结果；当接收到用户终端发送的对目标出行计划的时间调整信息时，根据时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对高速公路的车辆通行频率进行管控。这样能够让用户知晓预定的目标出行计划的拥堵情况，方便用户对目标出行计划进行调整，缓解了节假日时高速公路的交通运输压力，也提高了用户的出行体验。

在上述实施例的基础上，所述基于大数据的交通管控方法，还包括：

根据所述出行用户信息获取所述用户的往年相同节日的历史出行路线；

当所述历史出行路线相同时，根据所述历史出行路线确定所述用户在所述节日的目标出行计划。

本发明实施例中，对于用户在节日的目标出行计划，可以通过获取大数据库中用户的往年相同节日的历史出行路线，比如预测春节用户的目标出行计划，可以通过获取用户往年春节的历史出行路线，并进行对比，当历史出行路线相同时，说明用户每年相同节日都有相同的出行计划，比如春节回家、清明祭祖等等情况，则根据历史出行路线确定用户在今年相同的节日的目标出行计划。

另外，当检测到用户在往年相同节日的历史出行路线不相同时，说明用户可能往年都去有出行计划，但目的地不相同，比如出去旅游，则获取大数据库中用户在预设时间段内的搜索城市，比如通过大数据库获取用户在节假日前一周在搜索引擎搜索的城市，根据用户搜索的城市确定用户的可能目的地，根据可能目的地确定用户在节日的目标出行计划。

另外，当可能目的地包含多个城市时，根据可能目的地确定用户出行的多个可能路线，并获取可能路线的往年相同节日的拥堵情况，比如用户的可能目的地包含上海、广州，则获取往年相同节日从北京（用户所在地）到上海以及北京到广州的拥堵情况，将可能路线的往年相同节日的拥堵情况和目的地确定请求发送至用户终端，供用户对目的地进行确认的同时，让用户知晓往年的拥堵情况。

本发明实施例通过大数据库对用户在节日的目标出行计划进行确定，保证了对用户的目标出行计划的确定的准确性，进而也提高了后续对节假日的车流量进行模拟的真实性。

图2为本发明实施例提供的一种基于大数据的交通管控装置，包括：检测模块s201、模拟模块s202、发送模块s203、调整模块s204、管控模块s205，其中：

检测模块s201，用于当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据所述出行用户信息获取用户在所述节日的目标出行计划。

模拟模块s202，用于根据所述目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值。

发送模块s203，用于当所述模拟车流量超过车流量阈值时，根据所述出行用户信息向对应用户终端发送所述目标出行计划以及拥堵预测结果。

调整模块s204，用于当接收到用户终端发送的对所述目标出行计划的时间调整信息时，根据所述时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过所述高速公路预设的车流量阈值。

管控模块s205，用于当所述调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对所述高速公路的车辆通行频率进行管控。

在一个实施例中，装置还可以包括：

获取模块，用于根据所述出行用户信息获取所述用户的往年相同节日的历史出行路线。

路线确定模块，用于当所述历史出行路线相同时，根据所述历史出行路线确定所述用户在所述节日的目标出行计划。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第二获取模块，用于根据所述出行用户信息获取所述用户的往年相同节日的历史出行路线。

第三获取模块，用于当所述历史出行路线不相同时，获取大数据库中所述用户在预设时间段内的搜索城市，根据所述搜索城市确定所述用户的可能目的地，根据所述可能目的地确定所述用户在所述节日的目标出行计划。

在一个实施例中，装置还可以包括：

可能路线确定模块，用于当所述可能目的地包含多个城市时，根据所述可能目的地确定所述用户的可能路线，并获取所述可能路线的往年相同节日的拥堵情况。

第二发送模块，用于将所述可能路线的往年相同节日的拥堵情况和目的地确定请求发送至所述用户终端。

在一个实施例中，装置还可以包括：

计算模块，用于计算所述模拟车流量与所述车辆量阈值之间的差值，根据所述差值对所述目标出行计划的拥堵时间进行预测，得到拥堵时间预测结果。

第二发送模块，用于向对应用户终端发送所述目标出行计划以及所述拥堵时间预测结果。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第二计算模块，用于计算所述调整后的模拟车流量与所述车辆量阈值之间的车流量差值，并根据所述车流量差值对所述高速公路的车辆通行频率进行管控。

关于基于大数据的交通管控装置的具体限定可以参见上文中对于基于大数据的交通管控方法的限定，在此不再赘述。上述基于大数据的交通管控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(communicationsinterface)303和通信总线304，其中，处理器301，存储器302，通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行如下方法：当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据出行用户信息获取用户在节日的目标出行计划；根据目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当模拟车流量超过车流量阈值时，根据出行用户信息向对应用户终端发送目标出行计划以及拥堵预测结果；当接收到用户终端发送的对目标出行计划的时间调整信息时，根据时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对高速公路的车辆通行频率进行管控。

此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-onlymemory）、随机存取存储器（ram，randomaccessmemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：当检测到当前时间进入节日的倒计时时，获取大数据库中的出行用户信息，并根据出行用户信息获取用户在节日的目标出行计划；根据目标出行计划在高速公路进行路况模拟，判断路况模拟的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当模拟车流量超过车流量阈值时，根据出行用户信息向对应用户终端发送目标出行计划以及拥堵预测结果；当接收到用户终端发送的对目标出行计划的时间调整信息时，根据时间调整信息对目标出行计划进行调整，并根据调整后的目标出行计划在高速公路进行路况模拟，并判断调整后的模拟车流量是否超过高速公路预设的车流量阈值；当调整后的模拟车流量超过车流量阈值时，对高速公路的车辆通行频率进行管控。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。